中图分类号：TM73

1供电企业电费智能核算的特点

（1）提高核算准确性：电费智能核算体系可以自动化采集和处理各项数据，大幅减少人工干预，提高数据准确性和可靠性。（2）优化资源配置：通过电费智能核算体系，企业能够全面了解电力供需情况，合理调配资源，提高供电效率和运营成本的控制能力。（3）改善决策支持：电费智能核算体系可以提供全面的电费分析和预测报告，为企业决策提供更准确的依据，帮助企业制定更科学的经营策略。

2电费智慧核算体系构建

2.1构建业务集约化电费核算体系

为解决传统核算模式问题，构建新型电费智慧核算体系，实现集约核算，需进一步优化异常全链条管控机制、效率、方法，提升合规管理水平。本研究旨在打造一种业务处理新模式，强化电费核算业务省、市协同衔接，创新“分类型处置、网格化直派、全流程监控”业务处理模式，见图1。

图1电费智慧核算体系业务处理模式示意图

由集约前全部异常两级交互处置，转变为根据业务管控需要，按照档案类、电量类等异常类型，设计两级或三级异常处置流线，确保异常处置效率及质量；由集约前属地核算员人工处置，转变为系统根据首责专业自动派单至业务末端；由集约前依托核算工作台单一维度监控异常处置情况，转变为依托“全景平台+核算工作台”多维度、全流程监控采集抄表、异常处置、核算发行。实现岗位职责更清晰，处置标准更统一，工单调度更有力，监督考核更闭环。

打造“两模拟、一正式”的前馈控制新举措，通过有侧重点地开展两次模拟算费，发挥异常消缺前置作用，最大程度提升正式算费效率。一次模拟算费布设50%审核规则，重点处置用户档案类问题，前置筛查算费参数准确性、完整性。二次模拟算费布设100%审核规则，提前筛查全量用户采集抄通情况，联动前端专业开展营采档案不一致、电量异动等采抄类问题消缺，提前筛查客户异常用电情况。预估全月电量电费情况，为发展、财务等专业提供数据参考，辅助各供电公司进行电费回收预警，制定电费回收策略。

创新“3+N”业务管控机制。通过行政引导协同、纵向协同营服中心、各属地供电公司、供电所，使工单调度频次压降至小时，实现上下联动、信息共享、实时管控。横向业务联动业扩、用电检查、计量、运检等前端专业，高效处置前端专业档案、表计等问题，常态化开展档案信息核查治理。进一步推动营销交易业务智能化升级，市场化用户营销与交易交互时间较集约前提速1天。

2.2加强电费异常诊断

在分析历史用电量的基础上，对用户进行分级，并给出每月最高用电量的警告。不同种类的电力消耗，其变化规律也不尽相同。在某些特定的时间段，电力消耗会快速增加，比如，在工业生产高峰期，电力消耗会快速增加；对农村用户而言，在灌溉季节，电力消耗会急剧增加。在实施“以人为本”的用电管理过程中，既要加强对电力消耗的控制，又要考虑用户实际需求。

2.3智能系统建设与集成

（1）系统规划与设计：在系统建设前，首先需要进行系统规划与设计。这包括明确系统的功能需求、模块划分、数据流程、用户权限管理等。在设计过程中，需要充分考虑供电企业的具体情况和要求，确保系统能够满足相关的电费智能核算需求。（2）技术选型与开发：选择合适的技术和平台用于系统开发，如数据库、开发语言、框架等。根据系统规划与设计阶段的需求，进行系统的开发和编码。在开发过程中，需要保证系统的可扩展性、可维护性，并且充分考虑系统的安全性和稳定性。（3）数据库建设与管理：在系统建设中，数据库的建设与管理起着重要的作用。需要设计和创建适合电费智能核算的数据库结构，并确保数据库能够高效存储和管理大量的电费数据。同时，需要定期进行数据库的备份、维护和优化，以确保数据的安全性和系统的性能。（4）功能模块开发与集成：根据系统规划与设计，将各个功能模块进行开发，并进行相应的集成工作。这包括电费数据采集模块、数据清洗与质量控制模块、数据分析与建模模块等。在集成过程中，需要确保各个模块之间的数据流畅和无缝交互。（5）上线与运维：在系统开发、测试和优化完成后，将系统部署上线，并建立系统的运维机制。这包括数据的更新与维护、故障监测与处理、性能监控等。同时，定期评估系统的运行情况，收集用户反馈，并进行必要的升级和改进。

