大数据云计算环境下的数据安全研究

期刊: 建筑砌块与砌块建筑 DOI: PDF下载

陈晓鹏

中国移动通信集团河北有限公司 河北 石家庄 050000

摘要

现阶段,随着我国网络科技的不断快速进步,互联网应用给人们的信息生活方式带来了巨大变化,而大数据云计算凭借其自身的信息存储容量大、空间大、效率高等优势,逐渐应用于日常社会生活领域,它给人们带来了极大的便利。中国推出的一系列大数据和云计算服务虽然在促进国民经济发展方面发挥了较好的示范作用,但由于其庞大的技术网络和安全技术问题,也引起了社会和国内外各界的强烈关注。目前,大数据云计算也存在相当大的系统安全性和风险。


关键词

数据安全;大数据;云计算;互联网

正文

近年来,我国政府部门在政府大数据系统和云计算研究与应用方面的统计准确性有了显著提高。虽然仍处于研究阶段,基本数据相对缺乏,但仍不能完全取代数理统计成为影响国家社会发展方向的核心数据,由于大数据系统和云计算技术在许多重要方面的创新应用仍然可以发挥非常巨大的潜在商业价值,例如政府部门的商业运营和管理决策以及公共行政创新。

1大数据云计算技术的优势

首先,许多计算数据资源集中存储在云计算系统中。由于云计算平台可以方便地集成和管理大量的云计算数据资源,可以帮助人们在实施虚拟经济技术项目的应用过程管理中减少对管理信息资源的依赖。用户可以随时在线登录云平台,无须设置时间和地点限制,充分满足人们自身发展的业务需求。因此,在处理使用云互联网平台的应用中传输的各种数据和信息时,不需要特别考虑其他时间和地点因素引起的人为干扰。它可以更好地帮助每个用户快速获取应用所需的信息资源,方便数据和信息随时及时发送、查询或备份存储。当用户选择使用云计算平台时,对每个用户对应的个人计算机系统配置的要求相对较低,这有助于每个用户在应用客户端时随时进行更快速、高效、方便的云数据服务操作。其次,大数据平台中使用的其他噪声数据也完全动态存储。由于大数据平台由大量各种噪声的异构数据组成,各种噪声数据的处理过程将更加系统化、复杂化,可以最有效地增加数据平台环境中所有可用的噪声数据,最大限度地发挥整个大数据平台系统的综合效益。在现代社会现代信息技术发达的信息融合环境下,大多数制造商将优先采用集群技术和分布式存储技术来实现数据和信息资源的高效处理。通过这些核心技术的有效组合和应用,可以直接快速有效地处理企业大数据平台存储中涉及的相关重要数据内容,帮助用户更方便、高效、快捷地访问各类信息,从而大大提高信息和数据资产的最有效利用率。

2大数据云计算环境下的数据安全问题分析

2.1访问数据存在的风险问题

在当前大数据和云计算应用快速发展的环境下,访问用户数据可能存在各种安全风险。数据访问风险主要是指一些用户恶意访问其计算机存储设备中存储的数据信息,或进行一些非法操作活动,从而导致各种数据安全风险,这无疑是未来云计算过程中大数据和数据将面临的另一大数据安全风险。当计算机用户试图通过数据云计算服务器存储和处理海量大数据资源时,无论是选择在云计算云平台服务中存储海量数据信息,还是在远程云服务器系统中存储海量数据信息,最终都需要用户对大数据资源的云计算服务进行处理和分析,他们还应该拥有用户对相关业务数据资源的优先存储和使用权

2.2数据隔离问题

在当前中国大数据云计算应用的技术发展和环境中,数据存储隔离问题可能是应用中的另一个常见技术问题。总的来说,大数据存储技术的实际应用及其在各个政府部门和与政府相关的服务企业中的应用可能会更加广泛。然而,由于在企业大数据云计算应用的具体实际数据应用中,各单位或各级政府部门之间的合作,不可避免地会出现各种数据信息隔离等问题。一旦在应用相关部门发生类似的隔离问题,很容易导致企业部分数据和信息资料的大规模丢失,这样一来,直接后果的直接后果不仅会直接损害整个企业单位和相关政府部门员工的实际经济利益,也严重影响企业各部门的整体业务和工作运行效率,以及各企业单位内部数据的大数据存储安全

2.3数据销毁问题

大数据和云计算系统的主要基本任务之一是主要负责人在后台处理、收集和使用数据和资源,操作频率一般较高。对各种数据源信息进行综合处理分析的研究和分析,应逐一进行。经过综合分析处理后的业务处理相对复杂,即具体的业务应用操作应该更加严格和复杂,一些系统的一些重要用户数据往往在被用户系统读取、修改后无法及时被用户系统销毁和删除,当系统需要时,大数据服务器和云计算平台的相关人员进行了多次综合分析和使用,以确保这些用户或用户的重要用户数据和信息不会更容易被客户网络或其他用户系统使用,从而确保这些客户数据资产的数据安全。因此,处理和解决个人数据隐私破坏中存在的所有安全问题,将对促进我们进一步保护个人数据隐私和安全发挥同等重要的作用。相关数据安全领域的技术人员必须开始逐步增加对相关数据功能和应用功能的设计、开发、关注和研究,以促进我们个人对数据隐私的破坏。由于互联网大数据应用和云计算的发展,大数据应用的结合发展迅速,收集和处理的数据和信息量逐渐增加。同时,还需要对系统内的重要数据进行大量的收集和销毁,这需要一定的额外工作时间,事实上,一方面,这将大大增加其他人销毁被盗数据和信息的可能性,同时,由于需要销毁的重要数据量通常很大,这将大大增加数据和信息的销毁不容易完全修复的可能性,一旦发现重要内容的数据信息的销毁不容易完成,外部人员也可以很容易地修复数据信息不完全销毁造成的数据错误,这在很大程度上可以大大降低或增加数据信息的安全风险和风险。

