大数据（Big Data）这一概念最早是由美国科学家阿尔文·托夫勒提出的。在其著作《第三次浪潮》（1980）中描述未来社会将会是信息化社会，第三次浪潮中的技术革命加快了信息的传播速度，改变了我们日常生活所需的信息结构，创造出了多样化的新传播工具为大众服务。后由知名机构麦肯锡全球研究所给出的大数据定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

    由此我们不难看出，大数据首先是一种海量数据的集合，这种集合具有数据量大、格式多样化、处理速度快、应用价值高等显著特点。与以往单纯的数据收集和市场调查不同，大数据技术不仅限于对各种数据的采集，还包括对各种数据进行有针对性的处理和分析，进而依据这些处理结果对相关行业的发展和变化趋势给出预测，对风险评估，指导人们在生产生活中做出更为合理的规划和决策。通过这一系列的活动，可以发现新的知识，也能够创造出新的价值，为社会生产带来新的增长点，为经济发展带来新动能。

1.大数据技术的出现与发展

1.1大数据的出现与应用

   大数据技术最早出现于互联网产业。大约从2009年开始，随着互联网和人工智能等科学技术的发展，“大数据”成为互联网信息技术等相关行业的流行词汇。大数据技术可以通过互联网、物联网、云计算等多重渠道进行数据收集，并对存储的海量数据进行价值提炼和智能处理，并将分析处理的结果分发出去，更贴心更精准的服务于用户。例如：我们在搜索引擎中输入一个关键字“文化”，搜索引擎会即时回复成千上万个搜索结果。其中既包括关于“文化”这个词条的文字解释，也包括涉及这个关键词的书籍杂志，新闻报道，图片，音乐，视频等各种形式的信息。之所以有如此强大的搜索能力，首先是因为搜索引擎内的大数据数据库内储存了以键入的关键字为“标签”的大量网址；其次是搜索引擎有一个快速的查询方法，能够在很短时间内快速的查找完整个数据库，并将结果反馈出来；第三，为了确保反馈给用户的搜索结果是最新的、最全面的，必须要对这些关键字的“标签”和其对应的网址和内容进行即时的更新。这种技术可以让用户在极短时间内获取所需的大量信息，非常精准且高效。

 1.2大数据技术的发展 

    目前，大数据的数据体量越来越大，规模一般要超过TB级，有的超过PB、EB级，少数甚至超过ZB级。所收集的数据种类也越来越广泛，因此其功能也日益强大，已经从最初的IT产业发展渗透到了人们生活生产的方方面面。

    比如互联网数据，通过互联网站上用户的浏览记录可以收集用户在社交网络，购物平台以及搜索引擎等各个网站的数据信息。用户的每一次点击，购买，转发，留言以及点赞等行为都会被大数据记录并整合到数据库集合中。这些数据可以直接反映出用户的内心想法，需求和一些行为习惯。并且这些数据都会随时更新，相比以往的市场调查，可谓是更新鲜准确的数据结果。企业可以借助这些数据，为用户提供更贴心的服务。

    又如物联网数据，物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。（注：来自科普中国·科学百科）物联网数据是通过对网络上曾经被用户设定或使用过的机器，设备，家用电器等数据的采集，能够更精确的了解到用户的使用偏好，分析出用户对产品或服务的需求。再将这些结果反馈给厂家，便于厂家锁定目标客户，指导其生产出为消费者所青睐的产品和提供个性化服务。

    再比如购物平台的大数据。目前网络购物已经成为年轻人主要的购物方式，从最开始兴起于美国的亚马逊电商平台，到在中国风靡一时的阿里巴巴旗下的淘宝网，再到近两年的电商新秀拼多多，网络购物以其便利性，快捷性的优势，逐渐深入人心。据2023年中国互联网络信息中心发布的数据显示，截止到2023年6月，我国的网络购物的用户人数达到了8.84亿人，网络商品的销售额达到7.16万亿元，网购占消费的比重正在持续增加。如此巨大的数字，为网络平台的数据库提供了海量数据。当人们打开购物网页的时候，随时可以查阅到购物记录，也能够收到大数据根据用户的消费习惯推送的各种商品，缩短查找商品的时间，提高效率。

