An Analysis on the Construction of College English Intelligent Teaching Mode from the Perspective of Artificial Intelligence in the New Era

Li Zhentan  

 Nanning University; Nanning City, Guangxi Zhuang Autonomous Region, 530200 

Abstract: In the era of rapid development of artificial intelligence, college English teaching is facing unprecedented opportunities and challenges. This paper discusses the construction of college English wisdom teaching mode from the perspective of artificial intelligence, which aims at providing a new path for teaching reform. By repositioning the teaching objectives, the emphasis is placed on the cultivation of students’ comprehensive language ability and application ability. We need to pay attention to optimize the allocation of teaching resources and realize intelligent push and personalized recommendation. To realize intelligent management of teaching process, so it can improve teaching interaction and effectiveness; To realize scientific and comprehensive evaluation, so it can implement diversified teaching evaluation. And it also pays attention to the transformation and promotion of teachers’ role in the intelligent teaching model to meet the needs of intelligent teaching.

Keywords: Artificial Intelligence, college English, Intelligent teaching mode

一、引言

随着科技的飞速发展，人工智能技术在教育领域的应用日益广泛。人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、智能语音识别等多种手段，为教育的智能化和个性化提供了新的可能。大学英语作为高校基础课程之一，面临着学生人数众多、学习需求多样、教学资源有限等挑战，亟需通过科技手段提高教学质量和效率。引入人工智能技术有着以下意义：首先，人工智能技术可以实现教学资源的智能化配置，提高利用效率。其次，人工智能技术可以大幅提升教学过程的智能化管理水平。智能课堂系统、虚拟教学助手等人工智能工具的应用，可以为教师提供实时的教学数据分析，帮助教师及时了解学生的学习动态，调整教学策略，提升课堂教学效果。人工智能技术在教学评价中的应用，可以实现评价方式的多元化和科学化。智能评估系统通过对学生平时学习数据的分析，能够全面、客观地评估学生的学习水平和能力，为教学提供更科学的依据。通过人工智能技术的应用，大学英语教学将更加注重学生的个性化需求，提升教学的科学性和有效性，为培养适应新时代需求的高素质英语人才奠定坚实基础。因此，探讨人工智能视域下的大学英语智慧教学模式构建思路具有重要的理论意义和实践价值。

二、大学英语教学现状及存在的问题

1. 传统教学模式的局限性

传统的英语教学方式与学习方式已经不能够满足当前社会发展的需求，教师应充分利用人工智能技术进行英语教学创新^[1]。当前大学英语教学模式存在诸多局限性，主要表现如下：首先，教学资源分布不均。不同高校间的师资力量、教学设备和教学资源存在明显差异，尤其是地方高校和边远地区高校，往往难以享有优质的教学资源。这种不均衡导致学生的学习机会和学习效果存在显著差异。其次，个性化教学不足。传统教学模式通常采用大班授课的形式，难以关注每个学生的个性化需求。教师在课堂上难以照顾到每个学生的学习进度和兴趣点，学生的个性化学习需求得不到满足，导致学习效果参差不齐。再次，学习效果评价单一。传统的学习效果评价方式主要依赖于期末考试，这种方式难以全面反映学生的实际能力和学习过程中的进步情况。单一的评价体系容易忽视学生在课堂上的参与度、平时作业的完成情况以及实际应用能力，无法为教学改进提供全面的数据支持。

2. 人工智能在大学英语教学中的应用现状

2020 年发布的《大学英语教学指南》指出，高校英语教学要注重现代人工智能信息技术与英语课程教学的融合，充分发挥计算机信息技术在大学英语教学中的重要作用。2021 年举行了国际人工智能与教育会议，倡议“充分利用科技赋能，加速推进人工智能与教育深度融合”^[2]。人近年来，人工智能技术逐渐应用于大学英语教学中，取得了一定成效。以下是几种典型的人工智能应用实例及其效果分析：首先，智能教育平台的应用。南宁学院引入了基于人工智能的智能教育平台，如u校园，FIF口语，还有iTest等平台。这些平台可以根据学生的学习数据，提供个性化的学习内容和练习题目，提高学生的学习效率和兴趣。人工智能辅导系统通过语音识别和自然语言处理技术，能够模拟人类教师进行一对一的辅导和答疑。学生可以随时向智能辅导系统提问，获得即时的解答和反馈。这种方式不仅提高了学生的学习自主性，还有效解决了教师资源不足的问题。再次，虚拟教学助手的应用。虚拟教学助手通过语音识别、自然语言处理和机器学习等技术，能够辅助教师进行课堂管理和教学活动。虚拟教学助手可以帮助教师进行课堂提问、点名、作业批改等工作，提高教学效率和课堂互动性。尽管人工智能在大学英语教学中的应用已经取得了一些成效，但仍处于初步探索阶段，应用范围和深度有限。为充分发挥人工智能的潜力，进一步提升大学英语教学质量，仍需在技术研发、教学实践和政策支持等方面不断努力和探索。

