引言

非肿块型乳腺病变是除肿块以外的其他形式乳腺异常，主要有结节、囊肿、乳腺增生、炎症性病变等，其中很多病灶不容易自行触摸发现，因此超声诊断对其发现和评估意义非常明确^[1]。随着医疗技术的不断发展，超声在诊断非肿块型乳腺病变方面取得新进展，为临床诊治提供更多的依据。通过超声可以观察到病变的形态特征、边界清晰度、内部回声等，获取到相关信息，对病变进行相应的判断，为医师提供更为准确的依据。

一、非肿块型乳腺病变的主要超声表现

（一）低回声区

低回声区在乳腺超声的表现上有参考价值，低回声区表现为区域内回声明显低于周围正常乳腺组织，主要原因是囊实性肿块、实性肿块、乳腺炎等。对低回声区超声表现来说，多存在血流信号，所以在发现低回声区时，需要结合临床症状和其他影像学检查，对其做出进一步的判断^[2]。

（二）钙化

乳腺钙化是乳腺组织内钙盐的沉积，在图像的表现上多为点状、线状或斑块状强回声，特征比较明显，在超声图像分析发现钙化表现，则需要结合临床资料和其他影像学检查做出综合分析，明确病变的性质。

（三）结构紊乱

结构紊乱的超声图像表现为乳腺组织内结构紊乱、不规则、破坏或错位，对结构紊乱超声表现来说，是乳腺病变的常见表现形式，多出现在乳腺纤维腺瘤中，尤其是恶性肿瘤。超声图像分析，结构紊乱呈现出不规则形状、毛刺状轮廓、内部回声不均匀等特征^[3]。所以在乳腺超声图上发现结构紊乱表现，需要高度警惕，可能存在恶性病变，需要进一步进行分析和判断。

二、超声诊断新进展

（一）超声造影

超声造影是无创、无放射线的成像技术，诊断和鉴别乳腺病变中有优势，超声造影检查后，可以获取到病灶的血流动态等相关信息，对非肿块型乳腺病变做出更为准确的判断。在近些年我国超声造影剂在改进，成像设备也在升级，所以在乳腺病变等很多疾病诊断中，得到关注^[4]。在诊断中，超声造影分辨率高、灵敏度高、特异性高，都为临床诊断提供支持，成为非肿块型乳腺病变诊断的重要辅助方法。

（二）自动乳腺全容积成像

自动乳腺全容积成像是超声检查的进步，常规乳腺超声成像会受到医师经验以及乳腺组织均匀程度的影响，这也是导致误判的主要原因。自动乳腺全容积成像技术的应用，可以扩大乳腺组织的扫描范围，获取到高分辨率的三维图像，提高诊断的准确性和可靠性^[5]。并且通过自动乳腺全容积成像技术可以对操作流程进行完善和优化，规避操作者技术水平对诊断结果的影响，让医生对乳腺异常情况的分析更为全面、准确。

（三）光声成像技术

光声成像技术是利用激光光源激发组织产生光声效应，检测组织对光声信号会产生不同的响应，结合其差异实现成像。该技术比较常规超声技术来说，分辨率更高，并且可以多模态成像，对病灶可以进行更为准确的判断。光声成像技术可以获取到血管和微血管分布情况，对非肿块型病变进行分析，为乳腺超声的诊断提供更多选择。并且可以给医生提供更多的信息，提升诊断准确性。

（四）剪切波弹性成像技术

剪切波弹性成像技术是建立在超声技术基础上的新型成像技术，测量组织的剪切波速度和组织的弹性模量，获取到组织的硬度和变形情况。在诊断乳腺病变中，剪切波弹性成像技术可以提供组织的硬度和异常情况相关信息，医生将其作为依据进行判断，在诊断非肿块型病变中意义更明确^[6]。剪切波弹性成像技术比较常规超声技术，可以更为客观对组织的硬度进行评价和分析，从而获取到更为直观、准确的诊断信息和依据。目前随着该技术的不断完善，辅助判断非肿块型乳腺病变中得到关注，为医生提供更多的诊断参考，减少误诊等不良情况的出现。

（五）超声引导下真空辅助活检

超声引导下真空辅助活检属于微创乳腺活检检查方法，在超声引导下对病灶组织进行真空抽吸，获取到组织标本，为病理学检查提供依据。目前该方法在诊断非肿块型乳腺病变中意义非常明确，在检查后，可以获取到更加准确的病理组织学信息，对病变性质和良恶性做出相应的分析和判断，从而为临床医生的判断提供参考。该方法和常规超声诊断方法比较，创伤小、恢复快、安全性高等优势更为突出，所以在临床中应用范围很广，诊断非肿块型乳腺病变中发挥重要作用。

（六）人工智能成像

人工智能在医疗成像领域的应用范围越来越广，随着技术的不断进步，人工智能成像在乳腺疾病超声诊断中的应用取得一系列进展。借助一系列智能识别算法，可以对乳腺超声图像的非肿块型病变进行相应的分析和判断，及时发现钙化灶、囊肿、结节等，为医生提供可靠的诊断依据。人工智能成像对异常特征可以及时进行识别，辅助医生做出准确判断，并且可以对乳腺超声图像进行智能化分析，生成诊断报告，为医生提供诊断服务。

三、结束语

目前我国医学科技在不断发展和创新，乳腺超声诊断领域也取得突破进展，新技术手段越来越多，获取到更为清晰、全面的组织图像，为医生的临床判断提供依据。本文主要对超声诊断的新技术方法进行简要综述，为临床医生和研究人员提供相应的资料，为乳腺疾病的诊断和治疗做出贡献。当然，我们相信，随着医疗技术水平的不断发展，乳腺病变的诊断将迎来更大的突破，为患者带来更好的医疗体验和治疗效果。

参考文献：

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