引言

物流行业作为我国当前阶段发展较快的行业领域，对人力资源有较强的依赖性，为了转变这一现状，大量企业正在思考如何将现代信息技术融入自身的核心业务中。面对上述情况，高校在人才培养过程中需要提升对现代信息技术的重视程度，准确把握人工智能时代的特点以及时代发展过程中给高校物流管理专业人才培养工作带来的影响，从而有效明确高校物流管理专业人才培养方案的具体优化方向，让培养出的学生能够更好地适应当前复杂的就业环境，借此为物流行业的健康发展提供有效助力。

一、人工智能时代现代物流管理专业就业环境变化

高校在完善现代物流管理专业人才培养体系的过程中，需要基于现阶段物流管理专业的就业环境及整个行业领域的综合发展情况进行综合分析，保证能够做到从实际出发，构建起具有较强针对性和实效性的人才培养方案，有效提升现代物流管理专业学生的就业能力^[1]。

在我国现代信息技术持续发展的影响下，逐步向人工智能时代迈进。结合人工智能时代的高技术、智能化特点来看，多个行业领域的整体发展情况都会出现一定的变化。强有力的技术支持能够有效带动物流行业的进一步发展，面对物流行业的新发展，高校在现代物流管理专业人才培养的过程中，必须正确认识相关人才就业环境的变化。在对现代物流管理专业毕业生进行调查分析的过程中发现，存在部分物流管理专业的学生在毕业后难以找到工作，或者能够找到工作但与自身所学专业存在较大的差距。

基于对上述情况的思考，高校在人才培养过程中必须做好工作调整，主动思考如何提高高校现代物流专业学生的就业能力，确保学生能够在专业对口工作领域更好地实现自我价值^[2]。

二、现代物流管理专业学生职业能力培养的必要性

（一）提高学生综合素质

高校在对现代物流管理专业学生进行职业能力培养的过程中，应提升对学生综合素质的关注度，明确在物流管理相关工作中，不仅需要学生在物流管理领域具备较为扎实的专业理论基础和高水平的专业能力水平，而且需要学生凭借自身的职业素养、沟通交流能力和团队协作精神等一系列综合素质内容，更好地融入工作团队中，从而更好的实现自我价值^[3]。为此，高校在现代物流管理专业人才培养过程中，必须做好对学生的综合评估，准确分析当前学生的能力薄弱环节，并在职业能力培养工作支持下，提高学生的专业综合素质，借此有效应对现阶段复杂的就业环境。

（二）强化学生专业自信

据调查显示，许多高校毕业生在初步进入社会进行求职的过程中，往往会因为对自身职业能力水平认识不足，出现缺乏专业自信的情况，在该情况的影响下，这部分学生往往很少会主动参与到优质工作岗位的竞争中，进而限制了现代物流管理专业学生的发展^[4]。高校通过对学生职业能力的针对性培养，在原有课程基础上加入技能竞赛、工作实训和社会实践等多种技能应用相关活动，促进学生多方面素养的进一步发展，提升学生对自身能力的认识，借此保障学生的专业自信，增强高校现代物流管理专业学生的职业竞争力。

（三）保障学生对口就业

高校现代物流管理专业中的大部分学生是期望能够实现对口就业的，借此保证自身所掌握的知识和技能能够得到合理利用。高校在明确现代物流管理专业学生的诉求后，需要进一步做好对学生职业能力培养工作的重视，优先通过打好职业基础的形式保证学生在进入工作岗位后能够迅速适应工作环境，并通过专业技能培养、职业规划的形式，以学生的兴趣方向为导向，结合现阶段物流行业的发展情况进行综合分析，借此为学生的对口就业和高质量就业提供重要保障。

三、现代物流管理专业学生职业能力薄弱环节分析

为顺应时代的发展，保证现代物流管理专业的学生能够更好的就业，必须做好对学生职业能力薄弱环节的有效明确，从而为高校人才培养方案的针对性优化提供重要保障。具体而言，在高校现代物流管理专业人才培养方案下，学生的职业能力薄弱环节主要在于以下三个方面。

