一、研究背景和意义

近年来人口老龄化现象对我国当前经济社会发展和养老服务体系的建立有着深远的影响，据不完全统计，在2022年我国正式步入人口老龄化社会。由于人口分布的不均匀、不同地区老人的需求的不同以及地方经济水平的差异，智慧养老，智能养老，人工智能在养老服务体系中的研究也越来越多。研究多集中在单独的养老政策、养老方案、眼下三五年的养老需求或者集中在人工智能在养老的应用上；本文将通过养老体系的建立，将融合区域经济、养老方式和个人养老需求等三方面的内容构建养老体系，帮助个人选择养老方式，帮助政府动态调整养老资源。

二、相关研究现状

借力“互联网+”人工智能技术，推进社区居家养老慢病健康管理水平；人工智能在养老领域中的应用也带来了伦理和法律问题，其中贺苗等认为中国社会正值人口老龄化、高龄化的加速期与上升期，人工智能为满足老年人的健康需求提供前所未有的契机，也面临着严峻的伦理难题和挑战^[1]。面向老年人的人工智能伦理治理，应坚持以人为本的价值立场，以增进老年人福祉为价值目标^[2]。逯改等学者对机器人伦理问题进行了讨论，信息技术与智能化的迅猛发展以及人与机器主体关系的理性反思^[3]。也有学者研究智能家居、智能设备方面的研究，智能监护系统能够在个体健康度直接影响居家养老安全感的过程中，发挥负向的调节效应间接提升居家养老安全感^[4]。总结出老年人偏好语音和图像结合的多模态交互形式,并结合老年人提出的救助流程优化建议和其他功能诉求,丰富了智能居家摄像头的功能,如预设基础病信息和共享检测数据给医生等^[5]。智能养老服务具有智能性、即时性、交互性、便利性、人文性、全时段的技术优势，我国尤其是发达地区因资源禀赋、信息技术和智能设施的相对完善、老年人口受教育程度相对较高的资源优势，为发展智能养老服务提供了可能性^[6]。人工智能应用养老服务应当以老年人的需求为中心,以场景应用为导向,通过研发制造真正能够满足老年人多层次需求且价廉物美、性价比高的产品,提升养老服务质量^[7]。

三、综合养老模型的建立

由于人口分布的不均匀、不同地区老人的需求的不同以及地方经济水平的差异，我们将根据区域经济发展水平不同和个人养老需求差异两方面的主要影响养老水平的两类因素来构建综合养老体系，并且我们结合人工智能、大数据等技术为政府和个人提供适合自己城市的养老政策和适合个人的养老方案。综合养老模型架构图如图3-1所示。

图3-1 综合养老体系模型

1.区域经济划分

地域划分又以城市收入和老人居住县区的公共服务资源情况进行划分。一种是以城市GDP为标准的城市养老体系划分；一种是以行政区、县为标准的养老体系划分。

将城市GDP为主的经济发展程度分为4等级。分别是北上广深等代表的一线城市养老模型；二线城市养老模型，如长沙、重庆和郑州等省会城市和直辖市等，三线城市养老模型是经济比较发达的城市，通常城市GDP在1500亿以上，四线城市是经济发展欠发达的地区，通常城市GDP在1000亿以下。

根据县区经济状况和养老服务设施等分为三个等级，分为公共资源丰富的发达县区，公共资源较为发达和完善的中等县区和公共服务资源欠发达的普通县区。

2.养老需求划分

养老需求的划分，养老不仅仅是老人个人的事情，更是以老人为主的家庭的需求。不同的家庭有不同的养老方式选择，我们将养老方式分为家庭养老、养老机构养老、社区养老和综合养老等4个方式；个人养老需求这块，我们主要考虑老年人的衣食住行需求、文娱活动需求和医疗健康方面的需求等因素。

这样划分的原因是因为现在的养老金体系，是建立在城市GDP收入等方面的。养老所需要的服务和县区内的服务设施是紧密相关的。个人的养老需求最主要的就是衣食住行的需求。养老方式又和每个老人所在的家庭情况密不可分。所以我们将养老服务体系划分为区域经济因素、养老方式和个人养老需求等三个方面。

除了上述三个大方面以外，我们还将大方面划分为多个小方面进行考虑。根据小方面的城市GDP、平均退休金、最低退休金、老年人数量、养老院数量、养老院的费用、老人是否独居、子女居住距离、老年人子女数量、老年人是否有退休金、老年人是否存在疾病、老年人身体状况。我们通过模糊综合评价模型来建立社区养老体系，然后通过人工智能贝叶斯分类或者K-means分类算法来对某个区域适合什么样的养老体系做预测。

3.养老方式的选择，目前养老方式多种多样，总体归纳起来就是居家养老、机构养老、社区养老和综合养老等4种养老方式。

居家养老就是老年人在自己的家庭中居住，依托家庭成员完成老年人的饮食起居和满足一些老年人生活的其他需求。居家养老方式是我国目前主流的养老方式。当前60岁及以上的老年人口多大2.9亿之多，超过百分之九十的老年人或者老年家庭都选择了居家养老的方式进行养老。

