1. 研究背景

自2014年起，中国政府工作报告开始提及“大数据”。2019年，数据被正式认定为生产要素之一。2020年，中共中央和国务院发布文件，强调数据要素市场的发展，并在2022年，颁布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中，提出“数据二十条”。随后在2023年提出《数字中国建设整体布局规划》，同年国家数据局成立，并发布《“数据要素×”三年行动计划》征求意见稿。在政策推动和技术创新下，中国数据市场快速增长。尽管中央尚未出台公共数据授权运营的明确政策，但一些地区如杭州、上海等已经开始试点，通过地方政策和平台建设等方式，推动公共数据的社会化利用。

2. 公共数据授权运营的定义与特征

根据数据二十条, 公共数据被定义为“对各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据”。地方性规范多从“主体”和“行为”两个维度来界定公共数据的范围。所谓“主体”, 指的是“具有管理公共事务职能或提供公共服务的组织”, 如行政机关和事业单位; 而“行为”则指“在履职或提供公共服务过程中收集、产生的数据”。

数据要素按照来源可以分为三类，分别为公共数据、企业数据和个人数据。其中，公共数据是指政府部门及企事业单位在履职或提供公共服务过程中产生的数据，比如供水、供电、公共交通等单位组织在履职过程中所收集的数据。目前我国可利用、可开发、有价值的数据80%左右都在政府手上，同时公共数据市场化运营有望给地方政府带来相关收入及税收，因此公共数据的运营有望率先落地。

在特征方面，公共数据授权运营具有显著的开放性、合作性和创新性。开放性体现在数据资源的广泛共享和易于获取上，降低了数据使用的门槛和成本；合作性则体现在数据提供方、处理方和使用方之间的紧密协作上，共同推动数据价值的最大化；创新性则体现在数据应用的新颖性和前瞻性上，通过数据驱动的创新模式，不断催生新的业态和服务。

此外，公共数据授权运营还面临着诸多挑战和机遇。一方面，如何平衡数据开放与隐私保护的关系、如何建立有效的数据共享机制、如何确保数据的安全性和合规性等问题亟待解决；另一方面，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，公共数据授权运营将迎来更加广阔的应用前景和发展空间。

3. 公共数据授权运营模式创新策略

为了应对公共数据授权运营面临的挑战并抓住机遇，我们需要采取一系列创新策略，以推动公共数据授权运营模式的持续发展和优化。接下来将以浙江省杭州市为例，探讨公共数据授权运营模式创新策略。

3.1案例背景

2023年9月8日，杭州市人民政府办公厅正式发布《杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）》，该方案为数据确权、授权运营及收益分配等关键环节提供了详尽且可行的操作框架，确立了明确的目标和完善的机制，为其他地区推动数据资源的开发利用树立了典范。同时提出“一区一园一主业”建设。其中，“一区”指的是一个县（市、区），“一园”代表一个具有优势的产业园区，“一主业”则指该产业园区依托其所在行业领域，通过深度挖掘相关全产业链的全要素数据资源，打造成为行业数据加工中心，从而促进产业的进一步发展。

在发展过程中，有较为典型的几个例子，分别是滨江数谷、萧山视谷以及临平算力小镇。

滨江数谷：滨江数谷作为“中国数谷”的核心区，将重点发展数据要素产业，推动数据资源的高效供给和数据市场的产业集聚。通过优化数据基础布局，构建可信流通体系，探索数据技术创新。

萧山视谷：萧山视谷将聚焦视觉智能产业，以“中国视谷”建设为主阵地，推动视觉数据的流通利用全流程可信可控目标。通过构建视觉数据空间，打造具有数据广泛可接入、跨域使用可控制、流通动态可监测等能力的视觉数据空间。

临平算力小镇：临平算力小镇将依托其强大的算力资源，构建数据要素运营中心，推动数据共享、保障数据安全、促进数字经济健康发展。小镇充分利用本地算力产业资源，汇聚产业链上下游企业，为算力产业的蓬勃发展奠定基础。

