1. 大数据背景下计算机网络信息安全的重要性

在大数据背景下，计算机网络信息安全的重要性不言而喻。首先，大数据技术的应用范围越来越广泛，许多企业和机构都在积极推进大数据技术的应用。这就意味着，计算机网络信息安全问题不仅会影响到个人的隐私和企业的商业机密，还会影响到整个社会的稳定和发展。其次，大数据技术本身也存在着诸多安全隐患。例如，数据泄露、黑客攻击、网络病毒等安全事件时有发生，这些都会给企业和个人带来不可预测的损失。因此，加强计算机网络信息安全及防护策略研究显得尤为重要。

2. 大数据背景下计算机网络信息安全问题

2.1数据泄露问题

由于大数据的价值和重要性，一些不法分子通过各种手段窃取企业和个人的数据，企图从中获取不当利益。这些数据泄露事件往往导致企业或个人遭受重大经济损失，名誉受损，甚至影响到企业的正常运营。同时，这些泄露的数据还可能被用于进行诈骗、恶意竞争等行为，给企业和个人带来了极大的麻烦和困扰。因此，保护数据安全已经成为当今社会的一项重要任务。

2.2黑客攻击问题

黑客通过攻击企业和个人的计算机网络，可以轻松获取敏感数据、破坏系统或者植入恶意软件等，给企业和个人带来极大的损失。这种攻击行为不仅可造成巨大的经济损失，还可能涉及到个人隐私和安全问题，甚至会对社会稳定造成威胁。因此，防范黑客攻击已成为了当今社会亟待解决的问题之一。

2.3数据处理安全问题

大数据技术需要对海量数据进行高效处理和分析，这一过程需要处理的数据量极大，同时也需要处理各种类型的数据。在如此大规模和多样化的数据处理过程中，如果不采取相应的安全措施，容易导致数据泄露、数据篡改、数据损坏等安全问题。例如，数据处理过程中的数据不一致问题，可能是由于多线程并发处理导致的数据锁冲突引起的；数据冗余问题可能是由于数据聚合过程中出现重复的数据记录或者数据项引起的；数据错误问题可能是由于数据处理过程中出现异常情况或者错误操作引起的。这些数据处理安全问题的存在，不仅会影响数据的准确性和完整性，还可能对企业的业务运营和用户数据造成不可预测的损失和风险。因此，为了保障大数据技术的安全性和可靠性，需要采取一系列有效的数据处理安全防范措施。

2.4网络病毒问题

网络病毒是一种常见的网络安全威胁，其存在和传播已经引起了广泛的关注和担忧。这些病毒通常会通过互联网进行传播，感染计算机系统并造成严重的破坏。它们可以迅速地传播，从而感染大量的计算机，造成严重的损失。

除了破坏数据和阻塞网络之外，网络病毒还可以被用来进行网络钓鱼等恶意行为。这些行为可能会模仿合法网站，诱使用户输入敏感信息，例如银行账户密码等，从而给用户带来巨大的经济损失。因此，对于企业和个人用户来说，防范网络病毒是至关重要的，应该采取有效的措施来保护自己的计算机系统和数据安全。

2.5云计算安全问题

在大数据背景下，云计算技术得到了广泛应用。这种新兴的技术模式可以大大提高数据计算和处理的效率，为各行各业的发展提供了强有力的支持。然而，随着云计算技术的普及，安全问题也逐渐浮出水面，成为了不容忽视的一大难题。

首先，云计算服务提供商的安全策略和技术水平是影响云计算安全的关键因素之一。由于云计算服务提供商的水平和标准参差不齐，一些提供商可能存在安全漏洞，无法有效保障用户数据的安全性。一些不法分子可能会利用这些漏洞进行攻击，窃取或者篡改用户数据，给用户带来损失。

另外，用户数据在云计算环境中的安全风险也不容小觑。由于云计算存储和处理的数据量巨大，一旦发生安全问题，损失往往不可估量。即使是一些大型的云计算服务提供商，也可能因为安全策略不当或者技术失误，导致用户数据被泄露或被篡改。这些安全风险不仅会对用户造成直接的经济损失，还会对云计算产业的信誉带来打击，阻碍其健康发展。

3. 大数据背景下计算机网络信息安全防护策略

3.1加强数据加密和保护措施

对于数据泄露问题，企业和个人均应采取更加严格和有效的措施来加强数据加密和保护措施。为了确保数据的安全性，企业和个人可以采用高级加密算法对数据进行加密存储和传输，从而有效地保护数据的机密性和完整性。在加密的基础上，企业或个人还应建立完善的数据备份和恢复机制，以确保在发生数据泄露或数据损坏时能够及时恢复数据并减少损失。

为了确保备份数据的安全性，企业或个人应定期对数据进行备份，并将备份数据存储在安全可靠的数据存储设备或云端存储中。此外，为了更好地保护敏感数据，企业或个人还可以采用数据脱敏技术，通过将敏感数据伪装或隐藏成其他数据类型，以防止不法分子利用这些数据进行非法活动。这种技术可以使敏感数据在不影响正常使用的情况下，降低被不法分子利用的风险，从而有效地保护数据的机密性和完整性。

