基于检验科大数据分析肿瘤患者甲功异常的发生率及影响因素

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李俊晓 杨韩燕*(通讯作者)

玉林市中医医院 广西 玉林 537000

摘要

目的 探讨分析基于检验科大数据分析肿瘤患者甲功异常的发生率及影响因素 方法 选取本院2022年1月——2024年12月期间收治的120例肿瘤患者作为研究对象,按照随机分组法,分为对照组与观察组,每组60例,对照组患者接受常规肿瘤治疗与随访,未进行系统性甲状腺功能监测。观察组在常规治疗基础上,定期进行甲状腺功能检测,对比两组患者甲功异常发生率、甲状腺功能指标变化、甲功异常与临床特征的相关性、甲功异常的影响因素分析。结果 观察组患者甲功异常的发生率明显高于对照组,差异经检验达到统计学意义,就肿瘤的类别而言,相较于其他肿瘤,甲状腺癌及肺癌更易引发甲功异常,采用不同干预方案时,放疗组患者的甲功异常检出率明显领先,以对照组为基准,观察组在随访阶段的甲状腺刺激激素水平明显上升,FT3水平呈现明显降低,TPOAb阳性率出现明显增高,各组间差异均存在统计学显著性,甲功异常与肿瘤分期及治疗时长呈明显正比关系,患者年龄及性别与甲功异常的相关性较弱,多因素回归模型分析证实,回归模型证明,肿瘤分期晚和接受放疗是甲功异常的独立风险因子。结论 本研究通过检验科大数据分析证实,肿瘤患者中甲功异常的发生率较高,且系统性监测能有效提高检出率。晚期临床分期和接受放疗是导致甲功异常的独立危险因素。肿瘤患者的甲状腺功能变化是多种机制共同作用的结果,既包括治疗的直接损伤,也涉及全身炎症免疫状态和营养代谢的改变。因此,对肿瘤患者,特别是高危人群,实施规律、长期的甲状腺功能监测,对于全面评估患者病情、改善生活质量和优化全程管理策略具有重要意义。


关键词

检验科;大数据;分析;肿瘤;患者;甲功异常;发生率;影响因素

正文


0引言

近年来,随着肿瘤诊疗水平的不断提升,患者生存期显著延长,其长期生活质量及治疗相关并发症日益受到关注。甲状腺作为人体重要的内分泌器官,其功能状态对机体代谢、心血管系统及整体机能具有重要调节作用。大量临床观察发现,肿瘤患者中甲状腺功能异常的发生率较高,可能与肿瘤本身代谢影响、放射治疗、化学治疗及免疫治疗等多种因素有关。然而,目前常规肿瘤随访中对甲状腺功能的系统性监测尚未普及,可能导致大量甲功异常被漏诊,进而影响患者生活质量和治疗耐受性。检验科大数据平台为系统性研究该问题提供了有力工具。因此,本研究基于检验科大数据,通过前瞻性随机分组设计,旨在分析肿瘤患者甲功异常的发生率及其影响因素,为临床早期识别高危人群、优化管理策略提供依据。

1资料与方法

1.1 基础资料

选取本院2022年1月至2024年12月期间收治的120例肿瘤患者作为研究对象。所有患者均经病理学确诊为恶性肿瘤,年龄范围28~75岁,平均年龄(56.4±9.8)岁。其中男性68例,女性52例。肿瘤类型包括肺癌、乳腺癌、结直肠癌、甲状腺癌等。按照随机数字表法将患者分为对照组与观察组,每组各60例。两组患者在年龄、性别、肿瘤类型、临床分期等方面比较,差异无统计学意义(P > 0.05),具有可比性。

排除标准

合并严重心、肝、肾功能不全者;

既往有甲状腺疾病史或正在接受甲状腺相关治疗者;

妊娠或哺乳期妇女;

临床资料不完整或失访者;

合并其他内分泌系统疾病者。

纳入标准

经病理学确诊为恶性肿瘤;

年龄18~80岁;

首次诊断为肿瘤,未接受过放化疗或手术;

签署知情同意书,自愿参与本研究;

具备完整的临床及检验科检测数据。

1.2 方法

对照组采取肿瘤基础治疗配合定期随访,未采用系统性甲状腺功能检测手段

观察组在常规治疗基础上,按既定周期检测甲状腺功能,涉及血清促甲状腺激素、FT3、FT4、TPO抗体与Tg抗体等检测项目,以3个月为周期监测,检测数据由检验科进行集中采集,并录入医院大数据平台。

1.3 观察指标

1甲功异常发生率

两组患者甲功异常总体发生率比较;

不同肿瘤类型患者甲功异常发生率比较;