3.2创新策略

3.2.1 制定详细的发展规划

各县（市、区）应根据自身实际情况，制定详细的发展规划，明确产业园区的定位和发展方向。这些规划应详细涵盖产业发展目标、重点支持领域、基础设施建设、人才引进政策等方面，确保产业园区能够充分发挥其行业优势，形成具有竞争力的产业链。通过这些具体而明确的规划，各县（市、区）能够更好地引导产业园区的发展，促进地方经济的繁荣。

3.2.2 加强政策支持和激励机制

政府应出台一系列政策，为“一区一园一主业”提供有力支持。例如，提供税收优惠、财政补贴、土地使用优惠等措施，吸引企业入驻。同时，建立激励机制，鼓励企业进行技术创新和数据资源的深度开发，推动产业升级。这些政策和激励机制将有助于激发企业的创新活力，促进产业园区的持续发展，为地方经济注入新的动力。

3.2.3 加强产学研合作

推动高校、科研机构与产业园区的合作，建立产学研一体化的发展模式。通过建立联合实验室、技术转移中心等平台，促进科研成果的转化和应用，为产业园区提供持续的技术支持和人才保障。这种合作模式将有助于将科研成果转化为实际生产力，推动产业园区的技术进步和产业升级。

3.2.4 建立数据要素流通机制

为促进数据资源的流通和共享，应建立完善的数据要素流通机制。包括数据确权、数据交易、数据安全等方面的规定，确保数据资源的合法、合规流通。同时，推动建立数据要素市场，为数据产品和服务的交易提供平台。这将有助于充分发挥数据资源的价值，推动产业园区的数字化转型和创新发展。

3.2.5 加强人才培养和引进

人才是推动“一区一园一主业”发展的关键。应加强与高校、职业院校的合作，培养符合产业园区需求的专业人才。同时，出台优惠政策，吸引国内外高层次人才和团队入驻，为产业园区提供人才支持。通过这些措施，产业园区将能够吸引更多优秀人才，为产业发展提供强大的智力支持。

3.2.6 加强宣传和品牌建设

通过各种渠道加强宣传，提高“一区一园一主业”品牌的知名度和影响力。通过举办行业论坛、展览、竞赛等活动，展示产业园区的特色和优势，吸引更多的企业和投资者关注和参与。这将有助于提升产业园区的知名度，吸引更多优质企业和投资者，推动产业园区的快速发展。

3.3面临的挑战与对策

3.3.1数据安全与隐私保护

随着公共数据授权运营的推进，数据安全与隐私保护成为不可忽视的挑战。为应对这一问题，需要建立严格的数据安全管理制度，确保数据在采集、存储、处理、传输和使用过程中的安全。同时，应加强隐私保护法律法规的制定和执行，确保个人信息不被滥用。此外，引入先进的数据加密技术和安全防护措施，提高数据安全防护能力，也是必要的对策。

3.3.2 数据质量与标准化

数据质量直接影响数据产品和服务的价值。为确保数据质量，需要建立统一的数据标准和质量管理体系，对数据进行严格的质量控制和审核。同时，鼓励数据提供方和使用方共同参与数据质量的提升工作，形成良性互动机制。此外，建立数据清洗、校验和更新机制，确保数据的时效性和准确性。

3.3.3 跨界融合与合作

数据产业的发展需要打破行业壁垒，实现跨界融合与合作。应鼓励不同行业、不同领域的数据资源开放共享，推动数据资源的深度挖掘和综合利用。同时，建立跨行业、跨领域的合作机制，促进数据资源在更广阔范围内的流通和应用。此外，加强与国际数据产业的合作与交流，借鉴国际先进经验，提升我国数据产业的国际竞争力。

4. 公共数据授权运营的效益评估方法

效益评估方法是确保公共数据授权运营取得预期效果的关键环节。为了全面评估公共数据授权运营的效益，我们可以从以下几个方面入手：

4.1 设定明确的评估指标体系

首先，需要建立一套科学、合理的评估指标体系，涵盖经济效益、社会效益、技术效益等多个维度。例如，经济效益可以通过数据授权运营带来的直接收入、间接经济效益等指标进行衡量；社会效益可以通过数据开放对公共服务质量的提升、公众满意度等指标进行评估；技术效益则可以通过数据应用创新的数量和质量、技术进步等方面进行评价。

