前言

人工智能技术与未来教育的整合发展，正在逐渐形成我国当前不断演变中的一种特定教育发展模式。通过将人工智能技术与未来的教育进程相结合，并利用高新技术作为指导，可以构建和完善智能化教育发展的完整体系。这样可以确保教育的发展规划和监督得到有效执行，并将整体教育战略中的管理控制方式进行转变。本研究针对人工智能在未来教育领域的应用，旨在根据人工智能在教育实践中的应用与未来教育趋势，及时提高整体教育发展的能力。

一、人工智能概述

人工智能是在技术创新推动下产生的创新技术，在现今科技应用的演进中，这种人工智能技术建立在科学和技术的基础上，在技术的引领之下，更加注重对未来智能化技术的应用和整合。本研究以模拟人工为主要研究内容，确保在整个智能化技术应用的进程中对智能技术进行适当控制。在这种智能技术的引领和指导下，及时优化和提升教育控制在智能化教育发展中的应用转化能力。随着人工智能和智能化芯片技术的持续进步，整个领域都取得了高度智能化的成果。事实上，许多领域已将人工智能技术融入到实际的技术发展中，如军事、医疗和教育等，都在努力将人工智能与当代智能技术应用进行有效整合。

二、人工智能与未来学校

（一）设计真实任务 培养学生信息意识

当设计教学目标时，教师应确保内容的真实和逻辑性，从而为激发学生的信息认知打下坚实的基础。现实的含义意味着在大数据环境中，个体对于信息的价值拥有一种相对的认知和信息感受性。为了培育学生的信息识别能力，教师在制定教学计划时为学生营造了学习场合，使能够主动地探索、思考并采取实际行动去解决问题。通过实际而又恰当地执行教学职责，能够增强学生的信息获取意识。以人工智能为理论背景，教师设计了主题学习策略，并提出相关议题，帮助学生在实际应用中思考问题。在学生的常规生活中，老师询问“应当如何节约电能？”在大多数情境中，学生倾向于用“人走灯灭”这种方式来实现节能。但在人工智能背景下，学生的思考方式受到多方面的启示，一些学生甚至会想象家里的智能化家用电器。教师采用有组织的方式引导进行深入思考，指导研究智能电灯的工作原理，并与信息技术以及网络资源联合探索，确保学生能够明白智能电器与传感器之间的紧密关联。接着，老师利用上述方法向学生讲解了关于传感器的特性，并为智能灯光提供了所需的硬件工具。通过现代信息化手段，教师将问题细分为多个部分，从而更加注重实际操作，激活学生的信息认知，这有助于测试学生的整体技能，使之通过实际任务得以描述。这种方法融合了多个学科的知识，帮助教师在有条不紊的教学过程中，明确各学科间的相似性，并利用合适的信息资源结合多种信息技术来解决各种复杂问题。

（二）优化教学架构 培养学生计算思维

在进行高等职业教育的教学任务设计时，教师应该着重于内容的结构化处理，并从多个角度和层次来培养学生的计算思考方式，这样的教学目标旨在通过教育学生形成坚实的计算思维基础，以便于未来问题的解决。将更为复杂的问题细分为多个小问题，以帮助学生在思考与探索的过程中寻找规律和方向。人工智能系统中，计算思维被视为模式识别的指导原则，这有助于简化教学过程中的细节并聚焦于核心问题。通过整合这些关键环节，形成了一种完善的解决策略。此类思维方式可以增强学生的问题解决能力。在智能课程的主题里，学生已被提供与之相关的建议。教师还会根据特定的主题引导学生深入分解这些系统问题，例如：在智能灯光课程中，学生被要求使用亮度传感器来感知时间，利用红外传感器测定环境中是否存在热源；而在分派教学任务时，也会要求学生完成“亮灯”、“天黑亮灯”和“天黑有人来亮灯”这三个基本任务。其中，“亮灯”是教师的基础任务，主要目标是确保学生在掌握编程能力的同时，也能熟练进行硬件的连接；而在“天黑亮灯”的模式下，强调学生需要对现有环境有深入的了解；在实施“天黑有人来亮灯”的任务之前，教师需要在完成了第二项任务后应用规律。在完成上述的三种任务后，教师应采用延伸的思维方式来帮助学生梳理问题和思考，从而掌握相关的规则，确保学生在有条不紊的任务设计中拥有高效的计算机思维。

