引言：

农业工程涵盖机械设计，机械装备，建筑设计；水土工程；灌溉和排水工程;作物收获，加工和储存;动物生产技术，畜禽舍建设和设施工程；精准农业;收获后加工和技术；农村发展；农业机械化；园艺工程；温室结构与工程，生物能源和水产养殖工程等。其特点有三：

1. 工程技术新成就在农业领域广泛应用，使农业工程向大型化、密集化、自动化和电子化方向发展。譬如，功率达147～221千瓦的拖拉机作用于田间作业，自动控制技术用于工厂化饲养设备、大型温室和农田排灌设施，计算机、遥感技术和系统工程应用于各项农业作业管理和对产量的预测、病虫害的预报及防治、土地的开发利用。

2. 工程科学与农业生物科学有机结合，相互渗透，相辅相成。举例来说，拖拉机或自走式农业机械的行走装置对土壤结构和作物生长的影响的研究，已成为设计拖拉机行走装置时的重要参数。这种有关工程技术与生物生长发育的相互关系和规律，实质上是现代农业工程的基础理论。

3. 各种工程技术的综合利用，能够促使农业生产的全面发展，提升农业工程质量。动植物生产的环境以及饲养、栽培、采收、加工、贮藏、运输、销售和管理等工艺都要综合应用建筑、机械、水利、电气、电子、化工等科学技术。

计算机信息技术高速发展，多学科交叉融汇，各学科之间相互辅助，使数据库的应用在农业工程中安全管理中的地位日益突出，占据重要地位。数据库安全管理可说是整个信息技术应用的基础和核心，是充分发挥信息技术在农业工程应用中的核心竞争力。提升数据库安全管理能力，能有效实现世界范围内各领域之间的资源共享，对农业工程数据进行安全、有效地统一管理。从宏观角度讲，加强数据库安全性管理，就是通过多种管理措施保障数据的良好应用与安全，进一步达到对数据信息的有效管理，更好保障实际数据不受外界可靠性条件与安全性条件引起的负面影响。目前，加强农业工程中的数据库安全管理，保障数据良好存储与使用，保障农业工程工作圆满完成，是摆在科研工作者面前的重要课题。

一、数据库在农业工程中安全管理存在条件　　

1.数据操作条件

　  数据库资源共享性的实现，标志着中国信息化发展水平的提升。随着网络的普及，数据资源的利用成为重要的一个科技因素。数据库资源共享可以解决有限的可利用数据资源，为更多企事业用户的工作带来方便，用户之间能够进行数据信息交流，信息资源的直接利用能够有效的节省用户进行资料搜索和查询的时间，减少这样的重复性工作，能够有效的节约时间和人们的精力，将这些时间和精力集中在其他的方面的研究工作中，能够创造更多的价值。计算机数据库资源的共享性能够实现资源的合理利用，保证数据资源的安全，同时还能够提升企事业员工的工作效率。操作系统存在条件主要体现在如下几方面：①电脑病毒对数据库安全管理带来极大威胁。譬如，特洛伊木马程序就是通过数据库与操作系统之间的相关性，威胁数据库安全。②数据库相关参数出现，提高数据库管理的便捷性与安全性，但是也容易导致各种缺陷的出现，成为黑客入侵的便利工具。

2.数据库主导因素

　信息技术发展使数据库已应用于各领域中。理论上讲，数据库各系统都已非常完善，有着比较强的特性。但在具体应用中发现，现阶段应用比较广泛的数据库缺乏一定特点、安全性不高，比较难满足实际运转需求。从历史发展角度，中国的数据库技术相对尚欠成熟。在农业工程领域，建立全方位农业个体（包括涉农企业、农户等）数据提供和参与机制，积极建议和促进此机制立法。农业个体指农户、科技特派员、土肥站、植保站、气象站、涉农企业、国土资源部门、民政部门等；首创以土地编号地块为基础单位的关联数据库，利用数据体现农田、科技特派员、农户等农业个体的对应关系。

