随着信息技术的迅速发展，媒体生态发生了深刻的变革，传统媒体与新媒体的融合成为大势所趋。在这一背景下，新闻传播产业对从业人员的技能和素养提出了更高的要求，迫切需要具备全媒体能力的复合型人才。然而，目前许多高校的新闻教育仍然存在课程设置与实际需求脱节，教学内容更新滞后，实践环节薄弱等问题。为了应对这些挑战，高职院校纷纷探索新闻产业与教育深度融合的路径，希望通过协同育人模式改革，培养适应智媒时代需求的新闻人才。

一、智媒时代概述

智媒时代是指以智能技术为核心驱动力的新媒体发展阶段，融合了人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿科技，极大地改变了信息传播的方式和媒体生态。相较于传统媒体时代和网络媒体时代，智媒时代具有信息传播速度更快、传播方式更加多元、交互性更强等特点。这一时代背景下，智能化技术的应用不仅提升了信息的生产效率和传播效果，还大大拓宽了媒体发展的边界，为新闻传播领域带来了前所未有的机遇和挑战。在智媒时代，人工智能技术在新闻采集、编辑、发布等环节发挥着越来越重要的作用。智能新闻机器人能够快速、精准地生成新闻稿、撰写报道，大数据分析可以帮助媒体精准锁定受众，提供个性化内容推荐，增强用户黏性。此外，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用，使受众能够身临其境地体验新闻事件，极大地提升了新闻的互动性和沉浸感。这些技术手段不仅提高了新闻传播的效率和质量，同时也改变了受众的媒介使用习惯，推动了新闻消费方式的变革。

二、智媒时代融合型新闻人才培养的必要性

在智媒时代，融合型新闻人才的培养已成为新闻传播领域不可忽视的重要需求。智媒，亦即智能媒体，指的是包括人工智能、大数据分析、区块链等新技术在内的媒体形式。这些技术的兴起和广泛应用，对传统新闻行业提出了新的挑战与机遇。培养融合型新闻人才，是适应这一变革的重要措施。第一，智媒时代的新技术手段要求新闻从业者具备跨学科的知识和技能，传统新闻人才主要关注新闻采编、写作和编辑工作，而在智媒环境下，他们不仅需要理解新闻的专业理论，还需掌握一定的信息技术知识，如数据分析、程序设计、算法应用等。只有这样，他们才能在信息爆炸的时代，准确、高效地获取和处理海量数据，确保新闻报道的及时性和准确性^[1]。第二，融合型新闻人才的培养有助于提升新闻报道的深度与广度，通过应用大数据分析和人工智能技术，新闻从业者可以从海量信息中提取出更具价值的内容，开展更为深入的调查报道。此外，数据可视化技术的运用，使得复杂的数据和信息能够以更直观、更易理解的方式呈现出来，大大增强了新闻报道的传播效果。

三、智媒时代融合型新闻人才培养模式研究

（一）强化学生的人文素养，树立家国情怀

在智媒时代，培养融合型新闻人才的紧迫性愈加显现，这不仅是适应媒体技术变革的需要，更是满足社会对高质量新闻需求的必然选择。社交软件和自媒体平台的迅猛发展，使信息传播的权利从传统媒体人扩展到广泛的公众，传受双方的权力重心趋于平衡，人人皆有话语权。这种媒介环境要求新闻从业者具备更高的媒介素养，而这一素养亦成为所有网络公民的必修课。传统媒介素养主要强调对信息的分辨能力和媒介应用能力，而数字时代则在此基础上增加了对信息处理深度的要求，包括信息整理、分析、筛选和数据敏感性等能力。这意味着，新闻从业者不仅需要具备剔除无用信息、捕捉有价值信息的能力，还要通过数据挖掘的方式揭示真相、解释道理，以更好地服务公众利益。如何合法合理地利用数据讲述背后的故事，这极大程度上依赖于从业者的专业意识和人文素养^[2]。同时，可以通过开设相关的人文学科课程，如历史、哲学、社会学等，提升学生的文化素养和社会责任感。通过这些课程的学习，学生能够更好地理解社会现象，形成正确的价值观和道德观，从而在新闻报道中能够传递正能量，维护社会公正

