随着大数据技术的普及，新闻行业发展格局发生改变。在大数据时代下，数据的采集、分析、处理效率得到了稳步提升，新闻报道形式也发生了改变，这使得财经新闻报道的发展既面临机遇，数据的海量化、同质化、真实性缺失，也为财经新闻报道的发展带来了挑战。在此背景下，财经新闻工作人员应了解数据特征，充分挖掘大数据的价值和内涵，适应大数据时代的来临，以用户需求为导向，为用户提供更为个性化、智能化的服务，满足用户对于财经新闻报道高质量的要求。

一、大数据时代财经新闻报道的特点

在大数据时代下，财经新闻报道具有数据量大以及更新速度快的特点。财经新闻报道以向受众传播金融市场讯息为主，帮助受众把握经济发展趋势。新闻内容涉及经济政策、市场动态、企业财报等内容。在大数据时代下，呈现出数据量大的特点。信息平台可借助网络爬虫获取数据动态，时效性高、覆盖面广。然而，需要警惕数据陷阱。当财经新闻出现数据繁多、有效数据不多的问题时，则会稀释新闻的原有价值。财经新闻媒体应注重数据质量，关注读者感受与体验，提供给读者更为清晰的信息。另一方面，具有更新速度快的特点。然而，随着财经新闻报道对一事件的持续深入报道，则会影响新闻时效性。因此，新闻工作人员需要充分利用大数据更新速度快的优势，使得财经新闻报道具备高时效性。

二、大数据时代下财经新闻报道的发展机遇

（一）提供有力的数据支撑

财经新闻报道依赖金融、财税、市场等方面数据，需要数据作为基础资源，这些数据规模基数大，信息资源丰富，虽然处理的过程中难度大，然而依托自动化的信息处理技术可以实现高效处理。良好的财经新闻报道数据可以为财经新闻内容提供支撑点，新闻内容上的文字报道上能够更为充实，提供更多的数据信息。并且，在算法支持下，缩短了新闻生产周期，新闻工作人员可以迅速抓取的数据用于信息类财经新闻，为观众实时传递财政新闻信息信息。同时，在大数据时代下，实现实时捕捉市场动态，挖掘更具深度和广度的新闻内容，也需要新闻工作人员借助海量数据，以数据为支撑。

（二）提升财经新闻内容的可读性

在大数据技术、智能技术的支持下，工作人员能够迅速挖掘市场财经新闻信息，更为深入地剖析行业趋势、企业经营情况，以及股票、金融理财、外贸、房价等社会热点，挖掘潜藏在数据信息背后的问题，探明忽略的财经事件和现象，增强财经新闻的可读性。另外，工作人员能够利用智能AI技术对搜集的信息内容完成初步整理，进而对新闻信息进行采写，采写完成后，工作人员借助自身新闻专业素养开展二次编辑，使得财经新闻内容聚焦于日常生活关注的人们事件，在此过程中注重新闻的真实性，将繁杂的市场变动情况，以易于受众读懂的方式展现，使得报道内容更具清晰化、简单化特征，提升财经新闻内容可读性的同时，还能够减轻工作人员压力。

（三）促进财经新闻精准营销

传统模式下，工作人员受技术条件的限制仅能完成小样本抽样调查。而随着大数据技术的应用，可实现大规模的样本抽样，使得财经新闻内容实现拓展变得无限可能。工作人员可以借助大数据技术，对得到数据进行精准化分析，借助分析后的数据资源，了解受众群体的阅读偏好、投资需求，对用户画像进行清晰绘制，定位用户需要，全面了解用户偏好，从而制定与之相符的营销策略，为用户提供符合自身需要的财经新闻报道信息，实现财经新闻精准营销，全面把控营销成本，财经新闻报道的精准营销能够为财经新闻的发展提供良好的机遇。