（三）重视协作探究 激发学生创新能力

为了培养学生的创造性思维和提高数字学习技能，教员在完成工作时应该给予团队合作和主动探索足够的重视。在大数据信息时代的背景下发展的人工智能以及未来学习方案，其发展了包括数字化学习与创新在内的四大核心能力。这三种能力的传播途径是通过利用现有的资源和数字技术，通过个体评价和评价来有效地参与学习和管理，以创新性的条件来解决学习过程中可能出现的各种问题，从而完成指定任务并培养出优秀的创新能力。现如今，数字化学习环境是数字化学习创新的显著展现。教育工作者在教学中努力营造这样的环境，以“智能灯光”为核心来提前设计微课，并与合适的资源相连接，利用网络技术来展示这些资源。这样，学生可以在FTP环境中经常查阅并重复使用。教师会把相关资料上传到学校的云环境，这使得学生能够在一个开放的教育网络平台上实时交互和使用资源。学生团队在固定的台式电脑之外，还会额外提供平板电脑和笔记本电脑，以便学生能在任何时间、任何地点访问网络设备。在收集和管理数字化的学习资源时实施了小组任务分配，推动微观项目学习，让学生在项目构建阶段能够独立选择研究题目并自主制定计划，通过和谐的交流设计分享其作品内容，并在各个阶段明确标注来源，利用自识别信息来从适当的途径获得所需的资料。建立数据库可以辅助后续的作品设计和制作工作，同时引入与创新数字化学习资源，从而让学生们在小组报告展示中广泛地运用和创新这类数字化学习资料。在这一教育阶段，教师按照学生的具体需求提供各种教学工具和设备，以便学生能有效地在网络平台上共享信息，并对多样化资源进行综合分析，进而激励其创新思维。

（四）注重任务评价 增强社会责任意识

在人工智能的教学中，教师需要给予教学评估足够的重视，并确保向学生提供及时且有意义的反馈。但是，由于团队的合作探索可能无法保证教学进度的连续性，大量的网络信息可能导致学生在搜索资源时遗忘了学习目标。因此，在进行教学时，教师应该指导学生以理智而有效的方式利用信息资源，并强化学生对信息价值的评估能力。例如，在学生搜集信息时，网络安全问题常常是面对的挑战，因此教师应当时刻关心学生并提供有效的指导建议。有些学生表示网络资源难以下载，这为教师提供了一个机会，即通过提问的形式介绍与“知识产权”有关的知识，鼓励学生在学习过程中严格按照相关法律规定行事，主动地反抗违法行为，并在信息化社会中进一步加强社会责任心。在教师组织的小组报告中，不仅强调学生需对整个课程的效果进行明确展示，而且需要详细介绍作品的完成过程。这样的汇报应包括识别学习过程中可能遇到的难题和采用的对策，从而增强学生的团队精神和合作精神，确保学生能在高效的交流交流中达成教学目的。此外，教育者有可能在课程主题结束时引导学生深思，并鼓励在其他领域中更多地关注相关问题，以真实生活为依托，培养学生对职责的认识。

三、人工智能在未来教育发展中的应用形式变化

（一）智能课堂

在人工智能技术及未来教育领域的技术调控中，其技术的应用和进步明显体现在智能课堂的搭建上。通过智能课堂的技术管理和控制，确保了智能技术应用和智能教育课堂的紧密结合。当人工智能技术的应用和未来的教育技术应用与控制实际操作结合时，它可以确保整个教育实践都能依赖于科技发展来有效地实现智能课堂教育，而在建设人工智能课堂教育体系的过程中，也能确保与人工智能技术进步和整体教育实践的有机结合。例如，在未来的教育进程中，整合人工智能和未来教育技术，保证在仅依赖教育技术进步的指导下，可以打造出科学性强的智能课堂环境。基于这一智能教育技术的推进，促成了教育的全面智能转型，例如，把多媒体教育工具融合进现代化教育教室中，进一步增强了现代教育技术与智能化教育的综合能力。

