新能源汽车用动力电池管理系统设计

期刊: 建筑砌块与砌块建筑 DOI: PDF下载

牟慧君 高鹏超

长城汽车股份有限公司 ,河北省保定市,071000

摘要

动力电池组系统在电动混合动力汽车的发展中也起着非常重要的作用。由于大量电池串联,政府需要加强对电动汽车整体电力系统的监管。面对如此大量的电池串联,往往需要形成串联和并联的电源系统。同时,由于纯电动混合动力汽车发动机本身也有一系列恶劣复杂的运行环境,在一定程度上客观上增加了企业对电磁安全管控的要求和难度。另一方面,由于制造等过程中的严重缺陷,可能无法完全保证每一块锂离子电池的参数准确、一致、完整,这势必导致一些锂离子电池在生产、使用和开发中出现过度重复充电或过度循环放电的严重现象。从长远来看,其中一些电池产品的使用寿命可能会大大缩短,这不利于整个锂电池组产品的有效使用。甚至可能存在火灾、爆炸、燃烧等各种生产安全隐患,对驾驶员车辆的整体生命安全构成一定威胁。


关键词

新能源;动力;电池管理系统

正文

电池电源管理是系统工作的重点和核心难点。本文新提出的电子开关集中均衡充电管理模块系统能够有效、方便地对相对功率要求较低的锂离子电池组进行充电,避免了锂离子电池组单体中部分锂离子电池单元充电负荷过大或集中放电负荷过大的故障现象,这大大提高了锂离子电池组单体的使用寿命。

1系统的硬件设计

1.1概述

在本文中,我们需要尝试描述分布式电池管理功能系统,该系统至少包括多个分布式电池节点的电池管理和控制功能单元。对于本系统包含的几乎每个分布式电池节点的电池管理和监控功能单元,系统将要求自动实现对每个分布式电池节点的单电压、母线电流、母线电压、节点温度参数等一系列更快速、及时、准确的实时状态在线检测。根据与单体电压值和母线电压值变化相关的数据信息,自采集以来,维护主电池组以保持其温度和均衡的节点状态,节点温度控制功能将重点关注如何有效管理主电池组节点的整体热性能变化。主电池热管理系统不仅必须同时具备上述所有功能,同时还包括实时接收从主电池热管理控制单元接收和传输的所有相关数据和信息。不可能有效地估计主电池温度对充电的平衡电源状态。同时,相关的温度变化信息数据需要通过闪存进行实时存储、处理和存储,便于使用手机后对这些信息数据进行实时分析和检查。分布式电源系统主要是指电池组由一个或多个具有基本相同电源功能特性的独立电源设备节点组成,希望每个LIN总线模块能够完成电池组单个或多个独立电源设备节点之间的快速互联和数据交换。电池组总线电压、电池组总线电流、电池组电压和无功功率补偿控制以及独立电池组节点温度的自动实时传感功能应是电池组各分布式电池系统管理和控制应考虑的核心功能。电流采样控制电路采用霍尔电流传感器。单个电压采样控制回路中至少有20个采样电流通道。MCU可通过内置ad模块进行控制,以确保12个站点的最大采样电流精度。节点温度信息可通过单总线数字温度计DS18B20采集。单片机可以分析电路的采样和检测结果,建立更合理可行的控制策略方案,并输出控制输出信号,实现电路的温度均衡保护和温度保护控制电路

1.2特点

整个测量系统模块的功能设计方法和应用特点通常至少可以包括以下几个方面。第一,电压模块的采样线模块可以与频率均衡器模块上的频率采样线模块一起开发。第二,单总线模块的数字电子温度计DS18B20可以自动采集电路各测量节点的温度信号。这样,通过采集的数据可以更清晰、准确、可靠地显示点间的通信温度,利用CRC温度校验系统可以更快、更准确地检测温度的通信检测结果。第三,连接一个外部冷却风扇。如果能检测到锂离子电池任一节点温度异常高,应及时考虑,立即开启冷却风扇,同时进行适当的冷却或保护性冷却处理,以防止高温长期在高温条件下对锂离子电池的整个使用寿命造成一定的损害。如果在对风扇进行自动冷却保护处理后,蓄电池温度仍然很高,则无法完全确定。这意味着该型号的电池仍处于高速充电和放电的工作状态,因此我们只能采取临时措施来确保电池始终能够正常工作。第四,平衡电池管理电池组。采用非耗散、集中分布的功率平衡电池管理补偿电路,分别进行具体的电池管理和实现。通过电子开关快速切换到功率平衡电池补偿电路,避免外部电磁信号对电池的直接干扰。在整个控制优化过程中,DC/DC转换器主要用于从整个动力电池组信号中快速获取和重新分配几乎所有的低功率电池组信号,并将信息快速传输到所有其他低功率电池组,从而最终平衡和匹配整个低功率电池组。基本参数根据实验测试结果,电子开关驱动的中央电压平衡锂离子充电模块最终将广泛应用于锂离子电池中,有助于保持更稳定或一致的电压稳定状态,确保产品的使用寿命能够快速、有效、安全、永久地延长。第五,电池单元的一般线性结构用于收集输入电压。单片机控制器用于定时发送电压采集、控制和处理命令。在接收到检测到的输入电压信号的输入电压后,每个电池单元控制器将根据命令专门负责电路的电压调整,它只负责将输出电压信号直接输入到内置的12位AD模块中,并在数据处理或计算后集成到MCU电路模块中。结果分析还表明,采集和测试数据的误差远小于正负极的1%,仅通过一个霍尔信号传感器就可以准确、快速地采集电流信号,使数据采集和测试结果更加清晰、准确。第六,电池管理控制单元的所有内部控制数据信号可以通过Lin通信总线等技术直接传输