（一）部分学生缺乏较强的职业安全意识

现阶段高校人才培养体系的完善性主要体现在知识、技能层面，在职业素养上还存在一定的不足有待进行补充。现代物流管理专业的学生在正常的学习活动中，将主要的精力放在专业理论知识和技能、技巧等方面，对职业安全意识等内容的重视程度相对较低。在上述情况的影响下，学生在日后相关专业工作中出现职业安全意识问题或因为职业安全意识不足引发安全事故的概率相对较高。加上在物流行业中存在部分具有易燃易爆特点的物品，缺乏职业安全意识很容易造成解除和处理错误，进而带来严重的安全问题^[5]。

（二）对大数据、人工智能等技术的认识相对不足

物流行业作为当前时代背景下的新兴行业，相关专业的发展需要通过应用实践来进行调整，现代物流管理专业作为物流相关专业中的重要代表性，其人才培养方案具有相对稳定的特点，在实际的教育教学活动中主要围绕物流管理相关内容来进行课程设计、安排。高校在人才培养过程中，不仅需要考虑相关专业知识的先进性，而且需要考虑到人才培养的实效性，在具有较强先进性的知识内容、理论基础得到有效验证，且其功能作用较为稳定的情况下，再将其融入高校的人才培养方案中^[6]。因此，在部分高校现代物流管理专业的人才培养方案中，可能并未过多涉及大数据、人工智能等先进技术。高校学生在进入新的学习阶段以后，往往容易受到传统教育理念的影响，单纯考虑从课堂教学活动中获取知识，并未主动探索现代信息技术发展给教育工作带来的变化，导致学生对大数据、人工智能等技术的认识相对不足，并且也难以将其与现代物流管理专业相关知识内容进行有效结合。

四、人工智能时代现代物流管理专业学生职业能力培养策略

（一）关注意识的引领作用，帮助学生树立正确职业安全意识

高校作为我国培养高素质专业人才的重要单位，在近年来人才培养过程中通过对物流行业的调查分析和对学生学情的调研，形成了较为成熟、完善的人才培养方案。为进一步推动现代物流管理专业学生职业能力的成长，需要重点关注学生职业能力中的意识层面内容，强调意识的引领作用，从而在提升学生学习积极性的同时让学生在步入工作后依旧能够凭借正确意识约束好自身的行为和操作。借助物流行业中出现过的典型事故案例来展开教学，比如危险货品的不规范处理、仓储作业中设备使用相关不安全行为等，将事故及相关影响直观呈现给学生，从而让学生能够意识到正确职业安全意识的关键性作用，引导学生主动配合教师，以知识学习和能力实践的形式树立起正确的职业安全意识。此外，为验证学生的职业安全意识，可以结合具体的实训项目，分析学生的过程表现，明确学生的职业能力特点，并将相关结果作为教学工作优化的重要参考。

（二）完善物流管理专业人才培养体系，制定明确的培养目标

虽然学生能够借助现阶段较为完善的线上教育平台和具有较强先进性的互联网渠道获取到大数据、人工智能等先进技术的教育资源，但是由于学生的基础能力、学习态度等方面的差异，导致学生群体中能够凭借自主学习方式掌握先进技术的学生相对有限。为保证学生能够做好对大数据、人工智能等先进技术的正确理解，并掌握部分技术内容且将其应用到物流相关领域，需要将技术内容融入高校的物流管理专业人才培养体系中^[7]。

