高质量发展作为时代背景的主流话语，在智能化语境下，为“高质量发展”带来了新的发展机遇。智能技术具有多元性、动态、技术集合性等特点。深化人工智能技术和现代教育的关系，有利于推动高等教育高质量发展，调和以往教育过程中，存在的教育服务需求同发展不协调、不均衡、不公平之间的问题。现阶段，人工智能技术已被应用于教学、管理、服务等方面，使得高等教育更为个性化、智能化。

一、智能技术赋能高等教育的重要价值

（一）有利于促进教学形态变革

人工智能技术赋能高等教育，实现了“教学评”的升级和转变，重新定义教学模式。关于人工智能赋能“教”方面，以往阶段，高校教师开展教学需要独立完成各项工作，有的教学工作繁琐而不具备相应的价值，而在人工智能技术支持下，教师教学工作得以辅助，教师得到虚拟的教学助理，教师可以从一些琐细的任务中摆脱出来，在虚拟教学助理协同下，能够有更多时间、精力从事用于科研教学，教师教学上时间、空间都得以延伸。关于人工智能赋能“学”方面，智能技术采取深度学习算法对学生学习情况进行分析，学生获得个性化教学指导，拥有了定制化的学习资源，学生的学习需求能够满足，学习灵活性增强。关于智能技术赋能“评”方面，在脑科学、人工智能等科技支持下，改变了以往纸笔测试的局限性以及评价标准单一问题，使得能力评估轩昂高阶性、动态性方向改变。高校可利用伴随式、无痕式实现数据采集，评价学生认知能力与心理特征，促进学评融合，实现教学形态变革。

（二）有利于推动高等教育供给侧结构改革

随着社会经济的发展，国家、企业对于人才有着更高质量的要求。现阶段，我国高等教育事业发展面临的问题，主要表现为标准化教育供给不能满足高校学生对于教育方面多元化、个性化、高质量需求。现阶段，在高校教育教学的过程中，高校教师开展在线教育依旧采取传统教学路径，遵循集体学习的统一步调，传统在线教育难以摆脱人工运作机理的束缚。高校学生学习路径依据教师知识结构把握以及教学经验，而对于高校教师而言，大规模的班级授课需要优先考虑学生的共性需求，无法针对不同学生的个性化教学，线上学习资源进行统一推送。因此，高等教育的规模化覆盖与个性化产生问题。在人工智能技术的支持下，有利于推动教育实现个性化、智能化以及高效化趋势。教师可利用计算机技术对于学生学习路径进行一对一设计，记录学生的成长轨迹，分析每个学习者的优劣势，制定其符合自身情况的学习单元序列。在人工智能技术的支持下，促使个性化、规模化教育实现，实现教育资源流转，推动了高等教育供给侧变革，回应了《中国教育现代化2035》的培养要求。

（三）有利于助推高校国际交流合作

高校作为国际化的产物，因此，推动高等教育高质量发展具备国际化特征。高等教育国际化成为我国教育强国的重要指标。随着我国经济、政治的发展，在国际地位上得到了明显的提升，截止2023年，我国教育强国指数已处于23位，发展速度稳步提升。然而，我国高等教育水平同国际领先水平，还存在较大差距，我国实现教育强国路途漫长。我国高等教育国际化展现出重塑性、发展性、变革性的一面，高等教育国际化要求高校既需要引进来的能力，又需要高校具有走出去的实力。过往阶段，我国高等教育国际化存在跨境流动范围具有局限性，而跨文化互动较少的弊端。推进高校国际化有助于高校利用国际化资源，给予学生通过跨文化交流的能力，提升学生国际化视野。在智能技术的支持下，实现“虚拟跨境”，学生可以不出国门，与世界各地学生交流学习，建立跨文化交互关系。有助于实现高校在地国际化，高校学生可以在国家境内享受国际化教育，增强了我国高校的竞争力。

