引言：信息时代的到来，使得各行各业的发展迎来了新的机遇和挑战。而在高校的日常教学工作中，大数据技术的应用为人才培养模式提供了新的方向。在我国本科专业目录中，数学专业因其具有特殊性与较强的应用性，且需要学生具有丰富的基础知识，而逐渐成为一门非常重要的专业学科。特别是在我国经济发展较快的地区，对于应用数学人才的需求量是相对较大的。因此，我国各大高校正致力于关注数学与应用数学专业方面的人才培养计划，而这就需要高校教师在未来的教学工作中积极改变传统的教学思想所带来的问题，并从根本上确保高校日常教学工作得以按部就班地开展。

一、高校应用数学专业教育现状

目前，我国高校遍布全国各地，已有数千所居多，甚至有部分院校的应用数学专业成为国家一流专业建设点。然而，其所占比例相对较低，由此不难看出，目前高校应用数学专业教育工作仍存在一些问题，深刻制约了日常教学工作的有序开展^[1]。具体而言，我国高校应用数学专业教育现状主要体现在四个方面。即认证的核心理念尚未形成、支撑教学目标的课程体系不够完善、师资力量有待增强、评价考核机制并不健全等等。很多高校在对应用数学专业的教学工作计划进行安排时，并没有充分重视目前社会对于应用数学专业人才的现实需要，也没有对传统的应用数学专业教学模式进行变革，很多学校所采取的教学策略仍旧是数年前甚至是十几年前的教学方案。这就会导致所培养的应用数学专业人才无法与现实情况相结合，导致高校应用数学专业教育工作无法按部就班地开展。这些问题的存在，使得目前高校在开展应用数学专业教育工作的过程中，无法科学地指导学生对专业知识进行学习，使得学生对应用数学知识的理解始终处于相对浅薄的状态^[2]。因此，在未来高校开展应用数学专业教育工作的过程中，高校教师应对此类问题予以重视，并改变应用数学专业教育工作的现实问题，从根本上确保应用数学专业教学工作得以按部就班地开展。

二、大数据背景下应用数学专业人才培养模式的创新策略

尽管高校在以往对应用数学这类人才进行培养的过程中出现了一些问题，影响着高校教学工作的有序开展，专业人才的专业化水平也会受到很大的影响。但只要教师能够应用以大数据技术为代表的信息化技术，逐步优化传统的应用数学专业人才培养模式，就可以在一定程度上使得高校学生毕业后具有丰富的专业知识体系，同时也可以更好地用自己的课堂上所学到的知识解决现实问题。具体而言，在大数据背景下，应用数学专业人才培养模式的创新策略主要有以下几个方面。

（一）丰富多媒体教学手段

多媒体技术的应用，在一定程度上使得应用数学专业人才培养模式得到进一步优化，并在这一基础之上，利用大数据技术丰富教学形式与内容，并借此创设教学环境与项目，以培养学生的实践能力和创新能力，改变以教师为主体的传统生活模式，并充分发挥学生的主观能动性，以激发学生的学习兴趣，并借此创造学生在学习环境中的参与感。然而，教师在选择新的教学手段时，应当积极地更新自己的教学理念，不可将多媒体技术的应用作为传统教学模式的版本，而应当以能否有效激发学生的学习兴趣作为教学工作的中心原则。这样才能够使得多媒体技术的应用能够充分发挥其应有的作用。此外，教师可利用网络资源创设信息化教学环境，可以为每一个教室配备相对应的多媒体教学设备，目前很多高校已经在教室内配置了交互式电子白板、计算机、网络终端等硬件。这使得信息化手段在高校教学工作中得到了非常广泛地应用，且取得了突出的效果。在教学过程中运用这种方式来激发学生的学习思维，可以有效形成学生的学习意识，帮助学生逐步深化自己对学科知识的理解^[3]。长此以往，学生的数学核心素养就能够得到进一步发展。而这也正是在未来开展高校日常教学工作的过程中，需要高质量开展的一项教学工作。

（二）对教学内容予以变革

变革教学内容，是大数据背景下高校创新应用数学人才培养模式的一项有效策略。教师在指导学生学习应用数学知识时，最为重要的内容便是教学内容。因此，教师需要改革教学内容，而数学人才培养模式首要环节，便是从教学内容上进行改革。各大高校也应当充分重视数学专业的相关内容，摒弃不良信息以及复杂繁琐的信息，并将专业知识的重难点内容向学生进行讲解。而教师也需要跟上时代的步伐，让学生成为课堂教学工作的主体，并根据学生的实际情况，采取因材施教的教学理念，让每一个学生都能够从教师予以交流和互动，并借此不断提高学生的学习效率，教师的教学水平也将会在这一过程中得到提高^[4]。在此期间，教师可以借助大数据技术，了解学生在学习数学知识的过程中所存在的一些问题。如有些学生在学习数学知识时，会对一些基础的理论知识掌握得不够扎实，而有些学生则会在高校开展的数学建模比赛中崭露头角。由此可见，在同一个专业中学生的学习基础存在相对明显的差异。因此，教师在对教学内容进行变革时应率先将学生进行分类化处理，并针对学生的基础知识水平，对学生所学习的内容进行变更，且将其作为未来高校应用数学专业人才培养模式的创新策略之一。由此可见，随着教学制度改革与大数据技术的广泛应用这两个趋势的到来，教师在未来开展应用数学专业人才培养工作的过程中就需要对此类问题予以重视，并借此帮助学生找到适合自己的学习资源，使学生在未来对应用数学专业知识进行学习时，能够有效规避因传统教学模式不符合自己学习需求，而导致自己学习效率低下的问题。

（三）利用大数据技术优化课程体系并制定人才培养方案

目前，高校开设的应用数学专业在一定程度上满足了社会对于数学专业人才的实际需要，但所培养的人才并没有较强的社会适应性，究其原因在于其无法使课程内容与现实生活有机结合起来，高校也无法掌握市场对于数学人才的真实需求，导致高校人才培养方案普遍无法达到社会的实际需求^[5]。因此，教师需要充分地利用大数据技术，以推进创新创业，教育体制改革等诸多方式，对传统的应用数学专业人才培养计划进行优化与调整，利用大数据技术对学生的学习状态进行深度分析，了解学生在学习应用数学知识时所暴露出的问题。这样就能够使得教师依据学生的实际情况对传统的人才培养方案进行优化与调整。此外，利用大数据技术还可以分析社会对于应用数学专业人才的需求。这可以在一定程度上帮助高校应用数学专业教师在未来对人才培养计划进行制定时能够充分考虑到社会发展的现实需要。由此可见，在未来对应用数学进行创新时，需要借助于大数据技术，对传统的应用数学课程体系进行优化与调整，以满足应用数学专业教学工作的现实需要，而这也正是在未来高校开展应用数学专业人才培养工作的过程中所需要重视的一项内容。

结束语：总的说来，在未来高校开展应用数学专业人才培养方案制定工作时应当严格按照专业教学工作的现实需求，对传统的教学方式进行调整。一方面，教师需要借助大数据技术了解社会对应用数学专业人才的现实需求。另一方面，教师还需要应用大数据技术对学生在学习应用数学专业知识所存在的一些问题进行深度分析。这样做，一方面能够使得拥有数学专业人才培养计划变得更为科学以适应市场的需求，另一方面也能够满足学生的学习需要，让学生在教学的指导下逐步深化自己对应用数学专业知识的理解，并借此促使学生的学习效率在专业人才培养方案的不断优化中，得到一定程度的优化与提高。

参考文献：

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