随着《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》的发布，人工智能在教育领域的应用已成为推动经济社会发展的关键力量。在此背景下，高校思想政治教育亟需把握人工智能技术的发展机遇，探索其与教育的深度融合。生成式人工智能，以其独特的技术优势，为大学生思想政治教育提供了新的视角和方法。本文旨在探讨生成式人工智能在思想政治教育中的应用价值，分析其带来的挑战，并提出实现技术与教育有效融合的路径，以期为高校思想政治教育的创新发展提供理论和实践指导。 

一、为何必要：生成式人工智能赋能大学生思想政治教育的价值

在数字化智能时代背景下，教育模式和大学生的思维方式正经历着深刻的转变，这对高校思想政治教育的环境提出了新的要求。生成式人工智能的融入，为增强大学生思想政治教育的吸引力和实际效果，以及营造和谐校园文化提供了新的契机。研究将探讨如何有效整合生成式人工智能与大学生思想政治教育，以期构建一个更加互动、高效和包容的教育环境。

（一）促进高校学生的个性化发展

在数智时代的浪潮下，高校学生已不再是传统意义上的被动受教育者，而是积极的知识探索者和自我成长的推动者。思想政治教育作为塑造学生价值观、世界观的重要途径，其对象高校学生的个性化特征与需求，应得到深入剖析与精准把握，以促进每位学生的全面发展。生成式人工智能技术在此过程中展现出独特的价值：第一，数据挖掘与整合。生成式人工智能技术能够高效整合并分析来自不同业务系统的全生命周期数据，通过大数据技术手段进行深度挖掘与清洗，构建出精确反映学生群体特征与个体差异的画像。^[1]这一过程不仅为高校开展个性化思想政治教育提供了坚实的数据基础，还使得教育策略更加精准有效。第二，个性化数据分析。该技术进一步实现了对学生数据的个性化分析，通过对画像标签的精准分级设定，完成从共性到个性的差异化管理^[2]。利用聚类、关联分析等方法，生成式人工智能技术为构建丰富多元的学生个性画像提供了有力支持，帮助教育者深入了解不同学生的学习风格、兴趣爱好及文化背景，从而制定更加贴合学生需求的教育方案。第三，实时跟踪与可视化呈现。依托生成式人工智能技术，教育者能够实时跟踪并可视化呈现学生在心理、思想、行为、生活及学习等方面的变化趋势。这种可量化的研究方式不仅有助于开展有针对性的思想政治教育，还能深入探索高校大学生的成长规律，为促进学生个性化发展提供科学依据。生成式人工智能技术在赋能大学生思想政治教育工作中，不仅彰显了以学生为中心的教育理念，还通过技术手段对数据信息进行高效处理与可视化呈现，为高校开展个性化思想政治教育提供了有力支撑，助力学生实现全面而独特的发展。

（二）创新教育模式

在数智时代传统的思想政治教育理念和模式亟需与时俱进，以适应大学生个性发展的需求和新技术的融合。生成式人工智能技术的引入，为高校思想政治教育的创新性发展和精准化实施提供了新的可能性。首先，生成式人工智能技术能够改变传统教育中忽视学生主体性和单一灌输式教学的局限。^[3]通过这一技术，教育者可以更准确地制定有针对性的教育计划，实时把握大学生的思想和心理动态变化。这种以学生为中心的教育模式，强调思想政治教育与学生自身发展的紧密联系，能够有效预防和解决教育过程中可能出现的问题，将传统的被动灌输转变为学生的主动学习。其次，思想政治教育的核心在于以学生为主体，这就要求教育者必须关注学生的个性特征，并加强教育的针对性。生成式人工智能技术，尤其是虚拟现实等仿真技术的应用，不仅能够巩固基础理论体系的讲授效果，还能够满足不同层次学生的个性化发展需求。此外，生成式人工智能技术的灵活性、便捷性和交互性特征，为思想政治教育提供了多样化的教学手段。例如，通过智能分析学生的学习习惯和偏好，教育者可以设计更加个性化的学习路径和教学内容，从而提高教育的吸引力和有效性。

（三）促进教育公平

生成式人工智能技术在赋能大学生思想政治教育过程中，具有促进教育公平的显著潜力。这种技术能够通过多种途径实现教育资源的均衡分配和个性化教育的普及，从而有效缩小不同学生群体之间的教育差距。生成式人工智能技术有助于优化教育资源的分配。在传统教育模式中，优质教育资源往往集中在少数顶尖高校和发达地区，导致教育资源不均衡的问题较为突出。然而，借助生成式人工智能技术，教师可以通过在线教育平台、虚拟课堂等方式，将优质的教育资源传播到更广泛的地区和学生群体中。无论是偏远地区的学生还是经济条件较差的学生，都能够享受到与城市学生同等质量的教育资源，从而实现教育资源的均衡分配。生成式人工智能技术能够提供个性化的教育服务。通过智能推荐系统，可以为学生推送适合学习资源和练习题目，帮助学习者更好地掌握知识和技能。这种个性化的教育服务不仅能够提高学生的学习效果，还能够激发学习兴趣和动力，从而减少因个体差异导致的教育不公平现象。

