人工智能控制技术确实是一项能够利用计算机、互联网等高科技信息手段实时处理大量电气工程控制信息、工程企业自动化信息的高新技术,与目前电气工业自动化技术有机结合后,在较大的程度上为电气企业节约大量人力、物力等各种成本资源,确保企业高难度工作的有效顺利完成。目前电气工业自动化工程控制技术运用人工智能控制技术确实具有很大的技术优势,基于目前我国电气工业自动化工程控制技术实施的实际现状情况来看,对目前电气工业自动化工程控制中运用人工智能控制技术的具体实施以及方法运用进行深入分析、研究,具有重要研究意义。

一、电气自动化控制应用人工智能技术的优势

1、提高工作效率，提高生产精准程度

在从前的工业生产运行环境下多以企业人工操作为主,各类产品的^[1]质量合格率一般都会因此受到很大影响,计算机可以根据企业生产运行过程中可能出现的技术问题自动分析提出具体解决问题方案,并对该企业解决问题方案自动进行模拟技术演示,分析该解决方案的实际可行性,避免因为企业工作人员主观错误判断导致出现技术问题从而导致产品发生更严重的技术问题,所以说工业计算机操作系统或者其他硬件电子设备如果能够正常稳定的进行工作就等于可以有效保障工业电气设备自动化过程控制的正常运行,保障其在生产运行过程当中的工作精确程度。

2、优化产业结构，减少人工成本

自动化生产监管和自动控制功能是目前人工智能技术在现代企业日常生产管理过程中最为明显的两大优势,首先将该智能技术广泛应用融入到企业生产中的设备当中后就能够有效的的减少企业劳动力的成本支出,尤其像是在精密制造设备的研发生产使用过程当中由于使用生产设备环节较为繁琐,应用的生产工艺较为复杂。其次该智能技术还可以对企业生产中的设备组件实现实时自动监控,如果生产设备在日常运行管理过程当中没有出现一些性能问题,那么智能计算机则同样可以实时收集生产设备组件工作运行过程当中的各项性能数据处理信息,及时发现生产设备组件存在的一些问题,并及时调整生产设备组件中的各项性能参数,保障生产设备能够稳定安全的正常运行,如果当设备组件中的某些组件发生重大损坏也可以能够及时上报提醒企业相关技术人员及时检查好该设备并及时更换其相对应的设备组件。

二、电气自动化控制实施现状

1、系统设计不能满足现实要求当前,我国针对电气设备^[2]的统筹控制多数是选用短期一次性技术开发,没有对电气公司的后续发展进行统筹规划,导致我国电气设备的统筹控制设计水平和电气生产商自己制造的电气设备控制系统统筹设计水平脱节。鉴于此,生产厂家企业应不断提高对电气设备的统筹控制设计水平,使他们生产的电气产品能够符合我国电气设备控制体系的统筹规划设计要求。我国电气工业自动化设备控制系统水平的品质高低直接关乎着电气设备的连续使用寿命时长和电气设备的正常运转,因此对电气设备的控制水平性和控制能力要求相对较高。

2、电气设备的控制水平不足

随着信息科技的不断发展,设备的内部数据也可能会不断发生重大改变,数据结构发生重大改变后,新的电气设备投入使用就可能需要设备生产商引入新的设备数据。再比如4g无线网络的出现就会使得某些手机设备生产商的某些设备参数必须重新导入,无线网络数据发生变化等,电气设备的导入数据往往都是牵一发而动全身。但由于目前电气设备的内部控制系统水平相对较低,新设备数据的引入就不是那么顺畅,某些新设备数据的导入使用可能会同时使得电气设备的内部控制管理系统发生失效等各种情况会出现。所以,提高电气设备中的控制系统水平依旧是当务之急。

3、电气自动化故障问题维修困难

电气工业自动化电子控制装备设施的先进配件一旦安装出现质量问题,就可能需要及时联系国外原厂厂商进行配件替换或者进行维修,随着国内电气工业自动化电子控制设施系统的研发逐渐深入国内,市场更新换代的变化频率快,一些重要零部件的更换维修人员需要及时联系国外先进配件厂家品牌,一些先进配件长期停产可能导致无法进行配置应用到同等技术类型的先进配件,因此,电器工业自动化电气控制设施系统一旦出现配件故障后很难进行维修。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的具体实施

1、人工智能技术在电气故障诊断中的实施

人工智能诊断技术的故障核心诊断工作在系统故障分析诊断处理工作中应用价值较大,在系统正常运行的全过程中,变压器与牵引电动机经常可能会同时发生严重故障,一旦系统发生严重故障,不仅可能会严重影响系统设备工作的正常安全性,同时系统设备间的维护管理工作也经常会因此面临较大困难。而在运用各种传统诊断方式诊断系统故障时,所需要采用的各种故障分析诊断工作方式都非常复杂,精度也相对较低,还往往需要将大量的时间人力、物力投人其中,很明显与当下现代工业技术发展中的需求趋势是相悖或违背的。比方说对变压器常见故障情况进行分析诊断时,主要基于它的常见故障^[3]部位类型,对于其相应的故障部位功能做出相关故障分析诊断,如:当出现油箱过热、受潮造成故障等等问题时,主要人员应首先检查高压油箱的色谱仪和电压器的电流量、油温以及电压绕组工作温度,然后逐一根据解析这些类型数据分析结果后,对其本身是否可能存在常见故障情况进行分析判断。整个分析诊断工业故障的工作过程当中人们往往需要额外投入量人力时间,如果不能及时确保数据分析的较高准确性,那么还可能会对人造成非常严重的不良影响,甚至不能及时确保工业设备的安全正常运行。