（二）智能课件

智能技术与现代教育的融合将在未来的教育进展中展现，这种融合将体现在智能课件的展现中。通过这种智能课件的建设，可以确保在整个教育规划和实施过程中，能有效地控制智能化教育发展技术，并确保在控制处理智能化教育时的准确性，这为未来的教育进步和智能化教育制度的建立创造了良好的基础。作为一个例子，为了提升未来教育的实践水平，需要整合人工智能技术和教师教育课程的部署，这样才能确保智能教育课堂的成功构建为全面提高教育实践水平奠定坚实的基础。当教师进行教学活动时，需要确保将课程内容与课件策划紧密相连。这样，可以在实施智能教育布局时，运用人工智能技术的科学理念去设计相应的课件。这不仅有助于提高未来教育的进展标准，而且可以增进未来教育及智能化教育管理的实际能力。

（三）智能教授平台

在人工智能教育技术与现代教育技术的演进中，为了整合这两大技术，必须将人工智能的实用技术与智能教育教学平台紧密结合，这样，在实践中对智能教育教材的应用和管理时，教育的管理能力可以得到显著的提升。举例来说，在执行教育工作时，结合应用智能教育技术发展和智能教授凭证的建设，确保可以在搭建智能教育技术发展的部署平台时，有效地增强教育技术的控制和管理能力。受到人工智能科技应用与未来教育趋势的驱动，当前有多种教育教学平台在此领域中展开，例如北京云教育平台、起点中文网和相应的教育教授平台，这些都体现了人工智能在教育科技进展中的重要作用以及其对未来教育实践的价值。通过执行这些智能化教育教导平台，可以在智能化教育的进步中更全面地推进教育技术的科学转型，确保教育技术的科学化处理。

（四）智能教育体系形成

在智能教育技术进步的推动和指引下，相应的技术应用也得到了深化。现代教育实践中，技术的进步也与智能教育技术的演进紧密相关。预期在教育技术进步中，智能化教育技术与教育架构的融合将逐步推进。这种融合为推动我国智能教育的进步和人工智能技术的应用创造了有利条件。比如，为了促进教育技术的发展，将人工智能技术与未来教育技术融合使用。这使得在整体教育技术规划当中，教育技术得到了最优化。这种发展的指导策略对于我国整体教育体系的构建具有关键的转变能力。

结束语

从总体角度来看，由于我国当前智能化技术的快速进步，人工智能技术与教育的双向发展已成为一体。并且，随着人工智能教育的不断发展，教育也在向现代化的方向稳步前进。可以将人工智能和未来教育界的各种形态转变总结为以下几个关键点：首先是智能课堂系统；其次，智能化的课程软件；第三，智能化的教授环境平台；第四，智能教育系统已经形成。借助这四个方面的教育发展趋势，有可能提高整体的教育发展规划的能力，并进一步提高我国在教育实际应用中的水平。

参考文献

[1]郭晓霞.“人工智能与教育”论[J].内蒙古教育：a，2017，22(12)：36-39.

[2]闫志明，唐夏夏，秦旋，等.教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J].远程教育杂志，2017，35(1)：26-35.

[3]项贤明.人工智能与未来教育的任务[J].华东师范大学学报(教育科学版)，2017，35(5)：50-53.

[4]马玉慧，柏茂林，周政.智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径探究——美国《规划未来，迎接人工智能时代》报告解读及启示[J].电化教育研究，2017,52(3)：123-128.

[5]智能制造背景下发展型人力资源管理与技术技能人才的人-岗匹配研究[D]. 李敏.西安理工大学 2021

[6]人工智能视域下机器学习的教育应用与创新初探[J]. 吕勇谋.  卫星电视与宽带多媒体. 2019(16)

 该文为中国机械工业教育协会2024年度产教科融合立项一般课题项目研究论文。课题名称：人工智能与未来教育发展研究。课题编号：ZJJX24CY025