引言

随着智能制造的快速发展，工业机器人技术在生产制造领域所扮演的角色愈发重要。高职教育作为培养技术应用型人才的重要途径，其工业机器人技术人才培养的质量与水平对行业发展具有重要的影响。当前智能制造形势下，高职工业机器人技术人才培养面临诸多挑战，如课程设置与实际需求脱节、实训设施不足、师资队伍结构和水平等问题亟待解决。本研究旨在深入探讨智能制造形势下高职工业机器人技术人才培养现存诸多问题，并提出相应的解决方案。通过对现有问题的分析以及人才培养模式的研究，旨在为高职工业机器人技术人才培养提供可行的改进路径，促进我国工业机器人技术人才培养质量的提升。

一、智能制造与工业机器人技术发展

1.1智能制造概念和特点

智能制造是指利用先进的信息技术如人工智能、大数据、云计算等，实现生产过程的智能化和自动化，以提高生产效率、降低成本，并实现个性化定制生产。其特点主要为灵活智能、高效绿色等，具体而言，智能制造通过智能化技术实现生产过程的自动化和智能化管理，使生产系统更具灵活性和适应性，能够根据市场需求快速调整生产方案。且智能制造强调数据驱动和信息共享，通过实时数据分析和决策支持系统提高生产过程的效率和质量，实现智能生产调度和资源优化配置。此外，智能制造还注重绿色生产理念，通过节能减排和资源循环利用，实现可持续发展目标。

1.2工业机器人技术现状与发展趋势

工业机器人技术即指利用计算机、传感器和执行机构等技术实现工业自动化生产的机器人。目前工业机器人技术在国内外得到了广泛应用和发展，工业机器人技术不断向智能化方向发展。具体来看，工业机器人技术已经具备了一定的自主学习和决策能力，可以实现智能化生产管理。例如基于人工智能和大数据技术，工业机器人可以进行预测性维护和自动故障诊断等，提高生产效率和质量。工业机器人技术也较为注重柔性化应用，传统的工业机器人往往只能单一地完成固定的操作，而现代工业机器人则具备更强的柔性和适应性，可以根据产品类型和数量进行灵活调整，满足多品种、小批量的生产需求。工业机器人技术越注重协作化应用，与传统的安全围栏隔离的机器人相比，协作机器人可以与工人共同工作，提高生产灵活性。

1.3智能制造对工业机器人技术人才需求

智能制造的发展离不开高素质的工业机器人技术人才。数据显示我国工业机器人市场规模已经连续多年位居全球首位，其中2019年中国工业机器人市场销量超过14万台，占全球总销量的近四分之一，而且这个数字还在持续增长，充分说明工业机器人技术在中国市场的巨大需求。随着智能制造技术的发展，工业机器人技术人才的需求也在不断增加。这就需要具备机械设计、控制系统、传感器技术等方面的专业知识，能够独立完成机器人系统的设计、调试和维护。对于协作机器人、移动机器人等新型机器人技术，更需要具备多学科交叉的综合能力，能够应对不断变化的生产环境和技术需求。

结合国内一些知名企业的招聘需求来看，对于具有工业机器人技术背景的人才，市场需求旺盛。例如某知名机器人制造企业的招聘信息显示，急需掌握ROS、SLAM等技术的移动机器人工程师，月薪水平甚至高达2万元以上。另外一些制造业企业也在招聘工业机器人技术人才，需要的技能包括工业机器人编程、自动化设备维护等，薪酬水平也相对较高。由此可见，智能制造对工业机器人技术人才的需求体现在对多领域、高技能人才的迫切需求。且由于工业机器人技术处于快速发展阶段，市场上对于具备前沿技术能力的人才的需求更加迫切。