3在大数据云计算环境下提高数据安全的相关措施

3.1加大对数据访问的控制功能

随着现代工业大数据技术和应用范围的进一步扩大,使用的大数据量也将继续增长。虽然这确实可以有效地促进企业大数据云和计算云功能建设的加速发展和进程,但另一方面,由于企业大数据量过大,处理这些数据的过程也变得越来越复杂,为了真正更好地解决企业数据处理的难题,有必要推动相关企业加大对数据访问和控制相关技术的应用研究、探索和应用改进。通过数据访问和控制技术的研究和应用,企业可以在大数据云计算环境模式下为大数据和数据安全提供技术保障。这两项核心技术主要包括强制访问限制技术、角色访问控制技术和用户独立访问控制技术。这些安全技术需要针对不同级别的数据分别使用,以提高现代大数据应用的安全性,更好地适应各种社会经济形势的新发展,提高安全利用率。

3.2加大数据共享隔离功能

借助大数据应用、云计算服务等各种强大的信息技术性能和条件的支持,每一位计算机用户都可以随时随地将自己存储空间中产生的大量数据信息自动存储、上传或备份到服务器云,它还可以实时存储计算机用户存储的数据信息,并通过各种大型计算机网络设备随时随地实时存储和返回数据。这就是这一技术过程,它也将极大地提高数据信息的实时存储性能,提高计算机的使用、管理和维护效率,但同时,在本质上,在信息传输和数据交换的接入环节,最有可能的传输接口漏洞会导致数据安全和数据隔离方面存在各种安全问题和风险。为了真正采取多种更有效的安全防护措施,有效解决这些信息在传输和接入环节可能出现的一些安全和风险问题,真正有效地实现信息和数据传输与共享的功能,专业人员和工程技术人员应主要采取更全面的,在数据和信息之间的数据传输方式和选择以及信息共享方面,即在传输用户网络数据和信息的实际过程以及应用开发的具体操作中,采取安全、有针对性的网络安全防护技术措施,网络用户系统应注意尽可能对网络上所有第三方平台信息和数据实施一些相对稳定有效的安全和数据安全共享或隔离,为了彻底消除任何第三方平台可以任意接触和访问其用户数据信息的信息安全意外风险,防止用户数据信息的随机泄露,在大数据应用和云计算环境下,在网络数据存储和访问过程中,这一措施在一定程度上有助于提高我们用户的数据安全性。

3.3加强数据存储的加密功能

信息安全数据存储和加密技术主要是指应用于大数据和云计算平台的另一项重要数据应用功能。在一些需要快速存储和处理数据资源信息内容的信息安全的过程环境系统中,有必要通过数据资源信息和数据内容的信息安全来存储和处理安全的数据,以便,通过快速安全的数据存储、加密存储和复杂数据的安全处理,全面有效地提高存储信息内容信息的信息安全性,它可以确保快速有效地防止用户的数据和信息被他人故意窃取或数据隐私内容被他人任意篡改等一系列严重违法行为。它增强了信息和数据的实时自动加密功能,并将其传输到整个存储和传输系统的信息中。在精确意义上,即如果系统检测到或发现任何非法信息分子对存储和传输系统中的数据或信息数据进行任何可能的恶意访问或操作,系统将立即自动将其恶意访问窃取的所有信息和数据转换为乱码信息的形式,并将立即呈现并传输给每个恶意访问系统人员,使其无法再或自动获取任何完整、准确和真实的数据和信息。

4结语

综上所述,在中国目前成熟的大数据和云计算环境模式下,企业在确保自身数据和信息安全保护方面面临着新的严峻挑战。在使用大数据云计算服务和信息内容进行数据存储、处理、发布和处理应用的实际过程中,更有可能出现数据访问安全等问题一些问题,如数据存储破坏的安全性和信息数据存储的隔离安全性,正是因为这些安全问题的持续和不定期发生,给客户信息数据存储的整体安全带来了一定的巨大风险。因此,为了更好、有效地保护计算机数据和安全,一些专业人士需要加强对计算机大数据和云计算安全性能的基础研究。将提高存储大数据资源的信息保密性,加强大数据资源的远程访问和控制保护,逐步加强计算机数据资源共享的隔离管理,作为未来研究和探索的主要技术方向,可以帮助相关人员更好地组织实施大数据云计算数据信息安全的整体保护和管理

参考文献
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