随着人工智能时代到来，教育领域发生了潜移默化的变革。教育不同于其他领域，它不仅能感受到人工智能带来的变革，同时也在引领着人工智能的变革^[1]。因此，各国纷纷出台了相关政策，以应对人工智能带来的教育变革。美国在2019年发布了《The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan: 2019 Update》，提出“要整合智能和全国教育系统”，“鼓励人工智能课程的开设”。欧盟在2021年发布了《人工智能时代的人类与社会》，在报告中详细探讨了教育将受到人工智能的长期影响，教育领域将会因为人工智能的出现产生更多变革。

中国教育体系世界最大，受众最多，教育内容体现人为中心^[2]。在2019年、2021年，我国便先后出台了《中国教育现代化2035》，《中小学人工智能课程开发标准（试行）》。党的二十大报告提出：“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”人工智能赋予的教育变革不光是技术的变革，也是对教育理念，教育体系，教育模型的变革。在国家建设教育强国，教育大国的方针下，教育的变革势必要有人工智能的参与。

一、人工智能时代背景下的教育变革

（一） 教育理念的变革

个性化教育成为教育领域的重要趋势，教育将从集体教育向个性化教育转变。通过人工智能技术，教育者可更准确了解每个学生的学习需求和特点，为其量身定制个性化学习路径和内容。人工智能时代下，自主学习也会得到更好支持和发展，学生不再过度依赖教师，可通过智能化学习管理系统自主规划学习计划、选择学习资源，并随时跟踪学习进度^[3]。在线学习资源的丰富和多样性也为学生提供了更广阔学习空间，让他们可以根据自己的兴趣和需求进行自主学习，培养自我管理和学习能力。

人工智能技术的应用促进了不同学科交叉融合，推动了跨学科课程的开设和跨学科项目式学习的实施。学生在跨学科项目中可以综合运用多学科知识解决实际问题，培养解决问题能力和创新思维^[4]。人工智能也为虚拟实验室的开展提供可能，通过虚拟实验室，学生可以不受环境、条件、时间等限制，可进行高频率的模拟实践操作，提升实验能力和科学素养^[5]。总之，人工智能时代背景下，教育理念向着个性化、交叉融合化、虚拟现实结合化等方面，发生了全方位的变革。

（二） 课程设置的变革

人工智能技术可以通过大数据分析和个性化推荐系统为课程设置提供更精准指导^[6]。人工智能技术可以帮助教育者发现不同学科间的联系和交叉点，促进跨学科整合与合作。这种跨学科的课程设置可帮助学生更全面理解知识，培养综合性思维和解决问题的能力。此外，人工智能还可以为课程设置提供更多在线学习和虚拟实践机会。通过虚拟实验、模拟项目等方式，学生可在虚拟环境中进行实践和探索，深入了解现代科技应用和创新方法。人工智能可帮助教育机构更好地评估课程设置的效果和学生的学习成果。通过人工智能技术辅助，教育者可更快速收集和分析学生的学习数据，评估课程设置的有效性，并及时调整课程内容和教学方法，以提高教学质量和学生的学习体验。随着人工智能技术的不断进步和应用，课程设置将变得更加个性化、跨学科、在线化和评估化，为学生提供更优质、更多样化的学习体验，推动教育向着更加智能化和人性化的方向发展。

（三） 培养模式的变革

传统教育注重知识传授和基础技能培养，而在人工智能时代，除了专业知识外，还需要培养学生创新能力、跨学科思维、团队合作能力等综合素养。培养模式需要更加注重培养学生综合能力和素质，使其具备适应未来社会发展需求的能力。随着全球化发展，对人才跨文化沟通能力和国际合作能力提出了更高要求，因此，培养模式变革更倾向注重培养学生国际意识和跨文化交流能力，使他们能在国际化环境中脱颖而出，为国际合作和交流做出贡献。另外，社会责任感和创新精神的人才也将是未来培养重点。未来人才需要具备社会责任感和创新精神，能够积极参与社会发展和创新实践，为解决社会问题和推动科技进步贡献力量。总之，人工智能时代下的培养模式变革更注重培养学生综合能力、适应能力、国际视野和社会责任感，以培养适应未来社会需求的全面发展人才。

（四）评价体系的变革

个性且多元化的评价方法将是未来趋势。个性化评价可更好地了解每位学生学习方式和需求，从而提供针对性的支持和指导，激发学生学习动力和潜力。个性化评价方式是多元的，包括项目作业、实践表现、综合能力测试等，能全面评估学生的能力和潜力，避免仅仅依赖传统的考试成绩评价体系。通过个性化评价，学生可更好发挥自己优势，培养自信心和自主学习能力，实现个性化发展和全面成长。

实践和创新能力的评估也是未来的教育变革的重点^[7]。在人工智能时代，实践能力对学生职业发展至关重要，评价体系应该设计相应实践项目和标准，以评估学生在实践方面的表现，帮助他们将理论知识应用到实际中。评价体系需要关注学生的创新能力，鼓励他们在解决问题和面对挑战时提出新思路和方法。通过创新能力评估，可以培养学生的创造力和独立思考能力，为未来的创新发展做好准备。这些方面的评价体系变革将有助于培养具有综合能力和适应能力的人才，推动教育体系朝着更加个性化、实践导向和创新驱动的方向发展。