不同治疗方式(手术/化疗/放疗)患者甲功异常发生率比较。

2甲状腺功能指标变化

血清TSH水平变化;

血清FT3、FT4水平变化;

TPOAb、TgAb阳性率变化。

3甲功异常与临床特征的相关性

甲功异常与患者年龄、性别的相关性;

甲功异常与肿瘤临床分期的相关性;

甲功异常与治疗周期的相关性。

4甲功异常的影响因素分析

单因素分析筛选潜在影响因素;

多因素Logistic回归分析确定独立危险因素;

影响因素与甲功异常类型的关联性分析(如甲减、亚临床甲减、甲亢等)。

1.4 统计学方法

采用SPSS25.0软件分析,计量资料用t检验,以()表示,计数资料用χ2检验,以率(%)表示,P<0.05为有统计学意义。

2结果

2.1 甲功异常发生率

如表1所示,观察组的甲功异常总体发生率显著高于对照组,差异具有统计学意义(P < 0.05)。在不同肿瘤类型中,甲状腺癌和肺癌患者的甲功异常发生率相对较高。在不同治疗方式中,接受放疗的患者甲功异常发生率最高。

1 甲功异常发生率比较 [n(%)]

组别

例数

甲功异常总体发生率

不同肿瘤类型患者甲功异常发生率

不同治疗方式患者甲功异常发生率




肺癌

乳腺癌

结直肠癌

甲状腺癌

手术

化疗

放疗

对照组

60

8 (13.3%)

2 (10.0%)

1 (6.7%)

2 (16.7%)

3 (23.1%)

3 (10.0%)

3 (12.0%)

2 (40.0%)

观察组

60

19 (31.7%)

6 (30.0%)

3 (20.0%)

4 (33.3%)

6 (46.2%)

5 (16.7%)

8 (32.0%)

6 (60.0%)


6.125

4.329

1.667

1.389

2.128

0.784

4.178

0.571

P


0.013

0.115

0.196

0.238

0.144

0.375

0.041

0.449

2.2 甲状腺功能指标变化

如表2所示,与对照组相比,观察组在随访期间血清TSH水平显著升高,FT3水平显著降低,TPOAb阳性率显著升高,差异均具有统计学意义(P < 0.05)。

2 两组患者甲状腺功能指标变化比较

组别

例数

TSH (mIU/L)

FT3 (pmol/L)

FT4 (pmol/L)

TPOAb阳性率 (%)

TgAb阳性率 (%)

对照组

60

2.1 ± 0.9

4.8 ± 0.7

15.2 ± 2.1

5.0% (3/60)

6.7% (4/60)

观察组

60

3.8 ± 1.5

3.9 ± 0.8

14.9 ± 2.3

18.3% (11/60)

15.0% (9/60)

t/x²


7.231 (t)

6.543 (t)

0.765 (t)

5.874 (x²)

2.857 (x²)

P


<0.001

<0.001

0.446

0.015

0.091

2.3 甲功异常与临床特征的相关性

如表3所示,甲功异常的发生与肿瘤临床分期及治疗周期呈显著正相关(P < 0.01),而与患者年龄和性别的相关性不显著(P > 0.05)。

3 甲功异常与临床特征的相关性分析

组别

例数

年龄

性别

临床分期

治疗周期




I-II期

III-IV期

< 6个月

≥ 6个月

对照组

27

57.8±10.2

16(59.3)

11(40.7)

5(18.5)

22(81.5)

8(29.6)

19(70.4)

观察组

93

56.0±9.6

52(55.9)

41(44.1)

50(53.8)

43(46.2)

65(69.9)

28(30.1)

t/x²


0.892

0.102


12.857


15.243


P


0.374

0.749


<0.001


<0.001


2.4 甲功异常的影响因素分析

如表4所示,多因素Logistic回归分析显示,肿瘤临床分期(III-IV期) 和 接受放疗 是肿瘤患者发生甲功异常的独立危险因素。

4 甲功异常影响因素的多因素Logistic回归分析

影响因素

β值

标准误

Wald x²

P值

OR值

95% CI for OR

年龄(≥60岁)

0.451

0.392

1.323

0.250

1.570

0.728-3.384

性别(男)

0.128

0.385

0.110

0.740

1.136

0.534-2.416

临床分期(III-IV期)

1.562

0.478

10.672

0.001

4.769

1.868-12.170

治疗方式(放疗)

1.834

0.612

8.976

0.003

6.254

1.883-20.777

治疗周期(≥6个月)