3.管理条件

　 数据库安全管理能够为农业工程的发展提供助力。农业工程数据库使用过程中，管理人员与维护专业技术人员没有定期对数据库进行补丁修复，没有合理设置数据库访问权限。管理维护措施不到位，无形中增加了数据库系统的危险性。譬如，若相关管理人员没有持续进行数据库程序的补丁修复，则计算机数据库就会处于持续漏洞状态，给黑客、病毒的侵袭带来了可乘之机。根据多年数据库安全管理的经验，大部分数据库风险都是因安全漏洞没有修复所导致，这是因为数据库使用人员缺乏风险意识与安全意识。

二、数据库安全管理策略

网络软件资源、硬件资源、系统资源以及在传输过程中的数据信息，都是网络数据库需要保护的对象，为避开非法用于进入局域网，预防他人窃听以及对对方真实身份的验证、确保数据的完整性与真实性、预防抵赖等，必须进一步提高数据库安全的有效性。必须要加强对数据库风险的防范和管理。应该成立相应的数据库风险应对小组，组内有明确的责任和分工，依据数据库安全的系统准则，加强对其安全性能的管理。对重要的资料和数据进行加密管理以及备份，定期检测计算机的安全性能指数，提高健康上网的意识，从源头上避开出现数据库安全理由。

1.加强农业工程数据库管理

大数据时代，数据库系统的数据类型与规模不断扩增，给数据库管理带来挑战。社会生产生活中，对于数据库的应用范围逐步增大，提升数据库开发及应用的效率，是保障我国社会生产生活高效运转的关键。数据库语言是给用户提供的语言，包括两个子语言：数据定义子语言和数据操纵子语言。SQL语言就是一个集数据定义和数据操纵子语言为一体的典型数据库语言。几乎出现关系数据库系统产品都提供SQL语言作为标准数据库语言。

1.1数据定义子语言

数据定义语言包括数据库模式定义和数据库存储结构与存取方法定义两方面。数据库模式定义处理程序接收用数据定义语言表示的数据库外模式、模式、存储模式及它们之间的映射的定义，通过各种模式翻译程序负责将它们翻译成相应的内部表示形式，存储到数据库系统中称为数据字典的特殊文件中，作为数据库管理系统存取和管理数据的基本依据；而数据库存储结构和存取方法定义处理程序接收用数据定义语言表示的数据库存储结构和存取方法定义，在存储设备上创建相关数据库文件，建立起相应物理数据库。

1.2数据操纵子语言

数据操纵语言用来表示用户对数据库的操作请求，是用户与DBMS之间的接口。一般对数据库的主要操作包括：查询数据库中的信息、向数据库插入新的信息、从数据库删除信息以及修改数据库中的某些信息等。数据操纵子语言通常又分为两类：一类是嵌入主语言，由于这种语言本身不能独立使用，故称为宿主型的语言；另一类是交互式命令语言，由于这种语言本身能独立使用，故又称为自主型或自含型的语言。

加强农业工程工作人员对于数据库安全管理重要性的认识，强化网络信息风险意识与安全意识，做好农业工程数据库日常管理。定期对操作系统进行杀毒，及时检查系统存在的理由、漏洞并进行修补。对于日常工作中发现的数据库理由需要及时改善，对现有的数据、信息、管理方式等进行不断改善。结合农业工程运用中的实际情况，有针对性的操作数据库系统，有的放矢，从整体上保障农业工程数据库信息的安全与完整。

2.严格数据库访问与识别技术

首先，加强安全内核技术面对众多数据库的威胁，越来越多的专业技术人员注重操作层面的网络安全性，Linux是目前来说安全性比较高的操作系统。其次，防火墙技术。在外部网络与数据库服务器之间的防火墙，能够起到有效的安全保护作用，是一种制约访问机制，由硬件与软件两方面组成，有效保护服务器免受外来非法用户的袭击，进一步达到屏蔽作用。再次，身份认证。通过身份认证技术，确定用户是否合法。第一，基于令牌的信息验证，软件狗与验证令牌的作用相类似，身份认证服务器对用户登录进行管理，产生PIN给用户，用户通过PIN才能登录。第二，Kerberos是一种第三方信任关于，基于秘钥身份保密的认证算法，通过加密DES策略，使得用户之间的数据库访问更加安全。