图1 工业机器人技术人才需求

二、高职工业机器人技术人才培养现存问题分析

2.1 课程设置与实际需求脱节

高职院校工业机器人技术人才培养存在课程设置与实际需求脱节的问题。以某高职院校为例，该院校的工业机器人技术专业课程设置过于注重理论知识传授，而忽视了实际工业生产中所需的实操技能和跟进最新技术的能力培养。例如，该院校的工业机器人编程课程仅停留在基础操纵层面，缺乏对复杂系统编程、自动化控制算法等实际应用的深入学习和实践操作。且该院校的工业机器人技术课程设置也存在滞后于行业发展的问题，未能及时跟进最新的工业机器人技术趋势和需求。例如，对于协作机器人、移动机器人、人工智能在工业机器人中的应用等新兴领域，课程设置未能给予足够的关注和教学安排。

2.2 实训设施不足对学生实践能力培养的影响

高职工业机器人技术人才培养中存在实训设施不足问题，该问题将直接影响学生的实践能力培养。由于实训设施不足，学生无法充分接触和操作先进的工业机器人设备，其实践能力无法得到有效锻炼和提升。在实训环境受限的情况下，学生缺乏与真实工作场景相匹配的实践经验，难以掌握实际操作技能和解决实际问题的能力。且实训设施不足也限制了学生对工业机器人相关知识的深入理解和应用，影响学生综合素质的提升。

2.3 师资队伍结构和水平存在问题

目前部分高职院校缺乏具备工业机器人技术实践经验及深厚理论基础的专业教师，致使教学内容与行业需求脱节，无法有效指导学生掌握最新的技术知识和应用技能。且师资队伍结构单一、缺乏多元化也无法满足不同学生的学习需求和发展方向。因此解决师资队伍结构和水平存在问题，需要加强教师队伍建设，提升教师的专业素养和实践能力已是必然趋势。

三、智能制造形势下高职工业机器人技术人才培养模式研究

3.1校企结合、教学与生产相结合的工学结合教学模式

通过"工学结合、校企合作"的人才培养模式改革，高职工业机器人技术专业建设得到了有效推动。在该模式下学校与企业紧密合作，贯穿整个教学过程，一年级开设机器人认知"课程带学生走进机器人企业参观，深入了解机器人的特点、应用和发展现状。二年级专业课程包括工业机器人基础"、机器人操作与编程"、机器人控制技术"和"机器人综合实训"，由企业专家指导，并结合真实任务要求进行教学，学生需考取工业机器人应用工程师证书。三年级安排学生到机器人企业进行顶岗实习，实际应用机器人技术，了解企业需求，完成职业角色转化。

某高职院校与当地知名机器人制造企业合作共同打造了现代化的工业机器人实训中心，学校引入企业资源，搭建先进的实训平台，为学生提供真实的操作环境，且企业专家参与课程设计与教学，确保教学内容贴近行业需求。学生在实训中不仅学习理论知识，还接触最新的机器人技术，提升实践能力。校企结合的教学模式使学生在校期间就能与企业紧密互动，了解行业动态，掌握最新技术。通过实习经历学生逐步适应企业环境，培养实际操作能力和解决问题的能力，为未来就业打下坚实基础。深度融合的教学模式不仅提升了学生的综合素质，也促进了人才培养与市场需求的有效对接。

3.2订单班的人才培养模式

在智能制造背景下，高职工业机器人技术人才培养正逐步向订单班模式转变。为促进校企合作、推进订单式人才培养模式，学校可以建立专业建设委员会，以行业、企业技术人员为主，确保专业课程与实际需求契合。通过校企深度融合企业将参与人才培养方案制定，提出合理化建议，从而使教学与企业需求更贴合，培养出符合市场需要的人才。某高职院校与当地知名机器人制造企业合作开展订单班项目，学校与企业共同组建的专业建设委员会定期会商，根据企业最新技术和市场需求，调整课程设置与内容，确保学生毕业即可胜任岗位。同时学生分阶段到企业实习，深入了解企业运作模式，掌握实践技能、培养职业意识。

