引言：“三农”是指农村、农业、农民，是我国社会经济最主要组成部分，对于社会可持续、长远发展具有十分重要的影响。在数据经济发展新时期，我国对于“三农”建设与发展重视程度不断提升，《“十四五”数字经济发展规划》当中提出：需要加快智慧农业、农村与农民建设力度，提升三农产业数字化、智能化、现代化、绿色化水平，着力打造与构建数字经济建设发展新高地。对此，各个地域需要积极响应政策号召，整合应用现代数据技术，加大“三农”数据开发提炼力度，构建智能化、现代化的数据服务平台，促进“三农”经济数字化发展。

一、大数据服务“三农”的特征

从大数据技术与理论层面分析，基于大数据服务的“三农”产业发展过程中，具有十分显著的特点，不仅数据来源比较广泛，数据结构复杂多变，而且数据生长链相对较长。

（一）数据来源广泛

“三农”大数据信息相对较多，包括“三农”生产数据资源、“三农”运行资源数据、“三农”管理数据、“三农”市场数据几个类型。因为数据种类丰富多元，从农业生产过程中的数据信息到农业产业销售中的数据信息，都可以成为充当“三农”的大数据^[1]。

（二）数据结构复杂多变

大数据服务“三农”过程中，数据信息结构复杂，不仅涉及图文并茂、音视频协同的新媒体素材，而且包含“三农”专家知识、模拟模型、“三农”产量数据库等，并且涉及林业产业、农业产业、畜牧业产业、水产产业等一系列农业产业领域。数据资源相对较多，需要全方位、系统化对其进行挖掘采集，最终为“三农”产业发展决策与方案制定提供数据资源支持。

（三）数据生成链比较长

大数据服务与助力“三农”生产发展过程，涉及的行业领域比较多，包括农业产业建设、农村建设、农民发展等，并且不同行业信息数据相对较多，使得数据生产链不断拉长，例如：农业行业涉及饲料、化肥、育种、农产品加工、农机运用等环节，并且与农业加工数据、病虫害防治数据、农业生产数据、农作物价格数据、农作物产量等关系密切，利用大数据技术将各种数据整合汇总到一块，就可构建最完整、最健全的农业产业链^[2]。此外，“三农”产业发展过程中，极易受到外界环境的限制，导致大数据服务“三农”生产中存在随机性、不确定性、变异性等特点。

二、大数据服务“三农”的重要价值

在新时期，“三农”产业与物联网技术、互联网技术、现代云计算技术等新型、智能化技术深度融合，必定形成与产生大量数据资源与信息，这些数据信息具备十分显著的开发应用价值。科学合理应用大数据技术，发挥其具备的数据信息处理能力、数据开发挖掘等功能作用，针对“三农”数据资源进行开发挖掘，可以提升数据筛选、分析效率，为“三农”领域发展提供助力。

（一）提升农业资源配置效率

农业资源协调配置与处理是农业生产最主要、最关键环节，在大数据服务“三农”背景下，合理使用大数据技术，可以为农业资源优化配置、协调运用提供更加高效、规范与科学合理的信息数据^[3]。例如：合理配置与使用水资源、农产品品种资源、科学分配与协调劳动力，可以有效改善与优化农业资源发展现状，让农业资源流失适当减少，进一步提升农业生产质量与效率。再例如：利用大数据分析技术整合收集农业气象数据信息，针对气候变化进行实时动态、精准高效预测，在气候变化幅度变化较大问题出现之后，及时有效为农户反馈，降低农业损失。

（二）提升农民经济收益

在大数据服务“三农”生产过程中，可以科学合理应用大数据分析技术、大数据资料提炼与开发技术等构建农民生产生活平台，以实时、动态数据资料为准，利用智慧平台不定时、动态化推送通知，让农村农民信息获取不到位、信息落后困境得到解决处理，农民不用出村就可明确掌握与农村农业相关的数据信息，例如：农产品生产、管理成本信息数据，进而让农民经济收益逐步提高^[4]。

（三）提升新农村建设效率

伴随着社会经济发展速度越来越快，国民生活质量与水平全面提升，我国对于新农村建设与发展重视程度不断增强。在大数据服务“三农”过程中，可以整合使用大数据技术，助力与促进新农村建设，例如：借助大数据分析技术对乡村环境规划、乡村经济发展情况等进行分析，可以让农村建设质量逐步提升，逐步加快农村地区建设与发展速度，全面强化农村地区居民生活质量与水平。