三、人工智能视域下的大学英语智慧教学模式构建思路

1. 教学目标的重新定位

在人工智能技术的支持下，大学英语教学的目标需要进行重新定位。传统教学往往侧重于语言知识的传授，而忽视了学生综合语言能力和应用能力的培养。基于人工智能技术的大学英语教学目标设定，应强调以下几点：首先，注重学生的综合语言能力培养。通过人工智能技术的辅助，帮助学生全面提升听、说、读、写等语言技能，使学生在实际生活和工作中能够熟练运用英语进行交流。人工智能系统可以根据学生的学习进度和水平，提供个性化的学习方案，实时反馈学习效果，从而有效提升学生的语言能力。其次，强调应用能力的培养。人工智能技术可以模拟真实场景，通过虚拟现实、增强现实等技术，让学生在模拟环境中进行语言实践，增强其在实际场景中的语言应用能力。人工智能技术还可以帮助教师更好地掌握学生的学习动态，提供数据驱动的教学决策支持。通过分析学生的学习数据，教师可以了解每个学生的学习特点和不足，从而有针对性地调整教学内容和方法，帮助学生更高效地学习。最后，人工智能技术还可以推动教学模式的创新，探索新的教学方法。基于人工智能的智能助手可以在学生自学过程中提供实时帮助，解答学生的疑问，提供学习建议，从而增强学生的自主学习能力。这种教学模式的创新，不仅提高了教学效率，还激发了学生的学习兴趣，培养了他们的自主学习能力和创新思维。

2. 教学资源的智能化配置

利用人工智能技术优化教学资源的分配，实现资源的智能推送和个性化推荐，主要包括以下方面：首先，基于大数据分析，精准匹配学生需求。人工智能技术可以对学生的学习数据进行深度分析，了解其学习进度、兴趣点、薄弱环节等，从而推荐适合的学习资源和学习路径，满足学生个性化学习需求。例如，其次，构建开放共享的智能资源库。通过人工智能技术整合各类教学资源，建立资源共享平台，使学生和教师都能便捷地获取所需的优质资源。智能资源库不仅包括教材、练习题和课件，还涵盖了各类多媒体资源、虚拟实验室、模拟演练平台等，丰富了教学内容和形式。通过资源共享平台，教师可以方便地分享教学经验和教学资料，学生则可以根据自身需求，自主选择和下载学习资源，提升学习效果。此外，人工智能技术还可以实现教学资源的动态更新和优化。通过不断收集和分析教学过程中的数据，系统可以实时调整和优化资源的配置。如某一类教学资源在实际应用中效果不佳，系统可以及时反馈给教师，并推荐更加有效的替代资源，从而确保教学资源始终处于最优状态。再者，人工智能技术能够支持多模态的学习资源推荐。除了传统的文字和图片资料外，系统还可以根据学生的学习偏好，推荐视频、音频、互动游戏等多种形式的学习资源，增加学习的趣味性和互动性。最后，人工智能技术还可以实现教学资源的智能管理和调度。通过智能管理系统，教师可以方便地安排教学计划，跟踪学生的学习进度，调整教学策略。学生则可以通过智能系统，自主安排学习时间，规划学习进度，形成良好的学习习惯。

3. 教学过程的智能化管理

教学过程的智能化管理是智慧教学模式的核心，具体体现在以下几个方面：首先，智能课堂的实现。基于人工智能的课堂教学工具和方法，如智能助手、虚拟教学助手等，可以显著提升课堂教学的互动性和效率。智能助手可以帮助教师进行课堂提问、实时反馈和课堂管理，增强课堂互动性，提升学生参与度。智能助手可以通过语音识别和自然语言处理技术，快速理解并回应学生的问题，提供即时的帮助和指导，促进师生之间的良好互动。此外，虚拟教学助手可以模拟真人教师的教学行为，进行个性化的辅导和答疑，有效补充传统课堂教学的不足。其次，智能化学习平台的构建。构建基于人工智能的学习平台，提供智能化的学习路径规划和实时反馈机制。智能学习平台可以根据学生的学习数据，制定个性化的学习计划，实时监控学生的学习进度，提供即时反馈，帮助学生及时调整学习策略，提高学习效率。再者，教学过程的智能化管理还包括教学内容的智能推荐和个性化推送。人工智能技术可以根据学生的兴趣和学习习惯，智能推荐适合的教学内容和学习资源，确保每个学生都能获得最适合自己的学习材料。同时，系统可以根据学生的学习进度和表现，个性化推送学习任务和练习题，帮助学生逐步提升学习水平。此外，智能化管理还体现在教学评价和反馈系统上。人工智能技术可以通过对学生学习数据的分析，生成详细的学习报告，帮助教师了解每个学生的学习状况和进步情况。基于这些数据，教师可以进行更科学的教学评价，及时调整教学策略，提供个性化的教学指导，促进学生的全面发展。最后，智能化管理还包括教学资源的智能管理和优化。通过人工智能技术，可以实现教学资源的动态更新和智能调度，确保教学资源始终处于最优状态。

