引言

移动互联网、人工智能技术持续发展，渗透到各行各业，对各行各业发展带来深刻影响，对物流行业的革新效果尤其明显。如今国内物流业的竞争已从传统的价格竞争逐步转向更加高端的技术竞争，也因此市场对物流人才的需求发生变化。从现阶段国内物流行业发展暴露出的一系列问题来看，国内职业物流教育落后于国内物流业发展，物流业发展急需一批掌握人工智能技术的优秀人才。因此，国内的中职学校要秉承创新驱动、质量为先、人才为本的基本方针，依据国内制造创新发展的战略举措，聚焦智慧物流产业发展需求，深化产教融合，持续基于人工智能技术对现阶段中职学校物流服务与管理专业实训课程进行优化，为物流业发展培养一批善于利用现代技术手段、精通物流业务的优质人才，相信这对缓解国内现阶段物流发展窘境有重要意义。

一、依托人工智能革新物流服务与管理专业实训课程的意义

（一）提升教学效率

依托人工智能革新物流服务与管理专业实训课程，可显著提升课程教学质量、教学效率。具体来看，基于人工智能技术，能够实时分析本专业学生的学习进度及个人在学习过程中暴露出的问题，或可为授课教师生成报告，或可直接调整后续教学节奏，重塑教学内容。如人工智能系统在分析出学生对某个知识点理解或应用不够充分，则系统会为其后续加强相关知识点的练习；同理，若学生在某个知识点上掌握比较充分，那么系统便会在后续的学习计划中剔除与该知识点相关的重复练习。由此可见，合理应用人工智能可帮助学生节省大量时间。此外，基于人工智能技术，教师可实时分析学生学习状态，帮助学生及时纠正错误，教师能够以更充沛的精力去攻克教学中的创造性难题，而非重复性问题，由此综合提升教学效率。

（二）加强实践能力

依托人工智能技术，可为本专业学生创设虚拟物流操作环境，包括但不限于虚拟的仓库、配送中心以及运输线路等，其意义在于能够使本专业学生足不出户便可完成一系列实训，如货物拣选等。相比传统教学模式，引入人工智能后的教学模式大幅增加实训比重，学生可相对体验较真实的工作环境、工作流程，在校内便可基本完成课堂理论知识到实践的应用，利于其日后走上岗位快速上手工作。除常规实训内容模拟外，还可凭人工智能技术开发专门的物流管理软件，帮助学生快速上手学习，使其在虚拟环境中通过软件操作实现物流管理实训，如供应链管理、库存控制等；还可基于不同层级的学生，为其设定管理难题，引导学生在不同情况下做出合理的物流决策。此外，学生还可基于人工智能体系下的数据分析技术，做大量的基于数据驱动的决策练习。具体而言，学生可利用数据分析工具预测、分析物流情况，尝试应用机器学习模型来优化物流配送路径或者分析库存需求等。在学生学习理论之初，便始终关注对其进行基于人工智能技术的实践培养，利于学生养成人工智能思维解决问题的思路，进而提升其实践能力。

（三）促进产学研结合

依托人工智能技术革新物流服务与管理专业实训课程，更重要的是为促进产学研结合提供了一种全新路径。具体来说，中职院校通过人工智能技术可以重塑物流专业教学内容，使之更符合物流行业的实际需求，教师则可进一步明确物流行业亟须解决的重点以及对行业人才的培养需求，集中资源发展学生某方面的技能，使人才培养同行业需求更加匹配。与此同时，合理运用人工智能技术可缩短学校与企业间的距离。学校可吸纳物流行业一手资料，为学生搭建贴建更贴近真实环境的虚拟物流场景，引导学生在其中进行理论学习及实践应用。这种基于AI的模拟练习更贴合企业的发展需要，在培养学生的实践能力之余，更有利于促成其快速适应未来工作环境，由此加速产学研融合。