二、何以困扰：生成式人工智能在大学生思想政治教育中面对的现实挑战

随着技术的快速迭代发展，生成式人工智能技术极大地推动了教育的创新，然而生成式人工智能技术在大学生思想政治教育过程面临着以下现实挑战：

（一） 技术依赖与自主学习能力下降

生成式人工智能在赋能大学生思想政治教育的过程中，虽然展现出了显著的优势和潜力，但同时也面临着技术依赖与自主学习能力下降的挑战。过度依赖生成式人工智能技术可能导致学生自主学习能力的下降。在传统教育模式中，学生需要通过阅读、思考、讨论等方式来获取知识和解决问题，这种过程有助于培养学生的自主学习能力和批判性思维能力。然而，当生成式人工智能技术为学生提供过于便捷的学习支持时，学生可能会逐渐丧失独立思考和解决问题的能力。学生可能会习惯于依赖技术来获取答案，而忽视了对知识的深入理解和内化。技术依赖还可能导致学生对思想政治教育内容的浅尝辄止。^[4]生成式人工智能技术能够为学生提供丰富的学习资源和个性化的学习体验，但如果学生只是机械地接受这些信息，而没有进行深入的思考和反思，那么学生很难真正理解和掌握思想政治教育的核心思想和价值观。这种浅尝辄止的学习方式不仅无法达到思想政治教育的目的，还可能削弱学生的思想深度和广度。

（二） 师生关系重构与信任危机

生成式人工智能在赋能大学生思想政治教育的过程中，虽然展现出了显著的优势和潜力，但同时也面临着师生关系重构与信任危机的挑战。生成式人工智能技术的引入，使得传统的师生关系发生了深刻的变化。在传统教育模式中，教师是知识的传授者和权威的代表，而学生则是被动的接受者。^[5]然而，当生成式人工智能技术为学生提供便捷的学习支持和个性化的学习体验时，学生可能会逐渐摆脱对教师的依赖，转而更加依赖于技术。这种变化可能导致师生之间的互动减少，情感联系减弱，甚至出现信任危机。师生之间的信任危机可能进一步加剧。生成式人工智能技术虽然能够为学生提供丰富的学习资源和个性化的学习体验，但如果学生在使用过程中遇到问题或困难，学生可能会更倾向于寻求技术的帮助，而不是向教师求助。这种情况下，教师的角色和地位可能会受到挑战，导致师生之间的信任关系受到损害。因此，在利用生成式人工智能技术赋能大学生思想政治教育的过程中，教师需要关注师生关系重构与信任危机的问题。

（三） 虚假信息与意识形态风险

在当今信息化社会，生成式人工智能技术为大学生思想政治教育带来了前所未有的机遇和挑战。一方面，它能够高效整合海量信息，为学生提供丰富多样的学习资源；另一方面，也面临着虚假信息传播和意识形态风险的挑战。生成式人工智能技术可能成为虚假信息的传播渠道。由于其强大的数据处理和生成能力，不法分子可能利用这一技术制造并传播虚假信息，误导学生的思想观念和行为方式。这些虚假信息往往具有高度的隐蔽性和欺骗性，难以被及时发现和制止，从而对学生的思想政治教育产生负面影响。生成式人工智能技术也可能引发意识形态风险。不同国家和地区之间的意识形态差异和冲突日益加剧，生成式人工智能技术可能被用来传播特定的意识形态观念，影响学生的世界观、人生观和价值观。如果缺乏正确的引导和监管，学生可能会受到不良意识形态的影响，导致思想混乱和价值迷失。因此，在利用生成式人工智能技术赋能大学生思想政治教育的过程中，教师必须高度重视虚假信息与意识形态风险的问题。

三、何以实现：生成式人工智能赋能大学生思想政治教育的路径

（一）加强价值引领与人文关怀

生成式人工智能技术在赋能大学生思想政治教育中，具有独特的优势和潜力。为了充分发挥这一技术的积极作用，教师应加强价值引领与人文关怀，确保技术应用的正确方向和积极效果。在价值引领方面，生成式人工智能技术应紧密结合社会主义核心价值观，通过算法优化和内容筛选，为学生提供符合主流价值导向的学习资源。同时，教师应利用这一技术，引导学生深入理解并践行这些价值观，培养学生正确的世界观、人生观和价值观。通过智能推荐系统，教师可以为学生推送与思想政治教育相关的优质文章、视频和案例，帮助学生更好地理解和接受社会主义核心价值观。在人文关怀方面，生成式人工智能技术应关注学生的个性化需求，提供定制化的学习方案和心理辅导。通过分析学生的学习数据和行为模式，技术可以及时发现学生的心理问题和困惑，为学生提供及时有效的帮助和支持。教师也应借助这一技术，更加深入地了解学生，关注学生的成长和发展，给予更多的关爱和指导。例如，通过智能问答系统，教师可以为学生提供24小时在线的心理咨询服务，解答学生在学习和生活中遇到的问题和困惑。生成式人工智能技术在赋能大学生思想政治教育的过程中，应注重加强价值引领与人文关怀。