4. 教学评价的多元化评估

新的技术环境 迫切需要课堂教学评价方法的创新，依靠人工智能技术来协助教师进行数据分析和教学反思，已经成 为当前课堂教学评价中一种行之有效的方式^[3]。教学评价的多元化是智慧教学模式的重要组成部分，人工智能技术可以实现更科学、全面的教学评价，具体包括：智能评估系统：利用人工智能技术对学生的学习过程和学习效果进行全面评估。智能评估系统可以通过对学生平时作业、课堂表现、在线测试等数据的分析，全面了解学生的学习情况，提供科学的评价依据。多维度评价体系：结合智能评估系统的数据，建立多维度的教学评价体系。多维度评价体系不仅关注学生的考试成绩，还包括其学习态度、参与度、语言应用能力等多个方面，全面评估学生的综合素质和能力。

5. 教师角色的转变与提升

在人工智能环境下，英语教师必须改变自己在人工智能教学中的角色，不仅仅定位为是课堂知识的传道授业解惑者，而应将自己定位为人工智能教育平台上的数据和信息的协同者、驾驭者和传输者^[4]。教师的角色需要进行转变与提升，具体体现在以下几点：首先，教师从知识的传授者转变为学习的引导者和辅助者。人工智能技术能够承担部分知识传授的工作，教师则更多地关注学生学习的引导和个性化辅导，帮助学生解决学习过程中遇到的问题。其次，提升教师的信息素养和技术应用能力。教师需要不断学习和掌握人工智能技术，提升自身的信息素养，能够熟练运用各类智能教学工具，提高教学效率和效果。人工智能视域下的大学英语智慧教学模式构建需要从教学目标的重新定位、教学资源的智能化配置、教学过程的智能化管理、教学评价的多元化以及教师角色的转变与提升等方面入手，通过人工智能技术的应用，全面提升大学英语教学的科学性和有效性，为培养适应新时代需求的高素质英语人才奠定坚实基础。

五、结语  

在人工智能迅猛发展的时代，大学英语教学面临着前所未有的机遇和挑战。本文探讨了人工智能视域下大学英语智慧教学模式的构建思路，旨在为教学改革提供新的路径。通过重新定位教学目标、优化教学资源配置、智能化管理教学过程、多元化教学评价以及转变教师角色等措施，大学英语智慧教学模式能够有效提升教学质量和效率。首先，基于人工智能技术的教学目标重新定位，强调学生综合语言能力和应用能力的培养，使教学更加符合实际需求。其次，人工智能技术的引入能够实现教学资源的智能化配置，通过精准推送和个性化推荐，提高资源利用率，满足学生多样化的学习需求。此外，智能课堂和智能化学习平台的应用，显著提升了教学过程的管理水平和学生的自主学习能力，增强了教学的互动性和实效性。同时，教师角色的转变与提升，在智慧教学模式中显得尤为重要。教师不仅是知识的传授者，更是学习的引导者和辅助者，需不断提升自身的信息素养和技术应用能力，以适应智慧教学的需求。智慧教学模式将在大学英语教学中发挥越来越重要的作用，为培养适应新时代需求的高素质英语人才奠定坚实基础。教育工作者应积极探索和实践，不断完善智慧教学模式，推动教育的创新和发展。

参考文献

[1] 郑丽文. 人工智能技术在大学英语教学中的应用[J]. 江西电力职业技术学院学报, 2022(8):66-67.

[2] 创新技术服务教学进步 人工智能助力未来教育[EB/OL].（2021-12-08）[2022-01-10. http//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/moe_1485/202112/t20211208_585822.html

[3] 谢幼如, 邱艺, 刘亚纯. 人工智能赋能课堂变革的探究[J].中国电化教育, 2021(9) :72-78.

[4] 刘列斌. AI背景下大学英语教学模式探究[J]. 湖北经济学院学报(人文社会科学版). 2024(6): 147-149.

作者简介：

李振潭  男  壮族 1982.2  南宁，硕士研究生，副教授，英语教学和二语习得