1大数据时代下人力资源管理发展现状

1.1企业成本限制

要将大数据技术有效应用到人力资源管理工作当中，就需要首先设置相应的数据管理平台，通过购置管理设备并引入专业型人才来提供专业技术支持，这些过程对于资金成本都有较高的要求。企业大数据平台建设的经济投入也不仅仅体现在前期建设当中，同时在平台后续运行过程中对数据进行加工处理时也存在一定运行成本，这就决定了大数据技术应用时对于成本要求始终保持较高水平，因而往往也只有较大规模的企业能够在管理工作中有效应用大数据技术，而部分企业规模较小且资金量较少，难以直接购买相应设备并搭建大数据信息平台开展人力资源管理工作。但这并不意味着小规模企业不能应用大数据技术，现在已经逐渐出现了一批第三方服务平台搭建的大数据技术平台，小规模企业可以依托这些平台开展人力资源管理工作，提高工作开展的科学性和工作效率。

1.2企业信息安全风险增大

大数据技术应用规模进一步扩大背景下，企业还应当重视技术应用过程中的安全性。企业运营过程中会产生十分庞大的数据量，而在这一过程中很多信息都可能会涉及到企业运行的关键信息或者员工、客户的个人隐私等内容，而大数据平台的应用一方面能够优化人力资源管理工作开展效果，另一方面也导致工作开展的风险性进一步提高。大数据平台运行过程中会集成来自企业、客户等方面的信息内容，如果数据平台遭到黑客入侵，很容易导致大量关键信息和隐私信息泄漏，影响到企业运行安全和个人隐私安全，甚至导致严重社会问题。因而，在人力资源管理工作开展过程中应用大数据技术时应当首先确保信息安全性^[1]。

1.3企业对数据的驾驭和掌控能力有限

大数据技术的应用不仅能够提高数据收集效率，同时还能够在此基础上对产生、获取的数据进行深层分析并提炼出有效信息，这也是其能够指导人力资源管理工作开展效果的关键所在。但当前有关企业运用大数据技术时依旧停留在较浅的层面，只是通过该技术收集海量数据并进行简单加工，而没有通过专业性技术对数据内涵进行深层次发掘，数据当中蕴含的深入价值没有得到有效发掘。与此同时，部分企业工作人员对于大数据技术的发掘、加工规范认识不深，也导致了实际应用大数据技术时安全性进一步降低，甚至出现被不法分子渗透利用等问题。类似案例近些年已经屡见不鲜，一方面对企业运行经济效益产生严重负面影响，另一方面也产生了一定程度的社会影响。例如2022年世界范围内就出现了多起十分严重的大数据泄漏案件，其中美国德克萨斯州的圣安东医疗中心(BaptistMedicalCenter)收录的患者个人数据被非法组织未经授权许可直接访问，这也是美国几年来追踪到的数据泄露案件中，规模最大、社会负面影响最严重的案件之一。因而，实际将大数据技术应用到人力资源管理工作时，应当确保工作人员自身具备足够的专业性，确保能够充分发掘数据背后隐藏的信息内容，并强化对于数据的掌控能力。

1.4缺乏大数据技术与人力资源管理的综合型人才

要在企业人力资源管理工作中灵活应用大数据技术，一方面需要确保相应技术工作硬件配置到位，另一方面也需要专业性人才为工作开展提供坚实支撑[12]。但当前由于中国科学技术和经济水平发展高速增长，大数据技术人才培养工作尚未得到全面展开，技术就已经得到了较为广泛的应用，这就导致人才短缺问题成为制约企业应用大数据技术开展管理实践的短板之一。企业要确保人才能够有效投入到相应工作实践中，一方面应当确保人才的能力发展方向和大数据技术具有较高契合性；另一方面也需要确保人才能够具备人力资源管理工作有关经验或知识储备，但这种交叉型人才数量更少，难以满足市场需求，因而企业可以结合内部员工实际情况开展定向培训。

