1.建立健全专业课程与思政教育深度融合的机制

在当前全球信息化、智能化的时代背景下，数据科学与大数据技术专业的重要性日益凸显，而在此类理工科专业的教学过程中，思政教育的深化与实践更是培养新时代全面人才的重要环节。本文旨在探讨如何建立健全专业课程与思政教育深度融合的机制，实现对学生价值引领和专业能力的双重塑造。

1.1 制定全面的课程融合规划

构建专业课程与思政教育深度融合的教学体系，首要任务是制定全面的课程融合规划。这一规划应立足于人才培养的整体目标，深入挖掘各门专业课程中的思政教育资源，明确将思政教育融入数据科学与大数据技术专业课程的具体路径。例如，在讲解数据安全、隐私保护等专业知识时，可以自然引入法律法规意识、社会责任感等思政教育内容，从而让学生在学习专业知识的同时，增强法制观念和社会责任感。

1.2 创新课堂教学模式，巧妙嵌入思政元素

为了使思政教育真正贯穿到专业教学中，必须创新课堂教学模式。教师应积极探索“案例式”、“研讨式”、“情境模拟式”等多种教学方法，将思政元素巧妙地融入到专业课程的教学内容和过程之中。比如，在进行大数据伦理分析时，可以通过现实社会中的典型案例，引导学生思考技术发展与道德伦理、社会责任的关系，提升他们的道德判断力和价值取向。

1.3 建立跨学科协同育人机制

进一步深化思政教育在数据科学与大数据技术专业教学中的实践，需要建立跨学科协同育人机制。这种机制通过多维度、多层次的资源整合，能够有效实现思政教育与专业知识的无缝对接。具体来说，可以联合法学、哲学、社会学等相关学科力量，共同打造涵盖法律规范、伦理道德、科技人文等多个方面的综合课程或项目，形成全方位、立体化的思政教育格局。

总结起来，建立健全专业课程与思政教育深度融合的机制，要求我们在顶层设计上做出周密布局，在教学实践中不断创新方法，并积极拓展跨学科合作，以期在培养学生扎实专业技能的同时，也帮助他们树立正确的世界观、人生观、价值观，从而更好地服务于国家和社会的发展需求。

2.构建”专业技能+思政教育”的课程教学模式

在数据科学与大数据技术专业教学中，思政教育的深化与实践是培养具有高尚道德情操和强烈社会责任感的专业人才的关键环节。构建“专业技能+思政教育”的课程教学模式，旨在使学生在掌握专业技能的同时，接受全方位、深层次的思政熏陶。

2.1 设计并实施具有鲜明时代特征和行业特色的实践项目

为实现这一目标，应精心设计并实施一系列富有时代气息和行业特点的实践项目，如利用大数据进行社会公共服务优化、参与数据分析领域的公益项目等。在实际操作过程中，引导学生深入理解并积极践行社会主义核心价值观，比如公平正义、服务人民等理念。通过项目实践，让学生在解决实际问题的过程中同步体验到思政教育的价值，形成良好的职业道德和社会责任感。

2.2 采用理论联系实际的教学方法，融合专业技能与思政教育

在传授专业知识时，教师应注重将思政教育内容融入其中，采用理论联系实际的教学策略。例如，在讲解数据安全、隐私保护等相关技术知识时，可以结合当前社会热点事件和法律法规要求，分析大数据环境下公民权益保护的重要性，使学生在理解和掌握专业技能的同时，自觉内化社会主义法治精神和核心价值观。

2.3 设置专门的专题讲座或研讨会，提升学生的社会责任感和法治意识

此外，还可以定期举办由行业专家、学者主讲的专题讲座或研讨会，针对大数据伦理、法律等问题进行深度解读和探讨。这些活动不仅能够拓展学生的专业知识视野，还能进一步增强他们的社会责任感和法治观念，使其充分认识到作为未来数据科学家和工程师，不仅要具备扎实的专业能力，更要在工作中坚守伦理底线，严格遵守法律法规，尊重和保障公民的合法权益。