0.987

0.521

3.588

0.058

2.683

0.966-7.449

3讨论

本研究以检验科检测数据库为支撑,采用随机分组的前瞻性队列研究,对恶性肿瘤患者甲状腺功能障碍的发生情况及其相关变量展开系统研究,研究结论证实,在肿瘤基础诊疗阶段,采用系统化甲功检测方法可大幅提高异常检出效率,数据分析显示,甲功紊乱频率直接关联肿瘤临床分期与放疗/化疗选择[1]

采用系统性追踪监测方式,研究显示31.7%的肿瘤患者存在甲功异常,远高于常规筛查手段的发现水平,现有肿瘤随访机制在甲功监测环节呈现出明显的缺陷,引人注目的是,各类肿瘤及其治疗手段之间存在明显差别:手术与放射治疗会直接破坏甲状腺癌患者的甲状腺组织,其甲状腺功能异常率居首位;由于肿瘤旁综合征及免疫治疗副作用等联合作用,占比同样为30%,在临床干预中,放疗造成的甲状腺功能损害程度最高,放疗组有60.0%的患者出现甲功异常这一现象说明,应采取区别性的甲功监测对策,重点监控甲状腺癌、肺癌患者及放疗受试人群,以便对甲功异常做到早诊早治。

基于甲状腺激素指标的变化,实验组观察到TSH水平升高而FT3水平降低的典型现象,伴随TPOAb阳性率的明显升高,该指标组合阐明了肿瘤患者甲状腺功能紊乱的多重病理机制:手术切除或放射治疗等局部治疗手段可造成甲状腺组织直接损伤,导致甲状腺激素分泌水平下滑;恶性肿瘤进展阶段出现的"低T3综合征"反映了代谢稳态的肿瘤相关破坏,关键表现是外周组织对T4的T3转化受限,该变化与全身性炎症及营养缺乏存在显著关联[2]TPOAb阳性率在两组间存在显著差异(观察组18.3% vs 对照组5.0%),这一结果尤为突出,研究显示自身免疫机制可能是肿瘤患者甲功异常的主要诱因,或涉及肿瘤微环境对免疫耐受的破坏,或归因于免疫治疗引起的自身免疫异常。

采用多变量Logistic回归方法,逻辑回归揭示,III-IV期疾病和放疗史与甲功异常存在独立关联,肿瘤分期越晚,甲功异常风险越高,晚期风险达早期的4.769倍,主要源于肿瘤体积扩大、系统性炎症加重以及治疗手段强化,放疗组患者风险明显升高,这与辐射直接破坏甲状腺滤泡细胞的生物学效应相吻合,需着重说明的是,≥6个月的治疗周期虽P值未达显著,而比值比结果为2.683,反映治疗剂量累积具有潜在危害性,研究发现为临床实施分级风险管理给予明确指导,能有效提升医疗资源分配合理性,对高危个体实施精准监测[3]

本研究的突破在于前瞻随机化设计的实施,采用检验科数据平台,实现了多因素对甲状腺功能异常作用的量化分析,该调查面临样本容量有限及追踪期限不足的制约,依据研究结论,我们建议:对所有肿瘤病例进行甲功基线数据建档;晚期病例和头颈部放疗患者应纳入3-6个月周期的甲功重点监测体系;深入把握"低T3综合征"的病理生理学意义,作为反映患者机体状态的警示性标志,未来应实施样本扩充与长期追踪相结合的研究,以阐明甲状腺功能异常与肿瘤转归的关联,进一步考察早期干预的积极作用。

检验科大数据分析结果证实,临床数据显示肿瘤患者甲功异常率居高,规范化跟踪观察可大幅提升检出效率,肿瘤进展至晚期阶段以及放疗治疗均可独立引发甲功异常,多重病理机制共同促成肿瘤患者的甲状腺功能变化,既涵盖治疗诱发的直接破坏,还与整体免疫炎症水平及营养代谢失调有关,对恶性肿瘤患者,尤其是高发人群,推行系统化、长期化的甲状腺功能筛查,有利于实现病情精准把控、生活质量提升和医疗资源合理配置。

参考文献

[1]李梦,牛奔,胡瑾,马燕琳.免疫检查点抑制剂引起肿瘤患者甲状腺功能障碍的临床分析[J].昆明医科大学学报,2024,45(1):67-72.

[2]徐国栋,凌煜玮,朱江,张俐娜,康骅.甲状腺癌术后迁延性甲状旁腺功能减退风险的列线图预测模型研究[J].中国普外基础与临床杂志,2022,29(1):24-31.

[3]盛秋菊,丁洋,张翀,韩超,李艳伟,樊耀昕,窦晓光.甲状腺功能亢进症合并肝损伤患者的临床特点分析[J].中华肝脏病杂志,2021,29(10):967-971.

 

 


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