2系统的软件设计

模块化设计器是系统软件设计最突出的特点。主要组件包括:初始化控制模块、均衡控制模块、电池信息数据采集与处理控制模块、SOC估计模块、通信模块和电源热管理模块。采用自上而下模块设计的结构形式,在整个实施过程中首先需要具体的项目开发和实施。我们应该事先确定每个顶层模块及其代码的逻辑执行方向和顺序,然后开始设计每个底层模块与其内部模块之间的相关模块程序。在锂离子电池应用的设计管理应用和系统规划建设研究中,电池系统规划的三个SOC估算模型一直是核心工作之一,也是主要的疑点和难点,需要在实践中充分研究,以引起更广泛的关注,我们应坚持全面、科学的SOC估算模型,在以上三个方面进行系统深入的研究和探索,从而实现电池系统的最佳使用管理规划和应用系统的设计规划。主要是故障,主要是指汽车锂离子电池组件及其内部组件丰富、复杂、多样的复杂电化反应系统,纯电动助力汽车系统的工况及其复杂多变等诸多影响因素的共同作用。剩余功率估计系统的策略算法主要包括动态电流测量、静态自学习剩余功率算法和可扩展卡尔曼滤波算法,在系统的设计和分析中得到了广泛的应用。静态自学习剩余功率算法设计方法的主要部分还依赖于电池实验室长期积累的大量相关测试实验和研究报告数据,电池开始正常充电和运行充电时记录的所有其他相关测试报告信息数据,以及通过检测和分析电池实时状态而获得的任何其他相关测试和研究信息数据,这些信息用作方法设计的基本依据,最后对电池初始状态产生的静态剩余功率SOC进行了精确估计。在车辆实际使用或正式启动运行之前,应使用静态自学习剩余容量算法粗略估计蓄电池SOC容量的静态实时初始值。车辆成功启动后,还可以通过静态电流测量法、扩展卡尔曼静态滤波测量法等各种有效算法组合的应用形式,直接估算电池SOC容量值的静态实时初始值估计结果。其中,收集到的电池实际需要的实验温度和电流数据主要是指在满足每次测试的温度参数的作用下,电池在正常和充电的测试状态下的电流数据,以及充电处于正常工作状态时开路电压和开路电流SOC电压之间的电流相关数据

3加强电池管理系统的建设

根据新能源汽车动力电池供电管理平台系统中可以使用的所有硬件设备,构建更完整、合理、高效的动力电池软件和管理技术基础组件,利用现代高新技术成果,结合现有计算机软件技术平台,全面完善和优化动力电池供电管理系统的基本逻辑框架体系,对各种管理信息指挥系统采用更先进、科学、规范、可靠的逻辑处理和控制模式,在各种信息的同步传输和处理过程中,有效、科学地保证动力电池各系统功能层的独立状态,避免系统在同时处理和反馈调用多个系统信息时,造成互信息干扰,导致任务结果出现较大误差,确保系统的主要功能层能够更准确、高效地相互传递相关任务指令,从而使指令传输和执行过程更加准确、高效、相互独立。此外,如果我们真的想实现汽车动力电池系统的智能化管理与系统软硬件的更好的深度结合,就需要注重建设,在这两个功能之间形成更广泛、更紧密、更高效的有效关系。在汽车动力电池快速发展和进步的过程中,我们需要不断改进、改造和进一步加强。在电池管理软件系统各相关硬件系统的运行和使用过程中,以及在软件指令的传输和软件系统管理的监督下,系统的各相关硬件系统能够及时完成系统自身硬件的相关性能检测和评估,以及电池管理系统的维护,从而系统能够更及时、更快速地发现系统在电池软件管理系统的使用和运行过程中可能突然遇到新的电池故障问题,然后由动力电池软件管理维护系统及时监控,了解一些电池数据信息,同时这些相关信息将通过软件系统及时传输到存储系统的动力电池软件管理维护系统管理,应向用户提供设备维护安全警告。电池和供电设备的可靠、安全性能和稳定运行对于保证新能源汽车电池的正常、可靠运行至关重要,这与用户的基本生命和安全息息相关。

4结束语

综上所述,提高锂离子动力电池管理和系统设备的性能优化、推广和管理改进能力仍然是动力电池当前需要解决的重要问题,是推动未来中国整个新能源汽车产业更高速、更稳定发展道路的关键因素之一,这也是为整个新能源汽车制造业带来更可观的潜在经济效益和直接社会效益的基本前提。其中一个非常重要的计算方面是电池组SOC的估算方法和电池负载平衡技术。这也是本书需要突破的三大重点和难点之一。重点研究了如何保持电池组系统中各种电池负载的匹配一致性,防止各种电池单体系统出现过频繁充电或过频繁放电等性能问题,从而使其有效利用率显著降低。此外,如何通过各种算法的完美结合,准确可靠地预测各种电池组系统的最大剩余功率

参考文献:

[1]翁志福.新能源汽车动力电池管理系统研究[D].西南交通大学,2019.

[2]李海君.新能源汽车用锂动力电池热管理系统研究[D].江苏大学,2018.

[3]孔令国,郭建成,陈华,刘维维.新能源汽车用电池管理系统工程化设计[J].连云港职业技术学院学报,2013,26(04):24-26.

 


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