2大数据时代煤矿企业人力资源管理实现路径

2.1构建人力资源管理大数据框架

在大数据时代背景下，先进技术手段逐渐融入各个领域，促使各个行业创新发展，煤矿也不例外，要实现人力资源管理效果提升、员工素质提升，就需要顺应时代发展，深入挖掘大数据时代管理逻辑，以此为基础构建人力资源管理大数据框架。首先，要明确煤矿发展特色与现实需求，明确人力资源管理目标和需求，确定要收集和分析的数据指标，包括人员基础信息、员工的工作表现、培训记录和健康状况等。其次，为了收集数据，煤矿需要建立数据采集系统，包括安装传感器设备监测员工的活动和环境，建立人力资源信息系统存储员工的个人信息如学历、专业技术职务、工作经历、业绩表现和个人荣誉等关键信息。还需要建立数据分析和挖掘模型，利用机器学习、数据挖掘和算法逻辑等技术对大数据进行描述分析、相关分析及预测分析，提取有价值的信息。最后，需要建立数据可视化和应用平台，包括人力资源配置、人力资源开发、人力资源评价及人力资源激励等，将分析结果以直观和易理解的方式持续反馈给管理者和员工，帮助他们做出决策和改进。

2.2应用大数据预测人才需求

人才需求预测是企业战略规划的重要构成，预测未来的人才需求，能够帮助企业制订中长期战略目标，预测业务扩张或收缩的可能性，及时调整人力资源配置，合理规划人力资源配置，确保关键岗位的补充和替换，提高工作效率和业务连续性。因此，在大数据时代，煤矿可以利用大数据技术收集和分析现有员工数据，如员工的岗位、职级、工作表现和晋升历史等，评估员工的潜力和发展方向，预测未来的人才需求。同时，要利用大数据收集行业发展趋势、市场需求变化和竞争对手的人才配置等信息，对未来人才需求进行预测。将内外部数据整合起来分析，构建相应的模型，采用统计分析、机器学习与数据挖掘等技术，发现内外部数据潜在关联及趋势，判断未来的人才供需平衡情况。如果预测到人才供给不足，企业可以采取措施，如培训现有员工、招聘新员工或调整组织结构等，及时满足业务发展需求。在岗位空缺时，要按照岗位胜任要求筛选大数据，系统就会自动匹配合适人选列表以供筛选，最大程度实现“人岗相适”。可以利用大数据分析功能对现有人员队伍结构配备情况全面分析，为科学选人用人提供数据支撑。人才需求预测是一个动态过程，煤矿需要持续监测和调整预测模型，及时采取人力资源管理措施，通过反馈和修正，不断提高预测准确性和管理效果^[2]。

2.3构建基于大数据人力资源管理制度

一方面，煤矿企业要注重对人力资源结构优化，并构建行之有效的人力资源管理制度，强调对人力资源结构的优化管理。高素质高水平的人才队伍是煤矿企业持续发展不可或缺的重要资源，因此煤矿企业不仅需要提升现有人才队伍素质水平，强化对现有人力资源的培训，同时也要吸引知识素养以及技能水平更高的人才，提升整体人力资源质量。同时煤矿企业还要基于大数据时代背景来对人力资源进行合理规划，利用大数据技术来分析煤矿企业发展所需要的人员数量与质量，并严格执行，从而通过最优的人力资源配置来提高煤矿企业人力资源管理水平。

另一方面，煤矿企业需要完善人力资源管理制度，建立与煤矿企业数据管理相匹配的管理制度。大数据背景下，对于人力资源的管理不仅仅是薪酬管理以及岗位管理，同时也包括对人才素质提升、人才价值激发等，因此煤矿企业在人力资源管理制度建设中，要进一步强化人才绩效考核与激励制度建设，从人力资源规划、人才招聘、薪资管理、绩效考核、奖金发放、精神激励与物质激励等多层次来构建完善的人力资源管理制度，充分利用大数据技术来助力煤矿企业的人力资源管理效率提升。在煤矿企业管理制度调整与改革过程中，也可以借鉴国内外的先进管理信息技术，比如卓越绩效管理系统、精益化数据管理体系等，同时对煤矿企业经营管理产生明显影响的中高层管理岗位还要建立岗位胜任力评价制度，从而通过行之有效的管理制度来为大数据下的人力资源管理模式创新奠定坚实基础。

