血液透析患者代谢综合征与新型炎症标志物的相关性研究

期刊: 现代医学研究 DOI: PDF下载

王倩 乔青 曹裴扬*（通讯作者）

苏州大学附属第四医院 江苏 苏州 215000

摘要

目的：探讨血液透析患者代谢综合征与新型炎症标志物相关性研究。方法：纳入180例维持性血液透析患者，根据Met诊断分为非MetS组（n=86）和MetS组（n=94）。通过收集基线临床资料，分析两组间新型炎症标志物（NPAR、SII、SIRI、AISI等）及检验指标的差异，通过多因素Logistic回归筛选MetS独立危险因素。结果：MetS组与非MetS组对比，男性占比、系统性免疫炎症指数、中性粒细胞百分比与血清白蛋白比值（NPAR）、系统免疫反应指数、全身性炎症聚合指数、总胆固醇、甘油三酯及尿酸均显著升高（P<0.05）。多因素回归分析显示，男性、SIRI及总胆固醇为MetS独立危险因素（均P<0.05）。结论：血液透析患者中，男性、高总胆固醇及新型炎症标志物SIRI与MetS的发生密切相关。


关键词

血液透析；代谢综合征；炎症标志物；回顾性研究

正文

1.苏州市科技计划项目(项目编号:SZM2022006)

2.苏州工业园区临床医学专家团队引进项目 (项目编号:SZYQTD202105)


0 引言

代谢综合征以中心性肥胖、胰岛素抵抗、血脂异常及高血压为特征，以代谢异常为基础的疾病群集，显著增加心血管疾病、糖尿病、脂肪肝、慢性肾脏病的风险。代谢综合征与慢性低度炎症之间存在密切的相互促进关系，炎症不仅是代谢综合征的重要病理基础，也是其并发症（如动脉粥样硬化、糖尿病）发展的核心机制[1]。血液透析患者因慢性炎症状态、氧化应激及代谢紊乱，MetS患病率显著高于普通人群（30%-50%）[2]。系统性免疫炎症指数（SII）、系统免疫反应指数（SIRI）、全身炎症反应指数（AISI）等新型炎症标志物在自身免疫病、代谢性疾病等多种疾病中展现出良好的预测价值[3]，但目前关于这些新型炎症标志物在血液透析患者合并代谢性疾病预测价值的相关研究较少，本研究通过回顾性横断面分析，旨在探讨血液透析患者MetS与新型炎症标志物的关联性，筛选血液透析患者发生MetS的相关危险因素，为临床早期干预提供依据。

1 方法

1.1 研究对象

选取苏州大学附属第四医院血液透析中心2021-2025年收治的患者180例，符合MetS诊断标准纳入代谢综合征（MetS组）（n=94），其余为非MetS组（n=86）。纳入标准：接受规律血液透析治疗至少3个月；年龄18-80岁。排除标准：患有感染性疾病、恶性肿瘤、自身免疫性疾病；近3个月内使用免疫抑制剂或糖皮质激素；临床资料不完整。根据中华医学会糖尿病学分会制订的代谢综合征诊断标准进行诊断。

1.2 统计分析

计量资料以均数±标准差或中位数（四分位数间距）表示，组间比较采用t检验或非参数检验；计数资料以例数和百分比表示，组间比较采用χ²检验。采用单因素和多因素 Logistic回归分析探讨血液透析患者代谢综合征与炎症标志物的关联，以P<0.05为差异有统计学意义。采用R4.2.1进行数据分析。

2 结果

2.1 维持性血液透析患者代谢综合征组与非代谢综合征组基线资料比较

本研究共纳入180例血液透析患者，根据代谢综合征诊断结果分为非代谢综合征组（n=86）和代谢综合征组（n=94）。基线资料显示，两组在性别分布上存在显著差异（P=0.002），非代谢综合征组女性占22.8%（41 例）、男性占25%（45 例），代谢综合征组女性占 13.3%（24 例）、男性占 38.9%（70 例）。年龄方面，非代谢综合征组为（57.198±15.103）岁，代谢综合征组为（54.617±13.178）岁，差异无统计学意义（P=0.223）。在炎症标志物及代谢指标上，NPAR、NLR、SII、PLR、SIRI、AISI、总胆固醇、甘油三酯、尿酸在两组间差异具有统计学意义（P<0.05），MLR、CRP、PTH、血红蛋白、肌酐、尿素、白蛋白、钾、钙、磷差异无统计学意义（P>0.05）。

