采矿工程中的矿石选矿技术与矿石富集研究

期刊: 前沿科学 DOI: PDF下载

王坤 武向飞 刘小东

山西省大同市矿区晋西街自建房

摘要

矿石选矿技术与矿石富集在采矿工程领域占有至关重要的地位。本研究以采矿工程为背景,深入探讨了矿石选矿技术及其在矿石富集中的应用,以期提高采矿生产的资源回收率和经济效益。首先,研究针对各类矿石特性,详细分析了矿石的物理、化学和矿物学特征,为选矿技术的选择和优化提供科学依据。其次,对比研究了重力选矿、浮选选矿、磁选矿等常用选矿方法的优缺点和适用范围,为不同类型矿石的选矿提供参考。再次,探讨了矿石预处理、矿石分级与分离、尾矿综合利用等一系列措施在矿石富集过程中的关键作用,实现了矿石资源的最大化利用。最后,研究对比分析了目前国内外选矿生产现状,并提出了未来矿石选矿技术的发展方向和技术升级策略。研究结果为采矿工程中矿石选矿与矿石富集的工程实践提供了有益的理论指导和实践参考。


关键词

矿石选矿技术; 矿矿富集; 选矿方法; 矿石预处理; 选矿技术升级;

正文


引言

矿石选矿技术就是一种通过各种方法把矿石中有用的和没用的部分分开,让有用的部分更加集中,以便获取更多的有价值资源的技巧。在矿石被挖出来后,会经过分类、筛选等步骤,使得有价值的部分得到浓缩,以提高资源的利用效率。这种技术对我们合理使用矿产资源有很大的帮助,也可以帮忙减少不必要的浪费,让获取资源变得更经济。但是,这个技术也有一些问题。一方面,矿石的种类很多,每种的性质都不同,所以识别每种矿石中有用和没用的部分和把它们分开是一项挑战。另一方面,选矿后剩下的无用部分,也就是“尾矿”,如何对它们进行处理,减少污染环境,同时让这些无用部分再次变得有用,也是我们需要思考的问题。因此,我们会对各种矿石进行深入的研究,并探讨这个技术的好处和问题,目的是为了让矿石选矿技术变得更好。

 

1、矿石选矿技术概述

1.1 矿石选矿技术的重要性

矿石选矿技术在采矿工程中具有不可替代的重要性[1]。其核心目标是通过技术手段将矿石中的有用矿物与脉石有效分离,从而提高矿物资源的利用效率和经济价值。矿石选矿技术不仅是矿石富集的关键环节,也是实现资源高效回收的基础[2]。通过选矿技术,可以显著提高矿石的品位,降低后续冶炼过程的能耗和成本,进而提升整个采矿生产链的经济效益。

在现代采矿工程中,矿石选矿技术的重要性还体现在其对环境保护的贡献。有效的选矿工艺能够减少矿石开采和加工过程中对环境的破坏,降低废弃物的产生量,实现资源的循环利用和绿色生产。先进的选矿技术有助于开发低品位矿石和复杂难选矿石,拓宽矿产资源的利用范围,缓解优质矿石资源日益枯竭的压力。

矿石选矿技术的不断发展也推动了采矿工程的技术进步。新材料、新设备和新工艺的应用,使得选矿效率和精度不断提高,生产成本逐步下降。这不仅增强了矿山企业的市场竞争力,还为国家的矿产资源战略提供了坚实的技术支撑。矿石选矿技术在促进经济发展、保障资源安全和推动科技进步方面,具有至关重要的地位和作用。

1.2 矿石特性分析

矿石特性分析对于选矿技术的选择与优化至关重要[3]。矿石特性的综合研究包括物理、化学和矿物学特性三个主要方面。

物理特性是分析矿石的首要步骤,这包括矿石的密度、硬度、粒度分布以及解理与断口特征。密度差异直接影响重力选矿方法的有效性,而硬度和解理特征则对破碎和研磨设备的选型及其运行效率有直接影响。粒度分布对于后续的分级和选矿工艺也有关键作用,影响矿石颗粒在选矿介质中的沉降行为和分选效果。

化学特性分析主要涉及矿石中主要、有价矿物和脉石矿物的化学成分,以及这些成分的含量和分布状态。通过对矿石化学成分的系统分析,可以确定矿石中目标元素和有害杂质的含量,为选择合适的化学选矿方法如浮选提供依据。了解矿石中有害物质的存在形式和分布规律,有助于制定相应的预处理措施,减少选矿过程中杂质的影响。