引入企业文化成为班级文化的一部分，潜移默化地影响学生。借鉴企业管理模式，将员工规范行为融入学生自觉行动，培养良好的职业道德和责任感。举办企业文化周活动、邀请企业管理者进行交流等形式，有助于学生更好地融入未来工作环境。订单班模式下校企合作将不仅是教学与实践的衔接，更是企业文化和管理方式的传承与培养。紧密合作下学校为企业输送符合标准的人才，同时学生也在早期接触企业。这种模式的成功实践为高职工业机器人技术人才培养提供了有益探索，为行业发展注入新的动力。

3.3 实习基地管理与运营机制研究

为有效推动高职工业机器人技术人才的培养模式研究，实习基地的管理与运营机制至关重要。实习基地管理应注重与企业深度合作，确保学生能够在真实生产环境中进行实践。例如建立起校企合作机制明确双方责任，共同制定实习计划和目标，确保学生实习内容紧密结合企业实际需求，培养学生的实际操作技能和解决问题的能力。在实习基地运营过程中也需要建立科学的管理体系，具体包括完善的实习基地设施、安全规范、实习指导计划等。且实习导师的培训也至关重要，导师应具备丰富的实践经验和指导能力，能够有效指导学生完成实习任务，提升他们的专业技能和综合素质。通过定期的实习评估和学生反馈及时发现问题并加以改进，实习基地管理团队与企业保持密切沟通，了解企业需求和行业动态，不断优化实习计划，确保培养出符合市场需求的人才。

3.4课程设计与企业需求对接分析

以市场为导向、校企合作为立足点培养学生综合能力为本位，是构建符合行业需求的教育体系的关键。在工业机器人技术领域，专业课程体系的设计需要密切结合企业实际需求和行业职业资格标准，确保学生毕业后具备行业所需的职业能力。与企业专家深入探讨并组织专业教师赴兄弟院校进行学习交流，可以有效借鉴和吸收先进的教学理念和实践经验。在企业专家的建议下明确职业行动能力要求，从而确立针对工业机器人技术领域的核心课程体系。

完善的工业机器人技术专业课程体系可以包括机械制图、Solid Works三维设计、电气控制与PLC等核心基础课程，为学生打下坚实的理论基础。专业课程体系还应包括机器人操作与编程、机器人控制技术、机器人综合实训等实践课程，帮助学生掌握实际操作技能并提升解决问题的能力。制定完善的课程标准可以使教学内容更加系统化和规范化，确保学生在学习过程中能够全面掌握所需的知识和技能。这样的课程设计不仅有利于提高学生的就业竞争力，也有助于促进工业机器人技术人才的培养模式与市场需求的有效对接，推动产教融合的深入发展。

图2 课程标准设计

3.5师资队伍建设与产学研结合实践

师资队伍的建设是保障教育教学质量的重要保障，而产学研结合实践则是培养学生实践能力和创新思维的有效途径。针对工业机器人技术领域的特点和发展需求，高职院校应加大师资队伍建设力度。引进具有丰富实践经验和行业背景的专业人才，提升教师的教学水平和实践能力。开展定期的教师培训和学术交流活动，不断提升教师的专业素养和教学能力，以适应快速变化的工业机器人技术领域需求。产学研结合实践是培养工业机器人技术人才的有效途径，与企业合作开展实践教学项目、参与产业技术研发等形式使学生接触真实工作场景，提升他们的实际操作能力和问题解决能力。教师可以借助产业合作项目，将实际案例融入教学内容，激发学生学习兴趣和创新思维。还可以通过开展产学研合作项目，促进教学科研与产业需求的紧密结合。教师可以与企业专家共同开展研究项目，探索前沿技术和解决实际问题，为学生提供更丰富的学习资源和实践机会。

四、结束语

在智能制造背景下，高职工业机器人技术人才培养应注重实践能力培养、产学研结合和师资队伍建设。通过深化教学改革、加强校企合作，培养学生具备适应智能制造发展需求的综合素质和技能，为工业机器人技术领域输送更多高素质人才。

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