二、教育变革中存在的问题

人工智能技术在教育中的应用存在城乡和学校之间的数字鸿沟，部分地区和学校缺乏先进教育技术设备和资源，导致教育不公平。而教师在人工智能教育技术的应用和教学方法上也存在技能不足问题，需要加强相关培训和支持。教育内容与技术融合不足，课程设计滞后，教育内容和人工智能技术融合度不高，课程设计和教学方法滞后于技术发展，影响了教育创新和实效性。人工智能技术可以支持个性化教育，但目前个性化教育在实践中还存在不足，未能充分发挥技术优势。人工智能教育系统涉及大量学生数据的收集和分析，存在数据安全和隐私保护问题，需要加强相关法律法规和监管机制。同时人工智能算法可能存在偏见和歧视，影响教育公平和学生权益，需要加强算法的公正性和透明度。人工智能技术可以支持教育评价的智能化和个性化，但目前智能评价工具和体系还不够完善，需要进一步改进和完善。教育评价标准和体系存在地区和学校之间的差异，缺乏统一的评价标准和体系，影响了教育质量的评估和提升。

另外，人工智能时代下，教师角色与职责发生变化，需要从传统教学向引领学生使用技术进行学习的角色转变，这需要相应的培训和支持。教师在人工智能教育技术的应用和教学方法上需要持续的培训和发展机会，以适应教育变革和技术发展的需求。人工智能技术的应用可能加剧教育资源和机会的不平等，导致产生教育公平和包容性问题。教育与就业需求对接不协调。现阶段技能培养不足：未来教育需要更加注重培养学生的创新能力、解决问题的能力和团队合作能力，以适应未来就业市场的需求。职业教育需要与人工智能技术的发展相结合，调整课程设置和教学方法，以培养适应人工智能时代就业需求的人才。总之，在人工智能时代下，我国教育变革面临着多方面的挑战和机遇，需要政府、学校、教育机构和社会各界共同努力，加强合作和创新，推动教育变革朝着更加智能化、包容性和可持续的方向发展。

三、人工智能时代背景下的教育变革应对与展望

首先，加强数字化基础设施建设，加大教育设施建设投入，确保各地区和学校都能获得先进的教育技术设备和资源。同时，加强教师培训，开展针对教师的人工智能教育技术培训计划，提升教师技能水平和应对能力。其次，更新和优化课程设计，将人工智能技术融入教育内容中，促进教育创新和个性化教育。推动个性化教育，借助人工智能技术实现个性化教育，根据学生特点和需求提供定制化的学习方案。第三，加强数据管理，建立健全的学生数据管理制度，加强数据安全和隐私保护措施，确保学生数据安全和合法使用。推动算法公正，加强对人工智能算法的监管和审查，确保算法的公正性和透明度，避免偏见和歧视。第四，完善教育评价体系。引入智能评价工具，推广智能化教育评价工具，提高评价准确性和客观性，促进教育质量提升。统一评价标准，建立统一教育评价标准和体系，促进地区和学校之间评价标准一致性，提高评价公正性和可比性。

此外，建立完善教师培训体系，包括线上线下培训课程和资源，支持教师发展。为教师提供持续培训和发展机会，帮助他们适应教育变革和技术发展需求，引领学生使用技术进行学习。另外，制定政策措施，加强对教育资源均衡配置，提供更多机会和资源给予弱势群体，确保教育公平和包容。教育还要与市场需求对接，调整教育课程设置，注重培养学生创新和解决问题的能力，以及团队合作精神，以适应未来就业市场需求。推动职业教育改革，结合人工智能技术发展，改革职业教育课程和教学方法，培养适应人工智能时代就业需求的人才。

未来利用人工智能技术实现智能化教育，个性化教育将更加普及，学生学习过程将更加高效和有趣。通过技术手段缩小教育资源和机会差距，实现教育公平，让每个学生都能享受优质教育。促进教育内容和教学方法创新，培养学生创新意识和能力，推动教育向更加开放和灵活的方向发展。在教育过程中，教师依旧是教育环节中的重要环节^[3]，教师需要更加专业化和多元化，拥有更广泛的教育技能和知识，成为引领学生学习的领航者。教育将更加与产业需求紧密结合，培养符合市场需求的人才，推动教育与就业有效对接。通过制定有效对策和展望未来发展方向，我们可更好应对人工智能时代下教育变革的挑战，实现教育的可持续发展和进步。

参考文献：

[1]佚名. 联合国教科文组织正式发布国际人工智能与教育大会成果文件《北京共识——人工智能与教育》[J]. 航海教育研究，2019,36(3):1.

[2]潘黎，修南. 中国教育研究的发展历程、演变特征与未来趋势[J]. 教育科学，2023(39):9-16.

[3]胡展硕. 人工智能时代创新创业教育机遇、风险及应对策略[J]. 产业创新研究，2023,(22):174-177.

作者简介：

倪宇洋（1983—），男，汉族，江西婺源人，上饶师范学院生命科学学院生物科学专业专任教师，副教授，生物技术研究方向。