三、大数据服务“三农”的策略

（一）加大基础设施建设力度，构建大数据服务平台

建设数字化基础设施与智能化服务管理平台是促进数字“三农”发展的基础保障，也是大数据服务“三农”效果好坏的重要影响因素。对此，需要逐步强化大数据服务基础设施建设力度，构建具有智能、现代化特点的大数据服务平台，为“三农”提供强有力服务。

（1）科学合理建设数字化基础服务设施，加大数据网络构建。需要强化5G移动网络、乡村地区宽带光纤等网络设施打造建设力度，让数据网络影响与覆盖面积可以逐步扩大，进一步提升乡村地区网络安全性与稳定性^[5]。在这一基础上，适当减轻与降低互联网平台、互联网技术应用费用，让信息流通成本逐步缩减。部分偏远的乡村地区，经常出现网络信号比较差、数字化服务质量与水平不高的问题，所以在数据网络建设过程中，相关管理人员需要综合考量地域之间存在的差异，尽量缩减地域之间的“数据鸿沟”问题。

（2）打造一体化“三农”数字服务平台，提升服务管理精细化水平。一是整合引入省市县乡村等多个部门，将其五级部门整合纳入平台当中，建设一体化的“三农”数据服务平台，打通线上线下、省市县乡村信息反馈渠道，与问题处理解决渠道，通过分类设置数据服务平台子系统，划分各级、各个部门工作者职责任务，让一线乡村地区与上级部门之间的数据信息汇集、整合渠道逐步贯通，实现多部门、多机构实时动态联动，为“三农”提供更加专业全面、高效的服务^[6]。二是大数据服务“三农”，在于科学合理使用数据，而不是盲目打造与建设数据服务平台，在数据服务平台建设基础上，需要创设微信公众号、微信群等，针对“三农”业绩与平台使用质量进行考察审核。三是创新优化数据信息共享、传递模式。使用数据信息目的是针对结果进行分析梳理规律，并为决策者制定各项政策提供服务，“三农”建设过程中涉及的数据相对较多，数据信息共享中需要避免将所有原始数据公开，而是需要借助数据服务平台，利用问题导向式展示呈现模式、可视化数据展示形式，直观展示、共享各种数据信息。例如：在数据服务平台当中，整合引入AI智能互动技术，由系统针对数据进行整理汇总、实时分析之后共享信息，可以让传统信息共享模式存在的隐私问题得到处理，使“三农”数据共享效果最大程度提升^[7]。

（二）健全“三农”数据服务体系，拓展数据服务范围

在大数据服务“三农”过程中，需要科学合理使用大数据技术，建设与打造“三农”数据信息资料服务体系，为智慧“三农”管理提供服务，促进与助力“三农”服务活动开展。

（1）大数据技术服务智慧“三农”建设。科学合理将大数据技术与北斗技术、物联网技术、传感技术等有机整合，实时获取整合“三农”数据、监控管理“三农”数据、及时预测与判断“三农”信息，实现“农业农村农民”产业远程操控，适当降低“三农”管理建设投入力度，促进与助力智慧“三农”建设。一是科学合理使用大数据技术，实时性、动态性、广泛性、真实性采集整合“农村、农业、农民”数据，统计技术人工调查无法获取、开发的高质量数据，为“三农”发展提供助力。例如：科学合理使用大数据技术开发挖掘农业数据，包括农业播种数据、农机收割数据、农业环境资源数据等，比如温度数据、空气数据与土壤数据等，使用统计分析、数据模型建设等方法对获取、收集的数据进行分析，开发挖掘数据资源背后蕴含、隐藏的价值，为农业生产提供信息参考依据。二是借助大数据技术实时监督管控“三农数据”，例如：科学合理使用远程视频技术、远程智能监控技术等，针对农村建设数据、农业生产数据与农民发展数据进行搜集整合，明确掌握“三农”建设中存在的困境与问题，为“三农”产业提供强有力指导。再例如：可以使用大数据MapReduce平台、Hadoop平台等，精细化分析农产品消费偏好、能力、习惯、需求、市场特点等，精准洞察农产品消费市场，为农村农户提供信息反馈，帮助农村农户精准、高效营销农产品，提升农村农户整体收益，助力农业产业持续发展。

