人工智能技术在电气自动化控制的应用

期刊: 建筑砌块与砌块建筑 DOI: PDF下载

郭青

太原市房地产市场监测和研究中心 山西省太原市。030002

摘要

当今社会,随着经济快速发展和人们生活水平的提高,社会各行业对于电力的需求不断增加,并对整个电力行业提出了更高的要求,这让电力企业面临越来越高的挑战。然而,电力企业在发展过程中仍旧面临诸多问题,导致电力系统的稳定性和安全性受到一定阻碍,这给社会进步和电力企业发展带来负面影响。


关键词

人工智能技术;电气自动化控制;应用

正文

1人工智能技术

人工智能技术是以互联网技术为基础所诞生出的模拟、拓展人类思维意识的一项智慧技术,依靠能源的人工智能技术相较于人力劳作而言,在安全质量、工作效率等多方面都体现出了强大的优势,因而人工智能技术的普及应用对于工作量繁琐且带有一定危险性的工业领域来说,可以持续推进机械化生产体系的建设和完善。目前我国随着科技水平的提升已在人工智能技术领域上研发出了很多先进成果,譬如餐厅中的点餐机器人、酒店中的无接触配送机器人、国产手机中的语音助手等都展现出了人工智能技术的优势,在人工智能技术的支持下数据信息的收集、整理、分析和对接工作都具有更高的精准度与更强的处理效率。

2人工智能技术应用到电力自动化系统中的重要性

2.1有效减少操作失误,保证系统正常运行

电力系统的构成十分复杂,同时具有相当多的电气设备和相关设施,这些电气设备中某一项出现问题可能给整个电力系统带来严重影响。对于出现故障的电气设备如果单纯依靠人工操作可能很难寻找到故障源头,也无法快速解决故障,这给电力系统顺利运行造成了不小的隐患。同时,在电力系统中采用人工操作,人员本身具有不确定性以及计算失误等其他不稳定因素,在一些操作过程中可能会出现误差,从而影响整个系统的运行,给电力行业带来不必要的麻烦和损失。而人工智能技术通过计算机操作控制,本身就具有精确稳定的优势,计算机操作系统运行并在其中计算相关参数,完成一部分操作工作,这期间计算机对于系统运行方面能够做到精准判断并稳定控制,不会因为人为不稳定性原因造成失误,很大程度将误差最小化,从而确保电力工作按照计划顺利完成。

2.2控制手段多元化

人工智能技术可以改进传统电气自动化控制系统中的单一性来实现多元化控制,同时满足电气自动化系统中的多种控制要求并能控制多个对象,人工智能技术这种将能源转化为动力的操作方式不会出现人力劳作时的精力不济、难以一心多用等现象,能保证控制工作中极大程度地提升电气自动化设备使用效果和维护基础性能。另外,电气自动化控制系统中的控制对象正随着其规模的扩大而不断增多且技术复杂性也在日益上涨,传统控制模式并不能很好地满足多项需求,因而人工智能技术就可以改进控制方式并完善电气自动化控制系统中数据信息的设定和记录,协调配合各类数据信息来优化电气自动化控制设备的工作效率。

3人工智能技术在电力自动化中的主要应用

3.1人工智能技术在系统智能控制方面的应用

电力系统是一个非常庞大复杂的运行系统,如何实现系统智能控制就显得尤为重要。传统的人工操作在控制这样烦琐的操作系统时难免会出现一些失误,造成电力系统故障,不利于电力系统运行。积极采用人工智能技术能够把自动控制技术和电力设备相关软件连接起来,利用计算机技术进行控制操作,减少人为操作失误,有效操控电力系统流畅高效运行。在不断优化电力系统控制的过程中,人工智能技术也发挥了积极作用,不论是人员控制电力操作步骤方面,还是企业内部电力系统控制流程方面,人工智能技术都能够帮助电力系统控制高效操作,流程简便,使得整个电力系统高效率运行。同时,在电力系统自动化控制中应用人工智能技术能够进一步提高电力系统可控制质量,智能化技术对相关信息数据的控制和监测,能够合理有效把控电力系统中的各种风险和问题,这有助于电力系统把风险控制在相应范围内,这对于电力系统控制和降低风险的危害程度十分有利。此外,借助智能化控制技术对于解决电力系统的故障有重要作用,智能化控制系统准确反映了电力系统运行情况和相关故障问题,并利用智能技术对于故障进行综合分析,这有利于提高电力系统控制的准确性和直观性,也有利于相关人员顺利开展故障维修工作。

3.2人工智能技术与电气自动化工作过程

人工智能技术主要通过三方面来应用到电气自动化控制系统中:①模糊控制,这种较为简单且灵活性强的控制方式能简化电气自动化控制系统的步骤并降低其操控难度,可以构建一个简易模型来推动电气自动化工程变得更为清晰明了;②专家控制技术,人工智能技术能储存海量的专业电气知识并在极短的时间内迅速搜索出与故障问题有关的知识,然后依据相关案例或是程序去分析判断电气系统发生故障问题的具体原因,以便于提供较高参考价值的分析报告来协助工作人员处理故障点,这种高效率又具有较强直观性的控制方式从客观理性的角度对故障问题进行综合性分析,充分发挥出了人工智能技术在数据信息资料处理上的强大优势;③神经网络控制,人工智能技术能够将电气自动化系统内各部分神经元系统整合在一起并以特定结构连接起来,以此来为电气自动化系统的日常运行搭建一个稳定的数据资源传输平台。

3.3人工智能技术在电力故障检修方面的应用

在电力设备运行过程中,由于电路老化、天气变化、操作失误等原因经常会引发电力故障,导致整个电力系统无法稳定运行。电力故障的发生往往会给民众的生产生活产生不良影响,还可能带来一定的经济损失。而维修电力故障也需要耗费大量时间和人力物力。电力系统出现故障之前通常会出现相对应的现象,不同现象代表故障的问题、原因也不同,如果不及时发现这些故障现象并对现象进行处理,很容易出现电力故障。然而,电力故障出现的相应现象属于不确定因素,出现的时间和位置都无法把控,也无法提前用有效手段进行预防。同时,对于无法进行经常检修的电力设备也容易出现一些故障,工作人员往往无法精准定位这些故障,也无法在设备还没有出现故障时积极采取相关措施来避免。而人工智能技术在电力系统中的应用可极大地改善这一现状,人工智能技术可以根据电力系统数据分析提前显示需要及时检修的电力设备,并且及时定位故障发生的位置和原因,进而在人工智能技术的辅助下快速解决故障。人工智能技术还具备自行维修程序,这一程序可以在检测故障后进行自行维修,还可以针对故障问题开启隔开、定位等程序,这就确保电力系统某一位置在遇到故障后不影响整体电力系统的正常运行。当前,专家系统、模糊逻辑等故障诊断技术已经趋于成熟,能够快速解决电气设备中的不少故障问题,为电力系统正常运行提供有效助力。可见,将人工智能技术应用到电力系统的故障检修中,能够帮助系统有效解决和排除电力设备中的故障,保证系统稳定运行,是电力系统的不可或缺的守护力量。

4结论

综上所述,智能化技术越来越完善,充分利用人工智能技术解决在电力自动化进程中的各种问题和困难,是整个电力企业需要重视的问题。只有不断将人工智能技术运用到电力自动化各个管理环节中,才能帮助电力企业提高管理效率、降低企业生产成本,稳步推进企业电力自动化进程向前发展。因此电力企业只有积极运用现代化人工智能技术、重视电力自动化发展过程中技术的改进和人才的培养,才能顺应社会发展潮流,促进电力企业和整个社会经济的良好运行。

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