在不断完善的现代物流管理专业体系中，尤其注意人才培养目标的有效明确，严格按照国家发布的《物流管理职业能力技能等级标准》进行设计，保证高校人才培养方案的培养目标能够扎根于学生的专业职业能力。就目前物流行业各个重要工作岗位主要工作内容来看，依旧是以物流市场开发与客服管理、仓储与库存 管理、成本与绩效管理、运输与供应链管理等方面为核心的。随着物流行业的持续发展，在人工智能时代背景下，大数据、人工智能技术在物流行业中的影响力确实会逐步提升。但是。为保证高校现代物流管理专业人才能够更好的就业创业，大数据、人工智能等先进技术方面的内容主要作为补充，借此让学生在进入工作后面对大数据、人工智能等先进技术要求能够凭借自身对技术的熟悉程度和适应能力，做到在短时间内掌握技术应用要领。

（三）合理运用项目引导教学，注重学生职业能力的综合发展

由于学生对不同阶段学习活动的理解存在问题，有很大一部分学生在初入高校时容易呈现出相对松懈的状态。但是，学生在高等教育的能力成长不仅需要完善的人才培养方案作为支撑，而且需要自身具有较强的学习能力并做好对学习习惯的培养。结合现代物流管理专业学生的日常学习、生活表现来看，愿意在课余时间主动学习的学生相对较少，并且拥有较强学习能力，能够凭借自身力量将知识转化为能力的学生也并不多。结合上述情况及部分学生的反馈意见来看，该情况的出现原因与学生的学习兴趣有直接联系，加上学生对物流行业、企业的发展态势了解不足，并未意识到自身在毕业后面临的就业环境，导致学生在教育教学活动中的主动性、积极性相对较低，进而影响了学生的职业能力成长情况。

通过实际项目或脱胎于实际项目的物流相关模拟实训，能够让学生意识到人工智能时代物流行业的变化发展情况，着眼于物流行业的具体岗位及人才需求做好考虑，保证高校的人才培养方案能够及时跟进行业发展，借助理论知识、技能技巧实践机会，吸引学生积极、主动地参与到相关教学活动中。高校的人才培养，需要充分调动学生的主观能动性，在活动安排上，可以考虑以校级大赛或学院比赛的形式，开展现代物流专业设计大赛活动，由学生自主报名参与，借此保证学生能够根据比赛的形式、主题收集物流行业相关知识，从而让学生对当前我国物流行业的发展态势和就业环境有较为充分的认识，让学生主动调整思想观念，提前做好对就业问题的思考。同时，在比赛活动中，也能有效锻炼学生的数据收集分析能力，助力学生职业能力的综合发展，鼓励、支持现代物流管理及相关专业前往比赛活动现场，借助比赛活动了解同专业其他同学的能力，激发学生的自主学习意识，并帮助学生明确自身能力的具体提升方向。

结语

综上所述，在现阶段人工智能快速发展的背景下，对人力资源有较强依赖性的物流行业必然会迎来重大变革，可能会导致现有岗位消失，进而引发企业内部人才结构的重大变化。为做好对相关变化的适应，高校在人才培养过程中，必须结合现阶段人工智能时代下物流行业的变化趋势进行综合分析，主动调整物流管理专业的人才培养方案，以供给侧理论为重要指导，加强对物流管理类人才需求具体市场情况的综合分析，以提升人才培养质量的形式，为物流行业的发展增加有效的人才供应，帮助学生更好地在专业对口的工作领域中实现自我价值。

参考文献

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[2]肖广来,王若瀚.人工智能技术在供应链物流领域的应用[J].中国航务周刊,2024(22):60-62.

[3]韩柏坤,尹国彬.粮食物流领域新一代人工智能近年发展及展望[J].黑龙江粮食,2024(05):70-72.

[4]王睿.人工智能背景下物流管理专业数据结构课程教学研究[J].物流科技,2024,47(10):179-181.

[5]刘江.人工智能技术在物流供应链的创新驱动[J].中国航务周刊,2024(21):57-59.

[6]张宇.借助人工智能提升物流企业财务管理能力探讨[J].交通财会,2024(05):36-39+46.

[7]杨维新,王云娟.人工智能在物流专业教学中的应用研究——以理工类大学为例[J].物流科技,2023,46(06):175-177.