机构养老多以专门的养老机构为主，机构一般会聘请专业的相关从业人员为老年人提供生活饮食、文化娱乐、医疗卫生和清洁健康等多种服务的综合养老场所。

社区养老是家庭养老和社区养老结合的养老方式，主要以家庭养老为核心，以社区提供部分基础公共服务为依托的一种养老方式。社区的公共基础服务一般为简单的日间照料、家政服务、生活护理、医疗检查为主的日托或者上门服务。

综合养老是将家庭、机构和社区养老的优势相结合的一种智能化养老模式。将机构养老的专业性和专业设备引入到社区服务中。将社区内的家庭养老、机构养老和社区养老等资源进行统一规划和配置，提升资源利用率，降低使用成本。

4.衣食住行相关服务

（1）居家养老方式。老年人的衣食住行等生活护理方面全部由老年人及其家庭个人全部承担。

（2）机构养老方式。老年人的衣食住行等生活护理方面全部由老年人所居住的养老机构全部负责。

（3）社区养老方式。老年人及其家人为主，社区一些公益服务，公共基础服务为辅助。

（4）综合养老方式。以老年人及其家庭为主，根据家庭养老人数和社区公共服务能力动态调整的方式为老年人提供衣食住行服务。通过大数据分析动态提供公共厨房、公共家政服务。

5.文娱活动相关服务

老年人的文化娱乐活动需求也是丰富多彩，我们将文娱活动需求分为三类。（1）博物馆图书馆。（2）文艺演出（3）公园和体育锻炼。

6.医疗相关服务

（1）智能医疗设备监控。可以通过在老人居住区域、经常活动区域增加监控老观察老人的日常行为。可以针对老年人多发病、常见病设置高血压、高血糖等医疗设备来不定期的检查老年人身体状况，并将身体状况实时发送到老年人及其家人的设备当中。

（2）生命体征监控。可以通过可穿戴设备，实时监控老年人的心率、呼吸、血氧、血氧饱和度、脉搏血氧、睡眠、体温、地理位置、运动轨迹等常用身体指标，将相关指标或者异常数据反馈到老人及其家人的设备当中。

（3）医疗上门服务。可以每月或者每季度由社区医院或者志愿者医疗队伍对老人进行一次上门体检。也可以在老人居中点，或者智能设备中加入紧急报警按钮，方便社区医生提供上门的医疗服务。

（4）定期医院体检。为老年人提供定期医疗体检和相应症状的诊疗和复查服务。

四、模糊综合评价模型

本文建立了一个个人养老方式选择的模糊综合评价模型，需要养老的个人和家庭可以根据模型进行估算和选择适合自己及家庭的养老方式。

建立综合因素评价指标集U。

，，，，。

经济水平是家庭平均人净收入/全国人均净收入，高于全国平均净收入2倍的10分，1-2倍之间的5分，低于1倍的0分。

健康水平分为3种，重疾症患者（0分）、一般疾病（5分）和健康（10分）。

家庭人员水平分为3种，人手充足（10分），人手不足（5分），人手短缺（0分）。

娱乐需求分为3种，高消费（0分）、平均消费（5分）、低消费/消费需求（10分）。

自理情况分为3种，完全自理（10分）、半自理（5分）、不能自理（0分）。

专家权重打分表，目前根据多篇参考文献和资料，我们将专家对5中因素的权值打分都设置为相同的权值，则每个综合评价因素的权值是相同的，都占百分之二十，也就是0.2。

专家打分表可以根据自己所在区域经济发展状况、医疗、出行、娱乐等公共基础设施服务情况进行改变。

个人养老方式评分。

如果某个人的养老评分得分大于7则建议居家养老、机构养老或者综合养老。

如果某个人的养老评分得分在[4-7]之间，则建议居家养老、综合养老。

如果某个人的养老评分得分在[0-4]之间，则建议该选择居家养老。

五、总结

本文提出了一种养老服务体系，该养老服务体系综合考虑区域经济、养老方式、个人养老需求三方面的内容。本文并通过模糊综合评价算法为个人养老者提供养老方式的决策，为政府提供家庭、机构、社区等综合养老方面的公共基础设施服务建设意见。

六、参考文献

[1] 陈靖,刘晓丹,张妤,等.“中医治未病+人工智能”助力社区居家养老的对策研究[J].医学与哲学,2024,45(08):53-57.

[2] 贺苗,侯如意,尹梅.人工智能养老的伦理困境反思[J].医学与哲学,2024,45(06):27-30+41.

[3] 逯改.智能养老护理机器人的伦理反思与建议[J].医学与哲学,2022,43(13):47-51+56.

[4] 马妍,许巍,高晓路.智能监护系统对居家养老安全感影响的调节效应研究[J].上海城市规划,2023,(05):126-132.

[5] 张为威,金彤彤,孙童心,等.智能居家养老场景下跌倒检测摄像头的交互设计[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,35(02):238-247.

[6] 崔开昌,刘纯燕.人工智能+养老服务：发展模式与实现路径[J].中国老年学杂志,2022,42(08):2037-2044.

[7] 何妮，霍聪聪,徐功铖,等.人工智能应用对养老服务质量的影响——基于杭州、合肥、武汉三地调查的实证分析[J].社会保障研究,2021,(05):72-80.