大数据驱动是通过数据分析和支持来决策的一种方法。个性化教学是尊重学生个性、特长、兴趣等进行针对性教学。高等教育通过应用信息技术对学生进行大数据下的分析，结合不同学生的不同特点进行适当的差异化教学，进一步提升教学质量，提高学生综合素质。本文基于高等教育个性化教学改革与实践，从大数据的角度进行研究探讨，从高等教育大数据的应用、对策、意义三个方面进行分析，意在更准确的掌握学生的需求以及兴趣，提出更针对性的教育方式。

一、大数据驱动的高等教育个性化教学改革与实践应用

生活中常见的大数据驱动教学就是课件、PPT，通过电子设备综合处理图、文相关的信息来达到教学的目的。相较于传统的教学方式，大数据的应用更直白、更明了，它具有生动、形象、感染力强的特征，对于破除重点、难点有举足轻重的作用，更激发了学生主动学习的热情。运用大数据驱动技术，可以借鉴学习到不同地区或者线上一些名师优秀的教学理念和经验，利用网络资源、在线课程、线上APP等，为更好地提高高校学生的教学素质、丰富理论知识，培养多样化的教学手段以及方式，引进先进的教育理念、素质拓展的方法、信息技术应用的平台，不断提高老师的教学水平，学校的教学质量，幼儿的教学综合素质，为孩子们未来的发展奠定坚实有力的基础。高校多用大数据的筛选方式，将相同、类似专业的学生结合在一起上课相互学习；筛选出相同爱好的学生组织社团活动，激发学生兴趣爱好等。高等教育的个性化教学改革具有重要的现实意义。传统教学模式往往是一种“一刀切”的普遍性教学方式，忽视了每位学生的个体差异和学习特点。而个性化教学则能够根据学生的不同需求和能力，量身定制教学方案，提供个性化学习体验，激发学生学习兴趣，促进学生成长发展。通过大数据技术的运用，教育机构可以更好地了解学生的学习行为和学习习惯，为个性化教学改革提供数据支持。

二、大数据驱动的高等教育个性化教学改革与实践中的问题

大数据在我国教育领域其实已经应用，只是涉及不全面，数据整合度不高，筛选出的数据相对单一，只注重结果性的数据，对于过程性的数据整合力度较小，缺乏时效性；同时缺乏专业性的数据收集团队，高校数据收集全靠老师，教师只能进行简单的数据分析，对于海量教育数据的挖掘分析具有很强的专业性，缺乏有效的技术、工具、产品、服务。对大数据研究和开发的支持力度不足、队伍不强。我国虽已发布大数据的国家发展计划，但对于教育大数据的各项研究还需要更多关注，大数据人才的确实也是现阶段高校大数据个性化教学改革与实践面临的一大问题。对教育大数据的准确、规范、统一使用和管理缺乏相应法律法规和技术标准支持，在教育大数据共享、开放、交换、交易、安全等方面的有效监管和规范还不太到位，制约教育大数据的健康发展，数据交易风险隐患仍旧存在，法律、制度等不完善，没有起到警示作用，学生隐私问题没有得到相应解决，信息的截取让学生的隐私无处遁形。

三、实现大数据驱动的高等教育个性化教学改革与实践策略

（一）收集数据。大数据信息散落、零碎，需要对高校学生的信息资源收集整合。为了方面管理，教师从各个平台收集学生数据，学校官网、授课APP、社交软件等，根据学生近期查看的学习内容，建立完善的数据资源库，把数据整合起来，为课程设计、教育决策等提供参考依据，建立专业的收集数据团队，引进相关大数据专业人才，对口招聘。涉及学生的数据采集，特别是教育数据需要适度向社会和公民开放，但由此会产生隐私泄露、数据滥用等潜在风险，所以安全性是放在首要需要解决的问题。明确采集信息的目的，设置采集数据权限；在数据采集过程中需要学生知情人的同意，明确数据信息采集使用目的以防信息被用于不正当使用；开发更先进、安全系数更高的技术手段来保障教育数据安全，以避免教育隐私数据泄露和数据滥用等问题；规范数据开放与共享的流程；完善相关大数据信息采集制度体系，制定教育数据隐私采集规范，确保采集主题学生的隐私安全。数据采集时注重各个方向，可能涉及到的影响因素全部进行数据采集，有些学生受家庭情况的影响、有些学生受地理环境影响，这些都是大数据需要斟酌、筛选的数据，充分挖掘、有效利用，让大数据对于高等院校教育的个性化教学改革和实践真正起到推动作用。