三、大数据时代下财经新闻报道发展面临的挑战

（一）数据信息筛选难度大，新闻真实性保障难

在大数据技术支持下，新闻工作者能够在短时间内获取海量信息，大数据占据经济事件总领导的地位。然而，信息的来源复杂，无效、虚假以及冗余的信息也夹杂其中，因此，需要对信息进行筛选，才能够将数据信息采编为有深度的财经新闻。现阶段，随着融媒体不断发展，信息筛选问题更为突出，因此，需要新闻工作者具有较高的数据敏感性以及判断力，我国新闻制度标准严格，媒体机构会对搜集的信息进行筛选，从而选出有价值的信息传播。然而，各家媒体对于财经新闻报道的创作水平不同，更甚部分无良媒体为了获得更高的关注度，达到自身引流的目的，破坏了新闻的真实性。尤其是面对快速变化市场环境、关键的经济年份，如果数据信息不真实，则会影响受众对经济情势的判断。

（二）用户个性化需求增长，新闻内容同质化严重

“双金字塔”理论的提出者保罗·布拉德指出，数据信息会在随着各家媒体的报道，而实现信息共享。因此，这就要求财经新闻工作者要对数据进行清洗、提炼，筛选出有价值的信息，从而实现信息传递，保证财经新闻的质量。然而，在大数据时代背景下，数据内容信息共享，财经新闻内容同质化，内容播报乏味性，而用户的个性化需求不断增长，同质化的新闻内容难以满足用户多元需求。探究其原因，一方面，高质量、高流量的财经新闻报道后，部分媒体机构为了抓住热点，会对财经事件持续报道，然而，自身处理庞大数据能力欠缺，只能依赖已有的数据库，数据信息重复利用，导致播报内容高度重叠。另外，随着大数据技术、智能技术的应用，财经新闻信息可实现初步采编，这为新闻工作人员提供便利，然而，这也有弱化工作者对于创作内容、报道方式的创新思考，这也导致新闻内容同质化。

（三）数据依赖程度加深，不利于新闻形态创新

随着信息技术和个性化推荐算法的应用出现“信息茧房”，使得用户困居在一个具体而无法看清边界的框架结构中。财经新闻工作人员在采编新闻报道时也被环绕在固定的创作形态中。在“信息茧房”的影响下，部分财经新闻工作人员依赖大数据所提供的数据之间浅层关联特征，即数据所提供的结果，省略了发现、挖掘的步骤，造成了“信息独裁”。以经济指标GDP为例，部分新闻媒体注重地区GDP的发展，将其数据结果作为评判经济水平的唯一指标，然而，地区经济水平是多方面因素共同作用的结果，因此，单纯依赖GDP数据则导致信息认知不全面。又如，部分财经工作人员用“信息茧房”的碎片式数据代表整体信息，造成财经报道内容深度不够、信息失真等问题。因此，过分依赖大数据信息的支持，则会引发新闻报道内容水平下降的问题。

三、大数据时代下财经新闻的发展策略

（一）创新财经新闻报道内容

在大数据技术的应用下，为了实现财经新闻的不断发展，应以创新财经新闻报道内容。在具体策略上，第一，借助大数据进行经济形势预测和分析。财经新闻工作人员借助大数据技术完成经济数据收集后，进而构建预测模型，对于市场动态、经济走势利用相应指标进行量化分析与预测，为用户提供前瞻性的报道和解读，帮助用户把握市场机遇和风险。同时，实现数据的实时监测，通过及时探测市场波动情况，使得采编报道更为准确，提升报道权威性。第二，新闻财经报道形式实现多元化展现。在大数据时代，利用数据可视化可以提升报道的吸引力。对于数据信息的呈现，可借助可视化技术以图表、图像的形式展现复杂的数据，增强受众对于数据的理解力，改变传统数据单纯罗列的形式，方便用户直观感受数据之间的关联和规律。财经报道工作人员需要注意的数据信息的细节问题，保证新闻来源的真实性、权威性，优化解释数据的辅助性文字，使得文字与图像相得益彰，清晰明了呈现经济变化情况，提升受众阅读财经新闻的兴趣。