2.认知壁垒

    壁垒一词原本是一个军事用语，多指围墙，墙壁等防御工事。现在多用来比喻互相对立的事物或界限。认知壁垒则是表示人们在认知方面的不足和限制。由于教育程度，个人经历，文化背景以及人生观、价值观、世界观等各方面因素的影响，每个人对一些事物的理解和认识往往具有片面性，局限性，使得人们在思考问题时受到限制和束缚。而这种片面性和局限性又很难被自己发现，不易及时得到纠正，久而久之就形成了认知壁垒。

    认知壁垒又是如何形成的呢？

2.1认知壁垒的产生

   如前所述，大数据技术的产生与发展很大程度上提高了生产效率，推动了经济发展，方便了人们的生活。但同时我们也不得不关注由于科技发展带来的一系列的社会问题，其中特别值得一提的就是大数据技术的精准推送与认知壁垒之间的关系。大数据时代，信息量呈爆炸式增长，个体在有限的时间内难以处理全部信息，只能选择性接收。这种选择性接收往往基于个人兴趣和已有认知，导致认知壁垒现象的出现。例如当消费者在某购物平台曾经购买过某一类商品，或者曾经搜素过某一类商品之后，这一需求信息就会被大数据捕捉并记录下来，在以后一段时期内每当再次登录这个购物平台甚至在浏览其他网站时，大数据都会不时的推送相关产品的信息，随时为此类商品做广告宣传。在这个过程中，厂家可以以比较优惠的价格宣传产品，平台可以因流量的推送获得广告收益，作为消费者当然也可以享受到便利，了解更多的资讯，通过网络货比三家，选择更符合自己要求且性价比更高的商品。这种看似一举多得的模式，但实际上从另一方面来看，是存在很多问题的。在这种推送模式下消费者的视野一定程度上受到了限制，获得的信息比较单一，往往只限于某一品种甚至是某一品牌的商品，这无形之中就筑起了一道壁垒，甚至会误导消费者，让其误认为此类商品或此品牌的商品就是最主流的，销量最大或质量最好的，而忽视对其他商品的认识和选择，从而使得消费者的购买行为受到影响。

    每个人的教育背景、生活经历、价值观等各不相同，导致对同一信息的理解和解读存在差异。这种差异在大数据的推动下被放大，形成了更加明显的认知壁垒。

2.2认知壁垒的影响

2.2.1认知壁垒对个人的影响

    个体在认知壁垒的作用下，只能接触到与自身认知相符的信息，导致认知片面化，难以形成全面的世界观和价值观。认知壁垒的形成与一个人的受教育程度、个人经历以及生活环境和获取信息的方式有着密切关系。因此，生活环境相对闭塞，与外界的交流不太频繁，获取信息的渠道比较单一又缺乏独立思考能力的人群往往会受到认知壁垒的影响，从而形成信息茧房。

    在当代社会现实生活中，最容易受到认知壁垒影响的是一些受教育程度不高且社交活动比较贫乏的老年人和一些沉迷于网络不能自拔的青少年人群。对于一些生活在农村或偏远地区的老年人来说，由于受到经济和自身身体情况的限制，长时间甚至是终生不能走出固有的生活小圈子。平时的交流以及信息的获取也仅限于自己的亲朋好友或周围邻居等为数不多的人群。有的贫困地区甚至连电视也不能普及，人们非常缺乏对外界的了解，本身的知识储备也不多，往往容易缺乏主见。在手机网络以及大数据技术广泛被应用之后，这部分老年人便足不出户而依靠手机网络打开了与外界交流的新大门。那么网络上的一些言论和思想便会逐渐渗透到这部分老年人群众去，如果再缺乏儿女和亲属的有效陪伴，那这部分缺乏独立思考能力的老年人就很容易受到认知壁垒的负面影响。偏听偏信一些不当言论，给自身造成损失。比较典型的就是我们经常看到的对老年人的电信欺诈。包括盗取亲属的私人信息，模仿亲属的电话骗取钱财，或者利用一些虚假的保健品进行诈骗。当老年人看到对某一种商品推送较多的时候就很容易信以为真，而落入圈套。