矿物学特性研究着重于矿石中各类矿物的矿相组成、结构及其赋存状态。矿物的粒度、嵌布特征和共生关系直接影响选矿过程的复杂程度和最终回收率。例如,细粒嵌布的有价矿物需要更加精细的粉碎和磨矿工艺,以使目标矿物充分解离。共生矿物的存在可能会增加选矿过程中的难度,需要针对性的选矿技术进行精细分离。

矿石特性分析不仅为选矿技术的选择和优化提供了科学依据,也为提高选矿效率和资源回收率奠定了坚实基础。对矿石特性的全面了解是实现高效矿石选矿与资源富集的前提。

1.3 常用选矿方法介绍

重力选矿利用矿石密度差异,通过重力作用分离矿物;浮选选矿利用矿物表面性质,通过气泡吸附分离矿物;磁选矿依靠矿物磁性差异,通过磁场分离矿物。

2、矿石富集过程中的关键技术

2.1 矿石预处理技术

矿石预处理技术是矿石富集过程中的关键环节之一,其主要目的在于改善原始矿石的物理性质,为后续选矿工艺提供良好的基础。预处理技术的选择应基于矿石的具体特性,包括其粒度分布、矿物组成和结构特征等方面进行科学分析和评估。通过粗碎、细碎等机械处理手段,可以有效减少矿石的粒度,有利于提高选矿的工艺性能和效率。

化学处理也是预处理的重要组成部分,通过酸浸、堆浸等方法,可以溶解掉矿石中的固体杂质,从而提高矿石的品位和提取率。例如,对于含硫量较高的金属矿石,预先进行氧化焙烧处理,可以使其硫化物转化为氧化物,便于后续的浮选或重力分选过程。还需考虑到环保要求,选择合适的化学药剂和处理条件,以最大限度地减少环境影响。

矿石预处理技术在矿石富集过程中具有重要作用,通过机械和化学手段对原始矿石进行处理,能够有效改善其物理和化学性质,为后续选矿工艺提供优化条件。正确选择和应用预处理技术,能够显著提高资源利用率和经济效益,是矿石富集工程中不可或缺的关键技术之一。

2.2 矿石分级与分离技术

矿石分级与分离技术是矿石富集过程的核心环节,直接影响到最终产品的质量和采矿工程的经济效益。矿石分级技术主要通过对矿物颗粒的粒度和密度进行甄别,将矿石分为不同粒级,以适应后续选矿工序。常用的分级设备包括螺旋分级机、振动筛、旋流器等,这些设备能够高效地进行颗粒分级,确保不同粒级的矿石得到最优的选矿处理。

矿石分离技术则是通过物理和化学手段将有价值的矿物从废石中分离出来,常见的方法有重力选矿、磁选和浮选等[4]。重力选矿利用矿物间密度差异进行分离,适用于密度差异较大的矿物;磁选则依赖于矿物磁性差异,适用于磁性矿物的分离;浮选通过添加药剂改变矿物表面性质,实现矿物的选择性附着和分离,广泛应用于硫化矿和非金属矿的处理。

矿石分级与分离技术的有效实施,不仅能够提高矿物回收率,还能降低选矿成本。这些技术在不断发展和优化,逐渐朝着智能化、自动化的方向迈进,以便更好地适应复杂矿石资源的处理需求。通过持续改进和创新,矿石分级与分离技术在矿石富集中的应用将更加高效和经济。

2.3 尾矿综合利用

尾矿综合利用在矿石富集过程中具有重要的环保和经济意义。尾矿含有大量有价值的金属和非金属矿物,通过有效的尾矿再处理技术,可以回收其中的有用成分,提高资源利用率。尾矿堆存占地广、污染环境,综合利用可有效缓解这一问题[5]。目前主要的尾矿利用技术包括二次选矿、建材生产和土地复垦。二次选矿通过再选工艺从尾矿中提取剩余有价矿物,建材生产将尾矿加工为水泥、混凝土等建筑材料,土地复垦则运用尾矿充填技术恢复矿区植被和生态环境。综合利用技术不仅能节省资源,还能减少对环境的负面影响。

3、选矿技术的发展与应用

3.1 国内外选矿生产现状

当前选矿技术在全球范围内取得了显著进展,但不同国家和地区的选矿生产水平存在较大差异。国外选矿生产通常处于技术前沿,已实现高度自动化和智能化。如加拿大、澳大利亚和瑞典等矿产资源丰富的国家,依托先进的选矿设备和工艺,大规模采用数字化和信息化手段,提高了矿石资源利用率和选矿效率。特别是浮选选矿技术、磁选矿技术和重力选矿技术的优化应用,使得多种复杂矿石的富集效果显著提升。

