1 研究意义及研究现状

1.1 研究意义

国务院于2022年发布的《“十四五”现代物流发展规划》提出加快现代物流的数字化、网络化、智慧化发展。这一背景下，物流行业迎来了新的发展机遇和挑战，尤其需要高素质的技术型人才。高职院校作为培养技术型人才的重要基地，必须适应这种变化，优化课程体系，以适应行业的智能化需求。

人工智能技术对物流行业产生了深远影响，传统的物流操作逐渐被智能化设备所替代，提高了效率，降低了成本。高职院校物流管理专业的课程改革迫在眉睫。本研究旨在探索如何在《物流设施设备》课程中融入人工智能技术，提升学生的实际操作能力和职业素养，满足行业发展的需求。

本文具有重要的理论和实践意义。在理论上，有助于明确物流管理专业学生所需的技术技能和职业素养，为课程改革提供理论依据，并为其他高职院校相关课程改革提供参考。在实践上，通过优化课程内容和教学方法，将有效提升学生的实践能力和就业竞争力，实现学校培养目标与企业用人需求的无缝对接。

1.2 研究现状

目前，人工智能在教育领域的应用研究主要集中在以下几个方面：

1.2.1人工智能课程建设的研究

例如，丁海涛等人在《高校“人工智能”课程开设及人工智能专业建设探究》中，结合我国高校人工智能教育现状，提出了人工智能课程和专业建设的建议。

1.2.2人工智能在具体领域的应用

例如，陆洁锋在《数字时代人工智能与数控技术在汽车零件制造中的实践研究》中，分析了人工智能与数控技术在汽车零件制造中的应用，为汽车制造业提供了新的指引方向。

1.2.3人工智能背景下课程改革：

例如，李丽在《人工智能背景下中职信息技术课程改革与教材建设探索》中提出，中职信息技术课程教学应从课程内容、教材建设和教学形式上进行全面变革。

通过分析相关研究文献，可以看出，已有不少关于人工智能背景下课程改革的研究，但多集中在具体课程上，尚未针对物流管理专业的《物流设施设备》课程展开深入探讨。因此，本文的研究具有创新性和重要的理论与实践意义。

2 研究内容及实施方案

2.1 研究内容

本文旨在分析人工智能时代物流企业对人才素养技能的需求变化，结合上海交通职业技术学院物流管理专业现有的课程体系及课程标准，以《物流设施设备》课程为重点，探讨高职物流管理专业教学内容的改革。本次研究具体内容如下：

2.1.1调研人工智能在物流企业中的应用现状及趋势

课题组计划在华东地区选择大型物流企业（包括运输服务型、仓储服务型和综合服务型），通过文献分析和实地访谈，调查人工智能在物流企业中的应用领域、应用场景和未来应用趋势。

2.1.2剖析人工智能时代物流企业的工作模式及人才需求变化

人工智能技术对职业教育人才培养的影响是通过工作模式和岗位需求的变化体现出来的。课题组将对物流企业在引入人工智能后，各工作岗位在分工、分层、技能要求和工作方式等方面的变化进行归纳和分析，并在此基础上，提出智能化物流企业对人才的新需求。

2.1.3重新定位人工智能时代物流人才培养目标

根据智能化物流企业对人才需求的新要求，科学制定物流人才培养的新目标。具体包括：

(1) 知识目标：强调互联网技术、大数据技术、物联网技术及人工智能等相关技术的基础和应用知识培养。

(2) 能力目标：强化智能仓储、智能运输、智能搬运、智能配送等设施设备的操作和管理技能。

(3) 素养目标：提升学习能力、创新能力、人际沟通能力、跨界合作能力和跨领域的知识与职业管理能力。

2.1.4重构《物流设施设备》课程内容

《物流设施设备》课程是高职物流管理专业的一门核心课程。课程改革的重点在于如何在人工智能背景下，根据物流企业的业务特点及用人需求，重构课程结构，制定合适的课程教学标准，并选择合适的教学方法。具体措施包括：