（四）有利于促进高等教育生态变革

教育部在2018年颁布《教育信息化2.0行动计划》（以下简称《计划》），《计划》的目的在于办好网络教育，促使我国教育信息化水平走向世界前列。《计划》指出需利用智能技术，助力教学、管理及服务改革。在此背景下，基于人工智能技术作用在高校治理，实现“用数据管理，用数据创新”，推动高校治理现代化发展。而高校治理现代化可划分为内外两个部分，作为高等教育高质量发展显著性表现。关于内部治理方面，在智能技术的支持下，有效通过数据挖掘技术，可实现教育决策的科学化。依托智能技术的数据挖掘技术，可实现治理过程的精细化，如实现课程设置、学习方式以及评价模式等方面精细化服务。以课程设置为例，高校教务明确课程状态、教师排课需求、学生课程需要后，可依托智能技术，对于学校课程实现合理安排，实现课程领域方面的拓展、课程层次方面的提升。而在外部治理方面，高校可以利用人工智能，对于学校情况进行跟踪处理，对于高校管理方面存在的问题，及时利用技术进行处理，实现学校信息和家庭信息的交换，缓解高校外部治理不可控性。

二、智能技术赋能高等教育高质量发展的制约维度

（一）学生诉求维度

高等教育高质量发展价值体系应以维护学生需求为导向，倡导“以人为本”，构建高等教育服务质量持续改进机制。现阶段，智能技术赋能下，在学生诉求维度上存在的问题，主要表现为，第一，无法全面精准识别学生，从而切实提供个性化教育服务。虽然，在智能技术的支持下，可以实现学生画像精准摹绘，记录学生的成长轨迹，分析每个学习者的优劣势，根据学生个人需求制定学习计划，有效避免知识隐藏行为。然而，现阶段，智能技术只能完成技能层面的把握，把握学生知识需求，无法等同人工获取学生心灵、道德维度的需求，因此，智能技术对学生服务需求还不够充分、系统。第二，在感知、回应学生服务需求方面，欠缺相应的管理机制。在智能技术的支持下，高校获取学生教育服务需求的渠道得以开拓，然而，在传统碎片式管理的模式下，高校难以及时识别学生服务需求。

（二）教师发展维度

高校教师作为高等教育高质量发展的重要人力资源保障。因此，高校需要重视教师的综合素养，利用智能技术，帮助教师完善科研能力，提升教师教学效率和质量。在智能技术的支持下，可以实现教学行为的有效分析，帮助教师优化教学决策。然而，在现实实施的过程中，部分教师存在信息素养、智能素养不足的问题，不能掌控智能技术的应用，致使智能技术过度应用于教师教学中，教师在教学风格、教学设计以智能技术为出发点，使得自身原本的个性化教学发生改变。对于高校教师而言，完全依赖智能教学系统的规则和程序，长此以往，其教学主导地位将会受到巨大影响，影响到教学能力的提升。因此，教师在利用智能技术的同时，还需要保持自身教学风格的独立性，防止自身沦为智能教育机器的零部件。

（三）高校建设维度

高校肩负教育教学服务，高等教育高质量发展需要以高校建设为依托。随着人工智能技术的不断发展，实现人机协同成为高校建设的发展方向。现阶段，智能技术的开发依赖资金的持续投入，教育也呈现出高成本发展趋势。具体表现为，高校经济实力较强则能够获取更多、更先进的教育服务产品，而经济实力较弱的高校则难以承担智能教育服务产品，无法同等享受智能技术所赋予的优质教育资源，这加剧了区域间教育不公平问题。然而，在现实条件下，各高校无法实现齐步迈向“智能+高校”。因此，在教育智能化发展的时代背景下，以教育公平为目的而减缓高校智能化建设则又不符合现实条件。现阶段，在智能技术赋能高等教育的背景下，对于高校建设发展而言，存在高校教育公平和高校自身发展之间的问题。