相比之下,国内选矿生产虽然在技术水平上也取得了一定进步,但仍面临诸多挑战。国内部分矿山企业由于资金和技术的限制,选矿设备老化、工艺落后,生产效率较低,资源浪费较为严重。尽管近年来,国内各大矿山企业和研究机构在选矿工艺创新和技术升级方面投入了大量资源,如开发高效节能的选矿设备、推广应用自动化控制系统,但整体水平与国际先进水平仍有差距。

综合来看,国内外选矿生产实际情况与技术水平存在显著差异。国外选矿技术领先,自动化、信息化应用广泛,而国内选矿仍处在不断追赶和改进的阶段。为提高选矿生产水平,国内需进一步加大技术研发和资金投入力度,加强国际合作,学习借鉴国外成熟经验和先进技术,实现选矿工艺的全面升级与优化。

3.2 选矿技术升级策略

选矿技术升级策略的关键在于创新驱动和技术集成。利用现代科技手段,通过对矿石特性进行高精度、全方位的分析,能够准确预测矿石处理过程中的各种反应和效果,从而实现选矿工艺的优化。智能化、自动化技术的广泛应用,可显著提高选矿设备的运行效率和稳定性。基于大数据和人工智能的选矿系统,可对生产过程进行动态监测和实时调整,进一步提高资源回收率和生产效益。

环保理念的融入是选矿技术升级不可或缺的一环。利用生态友好的选矿试剂和工艺,可有效减少环境污染。推动尾矿的资源化和无害化处理,不仅能够减少废弃物的排放,还能实现资源的再利用。通过研发和应用节能降耗的新型设备与工艺,可进一步降低选矿过程中的能耗和水耗。

多学科交叉融合有助于选矿技术的突破与提升。化学工程、材料科学、计算机科学等多领域的协同研究,能够加速选矿技术的快速发展。通过国际间的技术交流与合作,吸收先进选矿经验和技术,进一步推动本土选矿技术的创新与发展。

3.3 未来选矿技术的发展方向

未来矿石选矿技术的发展方向主要集中在智能化、自动化和绿色环保三个方面。智能选矿技术通过人工智能、大数据分析和物联网等先进技术,实现选矿过程的智能监测与控制,提高选矿效率和产品质量。自动化技术则通过机器人和自动化设备,减少人工干预和劳动成本,提高生产安全性和稳定性。绿色环保技术则注重环保节能,开发低能耗、低污染的选矿工艺与设备,减少对环境的负面影响,推动矿业绿色可持续发展,实现资源利用的最优化。

结束语

这项研究讨论了在挖掘矿石时如何选择和使用不同的技术,如何使矿石更加富含价值。我们研究了矿石的特点,并根据这些特点挑选出最合适的技术。我们还比较了几种常用的技术,包括重力法、浮选法和磁选法,弄清它们各自的优缺点和适用范围。研究还涉及了在富集矿石的过程中,如何预处理矿石,如何分类和分离矿石以及如何利用剩余的尾矿。尽管我们的研究有些局限,比如样本范围不够广,还没有对所有技术在所有矿石中的效果进行验证,也没有深入评估选矿过程对环境的影响。通常,我们只研究了常见的选矿技术,而未涉及新出现的技术如生物选矿和纳米选矿。下一步的研究,我们将扩大样本范围,并深入探讨环保技术及新兴选矿技术。这样,我们就能为挖掘矿石时选择和使用技术提供更全面的理论支持和实践建议。总的来说,这项研究为挖矿工作提供了很多有用的理论和实践帮助,有助于推动相关技术的发展和应用。

 

参考文献

[1]付鑫盛.铅钼矿石选矿新技术的开发与研究[J].内蒙古煤炭经济,2021,(10):47-48.

[2]张浩鹏.化学选矿技术在低品位矿石处理中的应用[J].世界有色金属,2023,(10):205-207.

[3]陈晓波胡俊.某金钨矿石选矿工艺研究[J].黄金,2022,43(08):60-64.

[4]屠建春.澜沧铅锌硫化矿石选矿工艺研究[J].黄金,2019,40(03):60-64.

[5]秦亚国.铁矿石选矿技术发展与研究——评《磁电选矿》[J].有色金属(选矿部分),2022,(05):177-177.

 

 


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