随着科学技术的发展进步，建筑工程项目融合大数据技术受到了更多的关注，要利用大数据技术对成本控制环节予以监督，建立健全更加合理的控制体系，减少项目成本投入，在维持工程项目综合质量的同时优化经济效益。

一、大数据技术在建筑工程施工成本控制管理上应用的意义

一方面，大数据技术支持造价数据的合理化汇总管理，能为造价管理人员提供更加全面的数据分析结果，辅助造价人员落实精细化造价监控管理工作，提高造价成本管控效率的同时，保证造价管理和决策都能顺利展开^[1]。

另一方面，大数据技术支持造价模型的优化，造价人员借助大数据技术能深度分析数据关联性，结合工程项目的实际情况不断更新和完善造价管控模型，维持造价估算精准性的同时，降低工作强度，也能有效减少人为作业产生的偏差，维系建筑工程施工成本控制管理工作的可靠性^[2]。

综上所述，建筑工程施工成本控制管理中应用大数据技术具有重要的实践意义。

二、大数据技术在建筑工程施工成本控制管理上应用的要点

（一）分析建筑工程施工材料成本

大数据技术支持对数据的检索和汇总，结合建筑工程项目施工作业要求选购对应施工材料时，可借助大数据建立更加完整且规范的分析模式，从而全面评估材料价格要素，搭建更加科学规范的材料管理平台，减少项目成本投入。

一是对材料价格进行预测，大数据技术支持对历史数据的集中汇总和评估分析，依照数据对比以及数据挖掘等操作模式，就能对市场信息以及行业趋势展开规范化预测，从而有效获取价格预测的数据信息，辅助建筑工程施工部门对材料采购计划进行调整，在提升资源利用率的同时减少成本投入。

二是对材料采购环节予以优化，施工部门借助大数据技术能对材料的采购记录进行分析，深度挖掘数据的关联性，从而进一步精准识别供应商的供货能力以及价格水平，甚至可以借助数据对比分析评估供应商的市场信誉度，从而借助综合判断的方式，辅助造价人员优化材料的采购策略，确保采购环节的规范性和科学性，在选取最优供应商的基础上降低材料成本。

三是对材料库存进行管理，大数据技术能搭建较为规范且可控的材料监控模式，对库存情况予以动态跟踪，并匹配入库、出库记录实现多元化分析，利用库存数据对比处理的方式，优化库存管理水平，减少库存堆积造成的成本损耗，也能更好地提高材料的利用率，维系工程项目成本控制工作的质量效果。

四是对材料进行替代分析，在建筑工程项目施工作业中，由于工程项目作业施工作业周期较长，很可能在施工作业中会出现更适宜工程项目作业的材料，可借助大数据技术进行材料性能、成本以及市场信息、检测分析结果的深度挖掘，利用综合评估的方式选取替代性更好的材料，在降低项目成本的同时保证工程项目施工作业质量不受影响。

（二）构建智能化造价管理平台

大数据支持智能化管理控制工作，利用大数据技术就能为建筑工程项目造价管理工作构建较为精准的分析评估平台，汇总数据的同时，及时分析造价过程中的问题，从而落实更加规范可控的造价控制方案^[3]。智能化造价管理平台具有多元化功能，依照具体功能特性就能落实相应环节。

一是数据跟踪功能。企业在开展建筑工程项目施工作业后，要结合实际作业环境和要求设置对应的造价数据平台，从而利用大数据技术对数据的标准化管理和共享予以跟踪，建立规范化数据汇总控制模式，确保综合化管理效能的合理性。并且，正是基于数据的实时性跟踪汇总，在平台上就能搭建历史数据对比分析、数据关联度匹配等分析中心，更好地完成数据查询和分析服务。

二是资源优化分析功能。在构建智能化造价管理平台基础上，利用大数据技术就能按照数据采集、数据汇总、数据分析整理、数据反馈的环节完成数据的综合化监管，并且集中分析建筑工程项目的实际测量汇总数据，优化资源配置的同时，更好地提高资源利用率，为造价管理人员提供精准的造价控制建议。

三是风险评估功能，在智能化造价管理平台应用运行环节，会及时汇总工程项目施工的关联数据，匹配数据综合化分析环节，及时完成数据的深度挖掘，并能评估数据中的风险因素，建立健全较为合理且可控的风险评估模型，辅助企业进一步识别建筑工程项目施工作业中的风险问题，并采取更加合理的规避措施，提高综合化管理效能的同时维系成本控制水平。

四是工程造价预测功能。大数据支持对数据的综合分析，并结合数据的实际情况建立相应的评估体系，最关键的是，大数据支持机器学习模型的设置，能在汇总信息后生成工程项目造价的预测方案，保证造价精度和合理性都能满足设计预期。

（三）造价精准估算

   对于建筑工程项目造价管理工作而言，大数据挖掘技术能发挥较大的作用，依照工程项目的实际情况，利用机器学习、深度学习等算法构建多层次多目标的预测模型，从而进一步评估工程项目造价成本的结构体系，维系综合化应用运行管理的科学性。

