基于BOPPPS模型的统计学课堂教学改革与实践 项目编号：JGY-2022-080

[中图分类号] G642.0  [文献标识码]A

引言

随着大数据和数字经济时代的到来，大学生具备良好的调查素养已成为一种基本能力。这个时代特征明显：互联网、物联网、移动智能终端和云计算的发展，导致数据量迅速增加，给传统数据处理方法带来挑战。特别是对新转设的本科院校，如何在这个大数据背景下培养学生的调查素养成为了一个值得深入探讨的课题。

本文以新疆政法学院为案例，探讨了新转设本科院校在大数据背景下如何对学生的调查素养进行系统性培养。教育部对这所新转设院校的人才培养定位是：培养区域经济社会发展所需要的高素质应用型、技术技能型人才。本文从课程体系构建、师资保障、实践教学平台保障及培养成效评价等多个角度进行探讨。目的是使新转设本科院校能够顺应大数据和数字经济时代的要求，积极探索适合自身特点的调查素养培养模式，形成自身办学特色和后发优势，服务区域经济发展和社会进步。

1 研究背景和理论基础

1.1 大数据时代的特征及对教育的挑战

大数据时代是指在互联网、物联网、移动智能终端和云计算等技术发展推动下，数据量迅速增加，传统数据处理方法难以应对海量数据的收集、存储、传输、处理和分析的时代。这一时代对教育领域的挑战主要表现在如何培养能够在大数据环境下有效获取和处理信息的人才上。特别是在大学教育层面，如何系统地培养学生通过多种渠道获取自己所需信息的素养，提高其专业知识储备和就业竞争力，成为教育工作者面临的新课题。

1.2 新转设本科院校的特点和面临的挑战

新疆政法学院，作为新转设的本科院校，面临着如何在大数据时代背景下实现人才培养目标的挑战。作为继石河子大学、塔里木大学之后兵团第三所综合性本科院校，新疆政法学院旨在培养区域经济社会发展所需的高素质应用型、技术技能型人才。这一目标的实现，需要院校在大数据背景下，系统性地探讨和实施有效的人才培养策略。

1.3 学生调查素养的重要性分析

在大数据背景下新转设本科院校学生调查素养培养方面，现有研究主要聚焦于信息素养教育和数据素养教育。这些研究强调，在信息和数据驱动的时代背景下，学生的信息获取、处理、评价和利用能力的培养尤为重要。

孙海英（2010）的研究指出，信息素养不仅涉及信息技术的运用，还包括信息的获取、处理和利用能力。张静波（2013）则进一步将数据素养定义为信息素养的子集，认为数据素养是传统信息素养教育的深化和提升。黄如花等（2016）的研究则更进一步，认为在大数据时代，数据素养已成为信息素养的延伸和扩展，强调了数据素养在当前时代背景下的重要性。

2 新疆政法学院的案例研究

2.1 新疆政法学院简介

新疆政法学院，位于新疆兵团第三师图木舒克市，由石河子大学科技学院与新疆兵团警官高等专科学校于2021年1月合并转设而成。作为继石河子大学、塔里木大学之后兵团第三所综合性本科院校，学院已向全国24个省(市、区)开放招生，现有在籍学生8757人。学院的定位是培养区域经济社会发展所需的高素质应用型、技术技能型人才。

2.2 新疆政法学院在大数据背景下的教育改革

面对大数据时代的挑战，新疆政法学院积极适应教育改革的需求。学院通过调整课程结构、引进新的教学方法和增强实践教学，旨在培养学生的大数据调查素养。这些改革包括引入与大数据相关的课程，如社会经济调查方法、Excel应用、Python基础等，并且加强了对网络数据采集方法与工具的教学，强化数据处理与挖掘基础课程。这些措施不仅使学生能够有效获取、理解和分析数据，还提高了他们的批判性思维能力，为未来职业发展打下坚实基础。

2.3 调查素养培养的实践和成果

新疆政法学院在培养学生的调查素养方面采取了多种措施。重点放在了大数据调查素养培养与专业教育的融合上，确保课程体系反映出学院的人才培养特色，并与区域经济社会发展有效对接。学院对师资队伍进行了加强，更新了教师知识结构，并建立了系统的教师培训制度，以提升教师在大数据环境下的教学能力。此外，学院还引进了具备现代调查素养的优秀人才，以改善现有的教师知识体系。

实践教学方面，新疆政法学院搭建了多层次的实验教学平台，包括校内的公共实验教学大平台和专业类实验教学平台，以及校外的开放式实践教学。这些平台提供了丰富的实验条件，如Excel应用、Python基础、数据处理与挖掘基础等，使学生能够在真实环境中运用所学知识，提高他们的数据处理和分析能力。学院通过与社会和企业的合作，开展了各种形式的社会调查和学科竞赛，以促进学生的创新能力和社会适应能力的提升。

这些努力在培养学生的调查素养方面取得了显著成果，使新疆政法学院在新转设本科院校中树立了典范，为其他院校提供了可借鉴的经验。

3 课程体系构建

3.1 构建融合大数据技术的课程体系

新疆政法学院在课程体系构建方面，着重融合了大数据技术，以适应数字经济时代的要求。学院的课程体系不仅是人才培养的主要载体，也是实现人才培养目标的关键。课程设计旨在全面系统地使学生掌握本学科、专业领域的核心知识，同时通过融合大数据调查素养培养与专业教育，反映出学院的特色，并有效对接区域经济社会发展。课程体系涵盖了从通识教育类课程到专业方向类课程的全过程，包括实践教学课程在内。这样的设置不仅满足大数据时代对人才调查素养的要求，也符合新疆政法学院培养高素质应用型人才的使命。