（二）提升师生数字素养

生成式人工智能技术在赋能大学生思想政治教育的过程中，提升师生数字素养是关键路径之一。数字素养是指个体在数字化环境中获取、理解、评估、应用和创造信息的能力。在生成式人工智能技术日益普及的今天，师生都应具备较高的数字素养，以适应数字化时代的教育需求。对于教师而言，提升数字素养意味着学生需要掌握生成式人工智能技术的基本原理和应用方法，能够熟练运用这一技术进行教学设计和资源开发。同时，教师还应具备对生成式人工智能技术所生成内容的评估能力，确保其准确性和可靠性。此外，教师还应关注数字伦理和隐私保护等问题，引导学生正确使用生成式人工智能技术。为了提升师生的数字素养，高校可以开展相关的培训和课程，帮助师生掌握生成式人工智能技术的基本原理和应用方法。同时，高校还可以鼓励师生参与相关的科研项目和实践活动，提高学生的实践能力和创新意识。此外，高校还可以建立完善的数字素养评价体系，定期对师生的数字素养进行评估和反馈，促进师生数字素养的不断提升。

生成式人工智能技术在赋能大学生思想政治教育的过程中，提升师生数字素养是关键路径之一。只有师生共同提高数字素养，才能更好地利用生成式人工智能技术进行思想政治教育，培养具有创新精神和实践能力的新时代人才。

（三）完善技术监督与伦理规范

在探讨生成式人工智能赋能大学生思想政治教育的路径时，完善技术监督与伦理规范是不可或缺的一环。首先，建立健全技术监督机制是保障。应构建一套全面的技术监控体系，对生成式人工智能在思想政治教育中的应用进行实时监测与评估，确保其运行安全、数据可靠、结果公正。同时，设立专门的监督机构或岗位，负责技术应用的合规性审查与风险预警，及时发现并纠正潜在问题。其次，加强伦理规范建设是关键。应制定详细的伦理准则和行为规范，明确生成式人工智能在思想政治教育中的使用范围、权限限制及责任归属，防止技术滥用和侵犯学生隐私。同时，加强对师生的伦理教育，提升其技术伦理意识，确保技术应用符合社会公德和法律法规要求。再者，推动跨学科合作与交流是重要途径。应鼓励思想政治教育与计算机科学、法学、心理学等多学科领域的专家学者开展合作研究，共同探讨生成式人工智能在思想政治教育中的伦理问题、技术挑战及应对策略，为完善技术监督与伦理规范提供理论支持和实践指导。最后，强化政策引导与法规建设是根本保障。政府及相关部门应出台相关政策法规，明确生成式人工智能在思想政治教育中的法律地位、监管要求及违规处罚措施，为技术应用提供明确的法律边界和制度保障。同时，加大对技术创新的支持力度，推动生成式人工智能与思想政治教育的深度融合，共同促进大学生思想政治教育的高质量发展。

参考文献：

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[2]董辉,马鑫一.数字技术赋能民族地区高校大学生铸牢中华民族共同体意识探析——基于思想政治教育视角[J].贵州民族研究,2024,45(03):61-67.

[3]吴丹.新媒体时代大学生思想政治教育优化路径探究[J].大众文艺,2024,(08):139-141.DOI:10.20112/j.cnki.ISSN1007-5828.2024.08.048.

[4]李彦杰.短视频时代大学生思想政治教育的机遇、挑战与对策[J/OL].卫生职业教育,1-3[2024-09-27].http://kns.cnki.net/kcms/detail/62.1167.R.20240528.1830.004.html.

[5]王守云.新媒体时代大学生思政教育创新与实践研究[J].新闻研究导刊,2024,15(11):26-29.

   作者简介：贾艳梅（1987—），女，硕士，西华师范大学网络与信息化管理中心实验师，研究方向教育信息化；大学生思想政治教育。

   基金项目：本文系2019年度四川大学生思想政治教育研究中心项目，“教育信息化2.0视域下大学生网络思想政治教育的路径研究——以西华师范大学为例”编号CSZ19078；2022年西华师范大学青年教师科研资助专项，“基于CAS的高校智慧校园融门户的研究”编号22SB001。