三、健全完善的农业工程数据库安全运营管理方式

数据库加密。加密技术指的是通过加密算法转换，使得一个信息附加 或加密模块等变成密文，数据接收方需要通过解密算法将密文直接还原成数据信息。所有的加密信息都有冗余信息，也就是对理解这条消息无帮助的信息。与此同时，还需要积极采取措施，预防入侵者主动回复旧信息。SSL安全套层技术。Netscape率先使用SSL安全套层技术，这是一种在TCP/IP技术上实现的安全协议，采用公开秘钥技术。通过双方交换会话ID、协议版本、 序列、随机数据、压缩策略等信息，使得数据库之间的信息传输更安全。

四、数据库安全审计

数据库，是将大量数据通过特定方式集中储存，贮存的数据资源能够被多个用户共享，并且数字共享和计算机上的应用程序之间相互独立，互不干扰，可以说就好像在计算机中建立了一个数据存储仓库，将大量数据信息全部存在这样一个数据库之中，然后在数据库中根据不同数据类型进行相应分类整理，根据数据管理的特点可以将不同的数据进行分类。对于网络安全来讲，实现资源共享能够有效提升数据利用的效率，能够保证数据信息的安全可靠性，实现对数据信息的合理管理。通过安全审计工作，将具体的信息数据进行分类管理，进而对不同的管理数据进行针对性分析，及时发现违反安全的实践。通过安全审计之后，能够及时发现数据库存在的各种理由，针对性提出解决策略，能大幅度提升数据库安全性能。

结语：

大数据时代的来临，云存储技术的广泛应用，数据库在农业工程安全管理中的作用日益重要，呈现规模化，集中化，精细化的特点。从存在的必要条件着手分析，共四方面：加强计算机数据库在农业工程中的安全管理，严格数据库访问与识别技术，建立健全完善的数据库安全运营方式，数据库安全审计，论述了计算机数据库安全管理策略在农业工程中的重要性，多学科交叉运用，共同促进，希望对维护农业工程数据库安全管理工作带来一定收益。

参考文献：

[1] 陈苏蓉，朱晓辉.SQL Server 2008性能优化研究[J].电脑知识与技术，2009（34）。

[2] 范瑛.基于SQL Server 2008安全数据库服务器的构建[J].甘肃联合大学学报（自然科学版），2009。

[3] 大数据时代工程造价数据库构建及其应用思考[J]. 田志超.工程造价管理，2023(05)。

[4] 陈杜英，刘韶涛.刻面和规约描述相结合的构件检索[J].华侨大学学报（自然科学版），2011（21）。

[5] 黄裕，周林强.职业学校教学信息化中云计算的应用探析[J].计算机光盘软件与应用，2012（03)。

[6] 刘永华，解圣庆.计算机网络体系结构[M]. 南京大学出版社，2009。

[7] 王建平，李怡菲.计算机网络仿真技术[M]. 清华大学出版社，2013。

[8] 计算机软件设计教学中系统工程方法的应用[J]. 蔡岳良.软件导刊(教育技术)，2017。

[9] 植物工厂自动控制系统软件设计[J]. 王多辉,毛罕平，谢明岗.江苏理工大学学报，1997。

[10] 新工科背景下《数据库系统原理》教学实践探索[J]. 史海涛;边玲燕;魏燚伟.新型工业化，2021(08)。

作者简介：

1. 梁占洋：男  教师   职称：助教  工作部门：许昌陶瓷职业学院信息与机电工程学院，研究方向：网络安全。

2. 李伟娜：女  教师   职称：助教  工作部门：许昌陶瓷职业学院信息与机电工程学院，研究方向：软件工程。