4.2数据资产评估

数据资产评估是效益评估的重要组成部分，它直接关系到数据资源的价值认定和利益分配。为了准确评估数据资产的价值，可以采用多种评估方法，如成本法、收益法、市场法等。成本法主要关注数据资产的获取、处理和维护成本；收益法则侧重于数据资产未来可能带来的经济收益；市场法则通过比较类似数据资产的市场交易价格来确定其价值。在实际操作中，我们可以根据数据资产的具体情况和评估目的，选择适合的评估方法或综合运用多种方法，以确保评估结果的准确性和公正性。

在进行数据资产评估时，还需要注意以下几点：一是要确保评估过程的透明度和公正性，避免利益冲突和不当干预；二是要充分考虑数据资产的特殊性和复杂性，如数据的质量、时效性、稀缺性等因素；三是要关注数据资产的市场需求和潜在价值，以反映其真实的市场价值。

4.3 数据资产入表

2024年1月1日，财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，数据作为一项资产可以被计入企业财务报表之内。数据资产入表不仅有助于更准确地反映企业的资产状况和经营成果，还能为投资者、债权人等利益相关方提供更全面的决策依据。以下是关于数据资产入表的一些具体建议：

其一，明确数据资产的定义和分类。数据资产作为无形资产的一种，其定义和分类应基于数据的特性、价值和应用场景。通过明确数据资产的范围和分类，可以为其在财务报表中的呈现提供基础。

其二，建立数据资产的计量和计价方法。由于数据资产的特殊性和复杂性，其计量和计价方法需要综合考虑多种因素。可以采用成本法、收益法或市场法等方法进行计量，并根据数据资产的实际情况和评估目的选择适合的计价方法。同时，还需要注意数据资产的时效性和稀缺性对价值的影响，确保计量和计价的准确性和合理性。

其三，完善财务报表的披露要求。在将数据资产纳入企业资产负债表的同时，还需要完善财务报表的披露要求，对数据资产的来源、分类、计量方法、价值变动等信息进行充分披露。这有助于投资者、债权人等利益相关方更全面地了解企业的数据资产状况和经营成果，从而做出更明智的决策。

其四，加强数据资产的管理和监控。数据资产入表后，企业需要加强对其的管理和监控，确保数据资产的安全、完整和有效利用。可以建立数据资产管理信息系统，实现数据资产的集中管理和实时监控；同时，还需要制定数据资产的安全防护措施和应急预案，确保数据资产在面临风险时能够得到及时有效的保护。

4.4开展长期跟踪评估

公共数据授权运营的效果并非一蹴而就，需要进行长期跟踪评估。通过定期收集和分析相关数据，可以及时发现运营过程中存在的问题和不足，为政策调整和优化提供依据。同时，长期跟踪评估也有助于观察公共数据授权运营对经济社会发展的长期影响，为未来的发展方向提供参考。

4.5 建立反馈和改进机制

评估结果应成为公共数据授权运营改进和优化的重要依据。通过建立反馈和改进机制，将评估结果及时反馈给相关部门和运营主体，促使他们根据评估结果调整策略和措施，不断优化公共数据授权运营模式，提高其效益。

结 语

随着数字化转型的不断深入，公共数据授权运营在推动经济社会发展中的作用愈发凸显。通过科学合理的评估方法和案例分析，我们可以更好地把握公共数据授权运营的现状和趋势，为政策制定和实践提供有力支持。浙江省杭州市在公共数据授权运营方面的探索和实践，为其他地区提供了宝贵的经验和借鉴。未来，我们期待更多地区能够借鉴杭州的成功经验，结合自身实际，推动公共数据授权运营的持续发展，为经济社会发展和公众需求提供更优质的服务。

参考文献：

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[2] 迪莉娅.公共数据授权运营数据要素流通监管的理念、模式与发展策略[J].现代情报，2024（3）：93-104.

[3] 孟天广，门钰璐.公共数据授权运营的地方探索及对策建议[J].前线，2024（7）：39-42.