基金：2020年度广东省普通高校特色创新项目(人文社科):职业教育产教融合联盟运行机制研究——以华南“一带一路”轨道交通产教融合联盟为例(编号：2020WTSCX228)

作者简介：秦安（1976-），男，黑龙江哈尔滨人，广州铁路职业技术学院 助理研究员，博士，研究方向为职业教育。

区块链作为一种去中心化、高度透明、防篡改的分布式记账技术,在金融、供应链、医疗等领域得到广泛应用。区块链技术促成的话语优势回归建构了一套社群主义主导的话语系统，社会信息得以分布式存储于区块中，信息孤岛被消解，中介系统的话语优势不复存在，公众拥有了平等的话语权，在公平协商、互惠互利的基础上形成了对社群运作的全面认知，群策群智强化社群运作。^[1]通过引入区块链技术,构建多方参与、共建共享的产教融合联盟,有助于打通教育链与产业链的壁垒,实现人才培养与技术创新的精准对接,推动形成产教良性互动、协同发展的新生态。

一、区块链视域下职业教育产教融合联盟的内涵

区块链视域下的职业教育产教融合联盟是指以区块链技术为基础，通过智能合约、共识机制等规则，实现资源共享、优势互补、协同创新、共同治理，由政府、行业、企业、院校等多元主体构建的利益共同体。区块链赋能的产教融合联盟，相对于传统的校企合作模式，其特点是更加开放透明，效率更高，可信度更高。区块链产教育融合联盟，从价值追求的角度出发，旨在推动教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，在人才培养的供给端与产业需求端实现精准匹配，构建产教融合的多赢生态，协同发展。从组织结构上看，区块链产融合联盟通过分布式网络实现扁平化、去中心化的治理结构，突破了传统中心化的组织形式。区块链从运行机制上为产教一体化联盟的高效运行提供了坚实的技术保障。联盟各方可实时获取教学资源、就业信息、技能标准等数据，触发预设的人才培养流程，实现异地、跨界、多元主体间的无缝协同，基于区块链的分布式账本、共识算法、智能合约等机制。

二、职业教育产教融合联盟现实困境

（一）合而不融：组织形式化

现有的产教融合联盟大多依据章程而建，章程属于契约，滕尼斯认为，契约“要求着主体同时做出行动，并将它们的行动置于一起”^［2］。但是，契约的先天不足与后天乏力往往使得产教融合联盟主体难以跨越系统边界而流于形式上的联合。联盟是一种松散的组织，章程源于相关利益主体的一致性确认，具有非刚性，如果相关利益主体一致性意愿减弱，联盟大概率会解体。章程具有不完备性，不能对联盟发展过程中所有可能出现的状况进行全面预测，并制定相应的解决措施。当发生利益冲突，而章程对联盟主体缺乏相应的约束时，相关主体就会产生合而不融，给联盟的可持续发展带来机制性困难。此外，一些学校为了迎合政策办学、随大流或应付相关考核而组建联盟，并未真正建立实质性的联盟。

（二）共而不享：管理离散化

职教联盟成员间的合作关系欠缺，协同机制有待健全完善。职教联盟只进行较低层次协作，如学生实习、师资培训、课程衔接等，无法建立从招生到就业、专业设置到课程体系、人才梯队建设到资源共建共享、教学到科研等全方位的高效协同机制。另一面，地方协同工作机制未能充分且有效发挥作用。各地均设有职业教育工作联席会议制度，但现有制度的运行效果仍显不足，各部门尚未通过这一制度形成有效的跨部门协同工作机制，因此在推动产教融合过程中，学校和企业仍在操作层面遇到一些体制机制障碍。例如有企业反映，国家八个部门联合发布的政策文件提出可以备案产教融合型企业，但是在实际申请备案过程中，没有任何一个部门最后说可以承担“备案”这项工作，导致政策无法落地，企业无法实际享受到政策的红利。^[3] 

（三）信息遮蔽：运行低效化

联盟旨在通过共享、互助来实现各自的发展，联盟的核心目标是通过团结和合作来实现各自利益最大化。一方面，联盟成员间没有建立健全长期、科学、有效的信息沟通机制。另一方面，成员间相互遮蔽、隐瞒甚至扭曲信息，成员试图利用自身独特的信息优势，开展有利于自身的合作，出现“搭便车”和机会主义行为。职业院校为了与企业达成合作意向，夸大学生的技能素质和本专业教学情况；而企业则为了获取学生实习的劳动收益，隐瞒可供使用的资产设备、导师及资源投入情况。不仅带来了一定程度的市场失灵，而且损害了联盟的收益。

