地方高校支持乡村教育振兴多维效应研究—— 基于双重差分的实证分析
摘要
关键词
乡村教育振兴;双重差分模型;教育资源
正文
引言
乡村教育作为国家教育体系的基石,其发展程度和质量直接影响着国家经济社会的全面进步。然而,乡村教育发展也面临着诸多问题。地方高校作为教育系统中亟需发挥作用的一环,为乡村教育的振兴提供了新的支持与希望。近年来,地方高校在促进乡村教育振兴方面所发挥的积极作用逐渐凸显,但关于地方高校支持乡村教育振兴究竟如何产生实际效应的问题,尚待深入探讨和研究。本研究通过建立双重差分模型,用实证分析的方式,对地方高校对乡村教育振兴的多维效应进行研究,希望为进一步加强地方高校与乡村教育之间的合作提供理论支持和实证参考,促进乡村教育的均衡发展。
1、乡村教育的重要性及现状
1.1 乡村教育在国家经济社会发展中的角色
乡村教育在国家经济社会发展中具有重要的角色[1]。乡村教育是国家教育体系的重要组成部分,对于提升整体国民素质有着直接的影响。乡村教育的质量提升能够有效缩小城乡教育差距,促进社会公平,推动社会和谐稳定发展[2]。
乡村教育在乡村振兴战略中占据核心位置。国家明确提出了乡村振兴战略,而教育作为文化传承和创新的重要途径,是实施乡村振兴的重要基础和保障。通过对乡村教育的有效支持,可以为乡村振兴战略提供坚实的人才基础和智力支持[3]。
以往的城乡二元结构导致了农村与城市在经济、文化等方面的巨大差距[4]。而通过乡村振兴,高质量的乡村教育能为农村地区培养大量本地人才,从而在经济、文化等方面进行有效的反馈和改进,促进城乡一体化的顺利推进[5]。
1.2 乡村教育的现状分析
现阶段的乡村教育面临诸多问题和挑战[6]。教师资源短缺和质量参差不齐是乡村教育中亟待解决的问题[7]。一方面,许多乡村地区难以吸引和保持高素质教师,大批优秀教师更愿意留在城市或发达地区。另一方面,现有的乡村教师队伍中,许多教师的教育背景和教学能力尚未能达到现行的教育要求,缺乏专业培训和进修的机会。
生源流失也是乡村教育面临的一个重大问题。随着城市化进程的加快,导致大量农村学生随父母进入城市学校接受教育。农村学校的学生人数不断减少,学校运行和管理难度增加,资源进一步稀释,教育质量难以提高。
教育模式和理念的落后同样是限制乡村教育发展的重要因素。由于长期处于封闭和相对孤立的环境,缺乏创新意识和现代教育理念的引入,传统保守的教育方式无法适应信息化快速发展的时代需求,不利于培养学生的综合素质和创新能力。
乡村家庭受教育程度普遍较低,对于孩子的教育支持和配合相对不足,家庭教育资源的限制进一步加剧了孩子在学校教育中的劣势。
2、地方高校在乡村教育振兴中的作用
2.1 地方高校对乡村教育的多维支持形式
地方高校通过提供优质师资到乡村学校任教,开设教师培训班,提高乡村教师的专业水平和教学能力。这样的做法不仅直接提升了乡村学校的教育质量,还促进了乡村教师的职业发展。
地方高校还通过提供教学资源来改善乡村教育的硬件条件[8]。许多地方高校向乡村学校捐赠图书、教学设备、实验器材等,这些资源的引入有助于丰富乡村学生的学习内容,优化他们的学习环境。
高校通过科技成果的推广和应用,帮助乡村学校引入先进的教育技术和理念,一些智能手段的应用,更进一步促进了乡村学校在教育方法和内容上的创新[9]。
地方高校的学生和教师积极参与各种支教活动,不仅为乡村学校注入了新鲜的人力资源,还带来了多样化的教学方法和思维方式。
除此之外,地方高校还在教育理念、教学方法和资源配置方面为乡村教育发展提供了有力保障。这些支持形式注重从多个层面和角度入手,不仅实现了高校与乡村教育的良性互动和共赢局面,也为乡村教育振兴乃至整个社会的均衡发展提供了助力。
2.2 地方高校对乡村教育支持的有效性分析
在分析地方高校对乡村教育支持的有效性时,可以从多维度进行评估。地方高校通过派遣师资力量、优化教学资源和推进科研成果转移,有效填补了乡村教育的诸多空白[10]。
2.2.1模型构建
本研究采用双重差分法对地方高校支持乡村教育振兴的研究进行了成效评估,构建评估模型如下:
yij = βcountyj + σtreati + λtreati ∗countyj + ζCij + εij (1)
模型(1) 中的yij表示户口所在区县为j的个体i的支持效果或增收水平。countyj代表个体是否处于项目县的虚拟变量,若样本所在地是项目县则取值1,若不是项目县则取0作为对照组;treati代表个体是否处于受益年龄层的虚拟变量,若样本出生时间为1994—1998年则取 1,出生时间在1987-1992年则取0; treati ∗countyj 为两个虚拟变量的交乘项,也是本研究关注的政策效应核心解释变量; Cij 表示一系列地区特征控制变量; εij为随机扰动项。在模型中增加县域固定效应后,此时双重差分的模型为:
yij = countyidj + σtreati + λtreati ∗countyj +ζCij + εij (2)
其中countyidj代表县域固定效应,其余变量和(1)式一致。由此可以先对样本的收入、受教育年限等进行描述性统计。