(1) 对现有课程标准进行分析，找出其与企业需求不符的地方，降低传统物流设备内容的比重，增加智能设施设备相关内容。

(2) 根据学校软硬件教学环境，编制适合的课程标准。

(3) 通过各种渠道搜集智能化设施设备的相关资料，更新知识，丰富课程资源。

2.2 实施方案

为了实现上述研究内容，本课题设计了以下实施方案：

2.2.1确立课题

根据上海交通职业技术学院物流管理专业开设《物流设施设备》课程的实际情况，找出课程实施中存在的问题和障碍，提出问题并确立研究课题。

2.2.2现状调研和问题分析

广泛调研收集与项目研究有关的资料，借鉴国内外高职项目课程研究的理论与实践经验，寻找研究本课题的线索，明确研究方向。

2.2.3制订计划

根据物流设施设备课程培养目标与智慧物流背景下企业工作岗位面临的实际问题，分析并制定切实可行的课程改革计划。

2.2.4实践

在物流管理专业《物流设施设备》课程教学过程中，采取项目课程运作，检验项目课程方案的可行性。

2.2.5总结归纳

对项目行动过程和结果进行综合、归纳，形成课程标准和教学资源库等。

3 研究的主要结果

3.1人工智能在物流企业中应用广泛

前期通过网络调研，了解到目标就业企业开展的智慧物流相关活动如下：

智能仓储：智能搬运、自动包装、自动供件、智能分拣、自动运输。代表企业：京东物流、菜鸟物流、上海快仓等

自动化集装箱装卸、运输。代表企业：上港集团洋山港自动化码头

智能工地：到货验收、智能发货、发票验真、国税查询等；智慧医疗：云平台获取实时订单、配送及仓库数据，实时获取采购及应付账款信息，实时跟踪物流息息，全链条数据驱动。代表企业：盛业资本。

这说明，在人工智能飞速发展的今天，物流业已经进入智慧化。特别是医药行业、电商行业和生产行业。

3.2人工智能时代高职院校物流管理专业培养的人才与企业需求不匹配

物流行业是一个跨行业、跨部门的综合性产业，因此物流行业的岗位结构也较其他行业岗结构复杂，且涉及到的专业领域也更广泛。根据物流行业的业务模式和运作逻辑，物流行业岗位可以划分为物流操作运营、物流规划设计、物流大数据运营、物流信息化设计运营、物流智能装备设计运营五个岗位方向。

物流操作运营：是指物流仓储、运配、客服等一线操作，以及以提升物流运营效率为目标，对应仓储、运配、客服等业务的运营管理。

物流规划设计：是指以物流基础设施统筹规划设计为目标，进行物流基础设施的规划、布局与规划落地，并提供物流规划解决方案。

物流大数据运营：是指对业务经营数据及产品、用户、营销等相关数据等进行抓取和分析，出具分析报告，为业务经营决策、产品优化改进、用户运营管理及市场营销等提供数据依据。

物流信息化设计运营：是指基于技术程序语言，通过各类信息技术，开展架构设计、系统研发、软件开发，提升技术能力，同时，进行软件产品的质量测试、提供信息技术支持，提供技术环境保障与支持服务，并以实现市场业绩为目标，进行信息化软件产品的营销运营、市场销售、客户服务与管理等。

物流智能装备设计运营：是指借助技术手段，开展硬件设计、工业设计、机械设计、装备研发等，同时，进行智能装备硬件产品的质量测试、提供硬件技术支持，提供环境保障与支持服务，并以实现市场业绩为目标，进行智能装备硬件产品的营销运营、市场销售、客户服务与管理等。

物流行业按照岗位职业能力要求分为初级、中级、高级、专家级 4个层级，高职院校物流管理专业培养毕业生主要面向中级层次的岗位，即需要将学生培养成具有一定专业难度的业务设计运营人员，要求岗位人员掌握物流企业管理实务知识，物流规划方法、技巧，设计语言、技术语言、产品管理等专业知识；具备物流企业业务运营管理能力，物流规划能力，数据分析与挖掘、算法设计，物流软件、硬件产品设计能力等专业技能。在经过一段时间的锻炼后成为企业的基层管理人员。