例如，与当地非政府组织（NGO）合作，开展主题为“农村教育现状调查”的公益新闻项目。学生首先需要在课堂上学习基础教育政策和农村社会发展相关知识。然后，学校组织学生分组深入乡村，实地调查当地教育资源分配、教学设施和师资状况等内容。在实地采访过程中，学生不仅要与当地教育工作者和学生进行交流，还需收集真实数据和案例，这样能培养他们的信息收集和采访技巧。回校后，学生将收集到的数据和材料进行整理和分析，通过指导老师的帮助，撰写深度新闻报道。此外，项目结束后，学校可以组织新闻展示和交流会，让学生展示他们的报道成果并进行讨论和分享，进一步巩固学习成果，提升自身能力。

（二）培养学生的数据技能，理性看待人工智能

在数据驱动的智媒时代，融合型新闻人才的培养模式需要在基础理论和实践能力之间找到平衡点，尤其是重视数据技能培训，并理性看待人工智能在新闻内容生产中的作用。传统的新闻传播教育模式，如日本的“独善其身”理念，强调新闻教育不应与业界过度关联，而美国的“密苏里模式”和“威斯康星模式”则分别注重精神教育与实践结合以及通识教育。在我国，新闻教育多以“密苏里模式”为蓝本，学校在强调基础专业理论教育的同时，也开始注重数据技能的培训。智媒时代，新闻生产方式因技术进步不断更新，人工智能的介入使得从“我—他”传播逐渐向“我—你”传播和“我—我”传播模式转变。这不仅要求新闻人才掌握专业的新闻传播基础理论，还要熟悉短视频新闻、智能机器人新闻写作、VR场景化再现等新兴新闻体验形式。这些形式追求点对点的信息互动交流，强调人际间、场景化传播的方式，使优质内容的作用日益凸显。

例如，学校可以在传统新闻理论和采编实训课程之外，开设数据新闻、新闻算法及人工智能应用课程。这些课程不仅使学生掌握数据采集、分析与可视化的基本技能，还让他们懂得如何利用数据讲述有深度的新闻故事。此外，为促进跨学科知识的融合，学生可选修统计学、计算机科学等相关课程，以进一步强化数据技能。

（三）坚守人才培育模式，强化基础能力

作为高职院校，肩负着为行业输送具备实际操作能力和创新精神的应用型人才的重任。在这种背景下，坚守人才培育模式，强化基础能力，成为高职新闻传播教育的重要任务。第一，坚守人才培育模式的核心在于夯实学生的基础能力，这不仅包括传统的新闻写作、采访、编辑等基本技能，还应涵盖新媒体技术的应用和跨媒体传播的能力。高职院校应注重课程设置的科学性和实用性，通过理论与实践相结合的教学方式，培养学生的综合素质和实际操作能力。课程设计应紧密围绕新闻传播的基本规律，注重培养学生的新闻敏感性和职业伦理意识，同时不断引入新媒体技术，帮助学生掌握数据新闻、移动新闻、社交媒体运营等现代新闻传播技能。第二，高职院校在人才培育过程中，要注重学生基础能力的培养。具体来说，首先要加强新闻写作和语言表达能力的训练。新闻写作是新闻传播的基础，高职院校应通过系统的写作训练和实战演练，提高学生的写作水平和表达能力。此外，还要强化学生的采访能力，培养其敏锐的洞察力和良好的沟通技巧，使其能够在复杂多变的新闻环境中获取第一手资料。编辑能力也是新闻人才的重要素质，高职院校应通过案例教学和实训课程，提高学生的选题策划和稿件编辑能力。

