1 大数据技术和智慧城市的相关探讨

1.1 大数据概念

大数据，又称“巨量”技术，难以用普通软件进行信息的处理，大数据的种类繁多，处理速度非常快。对大数据来说，使用随机数据比较困难，同时还需要利用数据库等技术进行处理，确保数据的有效处理。在处理大量的数据时，需要使用预测模型技术、关联规则挖掘等技术来处理数据。其算法应用相对简单，通过网络技术和智慧传感器技术的应用，可以让大数据全面地监测城市的运行情况，同时还可以更好地理解空间状况，使城市的数据获取和处理效率得到提高，而且在数据的使用方面也具有很强的智慧化。

1.2 大数据技术在智慧城市规划中应用的必然性

随着大数据技术的迅速发展，对各类数据进行分析、有效利用，越来越为人们所接受。一是在规划设计中，运用大数据技术进行动态的管理与分析，使规划方案制定更加完善、科学、合理、有序。二是利用大数据所获得的信息资源，对城市合理、科学的规划进行立体、全面的规划，然后利用 GPS进行空间仿真与规划，以找到问题并加以解决，确保规划的效果与现实相符。

2 大数据在智慧城市中的作用分析

2.1 有助于确保城市管理决策的合理性

智慧城市建设中，应该运用大数据技术，对相关信息资源进行科学地整合，以保证其科学性，并对其进行科学规划。比如，就交通而言，城市交通监控录像可以通过先进的大数据技术获取，基于对应于出租车与公交车的动态图像等相关数据信息，根据这些信息可对何时进行科学分析、判断，在哪里会出现堵塞，帮助相关市政管理人员科学地布置相应的公交设施，科学地安排交警对堵塞问题进行处理。遇有紧急情况，如急救车、警车等，应立即调节控制道路交通信号灯的状态，避免交通拥挤。

2.2 进一步提升各个企业的市场竞争力

鉴于大数据技术的作用和价值，只有充分掌握数据信息，才能更系统地认识和应对市场的变化。大数据技术被越来越多地应用于网络信息环境。很多企业管理者在进行决策时，主观经验只是一种主要的参考因素，能够科学地对数据信息进行收集与分析，通过提高数据信息的挖掘程度，借助相关信息，有效地预测市场需求状况，提高了判断的准确性，允许风险减少一些。并且，在此过程中，还可以降低前期市场调研工作所需的费用，避免造成巨大的经济损失，让各企业的市场竞争力进一步增强，使企业的产品质量和顾客满意度得以提高。

2.3 增强了广大民众的生活质量

大数据技术在医疗、交通等各个方面都取得了良好的成效，有利于扩大居民的居住空间。借助大数据技术，可以确定最快的路线、停车信息等，为市民出行带来极大的便利。

3 智慧城市建设过程中存在的问题

3.1 没有结合自身情况进行发展，重复建设情况多

对于智慧城市的建设，必须结合当地的实际进行探讨，只有“对症下药”，才能提出建设性意见，将智慧城市建设得更好。然而，目前有的城市在建设过程中只借鉴了其他一些发展比较好的城市，忽视了智慧城市本身的不足，因此，建设智慧城市，既不利于地方发展，也与自身发展背道而驰，导致未来智慧城市发展存在很大隐患。智慧城市建设中也存在重复建设问题，很多城市为了加快建设智慧城市，为了加快建设速度，忽视质量，导致实际应用不能满足城市需求。

3.2 政府数据开放力度不够

部分城市的日常工作数据采集多为企业、单位自行统计，基层员工工作量大，跨部门数据不连贯，重复劳动，同时各个部门收集的数据口径不同，结果也不同，导致各种数据不真实、不一致。不同部门、行业、团体、系统在城市范围内的数据融合比较困难。这个问题涉及到我国的行政体制，任何城市都不可避免。基层之间存在着纵强、横冲直撞、缺乏信息资源交换、信息孤岛等问题。

3.3 没有形成完整的大数据管理机构

有的城市为了快速成为智慧城市，在建设过程中并没有独立的大数据管理机构，只是上载下了数据，将指令传递出去，许多部门并不理解指令的意义，没有完整的系统管理思想，所以即使智慧城市建设完成，其大数据建设仍未能达到普通城市的水平。我们在建设智慧城市时，通常都是由主要的信息管理部门联合起来进行管理，缺乏对自身情况的分析，这就给后期大数据管理机构的建设带来了困难。