一是项目特征的提取和数据的合理化整合。大数据技术支持对海量历史数据的精准分析和管理，从中提取对建筑工程项目造价成本控制管理有利的数据内容，并依照工程类型、项目施工工艺特点、工程项目规模以及地域等基础信息完成数据检索分析和汇总。正是利用关联信息的评估对比，就能保证后续造价估算分析的准确性，确保工程项目造价管理人员能获取较为合理的信息依据^[4]。与此同时，大数据技术支持对不同来源数据的合理化整合，正是借助数据的精准化融合作业，就能构建针对建筑工程项目具体内容的信息数据库，保证造价管理工作顺利展开。

二是造价模型构建作业。对于建筑工程项目造价管理工作而言，工程造价估算环节非常关键，而造价模型的建立是评估结果准确性的关键，大数据技术能借助项目特征库和数据整合结果利用深度学习算法搭建造价模型。比如，决策树模型，造价管理人员借助大数据挖掘算法就能对历史数据进行特征变量和目标变量的分析，搭建决策树的同时对阶段性造价内容的情况予以预测，保证工程项目能严格依照造价约束管理机制逐步开展，减少造价不合理产生的影响。

三是造价偏差的实时性对比。大数据技术能对信息参数进行对比评估，配合实际造价和估算造价协同判断的方式，及时了解造价偏差产生的原因，并搭建识别和归因管理体系，在分析估算模型中存在的问题后，及时优化对应的分析模型，确保后续造价管理工作能更加精准稳定。与此同时，正是借助聚类分析等偏差特征分析模式，能为设计变更、施工工艺调整等工作提供直观的依据，避免其产生过大的成本损耗，优化建筑工程项目造价成本管理控制工作的质量水平，为经济效益和安全效益双赢提供保障。

四是大数据支持趋势分析。在成本控制管理体系内，为保证造价估算的精准性，还需要利用大数据技术对历史数据的时间序列信息进行对比评估，进一步预测市场体系内工程造价的趋势，从而结合市场环境动态内容，建立相匹配的预测模型，及时完成时间序列分解工作，提出趋势项、季节项和残差项，全面预测工程项目施工作业造价的整体变化趋势，保证工程项目造价管理工作质量满足要求。

五是风险评估管理。基于成本管理要求，大数据技术能对造价估算环节的精准化处理过程予以控制，利用施工环境、施工难度等因素的分析结果，落实风险评估模型，对潜在风险进行量化处理，确保造价估算的合理性和可控性，更好地提高综合化造价成本管理水平[5]。

综上所述，大数据技术在造价精准估算中具有重要的应用价值，能利用多元化分析环节和处理措施提高估算结果的精准性，为造价管理人员评估相关细则提供依据。

三、建筑工程施工成本控制管理上应用大数据技术的建议

为更好地发挥大数据技术应用优势，要在明确大数据技术应用要点的同时，从管理层面展开规范化控制机制，维持大数据信息监管控制工作的综合水平。

一是提高工作人员的成本管理意识，要明确成本控制管理的价值，并积极落实大数据信息技术的预测分析内容，及时汇总数据结果，形成统一的成本控制理念，确保成本控制工作能顺利展开^[6]。

二是开展相应的培训指导工作，对企业造价成本管理人员要进行信息化技术的专业培训，确保其熟练掌握大数据技术应用要求，从而更好地应用大数据技术对工程项目造价内容展开评估和分析，获取数据分析结果的同时完善风险预测等工作内容，为工程项目全过程造价管理提供保障。

三是融合多元技术，为提升建筑工程施工成本控制管理质量水平，要将大数据技术和BIM技术予以融合，建立项目4D模型的同时匹配数据分析结果，更全面地分析工程项目造价成本内容，保证大数据化作业的科学性，并发挥可视化设计的优势，为工程项目后续成本造价精准估算和控制创设良好的技术空间。与此同时，大数据技术和云计算的融合也将成为建筑工程造价管理工作的发展方向，充分发挥云造价管理的优势，保证数据管理、存储、分析等环节更加规范。

结束语：

总而言之，建筑工程施工成本控制管理中应用大数据技术具有重要的研究价值，能在提高成本控制管理精准化水平的同时，更好地建构智能化造价跟踪管理平台，完成材料成本分析、项目成本估算等环节，搭建较为合理的造价约束体系，确保工程项目造价分析更加规范可控，为建筑工程施工成本控制工作可持续发展奠定坚实基础。

参考文献：

[1] 陈红梅.大数据技术在建筑工程施工成本控制管理上的应用分析[J].城市建设理论研究(电子版),2024,(17):79-81.

[2] 陈峰.建筑工程项目施工成本控制与管理措施研究[J].工程与建设,2024,38(01):221-224.

[3] 谢威.建筑工程成本控制存在的问题及管理策略探讨[J].江西建材,2022,(11):394-395+398.

[4] 党薇,张耀方.建筑工程成本控制与管理策略分析[J].大众标准化,2022,(13):67-69.

[5] 姚琴.建筑企业施工项目成本分析与成本控制管理[J].中国建筑装饰装修,2022,(04):150-151.

[6] 王黛丝.探讨BIM技术在建筑工程成本控制管理中的运用[J].财富生活,2021,(20):89-90.