    对于另一部分青少年人群来说，虽然生活的环境可能比较优渥，但由于成长经历比较单纯，生活的足迹一般仅限于家庭和学校之间，没有丰富的人生阅历也没有形成成熟健康的思想意识，因此也容易受到认知壁垒的影响。这部分青少年人群一般都喜欢沉溺于网络，或是痴迷于网络游戏，或是钟爱网络交友，其统一的特点就是在现实世界中与外界沟通比较少，往往表现的内向，不善言辞。而在虚拟世界中却如鱼得水，更能充分直接的表达自我。

    认知壁垒加剧了社会群体间的分化，使得不同群体之间难以沟通和理解，形成社会隔离。

由于认知壁垒的限制，个体在做出决策时可能只考虑部分信息，忽视其他重要因素，导致决策失误。

2.2.2认知壁垒对社会的影响

    大数据背景下，认知壁垒的形成使得信息获取和处理产生差异，而这种差异导致不同社会群体之间的信息鸿沟日益扩大，加剧了社会不平等。大数据技术使得信息推送更加精准，但也为舆论操控提供了便利。部分机构或个人可能利用这一特点，传播虚假信息或误导性信息，影响社会稳定。同时，认知壁垒也限制了新思想、新技术的传播和接受，抑制了社会的创新活力。

3.应对策略

    随着社会发展，越多来越多的人在享受便利的同时也逐渐认识到认知壁垒带来的社会问题，努力探究解决这些问题的策略。打破认知壁垒，提高认知水平是一个持续且多维度的过程，涉及个人努力、社会支持以及技术应用的多个方面。

3.1个人方面

    建立多元化信息来源。例如可以养成广泛阅读的习惯，不仅限于自己感兴趣的领域，还应主动接触不同领域、不同观点的信息，包括书籍、文章、新闻报道等。使用多元化的社交媒体，关注来自不同背景、持有不同观点的博主或专家，以获取多样化的信息和观点。

    培养批判性思维。不要人云亦云，要学会质疑，对接收到的信息保持怀疑态度,不轻易接受未经证实的观点或事实。培养分析论证的能力，评估信息的来源可靠性、论证逻辑是否严密，以及是否有偏见或误导性内容。尽量多角度思考，尝试从多个角度分析问题，理解不同立场和观点的合理性。

    坚持学习与自我提升。养成终身学习的习惯，将学习视为一-种生活方式，不断吸收新知识、新技能，保持对未知世界的好奇心。特别是跨学科的学习，能够拓宽视野，帮助我们从不同角度理解问题，形成更全面的认知体系。还需要定期的反思与总结，古人云：一日三省吾身。定期反思自己的学习过程和认知过程，总结经验教训，不断优化认知方式，可以提高自己的认知能力。

    重视实践与体验。通过实践活动或项目参与，亲身体验不同领域的工作和生活，加深对社会的理解和认知。通过与他人分享自己的经验和见解，同时倾听他人的观点和反馈，促进思想的碰撞和融合。

3.2社会方面

    首先，政府应当加大监管力度，制定更为明确的法律法规。大数据时代，为避免数据信息的滥用，相关部门应该依法加强对各个平台的约束和监管。其次，政府应该加强政策引导，鼓励企业和机构开放数据共享，打破数据孤岛，促进信息流通。让信息更透明，尽可能消除信息差。

   综上所述，大数据背景下，认知壁垒已成为一个不容忽视的问题。打破认知壁垒、提高认知水平需要我们从多个方面入手，包括多元化信息来源、培养批判性思维、持续学习和加强政策引导等措施。通过种种手段，相信我们可以有效应对认知壁垒带来的挑战，推动社会向更加开放、和谐的方向发展。

参考文献

【1】阿尔文·托夫勒（美）,第三次浪潮【M】,北京：中信出版社,2006.06。

【2】物联网,

https://baike.baidu.com/item/%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91/7306589?fromModule=search-result_lemma

【3】2023年上半年我国网络购物用户规模达8.84亿 占网民整体的82.0%

，https://www.163.com/dy/article/IEE55KBA051481OF.html