1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2024年1月至2025年1月本社区卫生站辖区内建档管理的40例2型糖尿病患者作为研究对象，其纳入标准为符合2023年版《中国2型糖尿病防治指南》诊断标准、年龄40 - 75岁、在本社区居住≥6个月且能配合6个月随访干预、意识清晰且具备基本沟通理解能力以及患者及家属知情同意并签署同意书，排除标准为合并其他类型糖尿病、严重脏器功能衰竭、恶性肿瘤、精神疾病或认知功能障碍、正在参与其他同类研究、无法坚持完成干预或随访资料不完整；采用随机数字表法将40例患者分为每组20例的实验组和对照组，其中实验组男11例、女9例，平均年龄（58.6±7.2）岁，平均病程（8.2±3.1）年，小学及以下4例等，对照组男12例、女8例，平均年龄（59.3±7.5）岁，平均病程（8.5±3.3）年，小学及以下3例等，且两组患者一般资料比较差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性，本研究经社区卫生服务站伦理审查小组批准（伦理批号：20240508）。  

1.2 病例选择标准

本研究病例选择严格依据上述纳入与排除标准，其中以《中国2型糖尿病防治指南（2023年版）》作为2型糖尿病核心诊断的金标准，需结合患者临床症状、血糖检测结果及病史综合判断；年龄<40岁或>75岁的患者因前者发病机制可能与年轻型糖尿病相关、后者身体机能衰退明显且对干预的耐受性及反应存在差异而未纳入研究；同时强调患者社区居住稳定性及随访依从性，以确保研究数据完整性与可靠性，避免因失访导致研究偏差。 。

1.3 方法

1.3.1 对照组

给予社区常规健康管理服务，内容具体为：建立记录基本信息、病史、用药情况及血糖监测结果的患者健康档案；每月通过电话或社区门诊提醒患者进行血糖监测并建议其每3个月到社区卫生服务站检测1次空腹血糖、餐后2小时血糖及糖化血红蛋白；每季度组织1次涵盖糖尿病基础知识、饮食与运动重要性等内容并发放健康宣传手册的集体健康讲座；患者就诊时由全科医生根据病情调整治疗方案并进行如用药时间、剂量等简单的用药交代；针对患者提出的健康问题进行即时解答但不进行系统化的药学服务干预，干预周期为6个月。

1.3.2 实验组

在对照组常规健康管理基础上，由社区药师主导实施系统化药学服务干预，成立由社区药师、全科医生组成的干预小组，制定个体化干预方案，具体内容如下：

（1）精细化用药指导：社区药师通过每周与患者进行1次面对面沟通或电话随访，详细讲解所用降糖药物的作用机制、用法用量、最佳服用时间（如磺脲类药物餐前30分钟服用、阿卡波糖与第一口饭同服）、常见不良反应及应对措施（如低血糖反应的识别与处理），针对联合用药患者重点说明药物间的相互作用以避免与影响血糖的药物联用，并每月根据患者血糖监测结果及用药反馈与全科医生共同评估用药方案的合理性，及时调整药物种类或剂量。

（2）血糖监测管理：通过为患者发放便携式血糖仪并指导其正确操作方法及血糖监测时间点（空腹、餐后2小时、睡前），要求患者每日记录血糖监测结果形成血糖日记，社区药师每周查阅血糖日记分析血糖波动规律，针对血糖异常情况（如空腹血糖>7.0mmol/L或<3.9mmol/L）及时排查原因调整干预措施，且每3个月组织患者到社区卫生服务站进行静脉血糖及糖化血红蛋白检测，对比指尖血糖与静脉血糖的差异以确保监测数据的准确性。

（3）个性化健康宣教：依据患者的文化程度、认知能力制定个性化宣教方案，对于文化程度较低的患者采用图片、视频、通俗易懂的语言进行讲解，对于文化程度较高的患者提供专业的糖尿病防治资料，宣教内容除基础疾病知识外还包括药物治疗的重要性、血糖控制目标、并发症的预防等，每月开展1次一对一宣教，每2个月组织1次小组互动交流鼓励患者分享控糖经验增强治疗信心。

（4）用药依从性干预：通过问卷调查评估患者用药依从性差的原因，针对忘记服药的患者推荐使用智能药盒或手机闹钟提醒，针对因担心药物不良反应而自行停药的患者详细解释不良反应的发生率及应对方法消除其顾虑，针对经济困难的患者协助其申请医保报销或寻找性价比更高的替代药物，并建立用药依从性奖惩机制，对连续1个月依从性良好的患者给予健康礼品奖励。

（5）生活方式精准指导：结合患者的饮食习惯、运动偏好制定个性化饮食与运动方案，饮食方面由营养师计算每日所需热量，合理分配碳水化合物、蛋白质、脂肪的比例，推荐低升糖指数（GI）食物，避免高糖、高脂、高盐食物，指导患者记录饮食日记并每周进行饮食评估与调整，运动方面根据患者的身体状况推荐适宜的运动方式如快走、太极拳、广场舞等，建议每周运动150分钟以上每次30分钟左右，运动强度以心率达到（170 - 年龄）次/分钟为宜，同时提醒患者运动前后监测血糖避免运动性低血糖，干预周期为6个月。