二、智慧物流行业人才培养现状

（一）国家战略引导培养物流高技能人才

现代物流业发展对国家建设有重要意义，物流业已成为国家“一带一路”、长江经济带、京津冀协同发展等区域发展战略的支撑行业，对于改善周边地区投资环境，促进国内与国际经济融合等均有重要作用。人工智能时代下，物流行业迎来全新发展，但与之相对的，物流行业人才培养比较滞后，阻碍着物流业发展。物流人才紧缺，如何基于当前阶段国内各行业对物流人才的需求进行针对性、高效化培养，已成为摆在中职、高职等专业院校面前一个亟需解决的重点问题。换个角度来说，拥有现代物流知识储备、技能的物流人才，业已成为职场“新宠”“香饽饽”，各级院校需基于国家战略导向，以人工智能为底，大力推进智慧物流行业人才培养工作。

（二）智慧物流行业人才培养与产业需求严重失衡

物流行业伴随与之相关的科技发展，业已从原先劳动密集型产业性质悄然转变为智能化、现代化，智慧物流成为物流行业发展趋势。综合来看，智慧物流依托人工智能、物联网等技术，这些技术已成为重塑物流业持续发展的核心元素。基于物流业这一变化，国内先后出台多项措施，意在促进物流业向高精尖方向发展。从长期来说，传统物流业向智慧物流转型是一项长期战略。一边是宏观层面的发展趋势，另一边则是现阶段部分物流企业缺乏足够能够熟练使用智慧物流软件，进行智慧物流管理的优秀人才。换言之，智慧物流转型发展对行业人才提出更加多元化的要求。但长期以来国内物流人才输送模式比较固化，培训模式单一，培训内容陈旧，培育出的物流人才较之现代物流业发展需求相去甚远。

三、人工智能背景下物流专业实训课程建设策略

（一）整合AI技术，融入物流实训课程

在人工智能背景下，将AI技术整合进物流实训课程中不仅有助于学生理解最新的技术趋势，还能显著提升他们的就业竞争力。要基于人工智能技术重塑实训课程内容，分析AI在物流领域的应用路径，以此为基础打造全新课程模块。从现阶段国内物流业对人工智能技术的应用来看，涵盖智能仓储管理、无人驾驶配送车辆、大数据分析等，因此对应中职院校实训课程也需将这些内容纳入在内。以理论结合实践方式，指导学生其内在原理、使用及管理方法等。如在智能仓储管理教学模块可重点教授给学生应如何用传感器、物联网技术来实现对智能仓库进行监控并补货。不同的模块要突出各自教学重点，以实用为导向，以理论结合实践为教学方法论。正如前文所述，中职物流管理专业重视实践，因此需引入人工智能技术来开发模拟平台，为学生打造虚拟实训环境，做到“一理论+一实践”的配套教学。一方面可将抽象教学知识具象化，激发学生学习积极性，另一方面始终践行实践为主的教学原则，能够做到让学生将理论知识实时应用。需通过人工智能技术来建构满足物流专业学生实践需求的虚拟平台，在这个平台上，学生可完成类如仓库布局、订单处理、运输调度等一系列的物流实训。在教学过程中，教师要有意识地引导学生研判国内外比较知名的物流企业使用AI技术革新发展的案例，对比一些故步自封的物流企业，比较二者发展的异同，进一步增强学生对人工智能技术学习和应用的认同感。此外，学习这些案例还有助于启迪学生思想，开拓学生思路，尝试将课内知识同人工智能技术结合来解决实际学习、工作中出现的问题。除了对实训课程内容的重塑，中职院校也需关注将AI技术同师资培训进行整合。也就是说，中职院校的物流专业教师也需要持续研读并学习前沿知识，用人工智能技术武装自身，一则要在教学内容中融入更多人工智能相关，二则要依托人工智能技术优化教学路径，创新教学方法。