3.2 课程设置的创新和实践

在具体的课程设置中，新疆政法学院加入了多种与大数据相关的课程，如社会经济调查方法、Excel应用、Python基础等。这些课程结合了理论学习和实践操作，确保学生能够掌握大数据调查的基本知识和技能。课程设置的创新体现在对学生调查素养的全面培养，包括从数据获取、处理到分析和应用。学院通过引入与专业教育相结合的课程，如数据分析方法与应用，提升学生的专业调查素养。此外，实践教学课程如行业调查和社会调查实践，使学生能够在真实环境中应用所学知识，提高实践能力。

3.3 对学生调查素养影响的评估

新疆政法学院对学生调查素养的影响进行了综合评估。评估体系包括多个维度，如理论知识掌握程度、实践能力、竞赛表现等。通过定期和系统性的评价，学院能够及时了解学生的学习状态、发现存在的问题，并及时进行调整和改进。评估不仅包括课程内容的掌握情况，还涵盖了学生在实践中的应用能力，如社会调查和数据分析技能。学院采用了形成性和终结性评价的结合，既关注学生在学习过程中的表现，也重视最终的学习成果。这种综合评价方式有助于全面了解学生的调查素养培养情况，并为课程体系的持续改进提供了依据。

4 师资和实践教学平台

4.1 师资队伍的构建和培训

新疆政法学院针对大数据背景下的教学需求，对师资队伍进行了系统性的构建和培训。首先，学院更新了教师的知识结构，确保教师能够掌握最新的大数据技术和方法。这包括对传统的调查技巧以及大数据环境下的数据获取、分析、挖掘和可视化等专业技能的培训。其次，学院建立了系统的教师培训制度，通过定期组织教学活动、提供交流机会、邀请外部专家进行指导，不断提升教师的专业水平和教学能力。此外，学院还积极引进具备现代调查素养的优秀人才，以充实和改善现有的师资结构。

4.2构造大数据调查素养培养的实践教学平台保障

理论教学与实践教学的有机统一，是促进理论知识向实践能力转化的需要。因此，大数据调查素养的培养除了要有科学、系统的课程体系和高素质师资队伍提供支撑外，还需要有与之配套实践教学平台的强力保障。以下是几个具体的措施：

4.2.1大数据调查素养培养实践教学规划。制定详细的实践教学计划，包括实验课程、实验内容、实验环境等，确保实践教学的有效实施。

4.2.2校内实践教学平台的搭建

学院建立了通用性公共实验教学大平台，提供如Excel应用、Python基础等试验条件。此外，混合型实验平台侧重于数据处理与挖掘基础类试验，适合院与二级学院共管。专业类实验教学平台则提供SPSS、SAS、STATA等应用试验条件。为适应多层次实验教学需求，还配置了操作系统软件、数据库软件、工具软件及相关科研软件等。此外，良好可靠的设备，如多台计算机的统一调配，也是实验教学的关键。

4.2.3校外实践教学平台的构建

校外实践教学通过与社会和企业的合作，开展社会调查、学科竞赛、大学生“三下乡”等活动，让学生体验现实社会问题，锻炼人际沟通和组织协调能力。这些活动有助于提升学生的创新能力和社会适应能力。校外实践教学配备具有实际工作经验的导师或顾问，为学生提供指导和帮助，学校与合作方共同安排相关背景和专业技能的导师或顾问，为学生提供有效的指导和支持。 

通过以上措施，新转设本科院校可以提供实践教学平台保障，确保大数据调查素养培养的有效实施，增强学生的实践能力和应用技能，形成自身的办学特色和优势。

5 培养成效评价

5.1 培养成效的评价体系

新疆政法学院在评估大数据调查素养培养成效方面，建立了一个综合的评价体系。该体系不仅涵盖了学生的理论知识掌握和实践能力，还包括了对课程设置、师资队伍、实践机会等方面的评估。通过这个体系，学院能够全面地评价大数据调查素养的培养效果，及时发现不足之处，从而持续改进教学和培养策略。

5.2 成效评价的实施和反馈机制

在成效评价的实施方面，新疆政法学院采取了包括学生、教师、家长、社会等多方参与的评价方法。这种多元化的评价机制有助于获得全面和客观的反馈。学院定期收集和分析这些评价结果，以此作为调整教学方法和培养策略的重要依据。此外，学院还设立了反馈机制，确保所有利益相关方的意见都能被听取和考虑。

5.3 改进和优化培养策略

基于评价结果，新疆政法学院不断改进和优化其培养策略。这包括课程内容的调整、教学方法的更新、实践活动的增加等。学院特别注重将理论教学与实践活动紧密结合，以提高学生的实际操作能力和问题解决能力。同时，学院还关注培养学生的创新精神和批判性思维，使其能够适应快速变化的大数据时代。

6 结 语

新转设本科院校应考虑将大数据调查素养培养作为人才培养的重要内容之一，积极探索适合自身特点的培养模式，不断提升学生的综合素养和能力，以适应时代的需求和挑战。   

最后需要予以关注的是，我国计算机科学发展水平与西方发达国家还存在着差距，在提升大数据条件下数字经济时代对大学生调查素养的同时，迫切需要国家从宏观层面尽快组织、协调各级各方相关力量在系统规划布局的基础上，尽最大可能研发出符合国情、属于中国人自己的、顺应大数据和数字经济要求的一系列原创性、调查素养培养所需的配套软件。这是尽早打破西方垄断，特别是摆脱其软件对学生思维习惯和意识形态培养的不良干扰，拓展中国式人才培养模式发展空间的重要一环。

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