所以,人工智能诊断技术正式产生以后,人们真切的认识看到了目前人工人智能诊断技术的巨大优点,认识和看到了将其广泛运用并推广到现代电气工业自动化故障控制技术领域的巨大必要性,不仅是因为它可以显著提升工业设备分析诊断故障工作的电气自动化控制水平,同时也因为它可以针对故障分析诊断工作精确性较高提供了有效数据保证。例如，当前实际应用较为成熟的模糊推理逻辑故障诊断处理方法,先将多次收集检测到的故障检测讯息信号分别做一个模糊化处理单元分析处理,然后将模糊处理后的检测信息由传输保存到已经成功建立分析完成的模糊推理单元规则数据库中,在经多次分析之后会自动输出包含故障检测信息的一个模糊处理单元,然后对该信息模糊处理单元信号做可理解模糊单元处理,便于其能够顺利并准确获取检测到系统故障可能发生的具体主要原因,从而大大便于对该系统故障发生采取具有针对性的模糊处理预防措施。

2、人工智能技术在电气综合化控制中的实施

综合化智能控制技术是电气工业自动化设备控制系统中的重要的、不可分割的一部分,也是电气人工智能保护技术集中体现的关键组成部分。比如,许多大型煤矿井下设备会分别采用各种功率型和方向型综合保护方式,采用集中型和选线型技术保护整个矿井区域中的各个变电所。若将电气人工大脑智能保护技术充分引入应用到整个矿井工作区域内,对煤矿变电所设备进行综合保护,就能够轻松实现对煤矿电气设备的各种综合智能保护,包括消除漏电短路问题、断相、过载、短路等。现阶段,大多数煤矿电气工业自动化设备综合保护控制技术系统中所应用的主要是模糊控制系统技术或者是神经网络自动控制技术系统,以此大大提高电气人工智能控制技术在煤矿电气控制系统的综合应用率和效果,提升控制系统运行整体的控制工作效率。

3、人工智能技术在电气设备工作过程中智能调控的实施

智能系统电气控制调控主要技术优势大致体现在以下三个主要优势方面。一个就是不断逐步优化了我们传统智能电气控制调控系统自动化操作管理控制的系统整体调控工作过程管理技术流程,电气控制调控系统自动化操作过程系统控制管理技术在其^[4]应用较为广泛,且本身也是具有较强的应用市场性和适应性,虽然其本身也是具有以上这些技术优势,但这也很有可能就是意味着我们传统智能电气控制调控系统自动化操作管理控制的整体工作管理流程更为复杂,如果电气调控系统工作人员在操作过程中突然之间出现一些操作失误，那么很有可能会对整个电气调控系统产业链条的发展进程带来重大不利影响,甚至很有可能会因此出现这样一种根本不可能无法挽回的严重后果,因此不断逐步简化电气调控系统操作过程管理技术流程就因此显得更加必要,人工智能电气调控管理技术不仅仅能够帮助实现自主从手机移动端和互联网上进行实时自动搜集各类电气调控软件信息,并对其调控信息系统进行合理优化分类,如果一台调控机器设备或者多台调控管理系统没有同时出现此类调控问题,那么我们整台调控计算机就很有可能会根本无法同时实现完全自动化的过程调控。二就是对此类问题的有效处理,虽然在我国电力行业电气设备日常工作处理过程中有些类型的问题虽然出现的可能概率很小,但是也不能完全保证未来不会可能出现此类型的问题,而对于人工智能则能够保证不会出现此类型的问题,计算机将大量的这些数据库接收人到这些数据库当中,如果电气设备在日常工作处理过程中没有出现此类问题则我们可以尽快地从这些数据库中可以提取得到相应的问题解决对策方案。

综上所述,将电气人工制造智能相关技术广泛应用到我国电气设备自动化控制中,可有效大幅降低系统运行管理成本,极大地有效提升研究工作效率。本文通过分析电气自动化控制应用人工智能的优势、电气自动化控制实时的现状和人工智能技术在电气自动化控制中的具体实施进行研究分析，人工智能技术应用在电气自动化控制当中已是大势所趋，相关人员和相关企业也应认识到，人工智能技术的优势所在。在现代科学信息技术不断进步发展、人工智能相关技术实际应用逐渐深入的发展过程中,研究工作人员也需要不断创新各种应用技术途径,使得我国电气设备生产操作更加简单、安全、可靠,充分保证电气企业的社会经济效益,提高我国电气设备行业迅速的经济发展。

参考文献

［1］袁喻华.人工智能技术在供水设备机械电气自动化控制中的运用分析[J].数码设计.CG WORLD,2021,010(010):P.66-67.

［2］胡昂.电气自动化控制中的人工智能技术分析[J].科教导刊-电子版（上旬）,2020,000(007):278.

［3］陈诚.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技创新导报,2020,017(003):8486.

［4］杜娟.计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的运用分析[J].数码设计（下）,2020,009(006):11.