1.4 观察指标

（1）血糖相关指标。

（2）用药依从性评分。

（3）糖尿病知识掌握评分。

（4）生活质量评分。

（5）血糖控制相关因素调查。

1.5 统计学处理

采用SPSS 26.0统计学软件进行数据处理与分析。

2 结果

2.1 社区2型糖尿病患者血糖控制相关因素分析

见表1。

2.2 两组患者干预前后血糖相关指标比较

见表2。

2.3 两组患者干预前后用药依从性及知识掌握评分比较

见表3。

2.4 两组患者干预前后生活质量评分比较

见表4。

3 讨论

2型糖尿病是以血糖持续升高为特征的慢性代谢性疾病，其在全球范围内发病率逐年上升，已成为严重威胁社区居民健康的公共卫生问题，而社区作为糖尿病防治第一线，其管理质量直接影响患者血糖控制效果及远期预后。本研究通过分析社区2型糖尿病患者血糖控制相关因素，发现用药依从性差、糖尿病知识掌握不足、缺乏规律运动、饮食控制不佳是导致患者血糖控制不良的主要独立危险因素，这与国内外相关研究结论基本一致[1]。用药依从性是影响糖尿病患者血糖控制的关键因素之一，社区2型糖尿病患者多为中老年群体，部分患者因文化程度低、对疾病认知不足而自行调整药物剂量或停药，部分患者因担心药物不良反应对治疗抵触，导致用药依从性较差。本研究中，用药依从性差的患者血糖控制不良风险是依从性好的患者的4.215倍，充分说明提高用药依从性对血糖控制的重要性[2]。糖尿病知识掌握程度也影响血糖控制效果，知识缺乏的患者常无法正确认识疾病危害，在用药、饮食、运动等方面难采取科学管理措施，导致血糖波动。此外，缺乏规律运动和饮食控制不佳也是血糖控制不良的重要原因，运动可增加胰岛素敏感性、促进葡萄糖利用，不合理饮食则直接导致血糖升高，二者共同影响患者血糖控制结局[3]。基于上述相关因素，本研究针对实验组患者实施以社区药师为主导的系统化药学服务干预并取得显著效果，干预6个月后，实验组患者的FPG、2hPG及HbA1c均显著低于对照组，表明药学服务干预可有效改善患者血糖水平，这一结果可能源于：系统化药学服务通过精细化用药指导让患者明确用药方案合理性及不良反应应对措施，减少用药误区；血糖监测管理帮助患者及时掌握血糖波动情况，为治疗方案调整提供依据；个性化健康宣教提高患者疾病认知度，使其主动配合治疗；用药依从性干预通过针对性措施有效解决患者依从性差的问题；生活方式精准指导帮助患者建立科学饮食与运动习惯，从根本上改善血糖代谢状况。

本研究发现实验组患者在用药依从性评分、糖尿病知识掌握评分及生活质量评分方面均显著高于对照组，这提示药学服务干预不仅可改善患者生理指标，还能提高其治疗依从性与疾病认知水平并提升生活质量；传统社区糖尿病管理多以全科医生为主且侧重于疾病诊断与治疗方案制定，但对患者用药指导、依从性管理等方面关注不足；社区药师作为药学服务专业提供者能凭借专业知识为患者提供全方位药学服务以弥补传统管理模式的不足；药师、医生通过协同合作形成多元化管理体系，实现对患者全程化、个性化管理，进而达到更好干预效果[4]。本研究存在局限性：样本量小且为单卫生服务站研究致研究结果可能有偏倚、外推性有限，干预周期短未对患者长期随访致无法评估药学服务干预长期效果，相关因素分析中未考虑遗传因素、心理因素等可能影响血糖控制的其他因素。未来应开展多服务站、大样本量前瞻性研究，延长随访时间，全面考虑各种影响因素以进一步验证药学服务干预的有效性与安全性，同时可结合信息化技术如通过手机APP、微信公众号等平台开展远程药学服务，提高干预便捷性与可及性，为社区糖尿病管理提供更高效模式[5]。综上所述，用药依从性、糖尿病知识掌握程度、运动习惯及饮食习惯是影响社区2型糖尿病患者血糖控制的关键因素，以社区药师为主导的系统化药学服务干预能有效改善患者血糖水平、提高用药依从性与疾病认知度、提升生活质量，是一种高效可行的社区糖尿病管理模式，值得在临床实践中广泛推广应用。

参考文献

[1]闵鹤葳,吴一波,史宇晖,等. 基于健康行动过程取向模型分析2型糖尿病患者膳食模式及 血糖控制的影响因素[J/OL].北京大学学报(医学版),1-16[2025-11-23].https://link.cnki.net/urlid/11.4691.R.20250916.1004.002.

[2]姚文静,钟煊盛,姚扬. 社区2型糖尿病患者血糖控制相关因素分析及药学服务干预效果研究[J].中国医药科学,2025,15(16):154-158.DOI:10.20116/j.issn2095-0616.2025.16.31.

[3]杨天瑞. 社区规范化管理对2型糖尿病(T2DM)患者血糖控制效果的影响[J].生命科学仪器,2025,23(03):187-189.

[4]牛雨楠.物联网支持的线上线下管理模式在社区2型糖尿病的应用研究[D].湖南中医药大学,2025.DOI:10.27138/d.cnki.ghuzc.2025.000330.

[5]李自强.联合中医体质的老年2型糖尿病患者认知衰弱风险决策树预测模型的构建[D].广西中医药大学,2025.DOI:10.27879/d.cnki.ggxzy.2025.000402.