2.4构建监控智能化电费核算体系

为满足电费全流程监控，开展电费业务全景平台设计，集采集、传输、存储、应用、决策于一体，营服中心通过智慧共享采集系统、营销系统、量费系统业务数据资源，实现数据智能传输、智能分析，挖掘数据价值，全面应用数据分析结果支撑公司经营决策，逐步实现抄采、收费、核算、账务、分析的全面监控。

为保证数据展示有效性、预警提示及时性，全景业务监控平台采用多种技术手段与采集系统、营销系统、量费系统等多种数据交互共享，可实现每15分钟更新一次数据，确保电费各项业务监控准确有效。

根据现有业务需求对全景监控系统进行专项开发工作。首先，增加模式数据采集服务，主要针对目前的数据采集服务进行改造，增加客户服务工单和购电服务相关数据变更的采集以及实时接入和推送。其次，增加数据缓存服务，目前数据接入采用实时获取数据变更日志的模式，需要缓存大量指标计算相关数据，实时缓存加载和更新。最后，增加数据计算服务，针对数据计算服务进行重构，将现有“关系型数据库+程序+消息队列集群”模式，优化为“分布式处理技术+分布式缓存+分布式消息队列”计算以及数据异步存储的模式，缩减数据链路。

电费集约业务全景监控平台共包含综合展示、核算发行、异常处置、电费账务4个数字化展示屏，21项监控模块，多维度智能化监控各项指标情况。实现“市-区-所”三级纵深监控，领导人员、省级管理人员、属地管理人员可利用全景业务平台，关注业务推进、考核指标等情况，各层级有效互动，降低业务处理和沟通交流成本。

2.5构建服务透明化电费核算体系

在深化结算增值服务方面，将重点关注服务于电力市场和电力客户的需求。首先，将深化居民用户历史用电曲线的查询功能，不仅提供电量变化的数据，还将增加阶梯升档的温馨提示，帮助用户更好地了解和控制自己的用电情况。

此外，的营服中心将结合客户标签深化应用，向用户提供差异化的电费结算提醒服务，根据用户的用电习惯和需求，提供个性化的服务，从而提升用户的结算服务体验。

还计划提供一般工商业用户的电量辅助预测服务。结合电价政策的调整，将针对用电成本高、用电特色鲜明的企事业单位，如照明中心、轨道交通等，与企业联合，利用历史用电数据及未来生产计划开展用电量电费预测，帮助企业合理规划生产计划，降低用电成本，实现未来用电服务的透明化。

在电费账单设计方面，将优化账单内容，使电费信息更加规范和透明。为了适应电价从固定价格向每月变化的市场化交易价格的转变，将结合国家发改委第三监管周期输配电价改革要求，在国网公司2022年发布的全网统一电费账单基础上，完善电费账单内容，丰富电费账单信息。将新增展示6项数据，包括上网环节线损费用和系统运行费，并增加需量优惠电费的展示维度。同时，将优化市场化用户电费账单维度，将交易电费、输配电费等市场化电费与系统运行费、力调电费等非市场化电费分开列式，让用户能够“看得懂、容易懂”。

3电费智慧核算体系的应用措施

3.1细化工作方案，保障推进实施有序

编制《市场化客户电费核算业务省级集约工作方案》《代理购电及专变客户核算业务省级集约试点方案》《国网湖南省电力有限公司核算业务省级集约方案》，以任务清单形式管控工作进展。

以“专项核查+重点客户”模式组织开展专项清理，分类分批开展特殊计费参数设置异常、计量点固定外加等核算常见问题的专项整治工作，完成存量异常整改。组织基层单位在集约前完成“共用关系、上下网关联、多电源多回路、固定退补、存在历史遗留问题”等5类重点客户档案清理。