（二）资源共享。大多数人对于大数据的了解是网络，山南海北的人通过网络、通过大数据连接起来。大数据的作用远不止于此，大数据的加入，使得教育变得更加精细化、智能化、透明化。高校教育资源通过大数据实现云端共享，通过云端进行资源的管理，近到本校学生信息、教室信息、课表信息等，远至其他高校招生信息、社团活动等都一应俱全。高校之间相互交流借鉴，学生之间学习经验方式不失为一个好的平台，学生可以在数据端查看自己感兴趣的专业课程以及寻找名校的优质讲师资源进行学习，资源共享的同时促进高校之间学生友谊文化深厚交流。

（三）优化课程。通过大数据驱动对课程进行优化设计，收集学生学习的特点，学习时间、学习习惯、学习风格等。有的学生喜欢深夜熬夜学习，但有的学生则认为早上的学习效率更高，运用大数据驱动的方式将学生的数据收集整合起来，改变制定适当的授课方式，同时教师对于不妥善、不健康的学习方式进行适当引导，提高学生学习效率。结合大学生慕课、学习通等APP，后台对学生数据进行追踪并分析检测，定制一套适合学生学习的科学智能化的学习方式，帮助学生更有效的节约时间、掌握知识，并且提供各大教育平台免费的对口学习资源，利用网课、习题等的方式来满足学生对于个性化教学的需求。对于有考研、考公需求的学生，在社交媒体进行一定的了解后，会有专门的教育机构老师对自身需求进行了解，制定详细的学习计划以供参考，让学生找到与自身相匹配的最合适的学习路径和方向。首先，了解学生的学习水平。通过收集和分析学生的课堂表现、作业成绩、考试成绩等数据，得出学生的学习水平。根据学生的学习水平，针对性地为学生提供相应难度的教材和教具。对于学习能力较强的学生，提供更高难度的教材和挑战性的题目，以促进其进一步的学习和发展。而对于学习能力较弱的学生，可以提供更简单易懂的教材和辅导资源，帮助他们建立基础知识，逐步提高学习水平。其次，了解学生的兴趣爱好。通过收集和分析学生的课外活动、阅读记录、兴趣问卷等数据，得出学生的兴趣爱好。根据学生的兴趣爱好，为其推荐相关的教材、教具和辅导资源。大数据的应用让学生的学习效果显示化，通过课程时长、答题数量的查询，来查看学生近期的学习情况，对课后学习成绩分析总结，了解学生的学习状态以及能力，明确哪个知识点存在问题，在适当时间老师进行干预督促，随时随地对学生学习效果和进程进行实时检测追踪，同时学生有问题也可以及时和老师进行沟通，针对大多数学生存在的问题，教师对课程适当调整，进一步完善教学内容和方法。

（四）安全管理。互联网信息技术时代，信息公开化是一把双刃剑，带来方便的同时，也遗留了很多隐患，尤其是对于很多高校学生在填写一些问卷调查时，很可能就将自己的信息泄露出去，带来很多麻烦。所以大数据驱动下，首先要做的就是学生本身要提高自己的信息安全防范意识，不要随便扫码填写信息，很多学生为了贪图小便宜，扫码领玩偶，在扫码的时候已经将自己的个人信息泄露给不法分子。再者要对收集学生信息的数据端进行管理，建立完善的法律法规体系，制定惩处制度，一旦发现存在贩卖学生信息或将学生信息用于不发交易等情况，及时采取措施进行严肃处理。加快推进我国教育大数据标准规范和法律法规建设，积极制定教育大数据采集、交易等相关法律法规，尽快启动教育大数据相关标准规范研究制定工作，保障教育大数据的安全、规范获取和及时、有效利用，保护学生个人隐私，共同承担法律责任和义务，即使出现隐私泄露的情况，不传播、不散播，理性处理。通过学生选择和控制权，尊重学生对个人信息的控制权，有权注销账号等。