4 智慧城市中大数据技术的应用方法

4.1 大数据收集技术

大数据的收集技术具有多种用途，在对不同类型的城市数据进行测量时，采用这种方法不仅可以提高测量效率，还可以增加数据的准确性。在智慧城市建设中，数据收集技术是一项重要的技术，比如，在获取城市基础数据库的数据资料，为进行测绘工作提供可靠的数据基础时，必须先将对应的服务处理模块与其专用接口相连，并利用开放数据信道采集各种数据。

4.2 大数据处理技术

在实践中，可以根据资料的时效需求，选用适当的方法。在对大数据进行在线处理时，必须先将采集方式与传感器结合起来，并对其进行后续的处理，因此，必须要有一个高质量的数据处理引擎，否则会对数据的处理效率和精度造成一定的影响。

5 智慧城市中大数据技术的基本应用路径

5.1 智慧交通

为满足智慧城市在大数据时代的要求，必须对有关的交通设施和轨道交通体系进行改造，以充分发挥其自身的优势。大数据是一种对交通安全的有效的预测、对突发事件的实时预警、对突发事件的预测、对突发事件的快速反应。比如，国外的一个运输部门，通过对大量的大数据进行分析，可以对道路状况、天气状况等进行分析，从而减少极端天气情况下的意外。在保障旅客出行满意度的前提下，强化运用大数据技术，确保运输系统的稳定与安全。它可以从多角度监控驾驶员、车辆、货物、道路状况，在运送特定危险物品时，大大提升了运输的安全性，并能在发生危险事故时，及时发出警告。

5.2 智慧旅游

大数据是传统旅游数据无法比拟的，它的主要目标是对大量数据进行分类、分析，以提高数据的利用率，挖掘出有价值的数据。若将大数据视为一种本土工业，则要实现其发展的目的，就必须提升资料的处理效率与品质，使资料增值。在智慧旅游发展中，没有大数据是不可能实现的，而大数据能够为旅游业的发展提供更多的数据和资料，从而促进智慧旅游的发展。

政府有关部门要加强数据中心的建设、资金的投资、搭建旅游服务平台、合理利用终端平台、将 IT系统与智慧旅游系统结合，并将分散的数据和资料进行整合，使之更好地发挥其功能。同时，将大数据应用到智慧旅游服务中，可以为旅游基础设施的建设提供一定的参考依据，从而改善旅游服务的品质，增强游客对旅游的信任和满意度。此外，许多旅游网站都已经开始做相关的研究，让线下和线上的服务能够完美地结合起来，一旦预订成功，就可以到线下体验，而网上订房，既能享受优惠，又能评价酒店的服务，从而提升酒店的服务品质。同时，政府有关部门要健全旅游信息系统，为游客提供相应的政策支持，加强市场秩序，防范恶意竞争，保证市场公平、公正。

5.3 智慧医疗

作为一个重要的公共服务系统，智慧医疗在智慧城市建设中扮演着不可忽略的角色。利用云计算技术，构建了一个以医疗健康为基础的综合服务管理平台，通过对患者的全面管理，可以让医务人员在云技术的支撑下，减少工作强度。同时，通过大数据技术的运用，可以增强医院内部和外部的信息交流，提高患者的就诊效率，进而提升智慧城市的医疗质量。通过将大数据与医疗相结合，可以在网上挂号、在线查询，从而进一步提升医疗服务的整体水平。

5.4 智慧物流

物流企业要发展，需要大数据技术的支撑，而近年来，物流智慧化、信息化的发展得益于物联网技术的应用，便利、优质的物流服务应运而生。在物流领域， GPS、传感、大数据、红外自动感知、射频识别等技术已成为我国现代物流发展的重要保障。通过对我国物流企业的长期发展，我们认为，加强对物联网、云计算技术的研究，需要加强对智慧城市的建设，推动其在实际中的应用水平的不断提升，以确保对物流数据的采集与整理，使物流服务的质量和效率得到有效地提升。

结束语

综上所述，近年来，伴随着国家信息化的快速发展，对大数据技术的深入研究已是时代要求。在智慧城市的发展中，海量的数据为规划和规划提供了海量的数据，而大数据则是通过对数据进行分析、加工、规划、建设，以满足城市发展需要。因此，相关部门要积极地推进和运用大数据技术，使其在现代社会中的作用更好地发挥其作用，从而促进我国城市的信息化进程。

参考文献

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