食品工业数字化转型实现高质量发展的对策

期刊: 大东方 DOI: PDF下载

肖永华

中国船级社质量认证有限公司 江西南昌 330038

摘要

数字化转型是当前很多行业发展的必然趋势,食品工业也不例外。数字理念、数字技术不仅有助于提升食品工业的生产效能,满足消费市场的多元需求,还有助于提升食品质量安全,推动企业长远发展。基于此,本文从数字化转型对食品工业高质量发展的意义入手,从顶层设计、平台建设、数据支持等角度分析了食品工业数字化转型的可行路径,希望能够有助于食品工业实现高质量发展。


关键词

食品工业;数字化转型;高质量发展;数字技术

正文


引言

近年来,我国食品工业稳健发展,据2023年国民经济和社会发展统计公报现实,全国规模以上食品工业增加值比上年增长1.2%,规模以上食品工业企业实现营业收入9万亿元。当前食品工业在长期向好的大背景下迎来转型发展的关键期,如何借助数字化转型推动行业创新实现高质量发展,国家和食品行业关注的焦点本文以食品工业数字化转型对实现高质量发展的意义为切入点,深入探讨了数字化转型的具体路径,以期为食品工业的高质量发展提供支持。

一、食品工业数字化转型对实现高质量发展的意义

(一)数字化转型有助于打造现代化产业体系

近年来,我国食品工业发展整体呈现出两个趋势:第一,总体表现稳健,但质量和效益仍有提升空间。食品工业作为工业体系中的重要构成,目前仍然存在资源利用率不高、产品附加值较低、品控质保不足等情况,这对于构建高质量发展体系有所不利。第二,积极开展创新,技术发展快速。依托工业产业转型和智能制造浪潮,当前我国食品工业正在积极开展技术创新,加快信息技术、自动化技术和数字技术的深度融合。

在数字化转型的推动下,食品工业将逐步构建现代化、数智化的产业体系,实现生产模式、经营模式和管理模式的创新变革,从根本上提高生产质量、生产效率和产业效益。以生产线的数字化转型为例,在食品工业的产品制造过程中,借助工业物联网、人工智能、大数据、区块链等先进技术手段,提升生产线和技术装备的数字化水平,实现生产效能和产品质量的双线提升。工业物联网能够实现对整个生产链条的全面、实时监控,并借助自动化技术、智能技术实现生产环节的有序衔接和协调,并通过信息化的生产管理系统对生产流程进行全过程协同管理,从而从根本上提升资源利用率和生产效率,促进食品工业的现代化转型发展。

(二)数字化转型有助于满足消费需求

随着社会经济的发展,当前大众的物质生活水平有了极大的改善,这使得人们对于食品的消费需求也发生了明显的变化。早期大众的食品消费需求主要集中在“生存”角度,关注食品的营养。而当前大众则更倾向于“有机”“健康”食品,甚至于“场景性”“社交性”食品。当多元化的消费需求不断出现时,食品工业必须加快创新步调,推动产品在口味、品类等方面的升级创新,提升自身的产品有效供给能力[1]

数字化转型一方面有助于优化产品品质,确保品控水平。数字化食品生产线借助对生产全过程的监控和数据采集,形成具有可靠性的数据指标体系,从而对产品的配方、口感进行升级和优化,并对生产流程和产品质量进行稳定性控制。数字化生产线还能够开展柔性生产,个性化定制客户所需的产品,从而对产品品类进行创新,满足个性化和差异化的客户需求。另一方面,数字技术能够对食品消费市场和消费需求进行广泛的数据采集和评估,准确把握当前食品消费的核心需求,还能够构建数学模型,对消费趋势进行预测,帮助食品企业提前进行生产线谋划,更好地把握先机,占领市场。

(三)数字化转型有助于保障食品安全

食品安全是大众最为关切的食品问题之一,这不仅关系到社会大众的身体健康和生命安全,也关系到整个社会的稳定和和谐。守护“舌尖上的安全”是食品工业不可推卸的责任,也是实现高质量发展的必然。从本质上看,消费者对食品安全的忧虑主要来源于信息上的不对称,食品生产、运输和销售的整个链条并不透明,且具有不可追溯性,使得消费者对食品的安全性忧虑重重。要解决这一问题,就需要积极推动数字化转型,实现食品产品全生命周期的安全可控和可追溯。

一方面,数字技术能够强化管理效能,对整个食品的生产、运输、仓储、销售过程进行安全隐患因素控制。依托物联网技术能够构建起全过程的无线传感网络,从而在提升生产流程自动化水平的同时,实现对生产数据、运行参数和环境数据的采集和分析,对风险源进行精准识别、判断和预警,最大程度降低食品安全问题的发生概率[2]。另一方面,数字技术能够构建起食品安全追溯体系。借助二维码、RFID电子标签、区块链等技术,能够保证食品“从田间到餐桌”全过程的可追溯,这为主管部门安全监管、食品检验、消费者追溯提供了技术基础,有助于推动整个食品安全管理体系的构建,压实食品企业的主体责任。