 

                      表1 血液透析患者一般资料

Characteristics

Non-Mets

Mets

P value

n

86

94


性别, n (%)



0.002

女

41 (22.8%)

24 (13.3%)


男

45 (25%)

70 (38.9%)


年龄

57.198 ± 15.103

54.617 ± 13.178

0.223

NPAR

1.6767(1.452,1.874)

1.837(1.636,2.079)

0.003

NLR

3.08 (2.204, 4.440)

3.6557 (2.879,5.244)

0.003

SII

517.41(362.79, 859.2)

746.33 (567.67,1141.8)

< 0.001

MLR

0.3(0.199,0.454)

0.31845(0.254,0.454)

0.086

PLR

136.49(107.7,198.44)

158.78 (135.35, 208.12)

0.021

SIRI

1.288(0.865, 2.128)

1.9928 (1.315, 2.926)

< 0.001

AISI

171.71(132.64,279.47)

316.9 (184.17, 519.51)

< 0.001

CRP

2.045 (0.765, 7.88)

2.675 (1.032, 9.002)

0.251

PTH

233.5 (132, 390.5)

197.5 (124, 368.75)

0.359

总胆固醇

3.675 (3.025, 4.267)

4.46 (3.78, 5.382)

< 0.001

甘油三酯

1.075 (0.83, 1.347)

1.625 (1.202, 2.372)

< 0.001

血红蛋白

106.5 (92, 131.5)

106.5 (93.75, 125.5)

0.924

肌酐

665.15(339.78,898.43)

597.7 (298.15, 955.3)

0.890

尿酸

391.09±129.74

428.93±123.01

0.046

尿素

20.325(12.933, 28.77)

19.885 (14.062, 28.62)

0.994

白蛋白

40.25(35.925, 43.575)

38.55 (35.55, 42.3)

0.182

钾

4.615 (4.175, 4.997)

4.625 (4.17, 5.137)

0.812

钙

2.176±0.248

2.1778±0.223

0.964

磷

1.655 (1.285, 2.102)

1.53 (1.23, 1.987)

0.283

 

2.2 维持性血液透析患者代谢综合征的危险因素

以多种炎症标志物及代谢指标为变量进行单因素Logistics回归分析，结果显示在性别方面，男性相较于女性，发生代谢综合征的OR值为 2.657（95% CI：1.419–4.978），P=0.002，差异有统计学意义。年龄的OR值为 0.987（95% CI：0.967–1.008，P=0.222），对代谢综合征的风险影响不显著。NPAR（OR=3.108,95% CI：1.408-6.858）、NLR（OR=1.185,95% CI：1.036-1.356）、SIRI（OR=1.494，95% CI：1.161-1.922)、AISI（OR=1.001，95% CI：1.000-1.003)、总胆固醇（OR=1.924，95% CI:(1.432-2.585)、尿酸（OR=1.924，95% CI：1.000-1.005)，上述指标差异有统计学意义，与代谢综合征存在关联。而 SII、MLR、PLR、CRP、PTH、血红蛋白、肌酐、尿素、白蛋白无统计学意义，与代谢综合征关联不显著。

 

 

 

              表2 血液透析患者代谢综合征单因素Logistics回归分析

Characteristics

Total(N)

单因素

Odds Ratio (95% CI)

P value

性别

180



女性

65

Reference


男性

115

2.657 (1.419 – 4.978)

0.002

年龄

180

0.987 (0.967 – 1.008)

0.222

NPAR

180

3.108 (1.408 – 6.858)