（四）提升基础设施，强化人才培养

在智媒时代，新闻传播行业面临着全新的挑战和机遇，培养符合时代需求的新闻人才已成为高职院校的重要使命。然而，要实现这一目标，不仅需要提升教育理念和教学方法等“软件”设施，更需要强化配套的实践平台和技术设备等“硬件”设施。正如“工欲善其事，必先利其器”所言，为了在智媒时代培养出优秀的新闻传播人才，高职院校必须在软硬件两方面同时发力，才能更好地适应新媒体环境下的教育需求。首先，在“软件”方面，高职院校需要更新新闻传播教育理念，提升教师专业素养，并改进教育教学方式。智媒时代要求新闻从业者不仅要有传统的新闻敏感和报道能力，还需具备智媒思维、用户思维、可视思维、交互思维和数据思维等多元化能力。因此，院校需要不断引进相关领域的优秀教师，比如计算机、统计学、消费行为学方面的专家，开设数据采集、数据运营、用户分析等课程。这些课程不仅帮助学生了解新媒体的运作机制，还能培养他们的数据分析和用户运营能力。同时，教师也要积极转变传统的教学方式，更多运用案例教学、项目训练、互动讨论等方法，激发学生的学习兴趣和创新思维。通过这种方式，学生不仅能在理论上扎实掌握智媒时代的核心技能，还能在实践中灵活运用所学知识。其次，在“硬件”方面，建设先进的智媒实验设施是提升人才培养质量的关键。当前不少高职院校在硬件设施方面仍存在不足，缺乏真实的新闻实践场景和先进的技术设备，这严重影响了学生的实际操作能力。为此，高职院校应加大投入，建设完善的智媒实验室、虚拟演播室以及数据分析实验室等，配备高性能计算机、数据采集与分析工具、虚拟现实和增强现实设备等尖端技术设备。通过这种硬件设施的建设，学生在校期间即可接触到最新的媒体技术，亲身参与到数据分析、虚拟制作、互动设计等实际操作中去，从而大大提升其实践能力。例如，可以模拟真实的新闻制作过程，让学生从选题策划、新闻采编、视频制作到多平台发布，全流程体验现代媒体运作，提升其综合素质和实战能力^[4]。

例如，在“软件”方面，高职院校可以引进一批具有新媒体背景的教师，并专门开设了数据新闻、用户体验设计等前沿课程。这些课程不仅使学生掌握了理论知识，还通过案例分析和项目实践，培养了他们的数据思维和用户导向意识。此外，学校组织教师定期参加新媒体技术的培训和交流，不断更新他们的知识储备和教学方法。在“硬件”方面，高职院校可以建设现代化的智媒实验中心，配备先进的视频编辑设备、虚拟现实设备和大数据分析平台。学生们在实验中心进行实际操作，从新闻内容的采集、编辑到发布，全程模拟真实的新闻制作流程，不仅理论联系实际，还积累了宝贵的实战经验。这些努力显著提升了学生的专业素质和就业竞争力，得到了业界的高度认可。

（五）新闻产业与教育融合，提升新闻人才综合实践能力

在智媒时代的背景下，提升新闻人才的综合实践能力迫切需要新闻产业与学校教育的深度融合。以培养融媒体时代的全媒型新闻人才为目标，在新闻传播产业转型升级的背景下，学校需积极开展协同育人模式改革，使新闻学科专业建设与产业需求高度契合。实现这一目标的关键在于两个方面。首先是教学内容与岗位内容的融合。融媒体时代多种媒体业态并存，迫使新闻记者的工作职责延展至新闻采编的上下游。优秀的新闻人才需在媒介策划、摄影摄像、VR新闻创作、新媒体运营、数据分析、渠道开发和网络直播等领域具备全面能力。因此，学校新闻教育需要将这些新兴岗位和技术纳入课程体系，开发媒介产品运营、媒介数据分析、交互式产品研究等全产业链课程，确保学生能够胜任多样化的职业角色^[5]。