(四)数字化转型有助于提升企业综合实力

食品工业的高速发展使得食品企业之间的竞争日渐激烈,数字化转型有助于提升企业的综合实力,从而在市场竞争中获得有利地位。第一,数字化转型有助于提升企业的创新能力。当前,创新是各行各业的主旋律,食品工业要实现产品和服务的创新,走向高质量发展路径,其关键在于技术创新。数字化转型将数据作为了全新的生产要素,不仅有助于深度挖掘数据中的隐藏价值,更能够为技术创新和产品研发提供必要的支持,从而提升企业的发展能力和创新能力。第二,数字化转型有助于提升企业的运营能力。数字化转型不仅仅体现在生产环节,构建全过程的信息化、数智化管理模式对于企业的长远发展更为关键。随着数字化转型的不断深入,企业的资源整合能力、市场分析能力、内部控制能力、协调管理能力将得到有效提升,为企业的战略规划、决策制定提供必要的支撑。第三,数字化转型有助于推动企业的品牌建设。在新的市场环境中,品牌建设的重要性日渐突出。我国食品企业多,但优质品牌数量却相对较少,拥有国际竞争力的品牌则更少。品牌化建设对于提升企业核心竞争力,树立并巩固可信赖的企业形象至关重要。数字化转型能够为企业品牌建设提供必要的数据分析工具和宣传推广网络,从而将产品研发生产与品牌形象建设、产品宣传推广等有机融合,迎合当代消费者的心理需求,逐步提升品牌知名度,营造良好企业形象。

二、食品工业数字化转型实现高质量发展的对策

(一)加强顶层设计,做好战略规划

尽管当前越来越多食品企业认识到数字化转型这一趋势,但这毕竟是一个比较新颖的概念,在实际推进过程中,缺乏标准规范、缺少实施方案等现实情况再一定程度上遏制了数字化转型的实施。数字化转型的本质并不仅仅意味着技术层面的数字化升级,更重要的是思想层面的变革。食品工业的数字化转型要求在组织架构、运行流程、业务模式等多个层面渗透数字化理念和思想,依托数据和数字技术实现决策量化和价值创造[3]。因此企业要从顶层设计入手,做好数字化转型的战略规划工作。

具体而言,企业要明确数字化转型的根本目标,并将其转化分解为中长期目标和短期目标,进而制定转型方案和行动计划,将目标的实施路径以可行方案的方式确定下来。在这个过程中,企业要深入开展数字化转型的痛点研究,对转型过程中可能面临的各类关键性问题和难点进行剖析和分解,形成科学有效的解决方案。同时,要同步构建评估机制,分阶段对数字化转型成效进行评估,并明确各方责任,第一时间定位转型中遇到的问题和挫折。

食品工业可以从以下五个方面入手,着力构建数字化转型体系。第一,数字化的运营模式。企业要充分利用数字理念和技术推动企业运营模式的升级,在运营的每个环节渗透大数据这一核心要素,推动实现资源的优化配置和经营业务的有序转型。第二,扁平化的组织模式。企业要逐步转向扁平化的组织架构,缩短指挥链条,完善流程网络,从而提升企业的管理效能和决策水平,提升企业的战略决策能力和快速反应能力。第三,开放化的研发模式。企业要逐步打通消费市场与产品研发之间的渠道,将现有的产品研发模式转为以终端需求为导向的研发模式,提升产品研发的开放水平,促进产品的有效创新。第四,全链条的产业模式。食品工业产业链长,构建全链条的产业模式有助于提升整个产业链的资源利用能力、生产效率和响应服务能力。企业要借助数字技术实现供需两端的对接,落实高效协同的全供应链管理模式。第五,融合化的商业模式。企业要进一步推动商业模式的融合,在现有的线上+线下模式的基础上进一步深化,实现整个行业与金融业、互联网业、物流业的深度合作和跨界融合,构建数字经济模式下的数字化生态,探索产业升级的新增长点。

(二)加大资源投入,打造数字生态

食品工业的数字化转型是一项系统性、长期性的工程,这意味着需要较大的资源投入,包括人力、资金、技术投入,才能逐步构建起数字化转型的基础设施和平台。对此,地方政府要做好政策支持工作,对符合条件的食品企业提供专项资金、补贴以及税收优惠,并在平台搭建和基础设施建设等给予必要的支持。要充分借助社会多方主体的力量,一方面,要引导和鼓励数字化转型服务商、高校、科研机构等加入其中,共同打造食品工业数字化转型解决方案,帮助企业加快推进数字化建设和转型工作;另一方面要鼓励银行等金融机构为企业提供必要的融资支持,包括推出专项融资服务、降低融资利率等等[4]

