暖通空调作为建筑物内在安装系统之一，可以明显提高人们的生活质量，对人们的生活带来了极大的便利。定期开展对暖通空调系统设备的检测和维修是设备管理中非常重要的任务。暖通空调系统设备在运行的过程中会出现各种各样的问题，对于设备的维修和管理来说是不小的挑战。

1暖通空调常见问题及原因

1.1暖通空调常见问题分析

暖通空调设备的系统较为复杂，任何部分都可以发生故障，其中对常见的故障为电气故障，导致暖通空调电气故障的原因较多，如电机损坏等。此外，还有机械故障，日常生活中阀片损坏是机械故障的常见原因。暖通空调一旦出现故障问题，将直接影响业主的生活质量，甚至威胁业主的人参和财产安全，对业主造成不同程度的损失。由此可见定期加强对暖通空调系统设备的维修是非常必要的，可保障设备安全平稳运行，减少对业主带来的经济损失。

1.2暖通空调故障原因分析

多个系统中会有多个参数和多个设备，他们之间彼此耦合，进一步提高了暖通空调设备结构的复杂性，导致故障问题频发。暖通空调设备中的某个部件出现故障，常常会波及到其他部件。比如在制冷循环系统中，冷水泵发生故障，会影响到压缩机使用寿命，该设备中各个部位的关联性，决定了故障问题的整体性，增加了故障诊断的难度。此外，加上暖通空调中传感器数量有限，信息缺乏的情况下，降低了系统的检测力度。上述原因都是导致暖通空调设备故障问题频发的原因。

2暖通空调系统设备故障检测方法分析

2.1传感器诊断

伴随自动化技术的不断发展，传感器诊断法被越来越多的应用于暖通维护工作中，并且取得了良好的实践效果。在实际维护管理时，基于系统运行的参数变化情况，来具体分析判断系统设备故障问题，这是该项诊断方法的基本原理。另一方面，自动化也是暖通维护工作发展的一个必然趋势，通过将该方法应用于具体实践中，一旦暖通空调系统设备出现了故障问题，将很快就能找出原因，并开展相应的维护，极大提高了系统设备的故障诊断效率和质量。

2.2神经网络故障

由于暖通空调系统较为复杂，各个设备之间紧密的连接，一旦某个设备出现问题，就会影响整个系统的正常运行，在一定程度上扩大了系统的故障。针对这种现象，相关人员可以采用先进的神经网络故障诊断法，其主要是指针对系统中的一部分结构，通过找到神经元之间的联系，将暖通空调单独设置在一个网络系统中，这个系统主要具备对数据进行传输，以及完善整个神经网络的功能。在对暖通空调系统故障进行检测时，存在的全部故障问题都会显示在该系统中，与此同时，还可以准确分析出故障的原因和具体位置，切实减少相关人员任务量，大大提高解决暖通空调系统故障的效率，在应用这种方法时，不需要建立相应的故障分析模型，这种方法在解决非线性问题时有着十分明显的优势。而故障树诊断法则是以故障结果作为主要依据，对故障进行诊断和检测的方法，可以对故障问题科学合理的分类，实现对暖通空调系统的实时监控的同时，还能将故障原因分析出来。

3.暖通空调系统设备管理维护措施

3.1合理应用检测技术

3.1.1应用传感器检测技术。随着现代信息技术的迅速发展，先进科技在暖通空调系统管理和维护中逐渐广泛应用，以保证空调系统运行质量和管理质量。传感器检测技术是暖通空调系统设备维护管理的常见技术之一，其在实际应用时，需要利用空调系统设备参数值变化情况确定具体故障区域，同时结合自动识别技术准确定位故障点。安装和使用传感器时，工作人员需要迅速把握空调设备问题，同时提高处理效率，进而强化空调系统运行效果，提高设备管理维护水平。

3.1.2应用神经网络判断技术和故障树检测技术。暖通空调系统运行具有繁冗性以及复杂性，内部结构多，分工明确，若是某个系统出现故障，会导致整个空调系统运行受到影响，对日常使用产生不便。因此，工作人员需要利用神经网络判断技术和故障书检测技术建立完整的故障分析模型，通过深入分析异常数据和全面监控空调系统及时准确分类排查空调设备管理维护中可能发生的问题，进而迅速解决问题，避免空调系统问题进一步蔓延，影响运行。

3.2分析应用设备参数

首先，深入分析设备参数。暖通空调系统设备维护管理工作主要是为了保障设备能够正常运行，降低故障发生率，确保群众使用正常。因此，当前在维护管理暖通空调系统设备时，工作人员需要注重设备改进和完善，若是设备出现问题，需要及时深入分析故障点，明确把握内部参数，提高数据信息筛选效率，进而组建问题参与模型，帮助工作人员处理故障，提高故障解决效率。 其次，收集信息数据。暖通空调系统运行过程中不可避免会产生一些参数数据，若是这些参数数据都处于规定范围内，则表示空调系统设备运行正常，若是参数数据并不在规定范围内，则表示空调系统设备出现故障。因此，暖通空调设备维护管理工作人员需要及时收录并整理设备运行参数，并利用故障分析模型对空调系统运行参数值进行全面系统解析，准确处理问题，但是在输入参数数据时，工作人员需要尽可能保证实训场所是专业的，进而确保所收录的数据值准确，最后在设备维护管理工作中灵活应用参数模型_[2]。

3.3建立智能识别系统

空调系统设备维护管理工作人员在进行设备维护管理工作时，需要根据参数模型和参数数值输入信息，明确划分设备故障类型以及形式，进而建立智能识别系统。利用该系统自动识别技术对空调系统设备的日常使用进行自动检查。而在应用自动识别技术室工作人员需要划分系统内部全部数据信息，进而凭借高质量维护管理方案，提高空调设备管理，维护质量，提高智能识别系统实际应用效果。智能识别系统可以对暖通空调系统运行整个过程进行全面监控，以保证设备维护管理工作质量。

 3.4合理应用故障方法

我国暖通空调系统在应用时，受到设备本身影响或是外部因素影响，内部设备管理常常出现问题，进而导致系统参数数值发生变化[3-4]。因此，要想提高空调设备管理维护质量，工作人员需要采用多种科学故障技术，提高管理维护水平，例如机械稳定运行模型、停机械启动和经济模型等。工作人员通过各种先进的故障技术全面监控空调设备日常运行，可以降低空调设备故障发生率。

4.结束语：

综上所述，暖通空调在现代建筑安装中较为常见，以上就是本文对暖通空调系统设备管理和故障问题进行分析，希望可以进一步优化管理方法，提高设备管理水平，促使暖通空调系统可以更加高效、安全、平稳的运行。

参考文献：

[1]李盛春.浅谈暖通空调系统设备管理及维护[J].中国设备工程，2019（22）：24-26.

[2]王慧芳.暖通空调系统设备管理与故障问题的维护探讨[J].科技风，2019（17）：161.

[3]王聪.暖通空调系统设备管理与故障问题的维护探讨[J].中国设备工程，2019（03）：66-67.

[4]郭金丽.暖通空调系统设备管理的问题及维护探讨[J].建材与装饰，2018（22）：210.