例如，高职院校可以通过与地方电视台和新媒体公司的深度合作，建立融媒体实践基地。在实际操作中，学校不仅在传统的新闻理论和采编课程基础上，增加了媒介产品运营、数据新闻、VR新闻制作等前沿课程，同时也通过校企合作，建立了多个实习基地。以某高职院校与地方电视台合作建立的“融媒体实践基地”为例，学生在基地内可以全程参与新闻生产流程，从选题策划到拍摄、编辑、包装，再到最终发布，每个环节均在真实的媒介环境中进行，为学生提供了宝贵的实战经验。（这一段例子需要重新整理）

（六）重视学生的批判性思维训练，提升综合素质

在智媒时代，融合型新闻人才的培养已成为各大高校的重要课题，特别是在高职教育领域。伴随着零零后逐渐成为高校学生的主力军，我们必须重新思考新闻人才培养的路径和方法。尤其要重视学生的批判性思维训练，以提升其综合素质，使其能够在复杂的媒介环境中游刃有余。

第一，培养学生的批判性思维能力，在数字信息爆炸的时代，学生们每天面对海量的信息，如何在纷繁错杂的信息中甄别真伪、洞悉事实，是每一个新闻工作者必须具备的技能。批判性思维不是仅仅接受表面事实，更多的是质疑、分析、评判和反思。高职院校在开设新闻专业课程时，应当融入大量的案例分析和讨论环节，鼓励学生从不同的角度去思考问题，训练他们的批判思维能力。此外，应该引导学生关注社会热点问题，学会用辩证的态度去看待问题，从而避免他们在工作中被片面的信息所误导^[6]。

第二，在如今这个信息碎片化的时代，新闻工作者的任务不仅是传播信息，更要将零散的信息进行有效整合，形成完整的新闻报道。系统性思维要求学生具备强大的信息整合能力和全局观念。高职院校可以通过项目式教学、案例研究等方式，培养学生的信息筛选和整理能力。例如，可以利用跨学科的团队项目，让学生在完成项目的过程中，学会从多个角度整合信息并得出科学、合理的结论。这不仅能提升他们的信息处理能力，也能培养他们的团队合作意识。再次，无论是新闻稿件的撰写还是影视作品的制作，都需要团队的协作。高职院校应当注重培养学生的沟通表达能力，鼓励他们在团队中主动阐述自己的观点，同时也要学会倾听他人的意见，做到有效的沟通与合作。例如，可以通过角色扮演、模拟采访、团队讨论等形式，增强学生在不同情境下的沟通技巧和合作能力。此外，还要帮助学生找到自己在团队中的定位，发挥各自的特长，达到互帮互助、共赢的效果。最后，高职院校应该鼓励学生在学习中勇于尝试和探索，尤其在新媒体技术快速发展的背景下，如何运用先进的技术手段进行新闻报道，是每一个新闻人才必须掌握的技能。可以通过开设新媒体技术课程、举办创新比赛等方式，激发学生的创造力。与此同时，也要注重实训基地建设，为学生提供真实的实践环境，锻炼他们的实战能力。

结语

在智媒时代，高校与新闻产业的深度融合是培养全媒型新闻人才的必由之路。通过实现教学内容与岗位需求的紧密结合，以及教学团队与媒介精英的协同合作，高职院校能够显著提升学生的综合实践能力，使其更好地适应新闻传播产业的多元化和快速变化。

参考文献

[1]叶乔木.媒介融合背景下高校财经新闻报道人才培养模式研究[J].中国地市报人,2023,(02):64-65.

[2]张守荣.“互联网+”背景下新闻传播类专业人才培养模式与就业反馈[J].高教学刊,2023,9(36):169-172.

[3]卢育娟.“大思政课”视域下新闻传播人才培养模式研究——以网络与新媒体专业为例[J].教育信息化论坛,2023,(07):126-128.

[4]李乐.新时代“双创”型新闻传播人才培养的实践探索[J].新闻传播,2024,(08):18-20.

[5]张楠,郭洁.场景传播视角下高校新闻传播创新人才培养路径研究[J].大学,2024,(10):112-115.

[6]杨博文.关于新闻传播人才培养的思考[J].新闻文化建设,2024,(06):41-43.