肺结节：常见胸部病理性病变，部分肺结节和肺癌存在密切关系，需要早期诊断疾病，及时采取有效治疗干预策略，方可切实改善预后。螺旋CT属于肺结节常用影像学诊断方法，可较好诊断和识别肺结节相关症状，只是该技术存在辐射剂量大的缺陷，因此扫描安全问题备受关注。随着CT技术的持续改进和优化，低剂量CT扫描问世，且成为了新的研究重点^[1]。人工智能技术的加入，更进一步提升了监测结果的精准度。

1资料与方法

1.1一般资料

参与本次研究的疑似肺结节患者共68例，均为2022年9月至2023年9月期间收治，均分两组后，常规剂量CT组：男女占比：20∶14；年龄均值（45.31±2.06）岁；低剂量CT组：男女占比：19∶15；年龄均值（44.38±2.12）岁，期间对患者基础资料的分类与归纳均引用相关软件予以处理，未见差异性（P＞0.05）。

1.2方法

1.2.1 两组共同开展项目：⑴为患者提供常规知识宣教，叮嘱其做好相关准备，如：提前开展呼吸训练，保证扫描期间能够听从医护人员完全屏气，掌握均匀平稳呼吸，减少呼吸伪影。⑵扫描范围：肺尖上方部位，仪器参数根据不同扫描模式进行调节。

1.2.2 常规剂量CT组：⑴采用西门子双源螺旋CT；⑵设置管电压、管电流依次为140KV、120mA，层距为5mm，层厚为5mm，螺距为1.0Pitch，CT剂量加权指数为9.15mGy，重建矩阵量为512×512。⑶由两名经验丰富的影像科医师阅片，诊断肺结节情况。

1.2.3 低剂量CT组：⑴仪器选择等同常规剂量CT组；⑵设置管电压、管电流依次为140KV、60mA，层距、层厚、螺距等同常规剂量组，CT剂量加权指数为6.72mGy，重建矩阵量为512×512；⑶人工智能辅助阅片，判定肺结节情况^[2]。

1.3观察指标

    分析观察两组在肺结节诊断效能（灵敏度、特异度、准确率）情况，人工阅片和人工智能阅片时间差异。

1.4统计学方法

SPSS26.0系统分析，计量数据计均数±标准差，两组差别比照运用t、 x²检测，计数数据运用百分率（%）代替，P＜0.05说明实验价值显现。

2结果

           表1 两组诊断结果比较（`x±s、n=34、％）

        表2 人工智能辅助检查对肺结节的诊断效能

3讨论

本文通过对比试验形式，将68例疑似肺结节的患者均分两组，分别采用了不同形式的诊断方案，结局呈现：实施胸部低剂量CT检查方案的小组和常规剂量CT组在临床诊断准确率、图像质量优良率方面无明显差异（P＞0.05），显优普通胸片检查，只是CT诊断的辐射剂量相比普通胸片高数十倍，而反复的扫描可对人体造成损害^[4]。随着该技术的发展完善，可在有效降低辐射剂量的基础上，控制密度分辨率和图像噪声，保证图像清晰度，相比于常规剂量CT，在成像密度分辨率、肺结节检出数量、图像质量方面基本无差异，深得临床青睐，得到广泛应用^[5]。同时与人工智能医学影像辅助性诊断系统相联合，根据患者的检查情况对病变区域进行三维重建，判断是否为肺结节，令微小病灶得以准确检出，可极大降低漏诊率，在一定程度上推进医疗健康服务新模式发展。人工智能是近年来兴起的一项影像学辅助诊断方法，对肺部结节的图像分割、特征抓取及亚型分类等数据处理进行了深度学习，可模仿放射科医师的阅片习惯，最大限度提高诊断准确率。

概而言之，肺结节诊断中，建议优先采用人工智能辅助系统联合胸部低剂量CT检查方案，可显著提高肺部良、恶性诊断准确率，提高3-7mm直径肺结节检出率，同时能够切实缩短阅片时间。

参考文献  

【1】刘传现，周冰.人工智能辅助低剂量CT在肺结节筛查中的价值[J].全科医学临床与教育 . 2023 ,21 (04) 查看该刊数据库收录来源：317-319.

【2】周其敏，吴志伟，钟庆童.人工智能肺小结节检测系统在低剂量CT肺筛查中的价值[J].医学影像学杂志 . 2020 ,30 (11) 查看该刊数据库收录来源：2025-2028.

【3】洪环得，钟琳，孙百臣.低剂量能谱CT结合ASIR诊断良恶性肺结节价值分析[J].深圳中西医结合杂志 . 2023 ,33 (19) 查看该刊数据库收录来源：65-67.

【4】苏寅晨，张晓琴.人工智能在肺结节检测及诊断中的应用进展[J].内蒙古医学杂志 . 2023 ,55 (04) 查看该刊数据库收录来源：506-508.