三、职业教育产教融合联盟机制完善路径

（一）建立价值共享机制

从理念层面讲，“利益均沾”的思想要树立起来。产教融合需要调动多元主体参与，包括政府、企业、学校、社会等，是一项系统工程。联盟应坚持互利共赢，将联盟的发展目标嵌入到智能合同中，把各方利益捆绑在一起，形成一个利益共同体，风险共担，收益共享。建立科学合理的利益分配机制，从机制层面考虑。联盟要充分运用智能合约，对各方的权利义务收益等进行量化和算法设计，使利益分配机制具有公开可查的特点。

在实现路径上，构建利益实现的多元立体通道。产教融合利益具有多元性，需要构建与之相匹配的利益实现机制，涵盖不同维度的物质利益和精神利益。一是强化利益转化机制建设，畅通物质利益与精神利益双向转化的渠道，做到两者良性互动；二是完善利益投入机制，由联盟牵头设立鼓励龙头企业加大投入、引导社会和金融资本参与、拓宽利益输送渠道的专项资金；三是优化利益保障机制，加强对各类权益的确权和保护，如知识产权、数据资产等，利用区块链可信验证机制营造产教融合的良好生态。

利益共享是推进产教融合的“引擎”和根本动力，唯有运用区块链思维创新利益治理模式，在准确界定各方权责边界的基础上，按照共建共享合作共赢的导向，在构建科学合理的利益分配机制上多下功夫，在拓展多元立体的利益实现方式上加大力度，在健全完善的利益表达协调机制上加大力度，在激发多元主体参与产教融合的内生动力上加大力度，为技术技能人才培养持续注入新动能推动产教融合不断向纵深发展。

（二）构建联盟激励机制

联盟的高效运作，协作关系到人才培养的好坏，协同是关键。区块链提供了一条全新的路径，解决了多头管理和条块分割的问题，实现了多方位的协同育人。

第一，形成多元主体分工协作新局面，必须创新协同治理机制。新时期产教融合的内在要求，难以适应传统的“政府主导、学校主办、行业指导、企业参与”的治理模式。联盟要推动形成多元主体分工协作、联动发展的融合生态，立足新技术应用场景，创新协同治理机制。为产教融合营造良好的制度环境，引导政府在统筹规划、政策引导等方面发挥主导作用；鼓励行业组织发挥桥梁纽带作用，引导校企合作从“以点带面”向“以链带链”转变，加强行业指导和标准规范；在专业共建、资源共享、项目合作等领域，支持领军企业积极参与人才培养全过程，广泛开展校企合作；在服务需求上，规范职业院校人才培养行为，在人才培养模式上不断创新，切实履行主体责任。

第二，对复合型技术技能人才的培养质量，要优化人才培养的协同供给。产教精准对接、育训紧密衔接是人才培养供给侧改革的核心。联盟要发挥产教融合的优势，促进人才培养和产业需求的无缝对接，推动校企协同向纵深发展。一是建立以需求为导向的专业设置与动态调整机制，加强行业企业用人需求与学校专业设置的精准对接，以区块链平台为依托，实现专业结构动态匹配、产业结构动态匹配；二是加强产教协同育人，共同制定人才培养方案，开发课程资源，培养高素质、复合型技术技能型人才，推行现代学徒制、企业新型学徒制等培养模式；三是创新协同培养模式，校企共建产业学院、企业工作室等，把企业引到学校，把学校引到企业，促进课堂教学和企业生产的充分融合。

第三，健全社会服务多元协同机制。职业教育要主动服务区域发展，把服务作为检验人才培养质量的一把重要标尺，要把服务作为一把尺子，联盟要发挥资源整合优势，为地方经济社会发展提供优质服务，以服务需求为牵引，促进校企、校地、校所之间的协同效应。一是要深化产教融合、校企合作，实现专业设置与产业发展的精准契合，面向区域支柱产业和特色产业，推动专业链与产业链深度融合；二是加大科技成果转化力度，破解成果所有权、收益分配等难题，加快科研成果产业化应用，依托区块链可信验证机制；三是畅通企业工程技术人员到校任教、学校教师到企业挂职锻炼的双向通道，增强高层次人才的柔性流动，促进社会化服务水平的提高。