（二）建立校企合作机制

在人工智能背景下，建立校企合作机制是连接理论与实践的重要桥梁。通过与物流企业的紧密合作，不仅可以让学生更早地接触职场环境，促进知识向技能的转化，还可以充分利用人工智能技术的优势，进一步提升实训课程的效果。

第一，校企双方基于人工智能系统、技术搭建实训基地。中职院校对接本地实力企业，为本校物流专业学生提供实训平台。企业可提供指导老师，及时对接中职院校，共同优化实训项目、内容、流程，重点在于引入人工智能技术，以人工智能技术应用为导向，重塑实训体系。如学生可在校企双方共建的实训基地进行智能仓储管理、无人驾驶配送车辆等相关知识的学习与实践操作，将书本上的入库、拣选、打包等知识切实转换为实践操作，并学习在虚拟环境下利用人工智能技术合理布局仓库、优化订单与运输方案等。第二，校企双方实施“校内教师+企业导师”双师制教学模式，同样要以人工智能技术为底，重塑校企合作教学内容，以及指导教师教学指导工作开展。简而言之，企业导师需结合AI工具，为物流专业学生展示如何应用AI技术高效解决物流企业日常会遇到的问题。如使用大数据分析工具，对虚拟环境下的物流需求进行预测，接着为学生展示怎么通过数据分析工具调控成本，促进物流效率提升，之后要求学生按照教师操作范式进行实践，力求实现学生理论与实践的统一。此外，企业导师还可基于企业日常工作内容，与中职院校物流专业教师共同研判现行教学内容，适当查漏补缺，增加一些企业依托人工智能开展的常态化工作相关的教学内容，保证教学实效。

（三）创新教学模式

传统填鸭式教育不利于培养现代化的物流人才，基于人工智能推动中职院校物流服务与管理专业实训课程发展重点在于创新教学模式，除基础的理论要与实践相结合之外，更要能够激发学生的学习兴趣，进而提升教学质量。具体来说，教师可基于人工智能技术采用项目教学法、翻转课堂、跨学科教学等方法。其中项目教学法是近年来比较热门的一种教学方法。该方法以理论结合实际为基础，教师基于学生课堂学习的知识，结合行业实际工作，为学生立项，要求学生完成项目，在学习中实践，在实践中学习。具体来看，教师需扮演项目经理，学生则扮演完成该项目的员工。教师向学生下达需求以及一层一层的项目目标，要求学生结合课内知识来完成对应的项目目标，最终完成整体项目。在完成项目的过程中，教师需引导学生合理使用人工智能技术、工具，分析需求，快速提炼项目要点，并根据数据分析结果来完成实际工作。如教师可设定一个小型物流公司送货的项目，学生是该公司的员工，教师将学生分成若干个部门，不同的部门需要合理运用手头的AI工具优化路线规划、预测物流需求，或是进行成本效益分析等。或者教师可采用翻转课堂教学方法，通过AI生成的教学视频或在线课程，为学生提供个性化的学习体验。AI可以根据每个学生的学习进度和能力自动调整难度、内容，确保每位学生都能有效地吸收新知识。该方法的优势在于减少课堂理论输出占比，教师可留出更多时间指导学生实践，且有人工智能技术助力，能够帮助教师快速把握课堂教学要点，基于这些要点生成课前学生预习视频，减轻教师工作负担的同时，确保知识点的输出。此外，在课堂讨论环节，教师还可以借助AI辅助评估系统来实时收集学生的反馈，以便更准确地解答疑问。

四、结语

综上所述，依托人工智能技术革新物流服务与管理专业实训课程不仅是教育模式的创新，更是顺应产业发展趋势的必然选择。它不仅能够显著提升教学质量和效率，还能加强学生的实践能力，促进产学研的深度融合。面对智慧物流行业人才需求与供给之间存在的结构性矛盾，我们必须意识到，只有通过整合AI技术，建立校企合作机制，并不断创新教学模式，才能培养出符合现代物流业需求的高素质人才。

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