3.2建立完善的安全防御体系

对于黑客攻击问题，企业和个人必须建立起完善的安全防御体系来确保自身的网络安全。这需要采用一系列的安全设备和措施来保护网络边界和内部网络环境，从而防范潜在的安全威胁。

为了保护网络边界的安全，企业和个人应该部署高效的防火墙来监控和控制网络通信，只允许授权的网络流量通过，从而有效防止黑客利用漏洞进行攻击。此外，入侵检测和防御系统（IDS/IPS）也是非常有用的安全设备，它们能够实时监控网络流量，发现并阻止潜在的攻击行为。同时，企业和个人也应该加强内部网络环境的安全保护。这可以通过采用虚拟专用网络（VPN）和安全套接层（SSL）等技术来实现数据加密传输，保证数据在传输过程中的安全性。此外，企业和个人还应该部署安全扫描和漏洞修复技术，及时发现并修复系统漏洞，防止黑客利用漏洞进行攻击。

3.3强化数据处理安全

针对数据处理过程中存在的安全问题，企业和个人应采取以下措施：

（1）建立数据安全管理制度。制定并执行严格的数据安全管理制度，包括数据访问权限、数据加密、数据备份等方面的规定，确保数据的保密性、完整性和可用性。（2）加强数据访问权限管理。对于敏感数据和重要数据，要建立起完善的访问权限管理制度，控制数据访问和操作的人员和权限，避免未经授权的人员访问和操作数据。（3）建立有效的数据备份和恢复机制。定期对数据进行备份，并建立起完善的数据恢复机制，在发生数据损坏或丢失时能够及时恢复数据，保证业务的正常运行。（4）采用先进的数据加密技术。对于数据的传输和存储，应采用符合国家法律法规和标准的数据加密技术，确保数据的机密性和完整性。（5）建立完善的数据安全监测和日志审计机制。实时监测数据处理过程的安全性，及时发现和处理数据安全事件，并建立起完善的日志审计机制，记录数据的操作和访问情况，避免数据的篡改和损坏。

3.4提升网络病毒防护

针对网络病毒问题，企业和个人可以采取以下措施来应对：

（1）安装杀毒软件：选择可靠的正版杀毒软件，并定期更新病毒库，以便及时检测和清除最新的网络病毒。同时，杀毒软件也应该具有防范能力，避免病毒感染和传播。（2）网络防火墙：配置网络防火墙，限制未授权的网络流量和访问，防止病毒在网络中传播。同时，网络防火墙也应该定期更新，以防范新的网络威胁。（3）强化用户安全意识：教育和培训用户，提高他们的安全意识和技能，让他们了解如何避免点击可疑链接、下载未经验证的附件和访问不安全的网站等风险行为。（4）数据备份和恢复：定期备份重要数据，并确保备份数据与系统隔离，避免病毒对数据的损坏和篡改。同时，备份数据的恢复也应该是可靠的，以便在需要时能够快速恢复数据。（5）安全漏洞管理：及时发现和处理系统漏洞，避免病毒利用漏洞进行传播和攻击。同时，系统和软件的更新应该是可靠的，以防范新的漏洞和威胁。

3.5解决云计算安全问题

（1）加强安全管理和监督：云计算服务提供商应建立完善的安全管理体系，包括安全审计、漏洞扫描、数据备份等方面的规定，确保云计算环境的安全性。同时，监督机构应该加强对云计算服务提供商的监督和管理，确保它们遵守相关法律法规和标准。（2）虚拟化安全技术：虚拟化技术是云计算的核心技术之一，因此，确保虚拟化环境的安全性是至关重要的。可以采用虚拟化安全技术，如虚拟化防火墙、虚拟化加密技术等，保护虚拟机免受攻击和数据泄露等风险。（3）加强访问控制和身份认证：云计算服务提供商应建立严格的访问控制和身份认证机制，对每个用户进行身份验证，并分配适当的访问权限。同时，应加强对用户账号和密码的管理，避免账号被盗用和密码泄露等安全问题。（4）数据备份和恢复：对于云计算环境中的数据，应建立完善的数据备份和恢复机制。备份数据应该存储在安全的存储设备或云存储中，以避免数据丢失和损坏。同时，备份数据的恢复也应该是可靠的，以便在需要时能够快速恢复数据。（5）加密通信和存储数据：云计算服务提供商应该采用加密通信技术，确保数据在传输过程中的安全性。同时，应该采用加密技术对存储数据进行加密，避免数据被未经授权的人员访问和利用。

结 语：

在大数据背景下，计算机网络信息安全及防护策略研究显得尤为重要。企业和个人应该加强数据加密和保护措施，同时，国家和政府也应该加强相关法律法规的制定和实施，提高对网络安全的管理和监管水平，为大数据技术的发展和应用提供更加安全稳定的环境。

参考文献：

[1] 韩春梅.大数据时代计算机网络信息安全问题分析[J].襄阳职业技术学院学报,2021,20(06):98-100+104.

[2] 康秀兰.大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J].网络安全技术与应用,2022(07):51-53.