（四）高等教育评价维度

高等教育高质量发展有赖于教育评价反馈，通过教育评价反馈，从而促使高等教育质量实现提升。现阶段，在智能技术的支持下，教育评价从教师主观经验走向客观数据支持，标准化教育评价有利于完善高等教育服务质量，为高等教育发展构建实践维度。然而，高等教育评价智能系统是由开发设计人员完成，部分设计人员缺乏对教育本质、教育价值的理解，根据自身价值取向设计算法，导致所设计的智能系统暗含歧视和偏见。例如，贫困地区数据、残疾人数据均被排除在基础数据之外，教育评价数据样本自身存在具备局限性，引发高等教育评价偏见。因此，在智能技术的支持下，消除歧视、偏见，促进教育评价标准化，客观化依旧作为重点。

三、智能技术赋能高等教育高质量发展实践路径

（一）满足学生需求为导向

高等教育实现高质量发展需要以学生为核心。随着高校学生人数的不断增加，学生教育诉求程度也不断增长。智能技术赋能教育以学生需求为出发点，多渠道、全方位识别学生服务需求，获得真实客观的数据，以此为出发点优化教学活动，满足学生动态化、多元化需求。在智能技术应用上，高校可采取区块链技术，杜绝数据丢失和篡改，全面保障教学数据的真实性，从而分析隐藏在教育现象的复杂原因，逐步完善高等教育质量过程控制。另外，依托智能技术搭建教育服务权则互动渠道，利用智能算法统计、分析学生客观需求，进而实现学生学习效果的提升。

（二）辅助教师发展为核心

智能技术赋能高等教育，需要避免唯技术论导向，尊重教师知识权威性。在智能技术应用的背景下，应明确教师同机器的边界，将智能技术控制在一定的伦理范围内。对于智能技术在助力教师教研、教学角色扮演方面，应进行明确界定，防止教师主体性丧失。另外，教师也应充分运用大数据智能技术，应对复杂多变的教育现象，发挥好智能技术的助手作用。教师利用智能技术收集教学数据用于参数演化、仿真模拟，改变单纯依赖经验的局限性，实现科学教学选择，利用智能技术提升教学效果，促成以教师为中心的高等教育高质量发展。

（三）构建普惠式智能校园

高等教育实现教育公平是教育高质量发展的关键，智能技术赋能高等教育应注重普惠式智能校园的构建，强化智能基础设施建设。然而，由于各区域经济发展不平衡，部分地区信息化基础设施建设滞后，教师智能化教学素养不高，使得智能化教育受限。因此，为了防止因智能技术原因导致的教育失去公平问题，需强调普惠式发展思路。国家需要统筹规划智能校园，整合不同学校数字化资源，发展大规模数据协同，强化针对欠发达地区的政策扶持力度，增强欠发达地区信息化建设，避免出现精英教育、贵族教育，让智能技术红利普惠到各高校学生。

（四）建立标准化教育评价机制

高等教育高质量发展需要把握教育质量的动态变化，需建立标准化教育评价机制。在智能技术应用下，应打造透明、安全的教育数据采集，进行教育质量的动态监测，实现高等教育评价去偏见化。在具体路径上，第一，高校应定期更新教育监测数据，对于教育数据多维度整合，确保数据收集、使用、传输环节的过程性公正。第二，披露人工智能算法，可借鉴《通用数据保护条例》，增加智能技术的透明度，保障公众对智能评价系统的知情权，弱化公众对智能技术算法偏见。第三，建立智能教育评价伦理约束机制，智能评价发展体系需嵌入公平、平等的内核，使得智能技术促进高等教育高质量发展。

结语

随着智能技术不断发展，为高校教育注入了新的活力。智能技术赋能高等教育实现教育质量的提升，为教育带来便捷，给予高等教育发展带来了良好的机遇，然而，同时也带来了一定隐蔽性的风险，主要表现在学生、教师、高校建设、教育评价等方面。因此，在智能技术发展背景下，为了实现高等教育高质量发展，本文提出满足学生需求为导向、辅助教师发展为核心、构建普惠式智能校园、建立标准化教育评价机制等实践路径，实现教育质量持续优化。

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