目前院校物流专业的人才培养存在与企业真实的职业能力不匹配，与企业岗位需求对人员的能力要求不匹配的现象，与行业发展需求仍然存在较大差异。

3.3校内实训条件不能满足日常教学需求

2017年10月18日，习近平同志在十九大报告中指出，要深化产教融合。高职校内外实训基地是实践教学的主体,对培养学生的实践能力具有明显的优势,对实践教学有着决定性的作用.搞好校内实训基地建设是实践教学的前提条件, 也是职业教育的必由之路。

我校物流管理专业的实践教学目前只能在校内的教学工厂进行，教学工厂内设备陈旧且损毁严重，无法有效开展实践教学，更无法满足当前社会对高职院校物流管理专业毕业生的实践能力要求。校外实践基地缺失，虽然有行业协会，但就目前的实际情况来看，“产教融合、校企合作”依然流于表面，未能和企业建立长效的合作机制，学生无法深入企业去进行参观学习。

3.4课程教学内容未能与时俱进

党的二十大报告提出：“发展海洋经济，保护海洋生态环境，加快建设海洋强国。”作为全国最大的海洋城市，上海市占尽我国黄金海岸线中部和长江出海口通达江海的优势，交通运输业迅猛发展。上海作为国际航运中心，上海港的吞吐量连续13年.稳居世界第一。科技赋能智慧港口，上海洋山港四期自动化码头已经开港运行，成为全球最大的智能集装箱码头。

上海的京东亚洲一号是亚洲范围内B2C行业内建筑规模最大、自动化程度最高的现代化运营中心，规模和自动化程度在世界范围内领先，树立现代物流服务业的标杆。从入库、存储、分拣到出库，每一个环节都实现了自动化和智能化，大大提高了物流效率。环形交叉带分拣机等智能设备的运行、货到人拣选模式的实现、京东无人仓库、无人机配送、无人车配送等创新项目，都是京东智慧物流的重要组成部分。

阿里系的“新零售”、京东腾讯的“无界零售”、顺丰物流机器人在仓储、运输、客户服务中的应用、菜鸟网络智能物流体系的的使用，都足以说明，我们已经进入了物流+互联网的智慧物流时代。而目前高职院校开设的物流管理类课程还停留在传统的仓配运，讲的依然是“人到货”、地牛、叉车，理论大范围落后与时代的发展。

本次课改，针对以上结果，参考了2023年全国职业院校技能大赛“智慧物流”赛项的比赛内容，将智能设施的平面布局、动线设计及智能设备的类型、性能选型、数量配置以及作业流程和使用维护增加进了授课内容构建了新的融入智能设施设备的课程教学体系，编制了新的课程标准。

3.5课程教学方法需多样化

由于目前学校校内外实践教学基地不足，设施设备不完善，因此仅采用传统的讲授式教学无法完成教学内容且不能达到教学目标，因此，本次课改，针对智慧物流设施设备，课程采用线上线下相结合的混合式教学模式，将所有课程资源放在超星平台，建设在线课，课前学生可以利用碎片化时间观看平台上的相关视频，通过视频了解智能AGV等智能设备的构成及使用场景，课上讲些设备的性能、选型、数量配置等重点内容，课后通过平台的习题，巩固所学知识点。

4 反思总结

本次课程改革研究，由于在时间、经费等方面的局限，未能将研究成果进行课堂实施，无法得到学生反馈也无法验证教学内容的难易度是否适合高职物流管理专业的学生。没能与企业专家进行深入交流沟通，教学标准也未能请到企业人员参与制定。

在后续的教学工作中，将继续跟进行业企业发展，找机会参加行业相关展会，加强与企业的交流，继续优化和更新课程内容。

参考文献                                       

[1]丁海涛.高校“人工智能”课程开设及人工智能专业建设探究[J].《无线互联科技》,2022年.04期:161-162

[2]陆洁锋.数字时代人工智能与数控技术在汽车零件制造中的实践研究[J].《时代汽车》,2022年.21期:159-61

[3]李丽.人工智能背景下中职信息技术课程改革与教材建设探索[J]. 《办公自动化》,2022年.14期:30+40-42