四、大数据驱动的高等教育个性化教学改革与实践意义

（一）把握学生心理状态。结合教育部最近指示，高等院校近几年教育发展都注重学生身心健康的教育，大数据驱动也被用于学生的心理状态检测和运用。大学生处于青春期、青年的敏感期也是心理意识比较脆弱的阶段，同时受到社会各界各种因素的影响，他们承受着较多的压力。升学、恋爱、就业等，学生需要各种方式和多种渠道来缓解内心的情绪。运用大数据驱动监测，有利于了解学生近期的心里状态变化，通过专业的分析，及时帮学生疏导心理上的困难，更好的开展心理健康教育。

（二）分析学生需求。高校教学课堂以学生为主体，对学生有全面的认识，包括学习能力的区别、兴趣爱好的区分等。传统的教学方式只是笼统、一味的灌输式教育，并没有做到因材施教。结合大数据驱动分析学生自身情况教师应采取班级分组、分层的方式进行教学，通过大数据的分析力量，让每位同学更好的适应新型教学的方法。另外，结合课程的内容与学生的具体状况，在资源建设上，教师与学生共同分享优质教育，实现价值的叠加，注重对学生的培养。教学的实施，一步一个脚印，三思而后行。促进学生思维由思想到思辨，最终达到目的，在充分尊重学员的个性与特长的前提下，加强组织、沟通与协调及领导能力的训练。

（三）教师能力交流。大数据应用环境下，学生成绩折线图一目了然，不仅是评判学生，也是检验老师教学成果的手段方法，通过大数据分析统计，就同一名教师授课的不同班级进行横向对比筛选，查缺补漏，针对成绩较弱的班级寻找自身原因及时修正，并改进制定适合这个班级的教学方式；对同一名老师所带不同专业课进行纵向对比，在学术上也同专业见解较深的老师们深入交流，互相借鉴学习，对于教师能力的提升也是一个新型的进步方式。同时结合计算机大数据对以往传统的授课方式进行改进，适当开发辅助课后学习的系统，根据不同学生的情况设定机器人教师，对学习进行智能化辅导和作业评判。同时加强对于教师队伍的建设，利用大数据素质训练，定期对高校教师进行教学设计、教学改进，统一培训，相互学习。

（四）创新改革教育方式。以往死板的授课方式，对学生主观的教育判断，都可能会影响一个学生的发展，结合大数据驱动的发展，用更科学、更客观的方式对学生进行教学，改变的不仅时新颖的教学方式，更是一种新的教学环境，以学生为主体，不断的完善、改进授课方式，提高教学质量，促进高等教育的稳步发展。同时，促进高校以及社会各企业、组织之间的交流，经验共享，问题共商，形成良好的竞争市场，共同推进大数据驱动下高等教育个性化教学的改革和实践，推动国家教育体系改革的发展，促进对口教育的研究，以及课堂教育和实践教育相结合的研究，完善与人机制，确保学生全面健康发展，为国家教育改革做好先行示范榜样，从单一的教育方式转变为多元化，推进教育资源合理优化配置，结合互联网信息技术，推进各地高校之间交流互通、融合进步。

五、结语

大数据驱动高等教育个性化改革是当下的必然趋势，随着信息技术的不断发展，人工智能异军突起，教育模式也必然会发生改变，传统的教学模式已不在适用于当下的教学情境，教育模式向数据化、个性化的方向转变，借助大数据的发掘，整合学生信息，优化教育资源，我们可以更全面地了解学生的学习、心理情况，更准确地把握学生的学习需求和兴趣，从而提供更加个性化的教学服务；有助于教师提升能力水平，查缺补漏完善自身，为教育教学现代化发展提供新思路和新路径，推动高等教育的整体发展。大数据驱动的高等教育个性化教学改革与实践是一个具有重要意义的课题。随着大数据技术的不断发展和应用，教育领域也正在发生深刻的变革。

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本成果系2024年吉林艺术学院高等教育教改研究课题：以数字化改革赋能高等教育高质量发展的实践路径（吉艺教发［2024］3号）的研究成果