（2）大数据技术助力智慧“三农”服务实现。科学合理使用数据开发挖掘分析以及、数据学习等新兴技术，打造与建构“三农”服务模型，创设“三农”知识图谱与智能化、数字化的服务平台，为管理者、农民决策管理提供服务，促进智慧“三农”服务目标落实。一是巧妙灵活使用大数据技术为“农户”提供知识搜集服务，例如：借助爬虫技术开发、挖掘数据资源，提取农产品播种、收割、地点与气候等信息，借助BiLSTM、Bert等智能化、数据化语义解析算法，建构“智慧农业数据问答系统”，并将其整合应用到“三农”数据服务平台当中，为农民提供问答服务，农民可以借助问答系统实时有效获取农村、农业生产信息。二是借助大数据技术提供决策管理服务，提升“农业农村农民”整体发展质量与效率。积极合理应用各种不同的大数据技术，精细化、高效便捷管理“三农”建设环节，为智慧“三农”发展提供强有力助力。例如：使用KNN、CART\SVM等数据信息挖掘开发算法，打造与建设农业农村气象模型，助力农作物栽培管理；利用农业数据建模、数据信息挖掘，预测与评估农产品价格、农产品市场要求，并在数字三农服务平台当中，设置智能化自动化的农业智能管理决策功能，为农户提供高效快捷的智慧调度，让“农村农业”发展风险可以适当降低，助力促进智慧农业农村发展目标实现。

（三）培育大数据人才，打牢数据服务基础

要想提升大数据技术应用质量，为“三农”提供数字化、智慧化服务，不仅需要整合应用新型的云计算、数据分析与模型建构等大数据技术，而且需要加大大数据人才队伍打造与建设力度，为大数据服务“三农”提供人力资源支持与帮助。一是加大对基层“三农”工作者培养力度，巧妙灵活使用理论学习、专业学习、业务培训等手段，引导基层工作者学习现代信息技术、大数据技术，不断提升基层工作者数据服务质量、数据分析研究能力等，帮助基层工作者树立数据服务意识、数据资源开发提炼技术、数据整合应用思维，进一步提升数据在“三农”决策层面的应用效率和频率。二是充实与丰富大数据人才积累与储备，培养与“三农”市场需求适应的应用型人才。可以积极合理与高校、“三农”企业合作，设置大数据人才培养机构，积极引导高校“三农”专业毕业生、基层工作者以及管理人员等，前往第三方机构接受专业化培训，培养适应区域“三农”发展需求的专业人才队伍，为“三农”数字化建设提供人力资源支持。

结束语：综上所述，大数据服务“三农”建设，是增强“农业农村农户”发展质量的关键举措，可以让农业农村农户发展中存在的问题得到有效解决，促进“三农”数字化、智能化、现代化发展，需要对其进行重点关注，相关部门需要科学合理开发应用大数据技术，构建“三农”数据服务平台，打造“三农”数据服务体系，提升大数据服务“三农”整体效率与质量，为三农产业长远发展提供助力。

参考文献：

[1] 樊祥胜.乡村大数据发展大有可为 ——关于政府大数据管理部门服务"三农"工作的几点思考[J].行政科学论坛,2019(9):16-19.

[2] 张茜,田乙慧,林秀美,等.现代农业产业园大数据平台建设初探——以福建省漳平市茶·花产业大数据平台为例[J].农业大数据学报,2024,6(1):127-135.

[3] 张文雨.基于大数据和人工智能技术的农业生产计划优化策略研究[J].农村经济与科技,2024,35(3):63-66.

[4] 姜民旭,王玉鑫.农业大数据技术在基层智慧化农业经济中的应用价值研究[J].现代化农业,2022(5):74-75.

[5] 陶耘,苏飞.农业大数据建设对农业供给侧改革效益的影响分析[J].农村经济与科技,2022,33(17):9-13,41.

[6] 宁纪瑞.农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用研究[J].农业开发与装备,2021(10):76-77.

[7] 王杰.浅议农业大数据背景下的"互联网+智慧农机"核心思路分析[J].农业技术与装备,2022(8):95-97.