2.4强化信息化管理方式的应用

一是引进先进的人力资源管理信息系统，并注重对信息系统的定期更新与升级。信息系统是支撑煤矿企业现代人力资源管理体系的基础，煤矿企业在信息化建设过程中，要注重专业化人力资源管理信息系统的引进与应用，尤其是当前国内有很多专业的人力资源管理系统，也有一些信息系统能够将煤矿企业的业务经营与管理予以融合，从而通过整体性的管理系统来提高煤矿企业管理效果。煤矿企业在日常管理工作中也要注重对信息系统的升级，从而通过不断提高信息系统的适用性来强化煤矿企业人力资源管理过程中的信息化水平。

二是要构建信息化管理流程。信息化管理流程的构建不仅是煤矿企业经营管理赖以生存的重要措施，同时对于煤矿企业的人力资源管理也能够发挥积极作用。煤矿企业需要有针对性地根据实际业务情况来构建信息化管理流程，包括对煤矿企业的供应商、采购、生产加工、质检、销售以及售后管理等建立一体化的信息管理流程，并利用信息系统的流程发起、待办事项、已办事项、事项处理申诉以及流程监控等过程来对各个岗位的人员工作过程与流程进行监督，从而利用信息系统的管理流程来强化对各个岗位员工的工作监督。在煤矿企业人力资源管理制度当中，也要有相对应的岗位职责流程监管内容，比如将员工是否规范化操作纳入考核体系当中，并对最终员工的绩效奖金产生影响，从而通过信息化管理流程构建来促进煤矿企业人力资源管理水平提升。

2.5加强人力资源管理队伍建设

首先，煤矿企业应当建立大数据人力资源管理模式，确保其能够拥有足够大的人力资源数据量，立足煤矿企业的实际情况响应大数据的应用要求，检验煤矿企业的人力资源数据是否能够顺利对接，进而明确具体的技术内容。另外，煤矿企业还应当具备较强的研发能力，以弥补煤矿企业存在的技术缺口；而对于研发能力较差的煤矿企业而言，可以采用市场交易的模式对其进行购买或者是租用，也能够在满足自身的发展需求的同时形成大数据管理模式。另外，煤矿企业应当通过多种渠道吸纳更多有大数据思维的人才，确保其具备良好的专业理论知识和实际实践能力，以及全面复合型人才，这样才能够加快推进煤矿企业人力资源的快速转型，更好地开展大数据引进和完善等工作^[3]。

其次，煤矿企业应当健全大数据相关的人力资源管理制度，主要是有效促进大数据时代下人力资源管理工作的健康发展，结合大数据各项特点，健全人力资源管理制度。从而对煤矿企业的各部门员工进行严格约束和监督。通过规范化的工作流程，保障各项档案处理工作能够有序开展，这样一来，也能够使得煤矿企业内部人员的规范性，从源头上避免工作人员违法乱纪的情况，避免人力资源管理制度等流于表面形式，改善人力资源管理效果，确保相应工作可以顺利进行。

再次，要注重大数据在人力资源管理中的约束机制。首先，煤矿企业在采集和分析大数据时，必须严格遵守相关的数据保护法律法规，确保员工的隐私不受侵犯。其次，煤矿企业要避免对大数据技术的盲目依赖。尽管大数据可以提供重要的参考信息，但决策者仍需要综合考虑各种因素，并结合自身经验和判断进行决策，避免盲目依赖数据。再次，在使用大数据时，需确保数据的质量和准确性，避免由于数据错误导致的错误决策或误解。

3结语

在大数据时代，大数据技术的应用可以帮助煤矿进行人力资源管理，达到提高员工绩效和工作效率的目的。而通过建立大数据管理制度，可以实现对员工的科学培养、绩效的全面评估和监控，为企业提供更准确的人才决策支持和战略规划。同时，大数据技术可以帮助煤矿优化招聘流程、优化员工培训效果，推动企业发展。煤矿应积极应用大数据技术，创新人力资源管理模式，适应大数据时代的发展需求，实现可持续发展和长期竞争优势。

参考文献：

[1]师俊.大数据时代煤矿企业人力资源管理创新思考[J].现代工业经济和信息化,2021,11(03):134-135.

[2]师俊.大数据时代下煤矿行业的人力资源管理研究[J].现代工业经济和信息化,2021,11(02):141-142.

[3]田慧.大数据时代煤矿企业人力资源绩效管理的创新[J].投资与创业,2021,32(02):131-133.