本研究的样本总量为4621个,其中,地区人均财政收入(revenue) 等数据来自于《国家统计年鉴》、《中国县域统计年鉴2019》以及地方政府部门发布的年度统计公告。样本的受教育年限从0到21年不等,年收入有较大差异,说明各地区的受教育水平与经济水平有明显的县域特征,同时也侧面证明了样本具有总体的代表性。
2.2.2基准回归
根据(1)式和(2)式对高校支持乡村教育效应做基准回归,由表2可知,双重差分的交互性 county∗treat 回归系数在1%的水平上始终显著为正,这意味着高校支持乡村教育政策具有显著的支持效应,且控制县域固定效应前后交互项的回归系数也较为稳定。
表 2 高校支持乡村教育效应基准回归结果
变量名 | (1) | (2) |
county∗treat | 0. 726*** | 0. 378*** |
(0. 218) | (0. 185) | |
样本数量 | 4621 | 4621 |
R2 | 0.2852 | 0.2934 |
2.2.3高校支持乡村教育直接减贫效应分析
定义贫困发生变量 poverty,当样本未收到任意贫困补贴时定义为1,反之定义为0,并进行回归,从而分析政策的直接减贫效果。以贫困发生变量(poverty) 为被解释变量,对高校支持乡村教育政策的直接减贫效果进行回归分析,其结果如表3所示。 通过表3可以发现,三种匹配方式下,交互项系数均显著为正,这证明高校支持乡村教育政策具有显著的直接减贫效果。
表 3 高校支持乡村教育直接减贫效应分析
匹配方法 | 近邻匹配 | 核匹配 | 局部线性匹配 |
County * treat | 0.211*** | 0.071*** | 0.054*** |
(0.021) | (0.021) | (0.020) | |
地区固定效应 | YES | YES | YES |
样本数量 | 1089 | 1067 | 1078 |
R2 | 0.348 | 0.458 | 0.392 |
综合以上增收效应计量分解的结果,可以对高校支持乡村教育政策的增收效果有更全面的理解。高校支持乡村教育政策可以显著地降低政策覆盖群体贫困发生率,使其前往高新技术企业就业的机会增多,提高其相对收入水平,体现了高校支持乡村教育政策对于政策覆盖地区脱贫和产业升级的重要意义。
2.3 地方高校对乡村教育的社会服务与教学质量改善
地方高校在支持乡村教育振兴中扮演着双重角色,既是教育资源的提供者,又是社会服务的实施者。在社会服务方面,地方高校通过组织师生志愿者团队,下乡开展支教和课外活动,直接增强了乡村学校的师资力量。教师们利用自己的专业知识和教学经验,编制适合乡村学生的教学内容和课外活动,提高了学生的学习兴趣和积极性。不仅如此,地方高校设立的教育实习基地,培养了大批具有实地教学经验的未来教师,这些教师在完成学业后部分选择回到乡村学校,进一步缓解了乡村教育中师资力量不足的问题。教学质量方面,地方高校通过开展与乡村学校的联合教研活动,帮助提升乡村教师的专业素养和教学水平。地方高校和乡村学校共同开发的教学资源,如电子教案、教学视频等,也弥补了乡村教育资源匮乏的短板。
结束语
本研究通过实证分析发现:地方高校的介入有助于改善乡村教育资源,提高贫困地区的师资力量和教学资源;地方高校的支持能够提高贫困地区学生的教育水平,推动教育均衡发展;地方高校在支持乡村教育的过程中,也能提升自身的社会服务水平和教学质量。但是,本研究在样本范围、研究方法和长期效果等方面还存在局限。未来可通过扩大样本、多样化研究方法和关注长期效果等方面深入研究,为制定教育政策和推动乡村教育振兴提供支持。
参考文献
[1]徐莉.地方高校服务乡村教育振兴模式及其路径探索[J].宁波大学学报:教育科学版,2022,44(03):51-57.
[2]颜景懿李德品.地方高校影视教育服务乡村振兴的实践探索[J].西部广播电视,2023,44(11):92-94.
[3]陈玲曾琦.乡村振兴背景下地方高校劳动教育途径探索[J].中文科技期刊数据库(全文版)教育科学,2023,(09):0043-0045.
[4]冯渊.地方高校音乐教育助力乡村振兴研究[J].中国果树,2023,(02):161-161.
[5]夏玉,张琳奕,杨扬,李春波,马皓芃,崔玥珺.吉林省乡村振兴战略与县域经济增长--基于双重差分模型的实证分析[J].农业与技术,2023,43(11):149-153.
[6]王小语林冬冬.双重差分模型研究[J].中国管理信息化,2021,24(02):177-178.
[7]龙海军.乡村振兴视角下地方高校创业教育质量评价研究——基于CIPP评价模型[J].科技创业月刊,2021,34(11):117-121.
[8]夏玲.地方高校助力乡村振兴的教育教学改革[J].现代农业研究,2022,28(11):70-72.
[9]徐好好.乡村振兴的教育支持:乡村教育高质量发展[J].当代教育与文化,2023,15(01):112-116.
[10]欧融.乡村振兴背景下地方高校创新创业教育实践研究[J].改革与开放,2023,(03):49-53.
本文系湖北省教育科学规划2022年度课题《地方高校支持乡村教育振兴多维效应研究—— 基于双重差分的实证分析》(课题编号:2022GB121)成果之一。
...