（二）积极利用媒介融合优势

在大数据时代下，信息的采集、挖掘有了新的路径。一方面，实现多媒体融合报道。即采取“传统媒体+新型媒体”的形式，整合文字、图片、音频、视频。基于不同媒体根据自身需求和性能，深入研究海量数据，为用户提供更丰富、更立体的财经新闻体验。拓展多媒体融合报道，提升报道覆盖面和影响力，将新闻财经报道内容经网站、社交媒体、移动应用发布，提升报道转播效果。另一方面，扩展人工智能的应用。利用人工智能技术，自动抓取、筛选信息，获取丰富的素材，为用户提供更为个性化、智能化的服务。然而，对于人工智能获取的数据信息，为保障信息的真实性和可靠性，第一，财经新闻报道工作人员，需要认真分析财经新闻数据，尤其是原始数据需要谨慎处理。第二，对于数据的解释、处理、整合要依据新闻的逻辑性。第三，建立和完善财经媒体数据库，进行信息资源优化，为财经新闻生产提供有力的后台支持。财经工作人员在采编新闻时，除了依赖现场信息数据外，同时利用内部数据库，挖掘隐蔽信息。借助人工智能技术的支持，实现更为深入、全面的报道。

（三）打造面向用户的专业化内容

公共服务性是新闻报道的关键，财经新闻报道应以用户需求为导向。在具体路径上，第一，基于用户画像的精准推送。用户画像作为描述用户特征、兴趣偏好的数据模型，财经新闻工作人员需要构建用户画像，根据用户的阅读习惯、投资需求，实现精准化推送，提升新闻报道的针对性，获得较高的用户满意度。例如，对于关注宏观经济的用户，推送政策解读的新闻内容；对于关注股市投资者，可推送市场走势的新闻内容。财经新闻机构通过对用户画像精准推送，进而收集反馈意见，提高财经新闻报道的吸引力。第二，增强用户参与感和互动性。为了提升用户的阅读体验，稳固用户群体。在大数据的支持下，财经新闻报道机构可以引入用户评论、在线调查、投票等方式，鼓励用户表达自身的观点和看法，提升用户与财经新闻机构的粘性。财经新闻报道机构，基于用户的反馈，进行信息内容调整，改进报道质量，使得用户能感受到自身的声音被重视，从而稳定地忠诚自身所在的财经新闻报道机构，财经新闻机构与用户建立良好的信任，使得财经新闻报道机构在行业中占据有利地位。

结语

随着用户对财经新闻创作水平要求的不断提升，财经新闻报道机构应积极利用大数据技术，不断对财经新闻报道进行创新。舍恩伯格指出大数据能够更好地实现相关性研究，通过相关性研究为财经新闻数据化提供更多的可能。大数据技术的发展为财经新闻报道注入动力，提升了新闻采集效率。然而，也带来数据信息处理能力、信息同质化严重等方面的挑战。因此，在大数据时代下，财经新闻工作人员除了需要能够熟练掌握技术的应用外，还需要不断提升自身的新闻专业素养能力，保有较高的数据敏感性以及判断力，注重信息数据真实性的筛选，实现更为深入、全面的财经新闻报道，为用户群体带来优质的信息体验。

参考文献

[1]夏馨怡.大数据时代背景下财经新闻报道分析与发展策略[J].国际公关,2024,(08):142-144.

[2]江慧.大数据时代财经新闻报道的改进路径[C]//中国国际科技促进会国际院士联合体工作委员会.2022:3.

[3]王刚.大数据背景下财经新闻报道分析[J].文化产业,2022(32):10-12.

[4]吴婷,张俊惠,周抒.大数据驱动下财经新闻的机遇、风险与创新方法[J].传媒,2023(05):66-68.

作者简介：郭威（1990-11），男，山东聊城人，回族，任职山东省济南市大众网财经部，副主任。