0 引言

大数据技术在疫情监控方面得到了普遍的应用，在本次新冠肺炎监控中起到了重要的作用。现对其进行一个深入分析，有利于相关技术人员了解最新的技术发展动态，更高效地进行研发工作。

《新冠肺炎防治专项专利分析报告（计算机技术在抗疫中应用）》^[1]中介绍了相关专利情况，本文选用中国专利检索系统文献数据库作为数据来源，检索时间截止2020年3月25日，检索以分类号结合关键词进行。

1 新冠肺炎相关疫情监技术中国专利分析

1.1 申请量趋势

   通过对疫情监控大数据分析技术文献进行汇总，一共检索到专利申请114件，具体见图1。疫情监控大数据分析技术从2006年开始申请中国专利，并且随着时间申请量逐渐增加，2018年专利申请达到27件。

图1 申请量趋势

1.2申请人分布

对专利申请的申请人进行统计分析，中国科学院系统申请的数量最多，为8件，接下来是中国人民解放军系统、陕西出入境检验检疫局、提拉诺斯公司和上海浦东新区疾控中心，分别为4件。基于此，本文选取上述四个申请人的专利申请作为分析对象，按照技术分布进行分析。

2 疫情监控大数据技术分析

2.1 疫情检测系统

CN105825049A提供集成的健康监测和监控系统，其提供实时采样、建模、分析和推荐的干预。该系统可用于监控传染病和慢性疾病。CN206421462U建立疫情监测系统，对全军疫情监测的数据化、智能化建设有着很好的示范作用，同时对保障部队的健康和战斗力的提高有着重要意义。CN108447567A提供了一种机场口岸疾病防控系统的搭建方法，充分的运用多数据来源、整合了医学巡查、体温检测实现了一体化电子监管。CN108364694A基于多数据源大数据的机场疾病预警及防控系统构建方法，可以快速的初步判断出出入境人员是否感染传染病，并且快速预测该流行病的感染率以及痊愈率。

建立专业的疫情检测系统能够快速收集疫情数据，根据疫情数据快速识别病例，采取最佳应对措施。除了依据大数据建立适用各种传染病的检测系统外，还可以建立专门传染病的检测系统，有针对性的检测特定传染病

2.2 疫情预警模型

CN102651094A引入ＧＡＲＰ生态位模型方法，实现了对于鼠疫疫源地的空间分布预测。CN104615884B使用风险定义模块、风险要素选取模块、风险网络构建模块、风险评估预测模块、分级预警模块，可用于对我国国家传染病监测自动预警信息平台的传染病早期时空预警模式进行补充和优化。CN108172301A利用选取因素与蚊媒传染病疫情相关系数初始化预测模型，利用基于地理信息的疫情热点图与基于时间轴的疫情爆发图可视化展示模型预测结果。CN1881227A根据实际传染病案例资料，选取特异关联指标，通过计算机神经网络算法构建智能分析模型，以及时判断传染病的发生及危害程度。

通过疫情预警模型可以提前判断疫情态势，防止大规模疫情爆发，提高对疫情的认识和判断能力，为有效控制疫情提供帮助。

2.3 大数据跟踪疫情

CN103593462B涉及一种面向微博数据的流感疫情监测分析方法，通过微博数据分析整理发现流感的传播趋势。CN110377847A对某种传染病的历年疫情数据和疫情发生时的气象水文数据进行预处理，在空白电子地图上进行显示，得到该传染病的全部疫情数据分布电子地图。

微博、手机轨迹数据、历年疫情数据和疫情发生时的气象水文数据都含有大量信息，通过对上述信息进行分析，能够为疫情预测提供支持。

2.4 疫情高发特定区域管理

CN107133901A通过在城市内部制定基于时空角度的出行防控措施，从而降低高风险区域的输入性风险。CN108257671A公开了一种机场疾病预警方法，建立疾病预警数据库，可以有效准确的预警出入境人员传染病情况。CN108198630A建立初步的疾病预警池，将确定感染的出入境人员信息、所感染的传染病病种、发病时间发送给其最接近的医疗机构，对其进行监控，并对其周围人群进行监控，进一步防止疾病扩散。

对于城市内部、机场、医院等特定场所，建立针对性的区域管理方法，能够有效避免疫情扩散，降低特定区域的疫情防控压力。

3 结论

在新冠肺炎相关疫情监控大数据分析技术方面，目前国内外申请人已经在中国进行了专利布局，总体来说，创新主体分部比较分散，多数都是少量申请，没有形成核心研究团队。军队、检验检疫、疾控中心等和疫情防控部门根据需要已经研发了适合各单位的疫情情监控分析技术。目前技术主要分布在疫情检测系统、疫情预警模型、大数据跟踪疫情、疫情高发特定区域管理等技术方面。通过本文的专利分析，有助于相关技术人员了解新冠肺炎相关疫情监控大数据分析技术的发展现状，为进一步开发更优针对性的疫情监控技术提供技术支持，有利于寻找技术痛点，促进疫情监控技术的发展。

参考文献

[1] 国知局专利局审查协作北京中心新冠肺炎防疫专项专利分析课题组，新冠肺炎防治专项专利分析报告（计算机技术在抗疫中应用）[R]，2020