“专业技能+思政教育”课程教学模式的构建，旨在实现专业教育与思政教育的有效融合，培养学生既有深厚的专业素养，又具备坚定的理想信念和社会担当，从而更好地服务于我国社会经济的发展和科技进步的需求。

3.挖掘专业课中蕴含的思想政治教育元素，开展案例式教学

在数据科学与大数据技术专业教学中，深化思政教育实践的一个重要途径是挖掘专业课程中的思想政治教育元素，并采用案例式教学方法进行有效传播和引导。

3.1 选取具有典型意义的大数据应用案例

在数据科学与大数据技术专业教学中，思政教育的深度融入和实践探索至关重要。其中，挖掘专业课程中的思想政治教育元素并开展案例式教学是一种行之有效的途径。

教师在进行案例选择时，应充分考虑其典型性和现实意义，聚焦那些在现实生活场景中具有广泛影响力的大数据应用实例。例如，在疫情防控阶段，大数据技术被广泛应用以追踪疫情传播、预测疫情趋势以及指导防疫策略制定，但同时也引发了关于个人隐私保护和公共安全权衡的伦理问题；在社会治理层面，大数据助力政府提升决策效率和服务质量，但也对公平正义、透明度和公民权益保障提出新的挑战；而在商业决策领域，企业利用大数据分析市场需求、优化产品服务的同时，也必须面对如何遵循法律法规、尊重用户权益及履行社会责任等问题。通过剖析这些鲜活且富有内涵的案例，教师能够引导学生深入理解大数据技术背后所蕴含的道德伦理和社会责任议题，让学生在掌握专业技术的同时，具备敏锐的社会洞察力和道德判断力。案例教学不仅有助于学生直观感受科技发展对社会伦理道德和法律法规带来的冲击与变革，还能够激发他们对于解决实际问题的热情和责任感，培养出既懂技术又重德行的新时代数据科学人才。

具体实施过程中，教师可以组织学生分组讨论，鼓励他们从不同角度分析案例，结合专业知识探讨解决方案，并在此过程中内化社会主义核心价值观，强化法治观念，塑造良好的职业道德。这样，思政教育便能真正地与专业教育相结合，实现知识传授与价值引领的双重目标，推动学生全面发展，为我国的数据科学发展注入更多的人文关怀和社会责任感。

3.2 引导学生运用批判性思维深度剖析案例

在数据科学与大数据技术专业教学中，思政教育的深化实践不仅体现在理论知识的教学上，更在于引导学生运用批判性思维深入剖析实际案例，从中挖掘并强化思想政治教育元素。案例式教学方法为这一目标提供了有效的实施路径。

在选取具有典型意义的大数据应用案例后，教师应鼓励学生运用所学的数据分析技能和批判性思维，对案例进行深度解构和探讨。例如，在讨论大数据在疫情防控中的应用时，可以引导学生关注数据采集环节是否遵循了法律法规，尊重了个人隐私权；在分析疫情预测模型时，强调公正性和透明度的重要性，让学生理解数据处理结果应当经得起社会公众的检验，以确保决策过程的公平、公正和公开。通过这样的案例剖析，学生能够从实践中把握数据分析的本质，并逐步形成对数据伦理、法律规范和社会责任的深刻认识。他们将学会从道德和法律的角度审视技术的应用，认识到数据科学家和技术人员不仅需要掌握尖端技术，更应该具备高度的社会责任感和良好的职业道德操守，确保技术的发展和应用始终服务于社会进步和人民福祉。

3.3 鼓励学生主动参与案例研讨，形成互动交流的学习氛围

为了进一步提高思政教育的实效性，可组织专题研讨会或小组讨论，鼓励学生积极发言、分享观点，就案例中的道德伦理困境、法律边界等问题展开深入研讨。这样不仅能够激发学生的学习积极性，促进他们对思政内容的内化吸收，还能锻炼学生的团队协作能力和沟通表达能力，形成生动活泼、富有成效的思政教育教学氛围。