0.005

NLR

180

1.185 (1.036 – 1.356)

0.014

SII

180

1.000 (1.000 – 1.001)

0.263

MLR

180

3.108 (0.688– 14.043)

0.141

PLR

180

1.002 (0.999 – 1.005)

0.280

SIRI

180

1.494 (1.161 – 1.922)

0.002

AISI

180

1.001 (1.000 – 1.003)

0.017

CRP

180

1.002 (0.992 – 1.013)

0.631

PTH

180

0.999 (0.998 – 1.000)

0.224

总胆固醇

180

1.924 (1.432 – 2.585)

< 0.001

血红蛋白

180

0.996 (0.986 – 1.006)

0.474

肌酐

180

1.000 (0.999 – 1.001)

0.634

尿酸

180

1.002 (1.000 – 1.005)

0.048

尿素

180

1.000 (0.979 – 1.021)

0.996

白蛋白

180

0.968 (0.921 – 1.016)

0.190

 

 

表3  血液透析患者代谢综合征多因素Logistics回归分析

Characteristics

Total(N)

多因素

Odds Ratio (95% CI)

P value

性别

180



女性

65

Reference


男性

115

2.335(1.086-5.022)

0.030

NPAR

180

2.153(0.641-7.235)

0.215

NLR

180

0.815(0.621-1.069)

0.140

SIRI

180

2.055(1.151-3.671)

0.015

AISI

180

0.998(0.996-1.000)

0.103

总胆固醇

180

2.127(1.491-3.033)

<0.001

尿酸

180

1.001(0.998-1.004)

0.564

 

 

3 讨论

本研究对180名血液透析患者进行了回顾性横断面研究，本中心维持性血液透析患者MetS发生率为52.2%，与D.O.Young等人对MetS在血液透析患者中的患病率29.2% -69.3%的结果相一致[4]。对于普通人群MetS的发病率为9.8%-29%相比，可以发现血液透析人群中MetS的发生率较高。多因素Logistics回归分析显示男性、SIRI及总胆固醇为代谢综合征的独立危险因素。SIRI综合了中性粒细胞、淋巴细胞和单核细胞计数，反映机体的免疫炎症状态。其升高可能提示机体处于慢性炎症激活状态，炎症因子可通过多种途径影响脂质代谢、胰岛素抵抗等，进而促进代谢综合征的发生发展。

本研究深入探讨了血液透析患者群体中代谢综合征的发生机制，特别是炎症反应在其中的作用。通过分析不同炎症标志物与代谢综合征的关联，我们发现炎症指标SIRI、AISI的升高，与代谢综合征的发生密切相关。总胆固醇水平的升高也为代谢综合征的发生提供了重要线索。未来的研究可以进一步探讨更多炎症标志物与代谢综合征的关系，探索如何通过调控炎症反应来有效干预代谢综合征的发生和发展，以及探索炎症标志物与代谢综合征长期预后的关系。

参考文献：

[1] Karamfilova V, Assyov Y, Nedeva I, et al.Increased Serum Pentraxin 3 Is Associated with Prediabetes and Type 2 Diabetes in Obese Patients with Nonalcoholic Fatty Liver Disease[J].Metabolic Syndrome and Related Disorders,2022, 20 (2): 132-136.

[2] Dimitrijevic Z, Jovanovic A, Cvetkovic M, et al.Associations of Cardiovascular and All-Cause Mortality with Metabolic Syndrome in Hemodialysis Patients: A Prospective Single-Center Study[J].Medicina,2019, 55 (10).

[3] Zhang K, Ma X, Zhou X, et al.Machine learning based association between inflammation indicators (NLR, PLR, NPAR, SII, SIRI, and AISI) and all-cause mortality in arthritis patients with hypertension: NHANES 1999–2018[J].Frontiers in Public Health,2025, 13.

[4] Young D O, Lund R J, Haynatzki G, et al.Prevalence of the metabolic syndrome in an incident dialysis population[J].Hemodialysis International,2007, 11 (1): 86-95.


...


阅读全文