以“分级培训+定向指导”方式全面开展人员培训。根据集约方案、工作职责、工作要求分级分类开展培训，力求人员培训全覆盖。根据各单位集约进展及指标完成情况，组织集约筹备工作进展较慢的单位开展定向指导。

以“系统全检+人工抽查”形式开展集约筹备工作验收，对集约单位开展筹备情况验收，对系统计费相关参数异常、历史流程办结情况、指标完成情况进行全面核查；对移交客户基础信息、档案数据、历史核算质量、人员配置情况进行抽查，确保集约单位按要求完成各项集约准备工作。

3.2搭建动态结算平台，强化财务分析与应用

搭建上网电费结算业务监控体系，一键式完成从接收账单、结算入账到支付申请的业务处理，支持查看结算账单、结算台账、自动审核结果、结算入账、支付入池等各业务环节的处理情况及业务审核结果。支持根据财务规则，针对异常情况进行审核、校验，确保数据的完整性与合规性。构建包括基础数据、业务处理、过程监控、信息服务等分析展现视图，满足日常基础数据统计应用、购售电业务过程管理、关键环节处理异常提醒等需求，辅助结算人员及时发现问题，有效定位问题，追根溯源。

3.3负荷管理与优化

电费智能核算可以帮助供电企业进行负荷管理与优化。通过实时监测和分析电力负荷数据，供电企业可以更好地预测和调整用电负荷，合理分配电力资源，降低用电峰谷差异，提高供电可靠性和供电能力。同时，结合人工智能和机器学习技术，电费智能核算可以实现精准的负荷预测和响应，提供智能化的负荷管理方案，帮助企业合理安排用电计划，降低用电成本。

3.4强化专业支撑，搭建多维长效运行机制

建立多维度核算人员电费专业培养体系，建立电费核算培训课程库。设计“通用+特色”核算课程体系。开展一对一“师带徒”培养。有效利用“师带徒”模式，充分利用小组讨论、师徒联动考核、业务成果展示等方式开展新人培养，形成闭环培训管理体系。创新电费核算仿真演练平台，盘活电费数据资源，实现核算人才数据赋能。结合电价政策调整、高频算费业务、复杂算费逻辑，搭建178个核算场景，持续开展核算业务演练，形成“学、练、测、评”一站式培养体系。

建立高效有序的业务管控机制。“早例会、日沟通、月通报”模拟算费及正式算费期间，全景监控业务实施进度，按日通报区域排名情况，综合评价核算工作质量。强化省、市协同联动，开展问题台账销号管理。按月开展业务分析，形成典型经验、发布专业建议、总结典型案例。建立科学合理的业务组织模式。管理人员、业务人员、技术人员实施合署办公，高效解决业务运转问题。

3.5电力安全与质量监控

电费智能核算还可以为供电企业提供电力安全与质量监控的功能。通过实时采集和分析电力质量数据，如电压、频率、谐波等参数，可以及时识别电力质量异常和故障，指导供电企业采取相应的措施，保障电力供应的稳定性和安全性。同时，还可以通过数据分析和算法建模，对电力质量进行预测和优化，提供及时的告警和提醒，帮助供电企业进行预防性维护和管理，降低电力事故风险和维修成本。

3.6健全、规范电费核算管理制度

在电力企业中，一些员工的工作态度等因素，会使电费核算结果产生偏差。要解决这一问题，必须制定严格的管理制度，明确工作人员职责，规范违章用电行为。第一，根据企业的经营现状和发展策略，建立一套适合企业当前和将来发展需求的经营体系。第二，在企业内部成立监督部门，负责监督电表的使用，并且明确各个部门和员工的职责。第三，利用绩效考核和物质奖励等手段，及时、有效地对员工实施激励，为其创造良好的工作环境，增加其工作责任心，提高其工作效率。

结论

总的来说，电费智慧核算体系的研究与建立不仅可以提高电费核算的准确性和效率，还可以促进电力市场的健康发展和节能减排的实现。在电价改革背景下，加快推进电费智慧核算体系建设是当前电力行业的重要任务之一。

参考文献：

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