通过对专业课程中蕴含的思想政治教育元素进行深入挖掘，并借助案例式教学方法，我们可以在教授数据科学与大数据技术专业知识的同时，将思政教育有机融入其中，从而实现对学生专业知识与道德素养的同步提升，培养出既有扎实专业技能又有高尚道德情操的高素质人才。

4.建立“课程思政”考核评价机制

在数据科学与大数据技术专业教学中，思政教育的深化与实践不仅体现在教学内容和方式上，更需要通过建立科学合理的“课程思政”考核评价机制来保障其实施效果。

4.1 修订课程评价标准，凸显思政教育权重

为了确保思政教育目标在专业教学中得到充分落实，必须对原有的课程评价标准进行修订和完善。将思政教育目标纳入课程评价体系，明确赋予一定权重，使其成为学生学业成绩评定的重要组成部分。例如，在项目报告、课堂讨论、作业设计等环节，应将学生的道德观念、社会责任感、法制意识等思政素养作为评价要素之一，从而促使学生在追求专业技能提升的同时，重视自身思想品德修养的锤炼。

4.2 创新评价方式，实现全过程、多元化评价

传统的期末考试并不能全面反映学生在思政教育方面的成长情况，因此，应当创新评价方式，引入过程性评价和多元评价体系。教师可以通过观察学生在日常学习、团队合作、案例分析等过程中表现出的价值取向、伦理判断和社会责任意识，给予相应的评价反馈。同时，借助同伴互评、自我评价以及教师评价等多种评价主体，形成全面立体的评价结果，既关注学生的专业技术能力，也注重对其思政素养的考察。

4.3 定期开展教学质量评估与反馈，持续优化课程思政教学策略

为保证思政教育与专业教育深度融合，取得良好的育人效果，应定期组织教学质量评估活动，并根据评估结果及时调整和完善课程思政的教学策略。可以采用问卷调查、深度访谈、教学观摩等形式，了解学生对思政教育内容的理解和接受程度，收集一线教师的教学经验与建议，结合学科前沿动态和社会发展需求，不断更新教学内容，改进教学方法，以期使思政教育与专业教育真正做到同频共振，共同促进人才培养质量的稳步提升。

综上所述，构建一套完善的“课程思政”考核评价机制，是推动思政教育在数据科学与大数据技术专业教学中深入实践的关键举措。通过这一机制的有效运作，能够在实践中切实引导学生树立正确的人生观、价值观，培养他们的社会责任感和法治精神，从而助力培育出具有高尚情操和扎实专业技能的新时代高素质人才。

5.结语

本研究探讨了思政教育在数据科学与大数据技术专业教学中的深化与实践路径，通过建立健全专业课程与思政教育深度融合的机制，构建“专业技能+思政教育”的创新教学模式，挖掘并运用专业课中蕴含的思想政治教育资源进行案例式教学，以及建立科学合理的“课程思政”考核评价机制等多元措施，有效提升了该专业学生的综合素质与社会责任感。实验表明，这种融合式教育不仅有利于学生掌握专业知识和技能，更能培养其良好的道德品质和社会责任感，为我国培育出既具备深厚专业技术能力又具有高尚职业道德的数据科学与大数据技术人才提供了有力保障。

展望未来，思政教育在数据科学与大数据技术专业教学中的深化与实践应持续拓展新的研究领域和实施策略。首先，进一步丰富和完善专业课程体系，将更多前沿科技伦理、法律法规等内容融入课程，以适应日新月异的行业发展需求。其次，利用大数据技术和人工智能手段，实现思政教育个性化推送和精准施教，提高教学效果。再者，强化师资队伍的思政素养培训，提升教师在专业教学中开展思政教育的能力。最后，加强与其他高校、企业和社会组织的合作交流，共同探索新时代下思政教育与专业教育相结合的新模式、新方法，致力于打造中国特色的数据科学与大数据技术人才培养高地，为社会输送更多德才兼备的专业人才。

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黑龙江省教育科学“十四五”规划2023年度重点课题：课题名：课程思政融入数据科学与大数据技术专业教学的改革与实践。编号：GJB1423324。