食品工业要充分凝聚各方资源优势和力量,重点做好数字化转型的技术构建和基础设施建设工作。企业要加快融合工业物联网技术、区块链技术、人工智能技术、大数据云计算技术、工业机器人技术等先进手段,完善食品工业生产和运行的数字化管理系统的开发设计,构建以智能化设备为基础、以信息系统为平台、以大数据为基础要素的数字化生态。

具体而言,数字化生态构建的核心主要体现在四个方面:第一,供应链管理。食品工业供应链长而复杂,从原料、配料、添加剂的采购,到生产加工,从物流仓储到多端销售,每个环节之间的衔接和配合决定了整个供应链的稳定性和资源的最优化利用。借助物联网技术、大数据技术等手段开展智能化的供应链管理,能够构建以食品生产企业为核心的现代化供应链条,通过对资源库存状态的评估生成采购计划和生产计划,通过对市场销售情况、去化周期的计算预测需求变化趋势,从而优化链条路径,保障整体的高效性和安全性。第二,智能生产。依托工业互联网、机器人技术和人工智能技术,对整个生产线进行智能化改造,实现对整个生产过程的精细化控制,不仅保证了生产流程的提质增效以及生产资源的高效利用,还有效降低了风险和故障的发生概率,真正实现了无人生产和精益生产。第三,市场分析。食品工业要加快推进以市场为导向的生产经营模式,做好市场洞察、品牌建设和个性化营销工作,借助大数据技术提升数据采集和分析能力,准确把握需求端的行为特征和消费偏好,从而快速调整生产策略,推出符合市场预期的定制型产品,并借助社交媒体、湿营销等现代化营销推广策略,增强消费者的信赖度和黏性,为品牌建设添砖加瓦。第四,食品安全。食品安全是消费行为产生的核心,在数字化转型的辅助下构建食品安全追溯体系,能够及时防范可能出现的风险事件,降低食品安全问题的发生概率,依托全透明、全链条的保障机制增强消费者的食品安全信心。

(三)夯实转型基础,打造标准体系

在数字化转型过程中,数据既是食品工业的新型生产要素,也是数字化的基础要素。食品工业要加强对数据重要性的认识,做好数据应用策略制定和数据标准化体系建设工作。

在数据应用策略上,数据采集、存储和应用策略是食品工业推动现代化、数字化转型的关键。其核心在于一是要明确数据采集范围,根据应用场景的不同,所需的数据也有所不同,食品工业要根据场景明确数据采集的范围;二是要明确数据采集方法,不同类型的数据采集方式也有所不同,例如生产线的数据通常借助物联网所构建的无线传感网络进行采集;三是要制定数据存储策略,数据类型、数据量、应用方法是数据存储策略的主要影响因素,随着食品工业转型的逐步推进,数据量日渐庞大,在存储时可以依托云计算技术实现安全保存;四是要完善数据安全体系,食品工业数据包含了较大的商业价值,其安全性关系到数字化生态的稳固,因此要借助网络安全防护技术实现对数据的保护、备份和恢复;五是要确定数据分析流程,原始数据需要经过清洗、处理、转化等多个流程才能进入到分析阶段,明确数据处理和分析时采用的技术和模型,对于数据价值挖掘十分关键[5]

在数据标准化体系上,食品工业涉及到大量的非结构化、半结构化数据,这些数据尽管有着较高的利用价值,但由于包含了较多“杂质”,需要经过清洗、转换才能投入使用。推进数据标准化体系,有助于提高数据的应用效能,让数据分析更加精准可靠。国家和行业要加快构建数据标准体系,为数字化转型工作提供必要的指导和支持,从而切实保障数据资源的有效流通、应用。

三、结束语

食品工业是人们赖以生存的重要产业,在技术进步的背景下,当前我国食品工业正在加快推进数字化转型,以便依托数字经济和数字技术实现食品工业的高质量发展。然而数字化转型是一项长期工程,需要政府相关部门、食品行业以及其他社会主体的共同努力,才能逐步构建起健康、可持续的数字生态。

 

参考文献:

[1]赵艳丽,李荣.食品制造企业数字化发展对企业成长性的影响研究[J].科技创新与生产力,2024,45(01):16-18.

[2]孙双双.食品企业数字化转型的驱动力、盲区与对策[J].中国食品工业,2021,(09):90-92.

[3]黄珊珊.基于数字化管理技术的食品供应链安全管理研究[J].食品安全导刊,2022,(24):150-152.

[4]张振芳,王林军,姜亚丽,.食品生产车间的数字化改造[J].成组技术与生产现代化,2021,38(02):34-37+50.

[5]李周羲.“碳”路食品工业:数字化变革,产业链加持[J].产城,2022,(10):8-11.


...


阅读全文