（三）建立资源共用机制

数据已经成为大数据时代生产资料的重中之重。对于职业教育来说，顺应智能时代的发展潮流，用好用足数据资源，促进治理方式的变革和数据驱动的育人模式。产教融合联盟应站在战略和全局的高度，以数据赋能各领域、各环节，加快信息治理的变革，促进人才培养的质量和效益的提升。

资料汇聚为本。发挥大数据效能的前提是联盟加快教育数据的汇聚和共享步伐，打通数据壁垒，形成全域协同、多向流动的数据共享格局。一是加大政策引导力度，健全数据互通共享机制，鼓励联盟成员单位对各类教育数据资源进行梳理和汇聚，推动教育链条和产业链数据双向流动，促进全联盟各成员单位的数据资源二是统一资料标准，建立资料资源目录，对资料共享提供规则遵循的元资料、主资料、信令资料等标准进行规范；三是畅通数据共享渠道，促进教学资源、管理数据、服务数据在各单位间的互联互通，依托区块链建立统一的数据共享交换平台；四是加强资料质量管理，建立资料质量追溯机制，加强资料追溯，提高资料准确性，利用条块链可追溯、不可篡改的特点。让数据资源活起来、用起来，只有打通数据“经络”，疏通堵点。

应用赋能是关键。要发挥大数据在产教融合中的驱动作用,关键要聚焦人才培养中的痛点难点问题,深化大数据在各领域各环节的应用。一是建立全生命周期数据档案,利用区块链技术从招生、教学、实习、就业等环节全面采集教育数据,多维度记录学生成长轨迹,为个性化培养、精准化就业提供支撑；二是创新基于大数据的教学模式,对学情、学业、实习等数据进行智能分析,对接教学诊改平台,为因材施教提供数据图谱；三是构建基于大数据的质量保障体系,运用区块链不可篡改、可追溯的特性,实现对教学全过程的穿透式、全程化监管,探索形成多元质量评价机制；四是搭建基于大数据的就业创业服务平台,汇聚校友数据、企业数据、市场数据,为毕业生精准推送就业岗位,为创业者提供项目对接、融资服务。让数据多跑路,群众少跑腿,用数据赋能产教融合变革,必将推动人才培养质量的整体提升。区块链有多方写入、共同维护、去中心化、不可篡改的特点，确保了评价结果的公信力，很好地解决了评价结果公信力不足的问题。^[4]

人才支持是一种保证。大数据人才的缺乏，成为制约大数据发展的瓶颈和短板，大数据人才的缺乏成为制约大数据发展的瓶颈和短板。产教融合联盟要围绕数字经济发展，为数据驱动发展提供源源不断的人才储备，加快布局大数据人才培养。一是以普及大数据思维、提升数据素养、夯实应用基础为目的，面向全体学生开设大数据基础课程；二是针对重点学生开设大数据技术课程，对数据分析、数据挖掘、数据可视化等专业技术进行系统讲授，培养高水平的应用型人才；三是校企合作共建大数据专业，联合开展项目研发和社会化培训，开发与行业需求相适应的课程体系，促进复合型人才培养质量的提高；四是加强大数据师资队伍建设，加强产学研用协同攻关，依托大数据学院、大数据研究院等平台，增强教师大数据教研能力。布局未来，储备人才，让大数据人才的培养始终走在时代发展的前沿，大数据人才的培养始终走在时代的前沿。

参考文献：

[1]杜诗雨,孙超群,许玉镇.超越情感：区块链技术赋能社群运作的祛魅逻辑[J].北京联合大学学报(人文社会科学版),2023,21(01):117-124.

[2]许悦.职业教育产教联合体建设：现实需求、价值优势与实践路径[J].江苏高教,2024,(05):118-124.

[3]尹玉辉、王纾、陈昕.推进产教融合纵深发展的经验、挑战与策略——基于深化职业教育产教融合的调研报告[J].职业技术教育，2023（21）：8-13.

[4]欧亚,杨斌,刘勇,等.区块链赋能高等职业教育评价的生成逻辑、应用价值及实现路径[J].职业技术教育,2024,45(06):32-39.